㈠ php如何處理高並發
和php關系並不大，和web服務軟體和資料庫連接關系最大，所以是web服務端採用nginx+fpm+apc or xcache，能在2g雙核，2g內存下處理10000左右的並發。
但最重要的，是資料庫這塊，中間一定要有緩存，memcache是個不錯選擇。如果在資料庫中間未加緩存，並發大後，你很快會發現都連最基本的發起連接都是難事。
㈡ php 高並發解決思路解決方案
php 高並發解決思路解決方案，如何應對網站大流量高並發情況。本文為大家總結了常用的處理方式，但不是細節，後續一系列細節教程給出。希望大家喜歡。
一 高並發的概念
在互聯網時代，並發，高並發通常是指並發訪問。也就是在某個時間點，有多少個訪問同時到來。
二 高並發架構相關概念
1、QPS (每秒查詢率) : 每秒鍾請求或者查詢的數量，在互聯網領域，指每秒響應請求數(指 HTTP 請求)
2、PV（Page View）：綜合瀏覽量，即頁面瀏覽量或者點擊量，一個訪客在 24 小時內訪問的頁面數量
--註：同一個人瀏覽你的網站的同一頁面，只記做一次 pv
3、吞吐量（fetches/sec） ：單位時間內處理的請求數量 （通常由 QPS 和並發數決定）
4、響應時間：從請求發出到收到響應花費的時間
5、獨立訪客（UV）：一定時間范圍內，相同訪客多次訪問網站，只計算為 1 個獨立訪客
6、帶寬：計算帶寬需關注兩個指標，峰值流量和頁面的平均大小
7、日網站帶寬： PV/統計時間（換算到秒） * 平均頁面大小（kb）* 8
三 需要注意點：
1、QPS 不等於並發連接數（QPS 是每秒 HTTP 請求數量，並發連接數是系統同時處理的請求數量）
2、峰值每秒請求數（QPS）= （總 PV 數*80%）/ （六小時秒數*20%）【代表 80%的訪問量都集中在 20%的時間內】
3、壓力測試： 測試能承受的最大並發數 以及測試最大承受的 QPS 值
4、常用的性能測試工具【ab，wrk，httpload，Web Bench，Siege，Apache JMeter】
四 優化
1、當 QPS 小於 50 時
優化方案:為一般小型網站,不用考慮優化
2、當 QPS 達到 100 時,遇到數據查詢瓶頸
優化方案: 資料庫緩存層,資料庫的負載均衡
3、當 QPS 達到 800 時, 遇到帶寬瓶頸
優化方案:CDN 加速,負載均衡
4、當 QPS 達到 1000 時
優化方案: 做 html 靜態緩存
5、當 QPS 達到 2000 時
優化方案: 做業務分離,分布式存儲
五、高並發解決方案案例:
1、流量優化
防盜鏈處理(去除惡意請求)
2、前端優化
(1) 減少 HTTP 請求[將 css,js 等合並]
(2) 添加非同步請求(先不將所有數據都展示給用戶,用戶觸發某個事件,才會非同步請求數據)
(3) 啟用瀏覽器緩存和文件壓縮
(4) CDN 加速
(5) 建立獨立的圖片伺服器(減少 I/O)
3、服務端優化
(1) 頁面靜態化
(2) 並發處理
(3) 隊列處理
4、資料庫優化
(1) 資料庫緩存
(2) 分庫分表,分區
(3) 讀寫分離
(4) 負載均衡
5、web 伺服器優化
(1) nginx 反向代理實現負載均衡
(2) lvs 實現負載均衡
㈢ linux php-fpm支持多少並發
要看伺服器配置與php-fpm的配置文件了。
使用ulimit -a 可以查看當前系統的所有限制值，使用ulimit -n 可以查看當前的最大打開文件數。
新裝的linux 默認只有1024 ，當作負載較大的伺服器時，很容易遇到error: too many open files。因此，需要將其改大。
㈣ 為什麼這么多人覺得運行PHP的並發可以上1000
關鍵還在於nginx+php+fastcgi搭建完或搭建過程中的一些優化。
㈤ Linux的虛擬主機 4核的電腦 CPU和並發連接數都不限 一個PHP網站的同時在線人數峰值可以到多少
不是看硬體的一般linux上都是lamp apache+php+mysql
Apache2.0以上最大連接數為4000-6000
一般峰值超過4000個並發連接apache就差不多了，再上去性能就不行了。
Nginx號稱可以最大並發連接數超過10000個，實際達到8000左右。
不過這些都是在硬體高新能的情況下的。你的4核應該不是問題了。
一般提高並發訪問連接有如下方法：1。 使用反向代理
2。 建立lamp集群 + 反向代理 （大型網站多是如此）
㈥ Php 網站並發量，假如同時有一百個人來請求我的商品頁面goods.phpgoods_id=x
100個請求不算大並發吧 當一個請求過來時，php就創建一個進程，專門接待這個請求，直到處理完這個請求。php能同時派出很多人（進程），互不幹擾。
伺服器處理器和內存越大，php就能派出越多的人。這個不需要php程序員操心。當然，處理器和內存一定的情況先，如果每個人的工作量越小（程序設計的越優），php就能同時派出更多的人。