㈠ 如何在python里執行一段匯編代碼
放進C程序裡面，把它編譯為dll，用ctypes載入到python程序里
㈡ 計算機高級語言是什麼
計算機高級語言主要是相對於匯編語言而言，它並不是特指某一種具體的語言，而是包括了很多編程語言，如目前流行的java，c，c++，C#，pascal，python，lisp，prolog，FoxPro，易語言，中文版的C語言習語言等等，這些語言的語法、耐敗命令格式都不相同。
計算機語言（Computer Language）指用於人與計算機之間通訊的語言。計算機語言是人與計算機之間傳遞信息的媒介。計算機系統最大特徵是指令通過一種語言傳達給機器。為了使電子計算機進行各種工作，就需要有一套用以編寫計算機程序的數字、字元和語法規劃，由這些字元和語法規則組成計算機各種指令（或各種語句）。這些就是計算機能接受的語言。
計算機語言的種類非常的多，總的來說可以分成機器語言，匯編語言，高級語言三大類。
高級語言（High-level programming language）相對於機器語言（machine language，是一種指令集的體系。這種指令集，稱機器碼（machine code），是電腦的CPU可直接解讀的數據）而言。是高度封裝了的編程語言，與低級語言相對。它是以人類的日常語言為基礎的一種編程語言，使用一般人易於接受的文字來表示（例如漢字、宴判不規則英文或其他外語），從而使程序編寫員編寫更容易，亦有較高的可讀性，以方便對電腦認知較淺的人亦可以大概明白其內容。由於早期電腦業的發展主要在美國，因此一般的高級語言都是以英語為藍本。
高級語言與計算機的硬體結構及指令系統無關，它有更強的表達能力，可方便地表示數據的運算和程序的控制結構，能更好的描述各種演算法，而且容易學習掌握。但高晌畝改級語言編譯生成的程序代碼一般比用匯編程序語言設計的程序代碼要長，執行的速度也慢。所以匯編語言適合編寫一些對速度和代碼長度要求高的程序和直接控制硬體的程序。高級語言、匯編語言和機器語言都是用於編寫計算機程序的語言
㈢ python語言優勢在哪
python作為一門高級編程語言，它的誕生雖然很偶然，但是它得到程序員的喜愛卻是必然之路，Python入門簡單，相比於其他語言，初學者很容易入門，除此之外，Python還具有以下優點：
1. 簡單：Python奉行簡潔主義，易於讀寫，它使你能夠專注於解決問題而不是去搞明白語言本身。
2. 免費：Python是開源軟體。這意味著你不用花一分錢便能復制、閱讀、改動它，這也是Python越來越優秀的原因——它是由一群希望看到一個更加優秀的Python的人創造並經常改進著的。
3. 兼容性：Python兼容眾多平台，所以開發者不會遇到使用其他語言時常會遇到的困擾。
4. 面向對象：Python既支持面向過程，也支持面向對象編程。在面向過程編程中，程序員復用代碼，在面向對象編程中，使用基於數據和函數的對象。
5. 豐富的庫：Python標准庫確實很龐大。它可以幫助你處理各種工作，包括正則表達式、文檔生成、單元測試、線程、資料庫、網頁瀏覽器、CGI、FTP、電子郵件、XML、XML-RPC、HTML、WAV文件、密碼系統、GUI(圖形用戶界面)、Tk和其他與系統有關的操作。
6. 規范的代碼：Python採用強制縮進的方式使得代碼具有極佳的可讀性。
7. 可擴展性和可嵌入性。如果你需要你的一段關鍵代碼運行得更快或者希望某些演算法不公開，你可以把你的部分程序用C或C++編寫，然後在你的Python程序中使用它們。你可以把Python嵌入你的C/C++程序，從而向你的程序用戶提供腳本功能。
㈣ python是什麼
Python是計算機程序設計語言，應用於Web和Internet開發、人工智慧、教育、軟體開發等領域。Python的設計風格簡單明確、清晰優雅，採用的都是最成熟的優化技術，非常受用戶歡迎。
