python動態畫圖

㈠ 怎樣用python畫圖，為什麼代碼寫好運行時錯誤

python繪圖（可視化）的模塊非常多，下面我簡單介紹幾個不錯的繪圖庫，感興趣的朋友可以自己嘗試一下，實驗環境win7+python3.6+pycharm5.0，主要內容如下：

matplotlib
這是python中專門用於繪圖的一個模塊，功能強大，制圖種類繁多，使用也最廣泛，下面我簡單介紹一下這個模塊的安裝和使用：

1.首先，安裝matplotlib模塊，這個直接在cmd窗口輸入安裝命令「pip install matplotlib」就行，如下：

2.安裝完成後，我們就可以編寫代碼進行一下簡單測試了，代碼如下，一個稍微復雜的曲線圖：

程序運行效果如下，看著還是非常不錯的：

3.更多示例的話，可以參考一下官網教程，介紹的非常詳細，柱狀圖、散點圖、餅圖等都有，非常適合初學者學習入門：

seaborn
這是一個基於matplotlib的繪圖庫，是matplotlib的高級封裝，代碼量更少，使用起來也更方便，下面我簡單介紹一下這個模塊的安裝和使用：

1.首先，安裝seaborn模塊，這個也直接輸入安裝命令「pip install seaborn」就行，如下，很快就能安裝完成：

2.安裝完成後，我們就可以直接編寫代碼來測試一下這個模塊了，代碼如下，一個折線圖集合：

程序運行截圖如下，效果也非常不錯：

3.更多示例的話，也直接參考官網教程就行，介紹的非常詳細，很適合初學者入門學習：

pyecharts
這是echarts的一個python介面，藉助於echarts強大的可視化功能，python也可以快速構建、繪制各種各樣的圖表，下面我簡單介紹一下這個模塊的安裝和使用：

1.首先，安裝pyecharts模塊，這個也直接輸入命令「pip install pyecharts」就行，如下：

2.安裝完成後，我們就可以編寫代碼來進行下測試了，測試代碼如下，一個簡單的3D散點圖：

程序運行截圖如下（基於瀏覽器進行顯示），效果還是非常不錯的：

至此，我們就完成了利用python來進行繪圖（可視化）。總的來說，這3個繪圖模塊使用起來都非常不錯，對於大多數圖表繪制來說，完全可以滿足需求，當然，還有許多其他繪圖模塊，像ggplot等，也都非常不錯，網上也有相關教程，感興趣的話，可以搜一下，希望以上分享的內容能對你有所幫助吧，也歡迎大家評論、留言進行補充。

python畫圖有很多擴展可以用，比如matplotlib、turtle、pychart等等，看你需要什麼方面了，不同的需求需要用不同的工具。如果做界面還有pyqt、tkinter等等，做 游戲 還有pygame等等。

python報錯需要查看報錯信息，進行調試才能正常運行

㈡ Python常用的作圖軟體工具有哪些

Python有許多可用於繪圖的工具，包括Matplotlib、Seaborn、Bokeh和念仔Plotly。其中，Matplotlib是最常用的工具，它可以用於創建各種類型的靜態圖表。Seaborn和Bokeh提供了更高級的繪圖功能，可以用於創建更復雜和動態的圖表。Plotly可以用圓高謹於創建互動式圖表，並且可以在網橘基頁上嵌入到網站中。

㈢ 怎樣用python畫圖

思路：

1. 確定好需要畫的圖。

2. 創建一個畫布，用來畫你需要的圖。

（1）畫布大小，可以使用默認大小，也可以自定義畫布大小。

（2）畫布背景色bgcolor()。

（3）確定起點位置。

3. 畫筆的設置。

（1）畫筆的大小，顏色。

（2）畫筆運行屬性。

二、定義畫布參數

importturtleast
t.screensize(width=None,heigh=None,bg=None)#以像素為單位，參數分別為畫布的寬，高，背景色
t.screensize()#返回默認大小（400，300）
t.Screen()#也是表示默認畫布大小，注意S大寫
t.setup(w=0.5,h=0.75,startx=None,starty=None)#w,h為整數是表示像素，為小數時表示占據電腦屏幕的比例
#startx，starty坐標表示矩形窗口左上角頂點的位置，默認為屏幕中心位置

三、定義畫筆

1、畫筆的狀態

在畫布上默認有一個坐標原點為畫布中心的坐標軸，坐標原點上有一隻面朝x軸正方向小烏龜。這里我們描述小烏龜時使用了兩個詞語：坐標原點(位置)，面朝x軸正方向(方向)，turtle繪圖中，就是使用位置方向描述小烏龜(畫筆)的狀態。

2、畫筆的屬性

畫筆(畫筆的屬性，顏色、畫線的寬度)

（1）turtle.pensize()：設置畫筆的寬度；

（2）turtle.pencolor()：沒有參數傳入，返回當前畫筆顏色，傳入參數設置畫筆顏色，可以是字元串如"green"，"red"，也可以是RGB 3元組；

