A. python有沒有實際用途
Python是一門簡單、易學並且很有前途的編程語言,很多人都對Python感興趣,但是當學完Python基礎用法之後,又會產生迷茫,尤其是自學的人員,不知道接下來的Python學習方向,以及學完之後能幹些什麼?以下是Python十大應用領域!
1. WEB開發
Python擁有很多免費數據函數庫、免費web網頁模板系統、以及與web伺服器進行交互的庫,可以實現web開發,搭建web框架,目前比較有名氣的Python web框架為Django。從事該領域應從數據、組件、安全等多領域進行學習,從底層了解其工作原理並可駕馭任何業內主流的Web框架。
2. 網路編程
網路編程是Python學習的另一方向,網路編程在生活和開發中無處不在,哪裡有通訊就有網路,它可以稱為是一切開發的「基石」。對於所有編程開發人員必須要知其然並知其所以然,所以網路部分將從協議、封包、解包等底層進行深入剖析。
3. 爬蟲開發
在爬蟲領域,Python幾乎是霸主地位,將網路一切數據作為資源,通過自動化程序進行有針對性的數據採集以及處理。從事該領域應學習爬蟲策略、高性能非同步IO、分布式爬蟲等,並針對Scrapy框架源碼進行深入剖析,從而理解其原理並實現自定義爬蟲框架。
4. 雲計算開發
Python是從事雲計算工作需要掌握的一門編程語言,目前很火的雲計算框架OpenStack就是由Python開發的,如果想要深入學習並進行二次開發,就需要具備Python的技能。
5. 人工智慧
MASA和Google早期大量使用Python,為Python積累了豐富的科學運算庫,當AI時代來臨後,Python從眾多編程語言中脫穎而出,各種人工智慧演算法都基於Python編寫,尤其PyTorch之後,Python作為AI時代頭牌語言的位置基本確定。
6. 自動化運維
Python是一門綜合性的語言,能滿足絕大部分自動化運維需求,前端和後端都可以做,從事該領域,應從設計層面、框架選擇、靈活性、擴展性、故障處理、以及如何優化等層面進行學習。
7. 金融分析
金融分析包含金融知識和Python相關模塊的學習,學習內容囊括Numpy\Pandas\Scipy數據分析模塊等,以及常見金融分析策略如「雙均線」、「周規則交易」、「羊駝策略」、「Dual Thrust 交易策略」等。
8. 科學運算
Python是一門很適合做科學計算的編程語言,97年開始,NASA就大量使用Python進行各種復雜的科學運算,隨著NumPy、SciPy、Matplotlib、Enthought librarys等眾多程序庫的開發,使得Python越來越適合做科學計算、繪制高質量的2D和3D圖像。
9. 游戲開發
在網路游戲開發中,Python也有很多應用,相比於Lua or C++,Python比Lua有更高階的抽象能力,可以用更少的代碼描述游戲業務邏輯,Python非常適合編寫1萬行以上的項目,而且能夠很好的把網游項目的規模控制在10萬行代碼以內。
10. 桌面軟體
Python在圖形界面開發上很強大,可以用tkinter/PyQT框架開發各種桌面軟體!