一、python語言的優點：
1.python簡單易學，python有些部分是使用c語言寫的，但是卻放棄了一些指針。 https：//right.bdstatic.com/vcg/creative/.jpg
2.python的可嵌入性，我們可以把python嵌入c程序當中，並且提供腳本功能。
3.python的速度是相當快的，也有很多都是使用c語言進行編寫的。
二、python的應用：
Python的應用比較多，例如在文本和圖像處理，還有很多程序員利去做一些xml的開發，也可以使用Python去寫一些爬蟲，Python的應用覆蓋很廣，包括web開發，計算機科學等多個領域。
㈤ python和匯編語言哪個難
匯編語凳敏言。從學習難度來講，匯編語言要比python更難，匯編語言需棗冊枝要用戶自己設計出指令，比較耗費時間，相較於python則更像是一種腳本語言，只要掌握幾個語姿爛法規則就可以完成一些簡單的程序。Python由荷蘭數學和計算機科學研究學會的吉多·范羅蘇姆於1990年代初設計，作為一門叫做ABC語言的替代品。
㈥ 世界上最流行、使用最廣泛的高級程序設計語言有哪幾個
我想應該是華語吧因為，全種族人口最多的是華人，之後是英語
首先明確一下什麼叫高級語言。除了各種匯編以外。人能看得懂的編程語言都是高級語言。
使用最多最流行的應該是html,你別笑,他的名字直接翻譯是超文本標記語言(HyperTextMarkupLanguage)。但是很多程序員不把它當成一種語言(包括我個人)。
同樣的理由JavaScript,應該是第二流行的。雖然歷史上並不一定所有的html都支持js。但的確既然是運用廣泛，而且現在隨著nodejs的流行。它的使用范圍更廣了。但是很多成員不把它當成一種語言(不包括我個人)。
能取得共識的應該是c，c++和java。
但是計算機編程涵蓋的領域如此之廣，千萬不要以為學習了最流行的，運用最多的語言，基本上就會編程了。比如在關系資料庫這方面，sql(別笑，它也是一種語言，StructuredQueryLanguage)佔有統治地位。甚至在非關系型資料庫，也有人專門為他們做適配
所以各種語言都有優缺點，重要的是你需要什麼。
計算機語言的種類非常的多，總的來說可以分成機器語言、匯編語言、高級語言三大類。
機器語言是計算機直接可以識別的二進制代碼，也就是說計算機只認識這二進制代碼，二進制是只有「0」和「1」組成的，同時機器語言是最低級的語言。
匯編語言是用一些容易理解和記憶的字母，單詞來代替一個特殊的指令。如：「ADD」表示加，「SUB」表示減等等，減輕了由一堆二進制數組成的加或者減，而且也不便於人們記憶。
高級語言是由於人們經歷了上面兩種語言的更新之後，發現了程序的可移植性，而這種高級語言也就是我們通常所說的編程、軟體開發等等。
C語言是一切高級語言開發的鼻祖，後來所有的語言都是在C語言的基礎上進行開發和加工的，C#、Java、C++、Python等等。然後C語言以目前的情況來看，基本上做嵌入式開發的挺多，做編寫系統軟體，做底層代碼。畢竟它有好幾十年的時間沉澱，是非常穩定的。C++我認為和C是一樣的。
Java是一門面向對象編程語言，它的功能超級強大，幾乎市面上所有的程序它都能開發，也是世界上使用人數、企業最多的，手機上的安卓也是用它開發的，蘋果也是基於Java為底層代碼進行開發的。
C#勝在有個強大的支持者，微軟公司。是一種面向對象的、運行於.NETFramework和.NETCore，並且是完全開源的語言。被稱為「站在巨人的肩膀上」的語言。
還有最近新晉語言是Python，它目前在國內是超火的一種。
當然不止我說的以上幾種，還有超多的。若最流行的我認為還是C、C++，年輕一點的就是Java，這三個永遠不會過時。
