python站點數據求區域平均

㈠ python如何定義一個函數求列表各項數據平均值

# coding = GBK

a =[1,2,3,4,5]

sum=0

b = len(a)

print("這個數組的長度為渣廳：",b)

for i in a:

sum =sum +i

print("這個數組之和為：",sum)

print("這個數組平均數為",sum/b)

或

import sys

sum = 0

cnt = 0

f = open('1.txt', 'r')

files = f.readline()

while (files ):

sum = sum + float(files .split(",")[0])

cnt = cnt + 1

files = f.readline()

print(sum / cnt)

f.close()

或者。

#!/usr/bin/env pythonimport timeimport numpy as np

dd = np.random.randint(0, 20, size=(2*1000*1000))t_start = time.clock()avg_sum1 =

0.0BlockOffset = 0 while BlockOffset < len(dd):

if dd[BlockOffset + 1] <= 10:

avg_sum1 += dd[BlockOffset + 1] * 0.1

else:

avg_sum1 += dd[BlockOffset + 0] * 0.01

BlockOffset += 2print('Avg: ' + str(avg_sum1 / len(dd) / 2)) print('Exe time: ' +

str(time.clock() - t_start))

(1)python站點數據求區域平均擴展閱讀：

python 實現求和、計數、最大最小值、平均值、中位數、標准偏差、百分比。

importsys

classStats:

def__init__(self, sequence):

# sequence of numbers we will process

# convert all items to floats for numerical processing

self.sequence=[float(item)foriteminsequence]

def桐慎sum(self):

iflen(self.sequence) <1:

returnNone

else:

returnsum(self.sequence)

defcount(self):

returnlen(self.sequence)

defmin(self):

iflen(self.sequence) <1:

returnNone

else:

returnmin(self.sequence)

defmax(self):

iflen(self.sequence) <1:

returnNone

else:

returnmax(self.sequence)

defavg(self):

iflen(self.sequence) <1:

returnNone

else:

returnsum(self.sequence)/len(self.sequence)

defmedian(self):

iflen(self.sequence) <1:

returnNone

else:

self.sequence.sort()

returnself.sequence[len(self.sequence)//2]

defstdev(self):

iflen(self.sequence) <1:

returnNone

else:

avg=self.avg()

sdsq=sum([(i-avg)**2foriinself.sequence])

stdev=(sdsq/(len(self.sequence)如輪隱-1))**.5

returnstdev

defpercentile(self, percentile):

iflen(self.sequence) <1:

value=None

elif(percentile >=100):

sys.stderr.write('ERROR: percentile must be < 100. you supplied: %s '%percentile)

value=None

else:

element_idx=int(len(self.sequence)*(percentile/100.0))

self.sequence.sort()

value=self.sequence[element_idx]

returnvalue

㈡ 用python求數據表中數據的均值與方差

以下為代碼：

numstr = input("請輸入全部數據：用英文逗號(,)，中文逗號(，)，

空格( )，製表符(tab鍵)或換行(請一次性復制過來)中的一種統一分隔數據：")

if "," in numstr:

numlist = numstr.split(",")

elif "，" in numstr:

numlist = numstr.split("，")

elif " " in numstr:

numlist = numstr.split(" ")

elif " " in numstr:

numlist = numstr.split(" ")

elif " " in numstr:

numlist = numstr.split(" ")

else:

numlist = [numstr]

numlist = list(map(lambda x:x.strip(",").strip("，").

strip(" ").strip(" ").strip(" "), numlist))

for i in numlist.():

try:

a = float(i)

except:

numlist.remove(i)

print("已過濾字元串：%s"%i)

#好了，上面很多隻是方便用戶而已（但還是有一些有用的），主要是下面

numlist = list(map(lambda x:float(x), numlist))#所有字元串轉為浮點

print("最終數列：",numlist)#輸出最終數列，進行核對

average = sum(numlist)/len(numlist)#用數列和除以出列長度得到平均數

variance = 0#方差，先記為0

for i in numlist:#遍歷列表

variance += (i - average) ** 2#反正就是公式對吧，先加進去

variance /= len(numlist)#還是公式，那一長串還得除以一個數列長度

print("均值：%.2f 方差：%.2f"%(average, variance))#分兩行輸出

以下為輸出效果：

請輸入全部數據：用英文逗號(,)，中文逗號(，)，空格( )，製表符(tab鍵)或換行(請一次性復制過來)中的一種統一分隔數據：38,22,99,10,99,7, 25,,40

已過濾字元串：

最終數列： [38.0, 22.0, 99.0, 10.0, 99.0, 7.0, 25.0, 40.0]

