python36資料庫

A. python如何使用資料庫

你可以訪問Python資料庫介面及API查看詳細的支持資料庫列表。不同的資料庫你需要下載不同的DB API模塊，例如你需要訪問Oracle資料庫和Mysql數據，你需要下載Oracle和MySQL資料庫模塊。
DB-API 是一個規范. 它定義了一系列必須的對象和資料庫存取方式, 以便為各種各樣的底層資料庫系統和多種多樣的資料庫介面程序提供一致的訪問介面 。
Python的DB-API，為大多數的資料庫實現了介面，使用它連接各資料庫後，就可以用相同的方式操作各資料庫。

B. python怎麼連接遠程資料庫

1、進入mysql，創建一個新用戶test：
格式：grant 許可權 on 資料庫名.表名 用戶@登錄主機 identified by "用戶密碼";
grant all privileges on *.* to [email protected] identified by "123456";
或者
grant select,update,insert,delete on *.* to [email protected] identified by "123456";
2、 ./mysqladmin -uroot -ppwd reload
記住：對授權表的任何修改都需要重新reload
這時我們應該可以從192.168.0.2來遠程管理192.168.0.1的資料庫了
下面就是該腳本radius.py，其中出現三個日期：10天以後的日期future、今天的日期now、用戶到期時間userdate，如果userdate <= future 並且 userdate >= now，那麼向radreply表中插入一行，向用戶提示到期時間，及時繳費；如果userdate < now，那麼將該用戶的狀態設為停機，不允許其再登陸。
#! /usr/local/python/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
#引入模塊
import MySQLdb
import datetime
#格式化日期，只有相同格式的日期才能進行比較
future = (datetime.date.today() + datetime.timedelta(10)).strftime("%Y-%m-%d")
now = (datetime.date.today()).strftime("%Y-%m-%d")
#這里就是連接遠端資料庫了
conn = MySQLdb.connect (host = "192.168.0.1",
user = "test",
passwd = "123456",
db = "radius")
cursor = conn.cursor ()
cursor.execute ("SELECT login_name,id,last_date FROM customer where last_date!='' and type='包月' and status='開通'")

C. win7系統下python3.6怎麼連接mysql資料庫

由於 MySQLdb 模塊還不支持 Python3.x，所以 Python3.x 如果想連接MySQL需要安裝 pymysql 模塊。
pymysql 模塊可以通過 pip 安裝。但如果你使用的是 pycharm IDE，則可以使用 project python 安裝第三方模塊。
[File] >> [settings] >> [Project: python] >> [Project Interpreter] >> [Install按鈕]

D. python3.6執行pymysql報錯

折騰好半天的資料庫連接，由於之前未安裝 pip ，而且自己用的Python 版本為3.6. 只能用 pymysql 來連接資料庫，下邊 簡單介紹一下 連接的過程，以及簡單的增刪改查操作。
1.通過 pip 安裝 pymysql
進入 cmd 輸入 pip install pymysql
回車等待安裝完成；

安裝完成後出現如圖相關信息，表示安裝成功。
2.測試連接
import pymysql #導入 pymysql ，如果編譯未出錯，即表示 pymysql 安裝成功

簡單的增刪改查操作

示例表結構

2.1查詢操作

[python] view plain
import pymysql #導入 pymysql

#打開資料庫連接
db= pymysql.connect(host="localhost",user="root",
password="123456",db="test",port=3307)

# 使用cursor()方法獲取操作游標
cur = db.cursor()

#1.查詢操作
# 編寫sql 查詢語句 user 對應我的表名
sql = "select * from user"
try:
cur.execute(sql) #執行sql語句

results = cur.fetchall() #獲取查詢的所有記錄
print("id","name","password")
#遍歷結果
for row in results :
id = row[0]
name = row[1]
password = row[2]
print(id,name,password)
except Exception as e:
raise e
finally:
db.close() #關閉連接
2.2插入操作
[python] view plain
import pymysql
#2.插入操作
db= pymysql.connect(host="localhost",user="root",
password="123456",db="test",port=3307)

# 使用cursor()方法獲取操作游標
cur = db.cursor()

sql_insert ="""insert into user(id,username,password) values(4,'liu','1234')"""

try:
cur.execute(sql_insert)
#提交
db.commit()
except Exception as e:
#錯誤回滾
db.rollback()
finally:
db.close()
2.3更新操作

[python] view plain
import pymysql
#3.更新操作
db= pymysql.connect(host="localhost",user="root",
password="123456",db="test",port=3307)

# 使用cursor()方法獲取操作游標
cur = db.cursor()

sql_update ="update user set username = '%s' where id = %d"

try:
cur.execute(sql_update % ("xiongda",3)) #像sql語句傳遞參數
#提交
db.commit()
except Exception as e:
#錯誤回滾
db.rollback()
finally:
db.close()
2.4刪除操作

[python] view plain
import pymysql
#4.刪除操作
db= pymysql.connect(host="localhost",user="root",
password="123456",db="test",port=3307)

# 使用cursor()方法獲取操作游標
cur = db.cursor()

sql_delete ="delete from user where id = %d"

try:
cur.execute(sql_delete % (3)) #像sql語句傳遞參數
#提交
db.commit()
except Exception as e:
#錯誤回滾
db.rollback()
finally:
db.close()