不同的領域應用的語言不一樣。
像單片機是c
手機端有oc、swift、
網頁有html、javascript等等
很溫柔的霸王龍
12分鍾前·搞笑領域創作者
計算機語言的種類非常的多，總的來說可以分成機器語言、匯編語言、高級語言三大類。機器語言和匯編語言是面向機器的低級語言。當計算機語言發展到第三代時，就進入了「面向人類」的語言階段，被人們稱之為「高級語言」。
機器語言
是用二進制代碼表示的計算機（CPU）能直接識別和執行的一種機器指令的集合，具有靈活、直接執行和速度快等特點。
用機器語言編寫程序，編程人員要首先熟記所用計算機的全部指令代碼和代碼的涵義（編出的程序全是些0和1的指令代碼）。
不同廠商生產的計算機，其指令代碼不一樣，一台計算機可能有成百上千條指令。
匯編語言
是面向機器的程序設計語言，是利漏培用計算機所有硬體特性並能直接控制硬體的低級語言。
匯編語言的實質和機器語言是相同的，都是直接對硬體操作，只不過指令採用了英文縮寫的標識符（指令助記符）。
使用匯編語言編寫的源代碼，需要通過使用相應的匯編程序將它們轉換成返段唯可執行的機器代碼。這一過程被稱為匯編過程。
匯編語言通常被應用在底層硬體操作和高要求的程序優化的場合。燃橡驅動程序、嵌入式操作系統和實時運行程序都需要匯編語言。
高級語言
目前通用的編程語言有匯編語言和高級語言兩種形式，高級語言是目前絕大多數編程者的選擇。
高級語言較接近自然語言的語法和數學公式的結構，是一種貼近於人們使用習慣的程序設計語言。
高級語言源程序可以用解釋、編譯兩種方式執行，通常用後一種。舉例如下：
編程語言：一、C語言
C語言是世界上最流行、使用最廣泛的高級程序設計語言之一。在操作系統和系統使用程序以及需要對硬體進行操作的場合，用C語言明顯優於其它高級語言，許多大型應用軟體都是用C語言編寫的。C語言繪圖能力強，具有可移植性，並具備很強的數據處理能力，因此適於編寫系統軟體，三維，二維圖形和動畫。它是數值計算的高級語言。
編程語言二、java
Java是一種可以撰寫跨平台應用軟體的面向對象的程序設計語言，是由SunMicrosystems公司於1995年5月推出的Java程序設計語言和Java平台（即JavaSE,JavaEE,JavaME）的總稱。Java技術具有卓越的通用性、高效性、平台移植性和安全性，廣泛應用於個人PC、數據中心、游戲控制台、科學超級計算機、行動電話和互聯網，同時擁有全球最大的開發者專業社群。
編程語言三、c++
C++這個詞在中國大陸的程序員圈子中通常被讀做「C加加」，而西方的程序員通常讀做「Cplusplus」，「CPP」。它是一種使用非常廣泛的計算機編程語言。C++是一種靜態數據類型檢查的、支持多重編程範式的通用程序設計語言。它支持過程化程序設計、數據抽象、面向對象程序設計、泛型程序設計等多種程序設計風格。
編程語言四、php
PHP，是英文超文本預處理語言HypertextPreprocessor的縮寫。PHP是一種HTML內嵌式的語言，是一種在伺服器端執行的嵌入HTML文檔的腳本語言，語言的風格有類似於C語言，被廣泛地運用。
用PHP做出的動態頁面與其他的編程語言相比，PHP是將程序嵌入到HTML文檔中去執行，執行效率比完全生成HTML標記的CGI要高許多；PHP還可以執行編譯後代碼，編譯可以達到加密和優化代碼運行，使代碼運行更快。
編程語言五、c#
C#是微軟公司發布的一種面向對象的、運行於.NETFramework之上的高級程序設計語言。並定於在微軟職業開發者論壇(PDC)上登台亮相。
C#是微軟公司研究員AndersHejlsberg的最新成果。C#看起來與Java有著驚人的相似；它包括了諸如單一繼承、介面、與Java幾乎同樣的語法和編譯成中間代碼再運行的過程。
