如何製作python褲

㈠ 如何在python中進行資料庫的添加

你可以訪問Python資料庫介面及API查看詳細的支持資料庫列表。不同的資料庫你需要下載不同的DB API模塊，例如你需要訪問Oracle資料庫和Mysql數據，你需要下載Oracle和MySQL資料庫模塊。
DB-API 是一個規范. 它定義了一系列必須的對象和資料庫存取方式, 以便為各種各樣的底層資料庫系統和多種多樣的資料庫介面程序提供一致的訪問介面 。
Python的DB-API，為大多數的資料庫實現了介面，使用它連接各資料庫後，就可以用相同的方式操作各資料庫。
Python DB-API使用流程：

引入 API 模塊。
獲取與資料庫的連接。
執行SQL語句和存儲過程。
關閉資料庫連接。

什麼是MySQLdb?

MySQLdb 是用於Python鏈接Mysql資料庫的介面，它實現了 Python 資料庫 API 規范 V2.0，基於 MySQL C API 上建立的。

如何安裝MySQLdb?

為了用DB-API編寫MySQL腳本，必須確保已經安裝了MySQL。復制以下代碼，並執行：
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

import MySQLdb

如果執行後的輸出結果如下所示，意味著你沒有安裝 MySQLdb 模塊：
Traceback (most recent call last):
File "test.py", line 3, in <mole>
import MySQLdb
ImportError: No mole named MySQLdb

安裝MySQLdb，請訪問 ，(Linux平台可以訪問：)從這里可選擇適合您的平台的安裝包，分為預編譯的二進制文件和源代碼安裝包。
如果您選擇二進制文件發行版本的話，安裝過程基本安裝提示即可完成。如果從源代碼進行安裝的話，則需要切換到MySQLdb發行版本的頂級目錄，並鍵入下列命令:
$ gunzip MySQL-python-1.2.2.tar.gz
$ tar -xvf MySQL-python-1.2.2.tar
$ cd MySQL-python-1.2.2
$ python setup.py build
$ python setup.py install

注意：請確保您有root許可權來安裝上述模塊。

資料庫連接

連接資料庫前，請先確認以下事項：

您已經創建了資料庫 TESTDB.
在TESTDB資料庫中您已經創建了表 EMPLOYEE
EMPLOYEE表欄位為 FIRST_NAME, LAST_NAME, AGE, SEX 和 INCOME。
連接資料庫TESTDB使用的用戶名為 "testuser" ，密碼為 "test123",你可以可以自己設定或者直接使用root用戶名及其密碼，Mysql資料庫用戶授權請使用Grant命令。
在你的機子上已經安裝了 Python MySQLdb 模塊。
如果您對sql語句不熟悉，可以訪問我們的 SQL基礎教程

實例：

以下實例鏈接Mysql的TESTDB資料庫：
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

import MySQLdb

# 打開資料庫連接
db = MySQLdb.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )

# 使用cursor()方法獲取操作游標
cursor = db.cursor()

# 使用execute方法執行SQL語句
cursor.execute("SELECT VERSION()")

# 使用 fetchone() 方法獲取一條資料庫。
data = cursor.fetchone()

print "Database version : %s " % data

# 關閉資料庫連接
db.close()

執行以上腳本輸出結果如下：
Database version : 5.0.45

創建資料庫表

如果資料庫連接存在我們可以使用execute()方法來為資料庫創建表，如下所示創建表EMPLOYEE：
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

import MySQLdb

# 打開資料庫連接
db = MySQLdb.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )

# 使用cursor()方法獲取操作游標
cursor = db.cursor()

# 如果數據表已經存在使用 execute() 方法刪除表。
cursor.execute("DROP TABLE IF EXISTS EMPLOYEE")

# 創建數據表SQL語句
sql = """CREATE TABLE EMPLOYEE (
FIRST_NAME CHAR(20) NOT NULL,
LAST_NAME CHAR(20),
AGE INT,
SEX CHAR(1),
INCOME FLOAT )"""

cursor.execute(sql)

# 關閉資料庫連接
db.close()

資料庫插入操作

以下實例使用執行 SQL INSERT 語句向表 EMPLOYEE 插入記錄：
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

import MySQLdb

# 打開資料庫連接
db = MySQLdb.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )

# 使用cursor()方法獲取操作游標
cursor = db.cursor()

# SQL 插入語句
sql = """INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME,
LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME)
VALUES ('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)"""
try:
# 執行sql語句
cursor.execute(sql)
# 提交到資料庫執行
db.commit()
except:
# Rollback in case there is any error
db.rollback()

# 關閉資料庫連接
db.close()

以上例子也可以寫成如下形式：
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

import MySQLdb

# 打開資料庫連接
db = MySQLdb.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )

# 使用cursor()方法獲取操作游標
cursor = db.cursor()

# SQL 插入語句
sql = "INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME, \
LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME) \
VALUES ('%s', '%s', '%d', '%c', '%d' )" % \
('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)
try:
# 執行sql語句
cursor.execute(sql)
# 提交到資料庫執行
db.commit()
except:
# 發生錯誤時回滾
db.rollback()

# 關閉資料庫連接
db.close()

實例：

以下代碼使用變數向SQL語句中傳遞參數:
..................................
user_id = "test123"
password = "password"

con.execute('insert into Login values("%s", "%s")' % \
(user_id, password))
..................................