E. python怎麼連接mysql資料庫

1、和資料庫建立連接
2、執行sql語句,接收返回值
3、關閉資料庫連接

1、MySQL資料庫要用MySQLdb模塊,但Python用來鏈接MySQL的第三方庫MySQLdb不支持Python3.x
特別說明：我在我的電腦上實驗時，我的python是2.7.2版本，安裝對應版本的MySQLdb之後直接可以運行，並與資料庫連接成功，所以如果大家也像我一樣順利的話，下面的就不需要看了，直接跳過，看第2點如何執行sql語句即可！如果安裝之後出現異常，可以參考一下下面的解決辦法。

連接的關鍵是安裝MySQLdb模塊要下載與Python相對應的版本：
下載好後安裝，它會自動檢測到計算機Python的安裝路徑，並自動填寫模塊解壓路徑（我的是：D:\ProgramFiles\ActivePython 2.6.6.17\Lib\site-packages\）。
但解壓完成後並不能使用，還要修改MySQLdb模塊下的一些文件：
①.在MySQLdb目錄下（我的是：D:\ProgramFiles\ActivePython 2.6.6.17\Lib\site-packages\MySQLdb）找到__init__.py：
注釋第34、35行的from setsimport ImmutableSet、class DBAPISet(ImmutableSet):，在後面添加class DBAPISet(frozenset):

# from sets import ImmutableSet
# class DBAPISet(ImmutableSet):
class DBAPISet(frozenset):

②.打開converters.py：
注釋第37行的from sets import BaseSet, Set，將第45行的return Set([ i for i in s.split(',') ifi ])中的Set改為set；同樣將第129行的Set: Set2Str,中的Set改為set（不要修改Set2Str），到這里就修改完畢了
2.建立資料庫連接
import MySQLdb
conn=MySQLdb.connect(host="localhost",user="root",passwd="sa",db="mytable")

比較常用的參數包括
host: 連接的資料庫伺服器主機名，默認為本地主機(localhost)。
user:資料庫登陸名.默認是當前用戶.
passwd:資料庫登陸的秘密.默認為空.
db:要使用的資料庫名.沒有默認值.
port:MySQL服務使用的TCP埠.默認是3306.
conn連接有兩個重要的方法commit【提交新增和修改】,rollback【撤銷新增或修改】
3、執行資料庫操作
n=cursor.execute(sql,param)
我們要使用連接對象獲得一個cursor對象,接下來,我們會使用cursor提供的方法來進行工作.
這些方法包括兩大類:1.執行命令,2.接收返回值
cursor用來執行命令的方法:
callproc(self, procname, args):用來執行存儲過程,接收的參數為存儲過程名和參數列表,返回值為受影響的行數
execute(self, query, args):執行單條sql語句,接收的參數為sql語句本身和使用的參數列表,返回值為受影響的行數
executemany(self, query, args):執行單挑sql語句,但是重復執行參數列表裡的參數,返回值為受影響的行數
nextset(self):移動到下一個結果集
cursor用來接收返回值的方法:
fetchall(self):接收全部的返回結果行.
fetchmany(self, size=None):接收size條返回結果行.如果size的值大於返回的結果行的數量,則會返回cursor.arraysize條數據.
fetchone(self):返回一條結果行.
scroll(self, value, mode='relative'):移動指針到某一行.如果mode='relative',則表示從當前所在行移動value條,如果mode='absolute',則表示從結果集的第一行移動value條.
下面的代碼是一個完整的例子.
#使用sql語句,這里要接收的參數都用%s佔位符.要注意的是,無論你要插入的數據是什麼類型,佔位符永遠都要用%s
sql="insert into cdinfo values(%s,%s,%s,%s,%s)"
#param應該為tuple或者list
param=(title,singer,imgurl,url,alpha)
#執行,如果成功,n的值為1
n=cursor.execute(sql,param)
#再來執行一個查詢的操作
cursor.execute("select * from cdinfo")
#我們使用了fetchall這個方法.這樣,cds里保存的將會是查詢返回的全部結果.每條結果都是一個tuple類型的數據,這些tuple組成了一個tuple
cds=cursor.fetchall()
#因為是tuple,所以可以這樣使用結果集
print cds[0][3]
#或者直接顯示出來,看看結果集的真實樣子
print cds
#如果需要批量的插入數據,就這樣做
sql="insert into cdinfo values(0,%s,%s,%s,%s,%s)"
#每個值的集合為一個tuple,整個參數集組成一個tuple,或者list
param=((title,singer,imgurl,url,alpha),(title2,singer2,imgurl2,url2,alpha2))
#使用executemany方法來批量的插入數據.這真是一個很酷的方法!
n=cursor.executemany(sql,param)
需要注意的是(或者說是我感到奇怪的是),在執行完插入或刪除或修改操作後,需要調用一下conn.commit()方法進行提交.這樣,數據才會真正保存在資料庫中.我不清楚是否是我的mysql設置問題,總之,今天我在一開始使用的時候,如果不用commit,那數據就不會保留在資料庫中,但是,數據確實在資料庫呆過.因為自動編號進行了累積,而且返回的受影響的行數並不為0.
4、關閉資料庫連接
需要分別的關閉指針對象和連接對象.他們有名字相同的方法
cursor.close()
conn.close()
5、
5 編碼（防止亂碼）
需要注意的點：
1 Python文件設置編碼 utf-8 （文件前面加上 #encoding=utf-8)
2 MySQL資料庫charset=utf-8
3 Python連接MySQL是加上參數 charset=utf8
4 設置Python的默認編碼為 utf-8 (sys.setdefaultencoding(utf-8)
#encoding=utf-8
import sys
import MySQLdb

reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf-8')

db=MySQLdb.connect(user='root',charset='utf8')
註：MySQL的配置文件設置也必須配置成utf8

6.模塊功能演示
#!/usr/bin/python
import MySQLdb
Con= MySQLdb.connect(host='localhost',user='root',passwd='root',db='abc')
cursor =con.cursor()
sql ="select * from myt"
cursor.execute(sql)
row=cursor.fetchone()
print row
cursor.close()
con.close()

執行以下SQL語句獲取返回值：
//獲取連接的游標
cursor=conn.cursor()
//查詢
sql = "select * from 【table】"
//新增
sql = "insert into 【table】(欄位,欄位) values(值，值)"
//修改
sql = "update 【table】 set 欄位 =『值』where 條件 "
//刪除
sql = "delete from 【table】where 條件"
cursor.execute(sql)
返回值
cur.execute('select * from tables')
其返回值為SQL語句得到的行數，如：2L，表示2行。
然後，可以從該對象的fetchone或fetchall方法得到行信息。
獲取行信息
指針對象的fetchone()方法，是每次得到一行的tuple返回值：
引用
>>> row=cur.fetchone()
>>> print row
('user1', '', 1000L, 1000L, '/home/FTP/user1','')
指針對象的fetchall()方法，可取出指針結果集中的所有行，返回的結果集一個元組(tuples)：
引用
>>> cur.scroll(0,'absolute')
>>> row=cur.fetchall()
>>> print row
(('user1', '', 1000L, 1000L, '/home/FTP/user1',''), ('user2', '', 1000L, 1000L,'/home/FTP/user2', None))
移動指針
當使用fetchone()方法是，指針是會發生移動的。所以，若不重置指針，那麼使用fetchall的信息將只會包含指針後面的行內容。
手動移動指針使用：
cur.scroll(int,parm)
含義為：
引用
int：移動的行數，整數；在相對模式下，正數向下移動，負值表示向上移動。
parm：移動的模式，默認是relative，相對模式；可接受absoulte，絕對模式。
修改數據
修改數據，包括插入、更新、刪除。它們都是使用指針對象的execute()方法執行：
cur.execute("insert into table (row1, row2) values ('111', '222')")
cur.execute("update table set row1 = 'test' where row2 = 'row2' ")
cur.execute("delete from table where row1 = 'row1' ")
因單引號「'」用於SQL語句中的標識，所以，python中的字元串需使用雙引號括住。
此外，也可以使用python的「格式化字元串」寫法，簡化命令，例如：
cur.execute("update table set row1 = '%s' where row2 = '%s' "%('value1','value2'))
※請注意，'%s'的單引號是SQL語句的間隔符，'value1'的單引號是python的字元串間隔符，其含義是不同的。是否需要間隔符，以及使用雙引號還是單引號作為間隔，需根據其含義決定。例如，還有：
cur.execute("update FTPUSERS set passwd=%s where userid='%s' "%("md5('123')",'user2'))
這里，paswd=%s是因SQL的md5()函數是不需要單引號間隔的；"md5('123')"是python的字元串中含有單引號，所以用雙引號括住。
提交修改
一般情況下，MySQLdb模塊會自動提交修改。但我們在更新數據後，手動運行一次：
conn.commit()
關閉資料庫連接
需要分別的關閉指針對象和連接對象.他們有名字相同的方法
cursor.close()
conn.close()

F. python如何訪問資料庫

1.背景：

python提供了很多資料庫介面， 常用的資料庫有 MS SQL Server /mysql /oracle 等。

打開鏈接 https://wiki.python.org/moin/DatabaseInterfaces

是python 關於資料庫介面的一個總結 ， 可以看到python支持的訪問的資料庫系統。

2.模塊：

python 主要是通過模塊和資料庫連接的。

2.1 安裝模塊：

如果使用anconda，本身就會集合很多模塊，不需要手動安裝。如果用pycharm就要手動安裝模塊。

安裝模塊流程：

下載模塊擴展包放到路徑下——>cmd找到相應路徑——> pip install +擴展包名字

下面列舉一些常用連接資料庫的模塊：pymssql / sqlite3/ PyMySQL/pyodbc/odbc/adodbapi

不同模塊連接的資料庫不同， 支持的版本系統有的也不一樣。但是大體用法都是相近的， 因為有DB-API

相關推薦：《Python教程》

3.Python DB-API

3.1背景：

在沒有DB-API 之前， 不同資料庫有不同的資料庫介面程序， 這就導致python 訪問 database 的介面程序非常混亂。如果我們學習了python 訪問 mysql 的介面程序， 然後要切換到另一個資料庫上， 我們還要在學習另外一個資料庫的介面程序。python DB-API就是為了解決介面程序混亂而生成的。有了DB-API, 在不同資料庫上移植代碼就變得簡單的多了。