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㈦ python是匯編語言嗎
Python語言不是匯編語言，Python是高級的語言。
Python是一種跨平台的計算機程序設計語言。是一個高層次的結合了解釋性、編譯性、互動性和面向對象的腳本語言。
Python由荷蘭數學和計算機科學研究學會的吉多·范羅蘇姆於1990年代初設計，作為一門叫做ABC語言的替代品。Python提供了高效的高級數據結構，還能簡單有效地面向對象編程。Python語法和動態類型，以及解釋型語言的本質，使它成為多數平台上寫腳本和快速開發應用的編程語言，隨著版本的不斷更新和語言新功能的添加，逐漸被用於獨立的、大型項目的開發。
匯編語言assembly language，是一種用於電子計算機、微處理器、微控制器或其他可編程器件的低級語言，亦稱為符號語言。在匯編語言中，用助記符代替機器指令的操作碼，用地址符號或標號代替指令或操作數的地址。
高級語言High-level programming language，是一種獨立於機器，面向過程或對象的語言。高級語言是參照數學語言而設計的近似於日常會話的語言。
計算機語言具有高級語言和低級語言之分。而高級語言又主要是相對於匯編語言而言的，它是較接近自然語言和數學公式的編程，基本脫離了機器的硬體系統，用人們更易理解的方式編寫程序。編寫的程序稱之為源程序。
㈧ 如何查看python對應的匯編代碼
Python和JAVA、C#一樣都是通過虛擬機解釋執行的，中間過程有個位元組碼bytecode，不可以查看對應的讓培匯坦升唯編代碼。 Python 有一個很好很強大的庫：dis，裡面有一個很好很強大的同名函數：dis()。這個函數就是實現反匯編功能了。它能把 code object 生成可讀的代碼(類似於匯編)。 py 是 Python 的源代碼文件，純文本文件。 用 Python 可以編譯成二進制偽代碼，也就是 bytecode。code object 實際上就是這些偽代碼 把 code object 前面加一個 header，寫成文件，就是 pyc 了，也就是編譯過的 py 文件。 如果在編譯笑梁的時候加上優化選項，則會生成 pyo 文件，也就是優化過的 py 文件，本質上和 pyc 是一樣的。 可以利用一些開源的軟體把pyo和pyc反編譯成py
㈨ 編程c++和python的區別
python作為腳本語言，需要邊解釋邊運行。好處是不需要編譯，可以直接運行，壞處是由於邊解釋邊運行，運行效率十分慢。
C++為編譯語言需要先進行編譯再運行，好處是運行速度快，尤其對於大型程序，效率提升明顯，壞處是程序更新後，需要重新編譯運行，不是很方便。
python語法簡單、語句簡潔，使用方便、上手容易;C++語法復雜、格式要求高，使用不便、上手較難。
㈩ Python 在編程語言中是什麼地位為什麼很多大學不教 Python
作者看著網上各種數據分析的知識泛濫， 但是沒有什麼體系，初學者不知道學哪些， 不知道學多少， 不知道學多深， 單純一個python語言， 數據分析會用到那種程度， 不可能說像開發那樣去學， numpy如果不是做演算法工程師用到的知識並不多， pandas知識雜亂無章， 哪些才是最常用的功能等等， 作者不忍眾生皆苦， 決定寫一套python數據分析的全套教程， 目前已完成一部分課件的製作。需要說明的是， 作為一名數據分析師， 你應該先會一點Excel和SQL知識，相關的內容， 網上很多。但是， 即便你一點Excel和SQL都不會也不會影響這部分的學習 ！目前作者整理的大綱如下：
第一章 python編程基礎