>>>pencolor('brown')
>>>tup=(0.2,0.8,0.55)
>>>pencolor(tup)
>>>pencolor()
'#33cc8c'

（3）turtle.speed(speed)：設置畫筆移動速度，畫筆繪制的速度范圍[0,10]整數，數字越大越快。

相關推薦：《Python入門教程》

3、繪圖命令

操縱海龜繪圖有著許多的命令，這些命令可以劃分為3種：一種為運動命令，一種為畫筆控制命令，還有一種是全局控制命令。

（1）畫筆運動命令：

（3）全局控制命令：

四、命令詳解

turtle.circle(radius,extent=None,steps=None)

描述：以給定半徑畫圓

參數：

radius(半徑)；半徑為正(負),表示圓心在畫筆的左邊(右邊)畫圓；

extent(弧度) (optional)；

steps (optional) (做半徑為radius的圓的內切正多邊形，多邊形邊數為steps)；

舉例：

circle(50)#整圓;
circle(50,steps=3)#三角形;
circle(120,180)#半圓

五、繪圖舉例

（1）菱形太陽花

importturtleast#turtle庫是python的內部庫，直接import使用即可
defdraw_diamond(turt):
foriinrange(1,3):
turt.forward(100)#向前走100步

希望我的回答對你有幫助

㈣ Pycharm、Spyder、Jupyter notebook「彈出窗繪圖」和「控制台繪圖」設置

Python中繪圖方式包括「控制台繪圖」和「彈出窗繪圖」，兩者各有益處。
控制台繪圖 ：方便保存輸出記錄（如將IPython 終枝清端輸出轉換成 Html 文件），無法動態繪圖（大大的缺點）。
彈出窗繪圖 ：可以互動式的放大、拖動圖片慎搭念，可進行動態繪圖，並且能將圖片保存成不同的格式。

Pycharm設置（如下圖） ：
設置好後直接生效！

Spyder設置（如下圖） ：
必須重新啟動後才能寬困生效！

jupyter notebook設置（如下圖） ：
彈出窗顯示必須加上： %matplotlib auto
控制台顯示必須加上： %matplotlib inline （默認顯示方式）
注意：設置好後可能還需要重啟一下服務（在工具欄上）。

㈤ 怎麼用Python製作一個好玩炫酷的GIF動態圖

importsys
importnumpyasnp
importmatplotlib.pyplotasplt
frommatplotlib.animationimportFuncAnimation

fig,ax=plt.subplots()
fig.set_tight_layout(True)

#詢問圖形在屏幕上的大小和DPI（每英寸點數）
#注意當把圖形保存為文件時，需要為此單獨再提供一個DPI
print('figsize:{0}DPI,sizeininches{1}'.format(
fig.get_dpi(),fig.get_size_inches()))

#繪制一個保持不變（不會被重新繪制）的散點圖以及初始直線
x=np.arange(0,20,0.1)
ax.scatter(x,x+np.random.normal(0,3.0,len(x)))
line,=ax.plot(x,x-5,'r-',linewidth=2)

defupdate(i):
label='timestep{0}'.format(i)
print(label)
#更新直線和軸（用一個新X軸標簽）
#以元組形式返回這一幀需要重新繪制的物體
line.set_ydata(x-5+i)
ax.set_xlabel(label)
returnline,ax

if__name__=='__main__':
#會為每一幀調用Update函數
#這里FunAnimation設置一個10幀動畫，每幀間隔200ms
anim=FuncAnimation(fig,update,frames=np.arange(0,10),interval=200)
iflen(sys.argv)>1andsys.argv[1]=='save':
anim.save('line.gif',dpi=80,writer='imagemagick')
else:
#Plt.show()會一直循環動畫
plt.show()

可以生成下面這種圖

㈥ 如何用Python顯示出一維波動方程的動態圖像

Python有一些繪圖的功能，使用turtle模塊。
在命令行輸入
python.exe -m turtledemo
可以打開Python安裝時，系統自帶的一些演示程序。
感覺功能還是比較多的。
程序實現其實還是比較簡單，主要是得搞懂倒是給的文獻，還得跟導師交流如何演示出效果。

㈦ python繪圖小結（2）

#例題1繪制一個四葉草

import turtle

turtle.color("green","green")

turtle.setheading(90)

turtle.begin_fill()

for i in range(4):

    turtle.circle(-100,180)

    turtle.left(90)

turtle.end_fill()

turtle.done()

#例題2繪制一個四角星

import turtle

turtle.color("yellow"配哪,"yellow")

turtle.begin_fill()

for i in range(4):

    turtle.circle(100,90)

    turtle.right(180)

turtle.end_fill()

turtle.done()

#例題3繪制一個四葉花瓣

import turtle

turtle.color("pink"飢宴,"pink")

turtle.begin_fill()

turtle.circle(-100,90)

turtle.right(90)

turtle.circle(-100,90)

turtle.circle(100, 90)

turtle.right(90)

turtle.circle(-100, -90)

turtle.right(90)

turtle.circle(-100, 90)

turtle.right(90)

turtle.circle(-100, 90)

turtle.circle(100, 90)

turtle.right(90)

turtle.circle(-100, -90)

turtle.end_fill()

turtle.done()

