python並發編程

① python並發編程-Gevent包介紹

Gevent 是一個第三方庫，可以輕鬆通過gevent實現並發同步或中坦舉非同步編程，在gevent中用到的主要模式是Greenlet, 它是以C擴展模塊形式接入Python的輕量級協程。 Greenlet全部運行在主程序操作系統進程的內部，但它們被協作式地調度。信雀

遇到IO阻塞時會自動切換任務

上例gevent.sleep(2)模擬的是gevent可以識別的io阻塞,

而time.sleep(2)或其他的阻塞,gevent是不能直接識別的需要用下面一行代碼,打補丁,就可以識別了

from gevent import monkey;monkey.patch_all()必須放到被打補丁者的前面，如time，socket模塊之前

我們可以用threading.current_thread().getName()來查看每個g1和g2，查看的結果為DummyThread-n，即假賣碧線程

通過gevent實現單線程下的socket並發（from gevent import monkey;monkey.patch_all()一定要放到導入socket模塊之前，否則gevent無法識別socket的阻塞）

服務端

客戶端

多線程並發多個客戶端

② 學習Python應該從什麼方面下手

學習python不難，但想學好python進入比較好的崗位是有難度的，需要進行系統性階段學習。

想要學習Python，需要掌握的內容還是比較多的，對於自學的同學來說會有一些難度，不推薦自學能力差的人。我們將學習的過程劃分為4個階段，每個階段學習對應的內容，具體的學習順序如下：

Python學習順序：

①Python軟體開發基礎

• 掌握計算機的構成和工作原理

• 會使用Linux常用工具

• 熟練使用Docker的基本命令

• 建立Python開發環境，並使用print輸出

• 使用Python完成字元串的各種操作

• 使用Python re模塊進行程序設計

• 使用Python創建文件、訪問、刪除文件

• 掌握import 語句、From…import 語句、From…import* 語句、方法的引用、Python中的包

②Python軟體開發進階

• 能夠使用Python面向對象方法開發軟體

• 能夠自己建立資料庫，表，並進行基本資料庫操作

• 掌握非關系資料庫MongoDB的使用，掌握Redis開發

• 能夠獨立完成TCP/UDP服務端客戶端軟體開發，能夠實現ftp、http伺服器，開發郵件軟體

• 能開發多進程、多線程軟體

③Python全棧式WEB工程師

• 能夠獨立完成後端軟體開發，深入理解Python開發後端的精髓

• 能夠獨立完成前端軟體開發，並和後端結合，熟練掌握使用Python進行全站Web開發的技巧

④Python多領域開發

• 能夠使用Python熟練編寫爬蟲軟體

• 能夠熟練使用Python庫進行數據分析

• 招聘網站Python招聘職位數據爬取分析

• 掌握使用Python開源人工智慧框架進行人工智慧軟體開發、語音識別、人臉識別

• 掌握基本設計模式、常用演算法

• 掌握軟體工程、項目管理、項目文檔、軟體測試調優的基本方法

想要系統學習，你可以考察對比一下開設有IT專業的熱門學校，好的學校擁有根據當下企業需求自主研發課程的能，南京北大青鳥、中博軟體學院、南京課工場等都是不錯的選擇，建議實地考察對比一下。

祝你學有所成，望採納。

③ python並發編程-進程池

在利用Python進行系統管理的時候，特別是同時操作多個文件目錄，或者遠程式控制制多台主機，並行操作可以節約大量的時間。多進程是實現並發的手段之一，需要注意的問題是：

例如當被操作對象數目不大時，可以直接利用multiprocessing中的Process動態成生多個進程，十幾個還好，但如果是上百個，上千個。。。手動的去限制進程數量卻又太過繁瑣，此時可以發揮進程池的功效。

我們就可以通過維護一個進程池來控制進程數目，比如httpd的進程模式，規定最小進程數和最大進程數..

ps： 對於遠程過程調用的高級應用程序而言，應該使用進程池，Pool可以提供指定數量的進程，供用戶調用，當有新的請求提交到pool中時，如果池還沒有滿，那麼就會創建一個新的進程用來執行該請求；但如果池中的進程數已經達到規定最大值，那麼該請求就會等待，直到池中有進程結束，就重用進程池中的進程。

