㈠ python中的列表中常用的方法有哪些,分別是什麼作用
Python列表定義:按特定順序排列的元素組成。在Python中,用方括弧[]來表示列表,並用逗號來分隔其中的元素。Python列表是編程中很常見的數據類型 。
列表是一種可修改的集合類型,其元素可以是數字、string等基本類型,也可以是列表、元組、字典等集合對象,甚至可以是自定義的類型。其定義方式如下:>>> nums = [1,2,3,4]>>> type(nums)>>> print nums[1, 2, 3, 4]>>> strs = ["hello","world"]>>> print strs['hello', 'world']>>> lst = [1,"hello",False,nums,strs]>>> type(lst)>>> print lst[1, 'hello', False, [1, 2, 3, 4], ['hello', 'world']]
下面我們來看一下列表中有哪些常見的方法:count():統計某個元素在列表中出現的次數。index():從列表中找出某個值第一個匹配項的索引位置。append():在列表末尾添加新對象。extend():在列表末尾一次性追加另一個序列的多個值。insert():在列表的指定位置插入對象。pop():移除列表中的一個元素(默認最後一個元素),並且返回該元素的值。remove():移除列表中某個值的第一個匹配項。reverse():將列表中的元素反向,不重新拷貝一個列表。reversed():將列表中的元素反向,重新拷貝一個列表。sort():將列表中的元素排序,不重新拷貝一個列表。sortd():將列表中的元素排序,重新拷貝一個列表。():淺拷貝,只是給原來的列表貼上了一個新標簽,對於一個復雜對象的子對象並不會完全復制,如果有子列表,改變原來的值,新的拷貝對象也會改變。deep():深拷貝,將復雜對象的每一層復制一個單獨的個體出來。就是完全拷貝。常見內置函數:max()、min()、sum()、len()、all()、any()、zip()、enumerate()
㈡ python編程,獲取一段序列的反向互補序列,需要多種方法
lt='CATGCATCGT'
def func1(liststr):
t=list(liststr);d=[]
dct={'A':'T','T':'A','C':'G','G':'C'}
for x in range(len(t)):
d.append(dct[t.pop()])
return d
其他的都簡單,1.直接字元串反向處理,再逐一翻譯;2.用正負數來處理,這個對於大量的任務可以提高效率;3.兩遍處理,True、False開關;4.列表內替換,然後反向;5.成對換位,不過效率低下; 6.還有就是直接的字元串替換,然後一個切片s[::-1]就OK了 ;
lt='CATGCATCGT'
lt=lt.replace('A','{A}').replace('T','{T}').replace('C','{C}').replace('G','{G}')
result=lt.format(A='T',T='A',C='G',G='C')[::-1]
㈢ append()方法python
python中append()函數的用法:在列表末尾添加新的對象。如下:
電腦:華為。
系統:win10。
應用:python。
1、創建一個列表。
注意事項
當發出 APPEND 或 APPEND BLANK 命令,並且沒有在當前選定工作區中打開表時,將顯示一個打開對話框,您可以在對話框中選擇需要添加記錄的表。
append 命令打開一個編輯窗口,您可以在其中輸入一個或多個新記錄。增加新記錄後,Visual FoxPro 將自動修改打開的所有索引。
㈣ python append用法是什麼
append在python中是一談含告個很重要的用法,append命令是將整個對象加在列含明表末尾,append會大量使用,但是其中有些細節需要注意。
append命令可以添加單個元素,也可以添加可迭代對象;而extend命令只能添加可迭代對象。老兆本周對python語法的學習進一步加強。
append()用法示例:
>>> mylist = [1,2,0,'abc']。
>>> mylist。
[1, 2, 0, 'abc']。
>>> mylist.append(4)。
>>> mylist。
[1, 2, 0, 'abc', 4]。
>>> mylist.append('haha')。
>>> mylist。
[1, 2, 0, 'abc', 4, 'haha']。
㈤ 在python中使用append的問題
Python中的附加用法錯誤是由於設置錯誤引起的。具體步驟如下:
1、在相應的python項目絕猛中創建一個新文件,引入numpy和pandas,然後使用DataFrame()方法創建7x7矩陣。