資料庫查詢操作

Python查詢Mysql使用 fetchone() 方法獲取單條數據, 使用fetchall() 方法獲取多條數據。

fetchone(): 該方法獲取下一個查詢結果集。結果集是一個對象
fetchall():接收全部的返回結果行.
rowcount: 這是一個只讀屬性，並返回執行execute()方法後影響的行數。

實例：

查詢EMPLOYEE表中salary（工資）欄位大於1000的所有數據：
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

import MySQLdb

# 打開資料庫連接
db = MySQLdb.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )

# 使用cursor()方法獲取操作游標
cursor = db.cursor()

# SQL 查詢語句
sql = "SELECT * FROM EMPLOYEE \
WHERE INCOME > '%d'" % (1000)
try:
# 執行SQL語句
cursor.execute(sql)
# 獲取所有記錄列表
results = cursor.fetchall()
for row in results:
fname = row[0]
lname = row[1]
age = row[2]
sex = row[3]
income = row[4]
# 列印結果
print "fname=%s,lname=%s,age=%d,sex=%s,income=%d" % \
(fname, lname, age, sex, income )
except:
print "Error: unable to fecth data"

# 關閉資料庫連接
db.close()

以上腳本執行結果如下：
fname=Mac, lname=Mohan, age=20, sex=M, income=2000

資料庫更新操作

更新操作用於更新數據表的的數據，以下實例將 TESTDB表中的 SEX 欄位全部修改為 'M'，AGE 欄位遞增1：
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

import MySQLdb

# 打開資料庫連接
db = MySQLdb.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )

# 使用cursor()方法獲取操作游標
cursor = db.cursor()

# SQL 更新語句
sql = "UPDATE EMPLOYEE SET AGE = AGE + 1
WHERE SEX = '%c'" % ('M')
try:
# 執行SQL語句
cursor.execute(sql)
# 提交到資料庫執行
db.commit()
except:
# 發生錯誤時回滾
db.rollback()

# 關閉資料庫連接
db.close()

刪除操作

刪除操作用於刪除數據表中的數據，以下實例演示了刪除數據表 EMPLOYEE 中 AGE 大於 20 的所有數據：
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

import MySQLdb

# 打開資料庫連接
db = MySQLdb.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )

# 使用cursor()方法獲取操作游標
cursor = db.cursor()

# SQL 刪除語句
sql = "DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE > '%d'" % (20)
try:
# 執行SQL語句
cursor.execute(sql)
# 提交修改
db.commit()
except:
# 發生錯誤時回滾
db.rollback()

# 關閉連接
db.close()

執行事務

事務機制可以確保數據一致性。

事務應該具有4個屬性：原子性、一致性、隔離性、持久性。這四個屬性通常稱為ACID特性。

原子性（atomicity）。一個事務是一個不可分割的工作單位，事務中包括的諸操作要麼都做，要麼都不做。
一致性（consistency）。事務必須是使資料庫從一個一致性狀態變到另一個一致性狀態。一致性與原子性是密切相關的。
隔離性（isolation）。一個事務的執行不能被其他事務干擾。即一個事務內部的操作及使用的數據對並發的其他事務是隔離的，並發執行的各個事務之間不能互相干擾。
持久性（rability）。持續性也稱永久性（permanence），指一個事務一旦提交，它對資料庫中數據的改變就應該是永久性的。接下來的其他操作或故障不應該對其有任何影響。

Python DB API 2.0 的事務提供了兩個方法 commit 或 rollback。

㈡ 如何利用Python標准庫編程

第一步、根據自己的業務需求聲明一個繼承自Python標准庫的模塊
# 接收流量類，繼承自asyncore.dispatcher，class Receiver(asyncore.dispatcher):
def __init__(self,conn):
asyncore.dispatcher.__init__(self,conn)
self.from_remote_buffer='' # 接收數據的緩沖區
self.to_remote_buffer='' # 發送數據的緩存區
self.sender=None1234567

第二步、根據文檔，重寫模塊中的方法，這些方法有些像生命周期中的事件，你可以通過在這些事件中自定義代碼，使得在特定時間點執行特定的代碼。
# 接收流量類，繼承自asyncore.dispatcher，class Receiver(asyncore.dispatcher):
def __init__(self,conn):
asyncore.dispatcher.__init__(self,conn)
self.from_remote_buffer='' # 接收數據的緩沖區
self.to_remote_buffer='' # 發送數據的緩存區
self.sender=None