3.2Python DB-API：

Python 定義了一套操作資料庫的 DB-API 介面，它是一個規范，定義了一系列必須的對象和資料庫存取方式，以便為不同的底層資料庫系統提供一致的訪問介面

這個鏈接就是python 官方給定的 DB-API 的說明 https://www.python.org/dev/peps/pep-0249/

3.3 Python DB--API的內容：

連接對象：

?Connect()創建連接:host/server /user/password/db connect方法生成一個connect對象, 我們通過這個對象來訪問資料庫。符合標準的模塊都會實現connect方法。

?close():關閉連接

?commit():提交當前事務。做出某些更改後確保已經進行了提交，這樣才可以將這些修改真正地保存到database中

?rollback() 回滾上一次調用 commit（）以來對資料庫所做的更改

?cursor():創建游標。系統為用戶開通的一個數據緩沖區，用於存放SQL語句執行結果。cursor游標是有狀態的，它可以記錄當前已經取到結果的第幾個記錄了，因此，一般你只可以遍歷結果集一次。在上面的情況下，如果執行fetchone()會返回為空。這一點在測試時需要注意

游標對象：

?Execute()執行一個資料庫查詢或命令。 execute 執行sql 語句之後運行的結果不會直接output 出來 ， 而是放到了一個緩存區， 要用 fetch語句+print 可以查詢sql運行的結果

?fetchone ()得到結果集的下一行

?fetchmany(size)得到結果集的下幾行

?fetchall()返回結果集中剩下的所有行

?rowcount 返回影響的行數

?Close()關閉游標對象

3.4Python DB--API的工作原理及流程：

如圖所示如果把python 和資料庫比作兩個不同的地點， connection 就是路， 能連接python和database。cursor就像在路上行駛的小貨車， 可以用於執行sql 語句， 以及存儲sql 運行的結果。

流程：

4.MS SQL Server 示例：

4.1 導入模塊、創建連接：

4.2 創建游標： 游標創建之後就可以對資料庫進行查詢更改了！

4.3對數據進行操作（創建表、插入行、更新數據、增加列、刪除行、列、表）：

4.4 查詢 獲取行：

5.其他：

使用游標的時候要注意， 每次連接只能有一個游標查詢處於活躍狀態。 code演示：

execute()循環和 executemany() 插入100000 條數據測速：

G. 如何用python創建資料庫

首先你得選擇一種資料庫，比如mysql。
然後使用python的mysql庫連接mysql，並發送sql語句，實現創建DB的操作。

H. 如何使用python連接mysql資料庫

在 Python 語言環境下我們這樣連接資料庫。

In [1]: from mysql import connector

In [2]: cnx = connector.connect(host="172.16.192.100",port=3306,user="appuser",password="xxxxxx")

但是連接資料庫的背後發生了什麼呢？

答案

當我們通過驅動程序（mysql-connector-python,pymysql）連接 MySQL 服務端的時候，就是把連接參數傳遞給驅動程序，驅動程序再根據參數會發起到 MySQL 服務端的 TCP 連接。當 TCP 連接建立之後驅動程序與服務端之間會按特定的格式和次序交換數據包，數據包的格式和發送次序由MySQL 協議規定。MySQL 協議：https://dev.mysql.com/doc/internals/en/client-server-protocol.html整個連接的過程中 MySQL 服務端與驅動程序之間，按如下的次序發送了這些包。

• MySQL 服務端向客戶端發送一個握手包，包里記錄了 MySQL-Server 的版本，默認的授權插件，密碼鹽值（auth-data）。

2. MySQL 客戶端發出 ssl 連接請求包（如果有必要的話）。

3. MySQL 客戶端發出握手包的響應包，這個包時記錄了用戶名，密碼加密後的串，客戶端屬性，等等其它信息。

4. MySQL 服務端發出響應包，這個包里記錄了登錄是否成功，如果沒有成功也會給出錯誤信息。

I. 後端編程Python3-資料庫編程

對大多數軟體開發者而言，術語資料庫通常是指RDBMS（關系資料庫管理系統）, 這些系統使用表格（類似於電子表格的網格），其中行表示記錄，列表示記錄的欄位。表格及其中存放的數據是使用SQL （結構化査詢語言）編寫的語句來創建並操縱的。Python提供了用於操縱SQL資料庫的API（應用程序介面），通常與作為標準的SQLite 3資料庫一起發布。

另一種資料庫是DBM （資料庫管理器），其中存放任意數量的鍵-值項。Python 的標准庫提供了幾種DBM的介面，包括某些特定於UNIX平台的。DBM的工作方式 與Python中的字典類似，區別在於DBM通常存放於磁碟上而不是內存中，並且其鍵與值總是bytes對象，並可能受到長度限制。本章第一節中講解的shelve模塊提供了方便的DBM介面，允許我們使用字元串作為鍵，使用任意（picklable）對象作為值。