創建進程池的類：如果指定numprocess為3，則進程池會從無到有創建三個進程，然後自始至終使用這三個進程去執行所有任務，不會開啟其他進程

參數介紹：

方法介紹：

主要方法：

其他方法（了解部分）

應用：

發現：並發開啟多個客戶端，服務端同一時間只有3個不同的pid，幹掉一個客戶端，另外一個客戶端才會進來，被3個進程之一處理

回調函數：

需要回調函數的場景：進程池中任何一個任務一旦處理完了，就立即告知主進程：我好了額，你可以處理我的結果了。主進程則調用一個函數去處理該結果，該函數即回調函數

我們可以把耗時間（阻塞）的任務放到進程池中，然後指定回調函數（主進程負責執行），這樣主進程在執行回調函數時就省去了I/O的過程，直接拿到的是任務的結果。

如果在主進程中等待進程池中所有任務都執行完畢後，再統一處理結果，則無需回調函數

④ 高並發,用Python適合嗎

Python不太適合高並發，雖然可以做，但是問題還是比較大，特別如果是後端服務，需要很高的高並發的話，還是用其他語言。

要高並發的話， 多進程+協程的組合的並發性能遠高於多線程。我在這篇文章中對python的並發方案有過比較。 像是要發各種請求的，其實和爬蟲類似， 協程的方案比較合適，能達到很高的並發。

Python簡介：

Python由荷蘭數學和計算機科學研究學會的Guido van Rossum於1990 年代初設計，作為一門叫做ABC語言的替代品。

Python提供了高效的高級數據結構，還能簡單有效地面向對象編程。Python語法和動態類型，以及解釋型語言的本質，使它成為多數平台上寫腳本和快速開發應用的編程語言，隨著版本的不斷更新和語言新功能的添加，逐漸被用於獨立的、大型項目的開發。

⑤ 六星教育：Python和go語言都很火，我要怎麼選

python和go語言有區別：1、Python語法使用縮進來指示代碼塊；Go語法基於打開和關閉括弧；2、Python是基於面向對象編程的多範式語言；Go是基於並發編程範式的過程編程語言。3、Python是動態類型語言，Go是靜態類型語言。

Go語言（又稱 Golang）是 Google 的 Robert Griesemer，Rob Pike 及 Ken Thompson 開發的一種靜態強類型、編譯型語言。Go 語言語法與 C 相近，但功能上有：內存安全，GC（垃圾回收），結構形態以及 CSP-style 並發計算。

python是一種廣泛使用的具有動態語義的解釋型，面向對象的高級編程語言。

Python是一種面向對象的高級編程語言，具有集成的動態語義，主要用於Web和應用程序開發。它在快速應用程序開發領域極具吸引力，因為它提供動態類型和動態綁定選項。

Python是一種解釋型語言，這意味著用Python編寫的程序不需要事先編譯就可以運行，從而可以輕松地測試小段代碼並使用Python編寫的代碼更容易在平台之間移動。

python和go語言的區別：

1、語法

Python的語法使用縮進來指示代碼塊。Go的語法基於打開和關閉括弧。

2、範例

Python是一種基於面向對象編程的多範式，命令式和函數式編程語言。它堅持這樣一種觀點，即如果一種語言在某些情境中表現出某種特定的方式，理想情況下它應該在所有情境中都有相似的作用。但是，它又不是純粹的OOP語言，它不支持強封裝，這是OOP的主要原則之一。

Go是一種基於並發編程範式的過程編程語言，它與C具有表面相似性。實際上，Go更像是C的更新版本。

3、並發

Python沒有提供內置的並發機制，而Go有內置的並發機制。

4、類型化

Python是動態類型語言，而Go是一種靜態類型語言，它實際上有助於在編譯時捕獲錯誤，這可以進一步減少生產後期的嚴重錯誤。

5、安全性

Python是一種強類型語言，它是經過編譯的，因此增加了一層安全性。Go具有分配給每個變數的類型，因此，它提供了安全性。但是，如果發生任何錯誤，用戶需要自己運行整個代碼。