1.1 python語言概述 1.2 數據科學神器--Anaconda介紹與安裝 1.3 標准輸入輸出 1.4 變數定義與賦值 1.5 數據類型 1.6 流程式控制制語句 1.7 函數
1.8 面向對象編程 第二章 python數據清洗之numpy 2.1 核心ndarray對象的創建 2.2 ndarray對象常用的屬性和方法 2.3 ndarray對象的索引和切片 2.4 ndarray對象的分割與合並 2.5 ndarray對象的廣播(Broadcast) 2.6 numpy中的算術運算函數 2.7 numpy中的統計函數 2.8 numpy中的排序 搜索 計數 去重函數 2.9 numpy中的字元串函數 2.10 numpy中可能會用到的線性代數模塊（後期機器學習會用到一點）
第三章 數據清洗神器pandas
3.1 pandas核心對象之Series對象的創建 常用屬性和方法 3.2 pandas核心對象之DataFrame對象的創建 常用屬性和方法 3.3 DataFrame對象的列操作和行操作 3.4 DataFrame對象的索引和切片 3.5 DataFrame對象的布爾索引 3.6 數據的讀入與導出 3.7 groupby分組運算 3.8 數據合並與數據透視
第四章 數據可視化matplotlib seaborn pyecharts
4.1 包括常用圖形的繪制，略
第五章 實戰案列
5.1 拉勾網數據分析相關職位分析 5.2 boss直聘數據分析相關職位分析 5.3 珍愛網女性用戶數據分析
第六章 機器學習
機器學習部分， 簡單的演算法會講手寫， 難的就用scikit-learn實現， 可能有小夥伴說， 這是調包俠乾的， 小哥哥！小姐姐！哪有那麼多公司， 那麼多人自己干寫演算法的， 有幾個人敢說他寫的演算法比scikit-learn寫得好？ 再說了， 你是數據分析師， 這些是你的工具， 解決問題的！不是一天到晚拉格朗日對偶性！先來個機器學習介紹， 然後如下：
6.1 K近鄰演算法 6.2 Kmeans演算法 6.3 決策樹 階段案列：決策樹案列(保險行業) 6.4 線性回歸 嶺回歸 Lasso回歸 6.5 邏輯回歸 6.6 樸素貝葉斯 階段案列：推薦系統(電商玩具) 6.7 隨機森林 6.8 Adaboost 6.9 梯度提升樹GBDT 6.10 極端梯度提升樹Xgboost 6.11 支持向量機SVM 6.12 神經網路 階段案例：Xgboost案例
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python語言概述
在說python之前， 我們還是先來看看計算機軟硬體的發展歷史。
1 計算機硬體的發展歷史
第一代計算機-電子管計算機（1946-1957）
無論如何，一項技術的突破必然伴隨著其他行業的突破，簡而言之，電子計算機的出現，前提必須有電子技術的進步，否則一切都是空談！下面是我列舉出計算機硬體的發展過程中， 一些比較重要的事件。
1906年， 美國的Lee De Forest 發明了電子管。在這之前造出數字電子計算機是不可能的。這為電子計算機的發 展奠定了基礎。
1924年2月， 一個具有劃時代意義的公司成立，IBM。
1935年， IBM推出IBM 601機。 這是一台能在一秒鍾算出乘法的穿孔卡片計算機。這台機器無論在自然科學還是在商業意義上都具有重要的地位。大約造了1500台。
1937年， 英國劍橋大學的Alan M. Turing (1912-1954)出版了他的論文 ，並提出了被後人稱之為"圖靈機"的數學模型。
1937年， 美國貝爾試驗室的George Stibitz展示了用繼電器表示二進制的裝置。盡管僅僅是個展示品，但卻是世界上第一台二進制電子計算機。