如果可用的 DBM 與 SQLite 資料庫不夠充分，Python Package Index, pypi.python.org/pypi中提供了大量資料庫相關的包，包括bsddb DBM ("Berkeley DB")，對象-關系映射器，比如SQLAlchemy （www.sqlalchemy.org）,以及流行的客戶端/伺服器數據的介面，比如 DB2、Informix、Ingres、MySQL、ODBC 以及 PostgreSQL。

本章中，我們將實現某程序的兩個版本，該程序用於維護一個DVD列表，並追蹤每個DVD的標題、發行年份、時間長度以及發行者。該程序的第一版使用DBM （通過shelve模塊）存放其數據，第二版則使用SQLite資料庫。兩個程序都可以載入與保存簡單的XML格式，這使得從某個程序導出DVD數據並將其導入到其他程序成為可能。與DBM版相比，基於SQL的程序提供了更多一些的功能，並且其數據設計也稍干凈一些。

12.1 DBM資料庫

shelve模塊為DBM提供了一個wrapper,藉助於此，我們在與DBM交互時，可以將其看做一個字典，這里是假定我們只使用字元串鍵與picklable值，實際處理時， shelve模塊會將鍵與值轉換為bytes對象(或者反過來)。

由於shelve模塊使用的是底層的DBM,因此，如果其他計算機上沒有同樣的DBM,那麼在某台計算機上保存的DBM文件在其他機器上無法讀取是可能的。為解決這一問題，常見的解決方案是對那些必須在機器之間可傳輸的文件提供XML導入與導出功能，這也是我們在本節的DVD程序dvds-dbm.py中所做的。

對鍵，我們使用DVD的標題；對值，則使用元組，其中存放發行者、發行年份以及時間。藉助於shelve模塊，我們不需要進行任何數據轉換，並可以把DBM對象當做一個字典進行處理。

程序在結構上類似於我們前面看到的那種菜單驅動型的程序，因此，這里主要展示的是與DBM程序設計相關的那部分。下面給出的是程序main()函數中的一部分， 忽略了其中菜單處理的部分代碼。

db = None

try:

db = shelve.open(filename, protocol=pickle.HIGHEST_PROTOCOL)

finally:

if db is not None:

db.dose()

這里我們已打開(如果不存在就創建)指定的DBM文件，以便於對其進行讀寫操作。每一項的值使用指定的pickle協議保存為一個pickle,現有的項可以被讀取， 即便是使用更底層的協議保存的，因為Python可以計算出用於讀取pickle的正確協議。最後，DBM被關閉——其作用是清除DBM的內部緩存，並確保磁碟文件可以反映出已作的任何改變，此外，文件也需要關閉。

該程序提供了用於添加、編輯、列出、移除、導入、導出DVD數據的相應選項。除添加外，我們將忽略大部分用戶介面代碼，同樣是因為已經在其他上下文中進行了展示。

def add_dvd(db):

title = Console.get_string("Title", "title")

if not title:

return

director = Console.get_string("Director", "director")

if not director:

return

year = Console.get_integer("Year", "year",minimum=1896,

maximum=datetime,date.today().year)

ration = Console.get_integer("Duration (minutes)", "minutes「, minimum=0, maximum=60*48)

db[title] = (director, year, ration)

db.sync()

像程序菜單調用的所有函數一樣，這一函數也以DBM對象(db)作為其唯一參數。該函數的大部分工作都是獲取DVD的詳細資料，在倒數第二行，我們將鍵-值項存儲在DBM文件中,DVD的標題作為鍵，發行者、年份以及時間(由shelve模塊pickled在一起)作為值。

為與Python通常的一致性同步，DBM提供了與字典一樣的API，因此，除了 shelve.open() 函數(前面已展示)與shelve.Shelf.sync()方法(該方法用於清除shelve的內部緩存，並對磁碟上文件的數據與所做的改變進行同步——這里就是添加一個新項)，我們不需要學習任何新語法。

def edit_dvd(db):

old_title = find_dvd(db, "edit")

if old_title is None:

return

title = Console.get.string("Title", "title", old_title)

if not title:

return

director, year, ration = db[old_title]

...

db[title]= (director, year, ration)

if title != old_title:

del db[old_title]

db.sync()

為對某個DVD進行編輯，用戶必須首先選擇要操作的DVD,也就是獲取DVD 的標題，因為標題用作鍵，值則用於存放其他相關數據。由於必要的功能在其他場合 (比如移除DVD)也需要使用，因此我們將其實現在一個單獨的find_dvd()函數中，稍後將査看該函數。如果找到了該DVD,我們就獲取用戶所做的改變，並使用現有值作為默認值，以便提高交互的速度。(對於這一函數，我們忽略了大部分用戶介面代碼， 因為其與添加DVD時幾乎是相同的。)最後，我們保存數據，就像添加時所做的一樣。如果標題未作改變，就重寫相關聯的值；如果標題已改變，就創建一個新的鍵-值對， 並且需要刪除原始項。

def find_dvd(db, message):

message = "(Start of) title to " + message

while True:

matches =[]

start = Console.get_string(message, "title")

if not start:

return None

for title in db:

if title.lower().startswith(start.lower()):

matches.append(title)

if len(matches) == 0:

print("There are no dvds starting with", start)

continue

elif len(matches) == 1:

return matches[0]