# 當活動opener的套接字真正創建連接時被調用。也許發送一個「歡迎」字元串數據，或者比如，初始化一個遠程端點的協商協議。
def handle_connect(self):
pass

# 當非同步循環檢測到一個在信道套接字上的read()調用時會成功被調用。
def handle_read(self):
read = self.recv(BUFSIZE)
self.from_remote_buffer += read # 每次在非同步循環中被調用來決定是否一個信道的套接字應該被加到寫事件可以發生的列表中。 默認方法簡單地返回 True，顯然，所有的信道會關注於寫事件。
def writable(self):
return (len(self.to_remote_buffer) > 0) # 當非同步循環檢測到一個可寫入的的套接字可以被寫入時被調用。常用這個方法為了性能優化實現必要的緩存。
def handle_write(self):
sent = self.send(self.to_remote_buffer)
self.to_remote_buffer = self.to_remote_buffer[sent:] # 當套接字被關閉的時候調用
def handle_close(self):
self.close() if self.sender:
self.sender.close()

㈢ 如何用python創建資料庫

通過以下的內容你就可以輕松的運用Python資料庫連接池的相關步驟，希望下面的文章會對你有所收獲。 請求連接： 1. db＝pool．connection（）2. 你可以使用這些連接有如原始的DB－API 2一樣。而實際使用的是``SteadyDB``版本的強硬連接。請注意連接可以與其他線程共享，只要你設置 maxshared 參數為非零，並且DB－API 2模塊也允許。如果你想要使用專用連接則使用： 1. db＝pool．connection（0）2. 如果你不再需要這個連接了，則可以返回給連接池使用 db．close（）。你也可以使用相同的方法獲取另一個連接。警告：在一個多線程環境，不要使用下面的方法： 1. pool．connection（）．cursor（）．execute（．．．）2. 3. db＝pool．connection（）4. 5. cur＝db．cursor（）6. 7. cur．execute（．．．）8. 9. res＝cur．fetchone（）10. 11. cur．close（） # or del cur12. 13. db．close（） # or del db14. 示例 [方便你將來直接使用] 使用PersistentDB 模塊 1. import threading，time，datetime2. 3. import MySQLdb4. 5. import DBUtils．PersistentDB6. 7. persist＝DBUtils．PersistentDB．PersistentDB（MySQLdb，100，host＝'localhost'，user＝'root'，passwd＝'321'，db＝'test'，charset＝'utf8'）8. 9. conn＝persist．connection（）10. 11. cursor＝conn．cursor（）12. 13. cursor．execute（"insert into me values（1，'22222'）"）14. 15. conn．commit（）16. 17. conn．close（）18. 通過以上的內容你就可以得到資料庫連接了！ 作者：不詳 來源：網路

㈣ 如何使用Python的Pandas庫繪制折線圖

我們經常會使用Python的Pandas繪制各種數據圖形，那麼如何使用它繪制折線圖呢？下面我給大家分享一下。

工具/材料

Pycharm

• 01

  首先我們需要打開Excel軟體准備需要的數據，這里多准備幾列數據，一列就是一條折線，如下圖所示

• 02

  然後我們打開Pycharm軟體，新建Python文件，導入Pandas庫，接著將Excel中的數據讀取進數據集緩存，如下圖所示

• 03

  接下來我們利用plot方法繪制折線圖，如下圖所示，這里只添加了一列標題

• 04

  運行文件以後我們就可以看到折線圖顯示出來了，但是比較的簡單，下面我們逐漸的豐富它

• 05

  然後在plot方法中將excel裡面的多列標題都添加進來，如下圖所示

• 06

  這次在運行文件的時候我們就可以看到折線圖上有多條線了，如下圖所示

• 07

  接下來我們在為折線圖設置標題，X，Y坐標軸的內容，如下圖所示

• 08

  然後通過plot方法下面的area方法對折線圖的空白區域進行疊加填充，如下圖所示

• 09

  最後我們運行完善好後的文件，就可以看到如下圖所示的折線圖了，到此我們的折線圖繪制也就完成了

㈤ python爬蟲怎麼做

㈥ 如何用python創建資料庫

如果想創建一個資料庫名稱
<mydb>,
那麼
use
database
語句如下：
>use
mydb
switched
to
db
mydb
要檢查當前選擇的資料庫使用命令
db

㈦ 如何快速地在windows上部署Python開發環境,包括各種常用的第三方庫

1. 下載安裝
建議下載zip壓縮包，速度快。安裝過程是傻瓜式的，跟平時安裝其他軟體沒啥區別

2. 終端執行`conda list`可查看安裝了哪些包

3. 獲取免費的學術License（此步驟可跳過，如果你對高性能庫沒有需求的話）
申請地址：The Anaconda Python Distribution for Academics
使用`e`郵箱申請後，會在郵箱自動收到`license_academic`文件，將其放在`~/.continuum`目錄下即可。

4. 安裝額外的包（命令行環境下執行）
$ conda update conda
$ conda install accelerate
$ conda install iopro

下面就是spyder的主界面。變數查看窗口很好用。

5. 更換編輯器背景主題方案

6. 更換IPython 終端背景

7. 切割編輯器，多文本同時編輯

經過簡單的配置之後，集成化開發環境變得非常的 Cool ！

㈧ 如何用python創建資料庫

首先你得選擇一種資料庫，比如mysql。
然後使用python的mysql庫連接mysql，並發送sql語句，實現創建DB的操作。