B. 學會python的作用是
會讓電腦為自己解決問題,把自己的一些想法用python做出來,很有成就感,它比c++好學一點,個人感覺
C. python的作用
你不能算是菜鳥,很有潛力。
我原來是學習C++的。用了前後5-6年左右才熟悉了,精通了。後來互聯網時代來了,我覺著java不好用,在研究了當時市面上的所有語言後選擇了python,至今,用了10年了。這期間用java, .net,php, c++都做過項目。在學習python前,我也學習過其它的各種語言。甚至fortran和prolog. 還有些不知名的語言。
一個東西好不好,其實還是要自己在實踐中的感受。也許今天覺著它好。幾年後又覺著它不好。
python好不好,還在於自己的積累與感覺。如果你積累的多,游刃有餘,會覺著它很好。從一般情況來看python是腳本語言之王,十年前是這樣,十年後還是這樣。
膠水是指,python藉助C語言介面,幾乎可以驅動所有已知的軟體,模塊。 只要我們用到的,通常你都能找到一個開源的庫。安裝後就可以驅動它。無論是資料庫,網路,互聯網,圖形,游戲,科學計算,GUI,OA,自動控制,甚至宇航員都在用。
python通常不作為工程語言出現。就是正規的軟體生產不使用它。主要用java, c#, xml, c。至於為什麼,這是軟體工程的需要。python不具有完整的語法檢查。
python並不為特定目的而產生。雖然它更適用於系統維護。不過它就是一個通用的腳本語言。
從個人感覺來說,微軟體東西,非常好,省心,一流的技術理念,開發工具是全世界最好的(沒有之一)。不過,因為它只限於微軟的平台,所以范圍上大大打了折扣。 世界上最流行的伺服器還是unix和linux。而不是windows。桌面操作系統最流行的是windows。不過在所有的平台上都有C語言,大部分平台,甚至手機平台都有python語言和它的執行環境。這是其它的所有語言,包括java幾乎都很難做到的。
python嚴格說叫CPython,與C/c++有天然的融合性。這也是python強大的原因之一。在windows環境下可以使用ironpython,這個版本與vc可以結合的比較好。其它的平台可以使用eclipse,不過最好還是直接使用普通的文本編輯器。比較推薦的一個編輯器是sublime text2, geany, vi等。
python圖形化編程不難。當然MFC也不難。我不認為MFC有多難。其實學習起來只是略難,但是這不是一個數量級的。MFC可以生產出非常強勁的界面。而python界面多屬於簡單的。
虛擬機可以跑linux,配置好就可以。也可以獨立安裝一個linux。也可以直接在windows下學習python。沒有太多區別。建議你買一個200多元的樹莓派,很好玩。安裝的是linux操作系統。
IDLE是我初學,甚至幾年中用得最多的。後來有了sublime才基本上不用它。idle只有一個缺點,就是有時候程序大了,輸入鍵盤會有感覺延遲。
D. python語言的用途
一、Web開發
Python誕生時間比Web還早,由於Python是一種解釋型的腳本語言,開發效率很高,所以非常適合用於Web開發,像Django和Flask這樣基於Python的Web框架,最近在Web開發中變得越來越流行。
二、網路爬蟲
許多人喜歡編程的原因,網路爬蟲是Python非常常用的一個場景,帶動了整個Python語言的發展,現在使用Python收集網上的資源比以前容易多了,比如可以再各大網站爬取商品信息、爬取音樂某一類歌曲的所有評論、按條件篩選獲得豆瓣的電影書籍信息並生成表格。
三、人工智慧
是非常火的一個方面,讓Python語言充滿了無限的潛力,並且Python非常適合人工智慧領域,比如numpy、scipy可以做數值計算,sklearn做機器學習,pybrain做神經網路,matplotlib將數據可視化,數據挖掘、機器學習、神經網路、深度學習等方面都是主流的編程語言,得到了廣泛的支持和應用。
四、數據分析
Python有完備的生態環境,大數據分析中涉及到的分布式計算、數據可視化、資料庫操作等,Python都有成熟的模塊可以完成其功能,無論對於數據科學家還是對於數據工程師而言,都是十分便利的。