1941年， Atanasoff和學生Berry完成了能解線性代數方程的計算機，取名叫"ABC"（Atanasoff-Berry Computer），用電容作存儲器，用穿孔卡片作輔助存儲器，那些孔實際上是"燒"上的。 時鍾頻率是60HZ，完成一次加法運算用時一秒。這就是ABC計算機。
1946年， 美國賓夕法尼亞大學，第一台通用電子計算機ENIAC (Electronic Numerical Integrator 和 Computer)誕生， 總工程師埃克特在當時年僅25歲。
這時的計算機的基本線路是採用電子管結構，程序從人工手編的 機器指令程序（0 1），過渡到符號語言（匯編），電子管計算機是計算工具革命性發展的開始，它所採用的進位制與程序存貯等基本技術思想，奠定了現代電子計算機技術基礎。以馮·諾依曼為代表。
第二代計算機——晶體管計算機（時間1957~1964）
電子管時代的計算機盡管已經步入了現代計算機的范疇，但其體積之大、能耗之高、故障之多、價格之貴大大制約了它的普及應用。直到晶體管被發明出來，電子計算機才找到了騰飛的起點，一發而不可收……
20世紀50年代中期，晶體管的出現使計算機生產技術得到了根本性的發展，由晶體管代替電子管作為計算機的基礎器件，用 磁芯或磁鼓作存儲器，在整體性能上，比第一代計算機有了很大的提高。
第三代計算機——中小規模集成電路計算機（時間1964~1971）
20世紀60年代中期， 計算機發展歷程隨著半導體工藝的發展，成功製造了集成電路。中小規模集成電路成為計算機的主要部件，主存儲器也漸漸過渡到 半導體存儲器，使計算機的體積更小，大大降低了計算機計算時的功耗，由於減少了 焊點和 接插件，進一步提高了計算機的可靠性。
第四代計算機——大規模和超大規模集成電路計算機（時間1971~至今）
隨著大規模集成電路的成功製作並用於計算機硬體生產過程，計算機的體積進一步縮小，性能進一步提高。集成更高的大容量半導體存儲器作為內存儲器，發展了並行技術和多機系統，出現了 精簡指令集計算機（RISC），軟體系統工程化、理論化，程序設計自動化。微型計算機在社會上的應用范圍進一步擴大，幾乎所有領域都能看到計算機的「身影」。
第五代計算機——泛指具有人工智慧的計算機（至今~未來）
目前還沒有明確地定義
2 簡述計算機軟體的發展歷史
編程語言的發展
計算機軟體系統的發展，也伴隨著編程語言的發展。計算機程序設計語言的發展，經歷了從機器語言、匯編語言到高級語言的歷程。
機器語言：簡單點說，機器本身也只認識0和1，電路無非就只有通和斷兩種狀態，對應的二進制就是二進制的1和1。
匯編語言：匯編語言只是把一些特殊的二進制用特殊的符號表示，例如，機器要傳送一個數據，假設「傳送」這個指令對應的機器碼是000101，則人們把000101用一個特殊符號，比如mov來表示，當人們要用這個指令時用mov就行，但是mov的本質還是000101，沒有脫離硬體的范圍，有可能這個指令不能在其他機器上用。
高級語言：高級語言完全脫離了硬體范疇，所有的語法更貼近人類的自然語言，人們只需要清楚高級語言的語法，寫出程序就行了，剩下的交給編譯器或者解釋器去編譯或者解釋成機器語言就行了，看，這樣就完全脫離了硬體的范疇，大大提高了程序的開發效率。接下來我們就來看看高級語言的發展，高級語言非常多，我們主要看看比較經典的幾個。
高級語言的發展
B語言與Unix
20世紀60年代，貝爾實驗室的研究員Ken Thompson（肯·湯普森）發明了B語言，並使用B編了個游戲 - Space Travel，他想玩自己這個游戲，所以他背著老闆找到了台空閑的機器 - PDP-7，但是這台機器沒有操作系統，於是Thompson著手為PDP-7開發操作系統，後來這個OS被命名為 - UNIX。
C語言