elif len(matches) > DISPLAY_LIMIT:

print("Too many dvds start with {0}; try entering more of the title".format(start)

continue

else:

matches = sorted(matches, key=str.lower)

for i, match in enumerate(matches):

print("{0}: {1}".format(i+1, match))

which = Console.get_integer("Number (or 0 to cancel)",

"number", minimum=1, maximum=len(matches))

return matches[which - 1] if which != 0 else None

為盡可能快而容易地發現某個DVD,我們需要用戶只輸入其標題的一個或頭幾個字元。在具備了標題的起始字元後，我們在DBM中迭代並創建一個匹配列表。如果只有一個匹配項，就返回該項；如果有幾個匹配項(但少於DISPLAY_LIMIT, 一個在程序中其他地方設置的整數)，就以大小寫不敏感的順序展示所有這些匹配項，並為每一項設置一個編號，以便用戶可以只輸入編號就可以選擇某個標題。(Console.get_integer()函數可以接受0,即便最小值大於0,以便0可以用作一個刪除值。通過使用參數allow_zero=False, 可以禁止這種行為。我們不能使用Enter鍵，也就是說，沒有什麼意味著取消，因為什麼也不輸入意味著接受默認值。)

def list_dvds(db):

start =」"

if len(db)> DISPLAY.LIMIT:

start = Console.get_string(「List those starting with [Enter=all]」， "start」)

print()

for title in sorted(db, key=str.lower):

if not start or title.Iower().startswith(start.lower()):

director, year, ration = db[title]

print("{title} ({year}) {ration} minute{0}, by "

"{director}".format(Util.s(ration),**locals()))

列出所有DVD (或者那些標題以某個子字元串引導)就是對DBM的所有項進行迭代。

Util.s()函數就是簡單的s = lambda x: "" if x == 1 else "s",因此，如果時間長度不是1分鍾，就返回"s"。

def remove_dvd(db):

title = find_dvd(db, "remove")

if title is None:

return

ans = Console.get_bool("Remove {0}?".format(title), "no")

if ans:

del db[title]

db.sync()

要移除一個DVD,首先需要找到用戶要移除的DVD,並請求確認，獲取後從DBM中刪除該項即可。

到這里，我們展示了如何使用shelve模塊打開(或創建)一個DBM文件，以及如何向其中添加項、編輯項、對其項進行迭代以及移除某個項。

遺憾的是，在我們的數據設計中存在一個瑕疵。發行者名稱是重復的，這很容易導致不一致性，比如，發行者Danny DeVito可能被輸入為"Danny De Vito",用於 一個電影；也可以輸入為「Danny deVito",用於另一個。為解決這一問題，可以使用兩個DBM文件，主DVD文件使用標題鍵與(年份，時間長度，發行者ID)值; 發行者文件使用發行者ID (整數)鍵與發行者名稱值。下一節展示的SQL資料庫 版程序將避免這一瑕疵，這是通過使用兩個表格實現的，一個用於DVD,另一個用於發行者。

12.2 SQL資料庫

大多數流行的SQL資料庫的介面在第三方模塊中是可用的，Python帶有sqlite3 模塊(以及SQLite 3資料庫)，因此，在Python中，可以直接開始資料庫程序設計。SQLite是一個輕量級的SQL資料庫，缺少很多諸如PostgreSQL這種資料庫的功能， 但非常便於構造原型系統，並且在很多情況下也是夠用的。

為使後台資料庫之間的切換盡可能容易，PEP 249 (Python Database API Specification v2.0)提供了稱為DB-API 2.0的API規范。資料庫介面應該遵循這一規范，比如sqlite3模塊就遵循這一規范，但不是所有第三方模塊都遵循。API規范中指定了兩種主要的對象，即連接對象與游標對象。表12-1與表12-2中分別列出了這兩種對象必須支持的API。在sqlite3模塊中，除DB-API 2.0規范必需的之外，其連接對象與游標對象都提供了很多附加的屬性與方法。

DVD程序的SQL版本為dvds.sql.py,該程序將發行者與DVD數據分開存儲，以 避免重復，並提供一個新菜單，以供用戶列出發行者。該程序使用的兩個表格在圖12-1

def connect(filename):

create= not os.path.exists(filename)

db = sqlite3.connect(filename)

if create:

cursor = db.cursor()

cursor.execute("CREATE TABLE directors ("

"id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT UNIQUE NOT NULL, "

"name TEXT UNIQUE NOT NULL)")

cursor.execute("CREATE TABLE dvds ("

"id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT UNIQUE NOT NULL, "

"title TEXT NOT NULL, "

"year INTEGER NOT NULL,"

"ration INTEGER NOT NULL, "

"director_id INTEGER NOT NULL, 」

"FOREIGN KEY (director_id) REFERENCES directors)")

db.commit()

return db

sqlite3.connect()函數會返回一個資料庫對象，並打開其指定的資料庫文件。如果該文件不存在，就創建一個空的資料庫文件。鑒於此，在調用sqlite3.connect()之前，我們要注意資料庫是否是准備從頭開始創建，如果是，就必須創建該程序要使用的表格。所有査詢都是通過一個資料庫游標完成的，可以從資料庫對象的cursor()方法獲取。