五、自動化運維
Python能滿足絕大部分自動化運維的需求,既能做後端C/S架構,還能用Web框架快速開發處Web界面,當開發者有能力做出一套運維自動化系統的時候,自身的價值就會大大體現出來。
E. Python是什麼它有哪些優點
Python是一門大家都比較熟悉的一門計算機語言,也是比較簡單的一門計算機語言,相對於來說更加簡單一些,而且也是不少人進入行業內的首要選擇,現在從事Python培訓機構也在不斷增加。
Python是一門好用又簡單易學的計算機編程語言,在近幾年中,Python受到了不少IT人士的追捧,熱度也是越來越高了,成為了我們入門首選的編程語言,為什麼呢?因為Python具有非常廣泛的應用范圍,在人工智慧、web開發之中具有非常好的應用,同時在金融分析、爬蟲等領域也具有很大的作用。
1、Python採用C語言進行開發,但是Python不再有C語言中的指針等復雜的數據類型存在。
2、Python具有很強的面向對象特性,同時也簡單化了面向對象的實現,可以消除保護類型、抽象類、介面等面向對象的元素。
3、Python代碼可以使用空格或者製表符縮進的方式分割代碼。
4、Python僅僅只有31個保留字,而且沒有分號、begin、end等標記。
5、Python是強類型的語言,變數創建之後會對應一種數據類型,出現在統一表達式中的不同類型的變數需要做類型轉換。
F. python中_有什麼作用
現在互聯網發展迅速,眾多行業巨頭,都已經轉投到人工智慧領域,而人工智慧的首選編程語言就是python,所以學好Python能夠從事的工作還是很多的,而且前景非常不錯。
學完python可以應用於以下領域:
①Web 和 Internet開發
②科學計算和統計
③人工智慧
④桌面界面開發
⑤軟體開發
⑥後端開發
⑦網路爬蟲
可以從事的崗位也很多,比如Python爬蟲工程師,大數據工程師等等!
互聯網行業目前還是最熱門的行業之一,學習IT技能之後足夠優秀是有機會進入騰訊、阿里、網易等互聯網大廠高薪就業的,發展前景非常好,普通人也可以學習。
想要系統學習,你可以考察對比一下開設有相關專業的熱門學校,好的學校擁有根據當下企業需求自主研發課程的能力,能夠在校期間取得大專或本科學歷,中博軟體學院、南京課工場、南京北大青鳥等開設相關專業的學校都是不錯的,建議實地考察對比一下。
祝你學有所成,望採納。
G. 學Python有哪些用處
Python 是一門更注重可讀性和效率的語言,尤其是相較於 Java,PHP 以及 C++ 這樣的語言,它的這兩個優勢讓其在開發者中大受歡迎,除此之外,Python還具有以下深受歡迎的優勢!
1. Python易於學習
相較於其它編程語言而言,Python更容易一些。Python 的語言沒有多少儀式化的東西,所以就算不是一個 Python 專家,你也能讀懂它的代碼。我的經驗是,通過實例來學習和教授 Python要比採取同樣的方式去接觸比方說 Ruby 或者 Perl 更加容易,因為 Python 的語法裡面條條框框以及特殊的處理場景要少得多。 它所專注的並非語言表現的豐富程度,而是你想要用你的代碼完成什麼。
2. 它能用少量的代碼構建出很多功能
Python 能帶給所有開發者一種快速的學習體驗。通過實踐,你可以在最多兩天之內輕松實現一個具備基礎功能的游戲。另外一些讓 Python 成為一門引人注目的編程語言的因素就是它的可讀性和高效性。
3. Python 多才多藝
Python應用場景廣泛,可被應用於如今你所能想得到的相當多的軟體開發和操作場景,目前已廣泛應用於人工智慧、雲計算開發、大數據開發、數據分析、科學運算、網站開發、爬蟲、自動化運維、自動化測試、游戲開發等領域,因此,只需要你將 Python 了解得更加深入一點點,就能讓你具備可以適應范圍更寬泛的工作角色的技能。
4. Python 擁有最成熟的程序包資源庫之一
Python 以 PyPI為其後盾, 這是一個擁有超過 85,000 個Python 模塊和腳本的資源庫,你拿過來就立馬可以使用。這些模塊向你的本地 Python 環境分發已經預先打包好的功能,可以用來解決各種諸如資料庫處理、計算機視覺實現、數據分析以及構建 REST 風格的 web 服務等問題。