1971年，Ken Thompson（肯·湯普森）的同事D.M.Ritchie（DM里奇），也很想玩Space Travel，所以加入了Ken Thompson，合作開發UNIX，他的主要工作是改進Thompson的B語言。最終，在1972年這個新語言被稱為C，取BCPL的第二個字母，也是B的下一個字母。
C語言和Unix
1973年，C主體完成。Ken Thompson和D.M.Ritchie迫不及待的開始用C語言完全重寫了UNIX。此時編程的樂趣已經使他們完全忘記了那個「Space Travel」，一門心思的投入到了UNIX和C語言的開發中。自此，C語言和UNIX相輔相成的發展至今。
類C語言起源、歷史
C++（C plus plus Programming Language） - 1983
還是貝爾實驗室的人，Bjarne Stroustrup（本賈尼·斯特勞斯特盧普） 在C語言的基礎上推出了C++，它擴充和完善了C語言，特別是在面向對象編程方面。一定程度上克服了C語言編寫大型程序時的不足。
Python （Python Programming Language）--1991
1989年聖誕節期間，Guido van Rossum 在阿姆斯特丹，Guido van Rossum為了打發聖誕節的無趣，決心開發一個新的腳本解釋程序，做為ABC語言的一種繼承。之所以選中Python（大蟒蛇的意思）作為該編程語言的名字，是因為他是一個叫Monty Python的喜劇團體的愛好者。第一個Python的版本發布於1991年。
Java（Java Programming Language） - 1995
Sun公司的Patrick Naughton的工作小組研發了Java語言，主要成員是James Gosling（詹姆斯·高斯林）
C（C Sharp Programming Language） - 2000
Microsoft公司的Anders Hejlsberg（安德斯·海爾斯伯格）發明了C，他也是Delphi語言之父。
當然現在還有一些新語言，比如2009年Google的go語言，以及麻省理工的julia等。
3 為什麼是Python
Python有哪些優點
1 語法簡單 漂亮：我們可以說Python是簡約的語言，非常易於讀寫。在遇到問題時，我們可以把更多的注意力放在問題本身上，而不用花費太多精力在程序語言、語法上。
2 豐富而免費的庫：Python社區創造了各種各樣的Python庫。在他們的幫助下，你可以管理文檔，執行單元測試、資料庫、web瀏覽器、電子郵件、密碼學、圖形用戶界面和更多的東西。所有東西包括在標准庫，然而，除了它，還有很多其他的庫。
3 開源：Python是免費開源的。這意味著我們不用花錢，就可以共享、復制和交換它，這也幫助Python形成了豐富的社區資源，使其更加完善，技術發展更快。
4 Python既支持面向過程，也支持面向對象編程。在面向過程編程中，程序員復用代碼，在面向對象編程中，使用基於數據和函數的對象。盡管面向對象的程序語言通常十分復雜，Python卻設法保持簡潔。
5 Python兼容眾多平台，所以開發者不會遇到使用其他語言時常會遇到的困擾。
Python有哪些作用
Python是什麼都能做，但是我們學的是數據分析，我們看看在數據分析領域Python能做什麼。
數據採集：以Scrapy 為代表的各類方式的爬蟲
數據鏈接：Python有大量各類資料庫的第三方包，方便快速的實現增刪改查
數據清洗：Numpy、Pandas，結構化和非結構化的數據清洗及數據規整化的利器
數據分析：Scikit-Learn、Scipy，統計分析，科學計算、建模等
數據可視化：Matplotlib、Seaborn等等大量各類可視化的庫
所以說總結， 為什麼數據科學選的是python， 最重要就是兩個原因：
1 語法簡單漂亮
2 大量豐富免費的第三方庫