① 如何在MT4平台上使用智能交易系統（EA）
MT4平台已經成為外匯黃金交易商的首選平台已經無可非議，同時它還能支持眾多的智能化交易程序，讓投資者可以解放雙手讓智能程序幫助自己輕松交易，近期很多朋友問及如何使用，現整理如下： 1.首先，你要有一個EA（智能交易系統），吵枯必須要有以ex4為擴展名的，如果只有mq4文件的話，就要用MetaTrader自帶的編輯器MetaEditor打開，將mq4通過編譯（compile）並且要不出現錯誤，才能在原存放mq4的文件夾下面得到一個同名的ex4文件。
2.將這個ex4文件復制到MetaTrader4所在的文件夾下面的experts文件夾下，比如：D:\MetaTrader-NorthFinance\experts，關閉並重新打開MetaTrader4。
3.在「導航」下面的「智能交易系統」下面右鍵點擊你想要使用的升磨洞EA，這里以我的10點盈利系統舉例，點「附加到游基圖表」，如： 4.將會出現下面的彈出窗口： 特別要注意這里的選擇，如果沒有鉤選「允許實時自動交易」，那麼你的智能系統就不會自動交易。
.在自動成交方面，MT4平台里還有一個總開關，就是「工具」菜單下面的「選項」中：
6.還有一個地方必須選擇「啟動」：
上圖最後面的變成這樣的就是已經啟動了智能交易系統。
.在完成了上面的所有設置後，看看你的圖表的右上角一定會出現你的智能交易系統的文件名和一個笑臉。
② 外匯中所說的EA是什麼
什麼是EA？
EA是一個專門針對MetaTrader平台所編寫的軟體，EA可以建議交易者進行交易，也可以被編程出來自動執行賬戶上的交易，我們通常都是在指後者。
那麼EA是什麼呢？
EA就是將您自己或別人的外匯交易策略用特殊的編程語言（MQL）編寫成一個電腦軟體程序, 讓電腦按照您事先設定好的條件自動地為您買賣與交易，當然盈虧結果取決於您的自動交易系統設計得好壞。
EA的主要執行過程可分為：盯盤--開倉--再盯盤--平倉，如此循環執行的過程。
而一個EA主要包括三個要素：訂單執行、風險管理和資金管理
訂單執行：就是什麼時候進場下單，什麼時候平倉賣出，主要依據的是指標組合。
風險管理：在外匯交易中風險管理和資金管理都是非常重要的，風險管理通常就是設置止盈止損。
資金管理：資金管理就是倉位管理，每次下單多少手，是固定的手數還是基於總資金的一個比例？
③ python開發EA外匯交易怎麼開發
1.首先，你要有一個EA，必須要有以ex4為擴展名的，如果只有mq4文件的話，就要用MetaTrader自帶的編輯器MetaEditor打開，將mq4通過編譯(compile)並且要不出現錯誤，才能在原存放mq4的文件夾下面得到一個同名的ex4文件。
2.將這個ex4文件復制到MetaTrader 4所在的文件夾下面的experts文件夾下，比如：D:Program FilesACTC MetaTrader 4experts，關閉並重新打開MetaTrader 4。
3.在「導航」下面的「智能交易系統」下面右鍵點擊你想要使用的EA。
拓展資料：
1、 對於想要在 mt5+python 發展 ea 的交易者，最大會立即遇到的困難是，mt5 現在還沒有提供 python 可以調用 mt5 backtest 的介面，也就是在 python 上開發 ea 是無法在 mt5 上作復盤測試的，只能另外再找 python 的第三方 backtest 庫再多寫介面來達成。 復盤不是只有驗證策略的有效性，也扮演調試策略參數的重要工作，所以復盤對於開發 ea 是相當重要的環節。