均值：42.50

方差：1181.75

以下為解析：

平均值的思路就是總和除以列表長度，方差的思路就是把所有的(x-均值)²加起來，最後再除以一個長度即可。

本程序的優點：輸入時逗號後出現空格與不小心多打逗號等情況都不會出問題，可以接受小數，可以先輸出最終數列以供核對。

㈢ python怎麼求平均值及所有大於平均值的數

題主你好,

代碼及測試截圖如下:

希望可以幫到題主, 歡迎追問

㈣ 用python求平均值的代碼

1. 將未來七天數值輸入wen列表

2. 利用sum函數求和，這點和excel里類似。賦值給變數s

3. .將變數s除7， 利用len函數求列表長度。再轉化為整數，用int函數。賦值給average變數。編程就是這么一步一步，不能有一點錯

4. 將平均值列印到屏幕，利用print函數

5. .運行程序，或按f5，結果屏幕上顯示。結果隨數字改變而改變。程序自動完成。如果報錯，則要排除bug

㈤ python輸入一組數據,以負數作為結束,求平均值

以下是使用Python求一組數據平均值的示例代碼，該組數羨薯據以負數作為結束：
pythonCopy code# 初始化變數count = 0total = 0# 循環讀入數據，以負數作為結束while True:
num = int(input("請輸入一個數：")) if num < 0: break
total += num
count += 1# 計算平均值並輸出結果if count > 0:
avg = total / count print("平均值為：", avg)else: print("沒有輸入任何數據！")

這個程序可以循環讀入用戶輸入的數據，直到輸入一個負數為止。然後，兄汪者程序計算輸入數據的平均值，並輸出結果。如果用戶沒有輸入任何數據，則程序陵模會提示「沒有輸入任何數據！」

㈥ 用Python怎麼求一組數的平均值

>>>l=[1,2,3,4,5,4,3,2,1]#輸入數字到數組中
>>>sum(l)/len(l)#求平均數
2.7777777777777777
>>>"{:.3f}".format(sum(l)/len(l))#求平均數，保留3位小數
'2.778'

㈦ python如何求平均數

import numpy as np
score1=[23,44,67,51]
average=sum(score1)/len(score1)
print('平均數是:{}'.format(average))

㈧ python求平均值

python沒有提供求平均數的函數，建議先求和然後除以個數求得，內容如下：

#!/usr/bin/env pythonimport timeimport numpy as np，肢皮敬dd = np.random.randint(0, 20, size=(2*1000*1000))t_start = time.clock()avg_sum1 =0.0BlockOffset = 0 while BlockOffset < len(dd):if dd[BlockOffset + 1] <= 10。

解釋性：

一個用編譯性語言比如C或C++寫的程序可以從源文件（即C或C++語言）轉換到一個你握型的計算機使用的語言（二進制代碼，即0和1）。這個過程通過編譯器和不同的標記、選項完成。

運行程序的時候，連接/轉載器軟體把你的程序從硬碟復制到內存中並且運行。而Python語言寫的程序不需要編譯成二進制代碼。你可以直接從源代碼運行 程序。

在計算機內部，Python解釋器把源代碼轉換成稱為位元組碼的中間形式，然後再把它翻譯成計算機使用的機器語言並運行。這使得使用Python更加簡單。也歷慎使得Python程序更加易於移植。

㈨ python求平均值的函數

• 首先我們先來了解一下計算平均數的IPO模式.

  輸入：待輸入計算平均數的數。

  處理：平均數演算法

  輸出：平均數

• 明白了程序的IPO模式之後，我們打開本地的python的IDE

  工具，並新建一個python文件，命名為test6.py.

  

㈩ Python編程求平均值的兩種方法是

方法一：
scores = [91, 95, 97, 99, 92, 93, 96, 98]
scores2 = []
avg = sum(scores) / len(scores)
print('平均成績是：{}'.format(avg))
for i in scores:
if i avg># 少於平均分的成績放到新建的空列表中
scores2.append(i)
print('低於平均成績的有：{}'.format(scores2))
方法二：
導入函數庫
import numpy as np # 導入 numpy庫，as 即為導入的庫起一個別稱，別稱為np
scores1 = [91, 95, 97, 99, 92, 93, 96, 98]
scores2 = []
average = np.mean(scores1) # 一行解決。
print('平均成績是：{}'.format(average))
# 下面展示一種NumPy數組的操作，感興趣的同學可以自行去學習哈。
scores3 = np.array(scores1)
print('低於平均成績的有：{}'.format(scores3[scores3