5. Python 是跨平台且開源的
Python 可以跨平台運行,並且已經開放源代碼超過20年的時間了,如果你需要代碼能同時在Linux,Windows 以及 macOS 上跑起來,Python 就能滿足要求。此外,有數十年的修修補補以及不斷完善做後盾,可以確保你能夠隨心所欲地運行自己的代碼。
6. Python 很靈活
有一些Python同其它編程語言集成在一起的穩定實現。
CPython, 同 C 集成的版本;
Jython, 同 Java 集成的Python版本;
IronPython, 被設計用來兼容 .Net 和 C#;
PyObjc, ObjectiveC 工具下的 Python 寫法;
RubyPython, 同 Ruby 集成的 Python 版本。
並沒有很多的語言能提供像 Python 這樣的多樣性和簡潔性; 能持續努力演進並讓社區繁榮好幾十年的就更少了。無論你是編碼新手還是能信手寫就腳本的大師,都需要了解一下 Python
H. 能說說python到底是什麼作用嗎
python是一門通用的編程語言。通用的意思是說他是一門可以獨立於其他的軟體的語言(不通用的語言,如matlab要依託於matalab程序,vba要依託於其他應用程序)。python跟java的應用較為類似,可以用於編寫桌面應用程序,也可以用於進行網站開發。用於網站開發時的作用類似於java和PHP,是一種運行於伺服器端的程序,而不是類似於Javascript(這是運行於客戶端的瀏覽器的語言)。Python最近越來越受到關注,是由於Python在人工智慧,大數據方面得到廣泛應用。Python是一門較為自由的語言,有很多開源的庫可以免費使用,因而受到開發者的喜愛。而且python語法簡潔明了,靈活性高,可以用最短的語言實現最復雜的功能。python有句名言就是,人生苦短,我用Python,是對python簡介語法的一種高度的概括,可以這么說,實現相同的功能python可以比Java節約50%以上的代碼量。但是python也有其弱項 ,最大的弱點就是運行速度比較慢,不適合高效的運行場合。不明白可追問。
I. python中的% 是什麼意思, 起到什麼作用
%Y會被無世紀的年份所替代。%m會被01到12之間的一個十進制月份數替代,其他依次類推。
1.%在python的格式化輸出,有轉換字元的作用:
(1)%c 整數轉成對應的 ASCII 字元;
(2)%d 整數轉成十進位;
(3)%f 倍精確度數字轉成浮點數;
(4)%o 整數轉成八進位;
(5)%s 整數轉成字元串;
(6)%x 整數轉成小寫十六進位;
(7)%X 整數轉成大寫十六進位。
比如:
a = 'test'
print 'it is a %s' %(a)
列印的結果就是 it is a test。
2.求模運算,相當於mod,也就是計算除法的余數,比如5%2就得到1。
(9)python的作用擴展閱讀:
由於Python語言的簡潔性、易讀性以及可擴展性,在國外用Python做科學計算的研究機構日益增多,一些知名大學已經採用Python來教授程序設計課程。例如卡耐基梅隆大學的編程基礎、麻省理工學院的計算機科學及編程導論就使用Python語言講授
。眾多開源的科學計算軟體包都提供了Python的調用介面,例如著名的計算機視覺庫OpenCV、三維可視化庫VTK、醫學圖像處理庫ITK。
而Python專用的科學計算擴展庫就更多了,例如如下3個十分經典的科學計算擴展庫:NumPy、SciPy和matplotlib,它們分別為Python提供了快速數組處理、數值運算以及繪圖功能。
因此Python語言及其眾多的擴展庫所構成的開發環境十分適合工程技術、科研人員處理實驗數據、製作圖表,甚至開發科學計算應用程序。
2018年3月,該語言作者在郵件列表上宣布Python 2.7將於2020年1月1日終止支持。用戶如果想要在這個日期之後繼續得到與Python 2.7有關的支持,則需要付費給商業供應商
網路-Python