注意，兩個表格都是使用一個ID欄位創建的，ID欄位有一個AUTOINCREMENT 約束——這意味著SQLite會自動為ID欄位賦予唯一性的數值，因此，在插入新記錄時，我們可以將這些欄位留給SQLite處理。

SQLite支持有限的數據類型——實際上就是布爾型、數值型與字元串——但使用數據'『適配器」可以對其進行擴展，或者是擴展到預定義的數據類型(比如那些用於日期與datetimes的類型)，或者是用於表示任意數據類型的自定義類型。DVD程序並不需要這一功能，如果需要，sqlite3模塊的文檔提供了很多詳細解釋。我們使用的外部鍵語法可能與用於其他資料庫的語法不同，並且在任何情況下，只是記錄我們的意圖，因為SQLite不像很多其他資料庫那樣需要強制關系完整性，sqlite3另一點與眾不同的地方在於其默認行為是支持隱式的事務處理，因此，沒有提供顯式的「開始事務」 方法。

def add_dvd(db):

title = Console.get_string("Title", "title")

if not title:

return

director = Console.get_string("Director", "director")

if not director:

return

year = Console.get_integer("Year", "year」, minimum=1896,

maximum=datetime.date.today().year)

ration = Console.get_integer("Duration (minutes)", "minutes",

minimum=0,maximum=60*48)

director_id = get_and_set_director(db, director)

cursor = db.cursor()

cursor.execute("INSERT INTO dvds 」

"(title, year, ration, director_id)"

"VALUES (?, ?, ?, ?)",

(title, year, ration, director_id))

db.commit()

這一函數的開始代碼與dvds-dbm.py程序中的對應函數一樣，但在完成數據的收集後，與原來的函數有很大的差別。用戶輸入的發行者可能在也可能不在directors表格中，因此，我們有一個get_and_set_director()函數，在資料庫中尚無某個發行者時， 該函數就將其插入到其中，無論哪種情況都返回就緒的發行者ID,以便在需要的時候插入到dvds表。在所有數據都可用後，我們執行一條SQL INSERT語句。我們不需要指定記錄ID,因為SQLite會自動為我們提供。

在査詢中，我們使用問號(？)作為佔位符，每個?都由包含SQL語句的字元串後面的序列中的值替代。命名的佔位符也可以使用，後面在編輯記錄時我們將看到。盡管避免使用佔位符(而只是簡單地使用嵌入到其中的數據來格式化SQL字元串)也是可能的，我們建議總是使用佔位符，並將數據項正確編碼與轉義的工作留給資料庫模塊來完成。使用佔位符的另一個好處是可以提高安全性，因為這可以防止任意的SQL 被惡意地插入到一個査詢中。

def get_and_set_director(db, director):

director_id = get_director_id(db, director)

if directorjd is not None:

return director_id

cursor = db.cursor()

cursor.execute("lNSERT INTO directors (name) VALUES (?)」,(director,))

db.commit()

return get_director_id(db, director)

這一函數返回給定發行者的ID,並在必要的時候插入新的發行者記錄。如果某個記錄被插入，我們首先嘗試使用get_director_id()函數取回其ID。

def get_director_id(db, director):

cursor = db.cursor()

cursor.execute("SELECT id FROM directors WHERE name=?",(director,))

fields = cursor.fetchone()

return fields[0] if fields is not None else None

get_director_id()函數返回給定發行者的ID,如果資料庫中沒有指定的發行者，就返回None。我們使用fetchone()方法，因為或者有一個匹配的記錄，或者沒有。(我們知道，不會有重復的發行者，因為directors表格的名稱欄位有一個UNIQUE約束，在任何情況下，在添加一個新的發行者之前，我們總是先檢査其是否存在。)這種取回方法總是返回一個欄位序列(如果沒有更多的記錄，就返回None)。即便如此，這里我們只是請求返回一個單獨的欄位。

def edit_dvd(db):

title, identity = find_dvd(db, "edit")

if title is None:

return

title = Console.get_string("Title","title", title)

if not title:

return

cursor = db.cursor()

cursor.execute("SELECT dvds.year, dvds.ration, directors.name"

「FROM dvds, directors "

"WHERE dvds.director_id = directors.id AND "

"dvds.id=:id", dict(id=identity))

year, ration, director = cursor.fetchone()

director = Console.get_string("Director", "director", director)

if not director:

return

year = Console,get_integer("Year","year", year, 1896,datetime.date.today().year)

ration = Console.get_integer("Duration (minutes)", "minutes",

ration, minimum=0, maximum=60*48)

director_id = get_and_set_director(db, director)

cursor.execute("UPDATE dvds SET title=:title, year=:year,"

"ration=:ration, director_id=:directorjd "

"WHERE id=:identity", locals())

db.commit()

要編輯DVD記錄，我們必須首先找到用戶需要操縱的記錄。如果找到了某個記錄，我們就給用戶修改其標題的機會，之後取回該記錄的其他欄位，以便將現有值作為默認值，將用戶的輸入工作最小化，用戶只需要按Enter鍵就可以接受默認值。這里，我們使用了命名的佔位符(形式為:name),並且必須使用映射來提供相應的值。對SELECT語句，我們使用一個新創建的字典；對UPDATE語句，我們使用的是由 locals()返回的字典。