2、另外在執行速度上，mt5+python ea 的速度自然是無法和純在 mt5 開發的 ea 相比，這個是實際執行壓力測試後得到的結論。因為 mt5+python ea 在調用當前價格和 K 線數據作為信號計算，和調用交易記錄，需要透過 mt5 python 官方庫與 mt5 建立在本地的一個加密的 socket 連接來作，讀寫速度自然是比不過 mt5 ea 直接從 mt5 內存讀取行情數據和訂單信息。雖然 python 是腳本編程語言，與其他編譯型的編程語言程序比自然是不快，但是對於 ea 的應用，這樣的慢是不太感受的到，可以直接感受到與相同 mt5 ea 的慢，主要是慢在與 mt5 間的大量數據傳送和 io 讀寫差異上，尤其是連續調用行情數據比較多時，這樣的速度差異就相當明顯了。
3、這還是有優化方式的，可以仿 mql5 指標對於初始和後續的行情讀取，採取精簡量的讀取方式。 既然有這些缺點，在 mt5 開發 python ea 還是在有些領域有不可替代的優點，所以 metaquotes 才會在 2020 年最終還是把 python 介面和函數庫提供出來。因為現在許多衍生性交易平台都已經具備了 python api，而經過這些年，python 已經成為量化交易程序最有人氣的編程語言，這也讓許多交易團隊在建構量化交易的環境，會優先考慮 python。 另外在人工智慧的量化交易，python 的機器學習和統計數組處理的第三方庫大概是最豐富的編程語言。對於交易策略里有用到 tensorflow 這類機器學習庫，使用 python 來開發自動交易程序是最佳的選擇。 mt5 或是 mt4 ea 受限於當時 metaquotes 自定的限制，只能作單線程運行，當同時觸發事件函數如 OnTimer OnTick OnChartEvent，mt5 底層會作互斥鎖限制一個線程運行。
操作環境： 瀏覽器 電腦端：macbookpro mos14打開goole版本 92.0.4515.131
④ 想學習外匯EA編程需要哪些知識從哪裡可以入手簡單說
一、人工操盤過程
下面我們就以匯龍網的MT4外匯客戶端為例，首先來分析一個外匯交易員手工進行外匯交易的操作過程：其步驟如下：
1.打開外匯交易客戶端，選定一種貨幣對圖表；
2。監視該貨幣對的K線趨勢圖，俗稱盯盤，尋找開倉或者是平倉的時機，即開倉或者是平倉的條件
3。如果條件滿足，進行下單開倉(做多或者做空)或者平倉
4。重復第二步，繼續盯盤，假定第二步是開倉，就是尋找平倉的條件。
5。如果平倉的條件滿足，進行平倉操作，計算盈虧核算。完成一次交易的循環。
6。若繼續交易，重復2->3->4->5步
7。若不進行交易，退出外匯客戶端。
二、機器操盤過程
基於以上的分析，我們已經知道一個完整的智能交易系統(俗稱EA)在運行後必須要實現的基本功能，就是上述的人工操作的1-5步。 這也就是智能交易系統的基本工作過程，所以智能交易系統的工作原理就是由程序員 藉助一門計算機程序設計語言，通過編寫程序交易 指令模擬人類交易員的行為進行下單操作，實現機器自動進行交易的過程。主要執行過程可分為：盯盤->開倉->再盯盤->平倉，如此循環執行的過程。
關於支持機器自動交易的平台，目前外匯市場上流行的就是MetaQuotes公司的MT4平台，由於這個平台中嵌入了一種MQL4語言，它提供了對伺服器端的數據訪問並可進行交易操作的介面，程序交易者可以根據自己的交易策略來編寫自己的自動交易系統，從而實現讓機器自動交易，既可以減輕人類的工作量，又可以克服人類交易中的一此性格弱點，但目前的EA開發，尚所早期起步階段，有的還存在缺陷，但相信隨著技術的發展，機器自動交易終將會逐步取代人類的手工操作。屆時會給交易者一項新的選擇。
三、 相關MQL語言知識：
為了實現機器操作，再來看看所需的MQL4語言的相關知識：
1.掌握MQL4語言的基本語法和程序的構成，及運行流程
有關語法部分，請讀者參看匯龍網相關的資料，這里略去。