#例題4輸入一個數字，繪制以該數字為爛賣銀邊數的正多邊形

import turtle

a=int(turtle.textinput("繪制正多邊形","請輸入邊數："))

turtle.circle(100,360,a)

turtle.done()

㈧ 用Python畫圖

今天開始琢磨用Python畫圖，沒使用之前是一臉懵的，我使用的開發環境是Pycharm，這個輸出的是一行行命令，這個圖畫在哪裡呢？

搜索之後發現，它會彈出一個對話框，然後就開始畫了，比如下圖

第一個常用的庫是Turtle，它是Python語言中一個很流行的繪制圖像的函數庫，這個詞的意思就是烏龜，你可以想像下一個小烏龜在一個x和y軸的平面坐標系裡，從原點開始根據指令控制，爬行出來就是繪制的圖形了。

  它最常用的指令就是旋轉和移動，比如畫個圓，就是繞著圓心移動；再比如上圖這個怎麼畫呢，其實主要就兩個命令：

turtle.forward(200)

turtle.left(170)

第一個命令是移動200個單位並畫出來軌跡

第二個命令是畫筆順時針轉170度，注意此時並沒有移動，只是轉角度

然後呢？ 循環重復就畫出來這個圖了

好玩吧。

有需要仔細研究的可以看下這篇文章 https://blog.csdn.net/zengxiantao1994/article/details/76588580 ，這個牛人最後用這個庫畫個移動的鍾表，太贊了。

Turtle雖好玩，但是我想要的是我給定數據，然後讓它畫圖，這里就找到另一個常用的畫圖的庫了。

Matplotlib是python最著名的繪圖庫，它提供了一整套和matlab相似的命令API，十分適合互動式地行制圖。其中，matplotlib的pyplot模塊一般是最常用的，可以方便用戶快速繪制二維圖表。

使用起來也挺簡單，

首先import matplotlib.pyplot as plt 導入畫圖的圖。

然後給定x和y，用這個命令plt.plot(x, y)就能畫圖了，接著用plt.show()就可以把圖形展示出來。

接著就是各種完善，比如加標題，設定x軸和y軸標簽，范圍，顏色，網格等等，在 https://blog.csdn.net/guoziqing506/article/details/78975150 這篇文章里介紹的很詳細。

現在互聯網的好處就是你需要什麼內容，基本上都能搜索出來，而且還是免費的。

我為什麼要研究這個呢？當然是為了用，比如我把比特幣的曲線自己畫出來可好？

假設現在有個數據csv文件，一列是日期，另一列是比特幣的價格，那用這個命令畫下：

這兩列數據讀到pandas中，日期為df['time']列，比特幣價格為df['ini']，那我只要使用如下命令

plt.plot(df['time'], df['ini'])

plt.show()

就能得到如下圖：

自己畫的是不是很香，哈哈！

然後呢，我在上篇文章 https://www.jianshu.com/p/d4013d8a73de 中介紹過求Ahr999指數，那可不可以也放到這張圖中呢？不就是加一條命令嘛

plt.plot(df['time'], df['Ahr999'])

圖形如下：

但是，Ahr999指數怎麼就一條線不動啊， 原來兩個Y軸不一致，顯示出來太怪了，需要用多Y軸，問題來了。

繼續谷歌一下，把第二個Y軸放右邊就行了，不過呢得使用多圖，重新繪制

fig = plt.figure() # 多圖

ax1 = fig.add_subplot(111)

ax1.plot(df['time'], df['ini'], label="BTC price")  # 繪制第一個圖比特幣價格

ax1.set_ylabel('BTC price') # 加上標簽

# 第二個直接對稱就行了

ax2 = ax1.twinx()# 在右邊增加一個Y軸

ax2.plot(df['time'], df['Ahr999'], 'r', label="ahr999")  # 繪制第二個圖Ahr999指數，紅色

ax2.set_ylim([0, 50])# 設定第二個Y軸范圍

ax2.set_ylabel('ahr999')

plt.grid(color="k", linestyle=":")# 網格

fig.legend(loc="center")#圖例

plt.show()

跑起來看看效果，雖然丑了點，但終於跑通了。

這樣就可以把所有指數都繪制到一張圖中，等等，三個甚至多個Y軸怎麼加？這又是一個問題，留給愛思考愛學習的你。

有了自己的數據，建立自己的各個指數，然後再放到圖形界面中，同時針對異常情況再自動進行提醒，比如要抄底了，要賣出了，用程序做出自己的晴雨表。

㈨ python中獲取的數據為矩陣形式，如何在python以實時的形式繪制出動態圖

你好，下面是一個畫動態圖的例子。
import matplotlib.pyplot as plt
fig, ax = plt.subplots()
y1 = []
for i in range(50):
y1.append(i) # 每迭代一次，將i放入y1中畫出來
ax.cla() # 清除鍵
ax.bar(y1, label='test', height=y1, width=0.3)
ax.legend()
plt.pause(0.1)