6、管理內存

Go允許程序員在很大程度上管理內存。而，Python中的內存管理完全自動化並由Python VM管理；它不允許程序員對內存管理負責。

7、庫

與Go相比，Python提供的庫數量要大得多。然而，Go仍然是新的，並且還沒有取得很大進展。

8、速度：

Go的速度遠遠超過Python。

Python與Golang對比：

1、特點：

Golang

①靜態強類型、編譯型、並發型

靜態類型語言，但是有動態語言的感覺。(靜態類型的語言就是可以在編譯的時候檢查出來隱藏的大多數問題，動態語言的感覺就是有很多的包可以使用，寫起來的效率很高)

可直接編譯成機器碼，不依賴其他庫，glibc的版本有一定要求，部署就是扔一個文件上去就完成了。

語言層面支持並發，這個就是Go最大的特色，天生的支持並發。Go就是基因裡面支持的並發，可以充分地利用多核，很容易地使用並發。

②垃圾回收機制

內置runtime，支持垃圾回收，這屬於動態語言的特性之一吧，雖然目前來說GC(內存垃圾回收機制)不算完美，但是足以應付我們所能遇到的大多數情況，特別是Go1.1之後的GC。

③支持面向對象編程

有介面類型和實現類型的概念，但是用嵌入替代了繼承。

④豐富的標准庫

Go目前已經內置了大量的庫，特別是網路庫非常強大。

⑤內嵌C支持

Go裡面也可以直接包含C代碼，利用現有的豐富的C庫

Python

①解釋型語言

程序不需要在運行前編譯，在運行程序的時候才翻譯，專門的解釋器負責在每個語句執行的時候解釋程序代碼。這樣解釋型語言每執行一次就要翻譯一次，效率比較低。

②動態數據類型

支持重載運算符，也支持泛型設計。（運算符重載，就是對已有的運算符重新進行定義，賦予其另一種功能，以適應不同的數據類型。泛型設計就是定義的時候不需要指定類型，在客戶端使用的時候再去指定類型）

③完全面向對象的語言

函數，模塊，數字，字元串都是對象，在Python中，一切接對象

完全支持繼承，重載，多重繼承

④擁有強大的標准庫

Python語言的核心只包含數字，字元串，列表，元祖，字典，集合，文件等常見類型和函數，而由Python標准庫提供了系統管理，網路通信，文本處理，資料庫介面，圖形系統，XML處理等額外的功能。

⑤社區提供了大量第三方庫

Python 社區提供了大量的第三方模塊，使用方式與標准庫類似。它們的功能覆蓋 科學計算、人工智慧、機器學習、Web 開發、資料庫介面、圖形系統 多個領域。

2、應用

Python

①網路編程

web應用，網路爬蟲

②數據分析和機器學習

③自動化測試

④自動化運維

Golang

①伺服器編程

處理日誌、數據打包、虛擬機處理、文件系統等。

②分布式系統，資料庫代理器等

③網路編程

這一塊目前應用最廣，包括Web應用、API應用、下載應用。

④內存資料庫

如google開發的groupcache，couchbase的部分組件。

⑥雲平台

Go語言和Python學哪個好?

Python 可以很好地集成到企業級應用中，可用於機器語言和 AI 應用。Go 語言的特點表明它具備輕量級線程實現(Goroutine)、智能標准庫、強大的內置安全性，且可使用最簡語法進行編程。Go 在大部分案例中領先，被認為是 Python 的有效替代方案。開發者在選擇編程語言時，應考慮開發項目的性質和規模，以及所需的技能組合。

放下個人偏見和喜好，從優點和功能的角度來評價兩種語言。不管選擇了哪種語言，Go 和 Python 都在持續演進。盡管在大多數情況下 Golang 可能是更好的選擇，但Python語言也是不斷更新迭代的。以上就是本次分享的全部內容，如果你也想學習一門編程語言，可以考慮下 六星教育 ，這里的課程體系，師資團隊以及售後服務，一定不會讓你失望!