我們可以同時為這兩個語句都使用新字典，這種情況下，對UPDATE語句，我們可以傳遞 dict(title=title, year=year, ration=ration, director_id=director_id, id=identity))，而非 locals()。

在具備所有欄位並且用戶已經輸入了需要做的改變之後，我們取回相應的發行者ID (如果必要就插入新的發行者記錄)，之後使用新數據對資料庫進行更新。我們採用了一種簡化的方法，對記錄的所有欄位進行更新，而不僅僅是那些做了修改的欄位。

在使用DBM文件時，DVD標題被用作鍵，因此，如果標題進行了修改，我們就需要創建一個新的鍵-值項，並刪除原始項。不過，這里每個DVD記錄都有一個唯一性的ID,該ID是記錄初次插入時創建的，因此，我們只需要改變任何其他欄位的值， 而不需要其他操作。

def find_dvd(db, message):

message = "(Start of) title to " + message

cursor = db.cursor()

while True: .

start = Console.get_stnng(message, "title")

if not start:

return (None, None)

cursor.execute("SELECT title, id FROM dvds "

"WHERE title LIKE ? ORDER BY title」，

(start +"%",))

records = cursor.fetchall()

if len(records) == 0:

print("There are no dvds starting with", start)

continue

elif len(records) == 1:

return records[0]

elif len(records) > DISPLAY_LIMIT:

print("Too many dvds ({0}) start with {1}; try entering "

"more of the title".format(len(records),start))

continue

else:

for i, record in enumerate(records):

print("{0}:{1}".format(i + 1, record[0]))

which = Console.get_integer("Number (or 0 to cancel)",

"number", minimum=1, maximum=len(records))

return records[which -1] if which != 0 else (None, None)

這一函數的功能與dvdsdbm.py程序中的find_dvd()函數相同，並返回一個二元組 (DVD標題，DVD ID)或(None, None),具體依賴於是否找到了某個記錄。這里並不需要在所有數據上進行迭代，而是使用SQL通配符(%),因此只取回相關的記錄。

由於我們希望匹配的記錄數較小，因此我們一次性將其都取回到序列的序列中。如果有不止一個匹配的記錄，但數量上又少到可以顯示，我們就列印記錄，並將每條記錄附帶一個數字編號，以便用戶可以選擇需要的記錄，其方式與在dvds-dbm.py程序中所做的類似：

def list_dvds(db):

cursor = db.cursor()

sql = ("SELECT dvds.title, dvds.year, dvds.ration, "

"directors.name FROM dvds, directors "

"WHERE dvds.director_id = directors.id")

start = None

if dvd_count(db) > DISPLAY_LIMIT:

start = Console.get_string("List those starting with [Enter=all]", "start")

sql += " AND dvds.title LIKE ?"

sql += 」 ORDER BY dvds.title"

print()

if start is None:

cursor.execute(sql)

else:

cursor.execute(sql, (start +"%",))

for record in cursor:

print("{0[0]} ({0[1]}) {0[2]} minutes, by {0[3]}".format(record))

要列出每個DVD的詳細資料，我們執行一個SELECT査詢。該査詢連接兩個表，如果記錄(由dvd_count()函數返回)數量超過了顯示限制值,就將第2個元素添加到WHERE 分支，之後執行該査詢，並在結果上進行迭代。每個記錄都是一個序列，其欄位是與 SELECT査詢相匹配的。

def dvd_count(db):

cursor = db.cursor()

cursor.execute("SELECT COUNT(*) FROM dvds")

return cursor.fetchone()[0]

我們將這幾行代碼放置在一個單獨的函數中，因為我們在幾個不同的函數中都需要使用這幾行代碼。

我們忽略了 list_directors()函數的代碼，因為該函數在結構上與list_dvds()函數非常類似，只不過更簡單一些，因為本函數只列出一個欄位(name)。

def remove_dvd(db):

title, identity = find_dvd(db, "remove")

if title is None:

return

ans = Console.get_bool("Remove {0}?".format(title), "no")

if ans:

cursor = db.cursor()

cursor.execute("DELETE FROM dvds WHERE id=?", (identity,))

db.commit()

在用戶需要刪除一個記錄時，將調用本函數，並且本函數與dvds-dbm.py程序中 相應的函數是非常類似的。

到此，我們完全查閱了 dvds-sql.py程序，並且了解了如何創建資料庫表格、選取 記錄、在選定的記錄上進行迭代以及插入、更新與刪除記錄。使用execute()方法，我們可以執行底層資料庫所支持的任意SQL語句。

SQLite提供了比我們這里使用的多得多的功能，包括自動提交模式（以及任意其他類型的事務控制），以及創建可以在SQL查詢內執行的函數的能力。提供一個工廠函數並用於控制對每個取回的記錄返回什麼（比如，一個字典或自定義類型，而不是欄位序列）也是可能的。此外，通過傳遞「:memory:」作為文件名，創建內存中的SQLite 資料庫也是可能的。

以上內容部分摘自視頻課程05後端編程Python22 資料庫編程，更多實操示例請參照視頻講解。跟著張員外講編程，學習更輕松，不花錢還能學習真本領。