⑥ Python和go語言有什麼區別哪個更有優勢

python和go語言的區別
1、語法
Python的語法使用縮進來指示代碼塊。Go的語法基於打開和關閉括弧。
2、範例
Python是一種基於面向對象編程的多範式，命令式和函數式編程語言。它堅持這樣一種觀點，即如果一種語言在某些情境中表現出某種特定的方式，理想情況下它應該在所有情境中都有相似的作用。但是，它又不是純粹的OOP語言，它不支持強封裝，這是OOP的主要原則之一。
Go是一種基於並發編程範式的過程編程語言，它與C具有表面相似性。實際上，Go更像是C的更新版本。
3、並發
Python沒有提供內置的並發機制，而Go有內置的並發機制。
4、類型化
Python是動態類型語言，而Go是一種靜態類型語言，它實際上有助於在編譯時捕獲錯誤，這可以進一步減少生產後期的嚴重錯誤。
5、安全性
Python是一種強類型語言，它是經過編譯的，因此增加了一層安全性。Go具有分配給每個變數的類型，因此，它提供了安全性。但是，如果發生任何錯誤，用戶需要自己運行整個代碼。
6、管理內存
Go允許程序員在很大程度上管理內存。而，Python中的內存管理完全自動化並由Python VM管理；它不允許程序員對內存管理負責。
7、庫
與Go相比，Python提供的庫數量要大得多。然而，Go仍然是新的，並且還沒有取得很大進展。
8、速度：
Go的速度遠遠超過Python。

⑦ Python工程師怎麼自學（學習路徑）

IT行業，技術要比學歷、年齡、從業經驗更為重要，技術水平直接決定就業薪資，想要學好python，首先要先了解精通Python語言基礎、Python web開發、Python爬蟲、Python數據分析這四大方面。

零基礎學習需要要從如下幾個階段入手：

階段一：熟練掌握Python多線程並發編程技術，可以編寫爬蟲程序和語音識別軟體

階段二：熟練掌握Linux操作系統管理技術，可以搭建幾乎所有Linux環境伺服器

階段三：掌握三大Python後端框架，解決一切前後端Web開發問題

階段四：掌握三大Python後端框架，解決一切前後端Web開發問題

階段五：Web框架之Tornado

階段六：docker容器及服務發現

階段七：掌握分布式多線程大型爬蟲技術，能開發企業級爬蟲程序

階段八：成為Python數據挖掘分析師，進入人工智慧領域，成為IT市場最前沿人才

⑧ 《Python編程實戰運用設計模式、並發和程序庫創建高質量程序》pdf下載在線閱讀，求百度網盤雲資源

《Python編程實戰》（[美] Mark Summerfield）電子書網盤下載免費在線閱讀

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書名：Python編程實戰

作者：[美] Mark Summerfield

譯者：愛飛翔

豆瓣評分：7.6

出版社：機械工業出版社

出版年份：2014-8

頁數：252

內容簡介：《python編程實戰：運用設計模式、並發和程序庫創建高質量程序》由python開發者社區知名技術專家mark summerfield親筆撰寫，全球資深python專家doug hellmann作序鼎力推薦，是python領域最有影響力的著作之一。書中通過大量實用的範例代碼和三個完整的案例研究，全面而系統地講解了如何運用設計模式來規劃代碼結構，如何通過並發與cython等技術提升代碼執行速度，以及如何利用各種python程序庫來快速開發具體的應用程序和游戲。

《python編程實戰：運用設計模式、並發和程序庫創建高質量程序》共8章：第1～3章分別介紹了python的幾種設計模式(創建型設計模式、結構型設計模式和行為型設計模式)；第4章和第5章詳細講解了python的高級並發技術以及cython的用法；第6章具體介紹了python的高級網路編程；第7章闡釋了如何用tkinter開發圖形用戶界面；第8章講解了如何用opengl繪制3d圖形。

作者簡介：Mark Summerfield Qtrac公司創始人，獨立的培訓講師、顧問、技術編輯，Go、Python、C++、Qt和PyQt方面的技術作家。他撰寫了大量暢銷圖書，包括《Rapid GUI Programming with Python and Qt》、《C++ GUI Programming with Qt 4，Second Edition》(與Jasmin Blanchette合著)、《Programming in Python 3，Second Edition》、《Advanced Qt Programming》和《Programming in Go》等。