cuda編程教程

① CUDA編程基礎——Grid、Block、Thread

本消尺余文主要介紹三者之間的關系。

三者之間關系如圖所示，從中可以看出，三者存在包含關系。每個grid分為多個block，每困棗個block分為多個Thread，grid和block最多可拿滾以是三維的。

② 【CUDA 編程】bank 與bank沖突

以下內容摘笑塌抄於Nvida 官方教程碰則圓 https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-c-programming-guide/index.html#memory-hierarchy

Shared memory has 32 banks that are organized such that successive 32-bit words map to successive banks. Each bank has a bandwidth of 32 bits per clock cycle.
共享內存由連續的32bit單元映射到32個bank， 每個時鍾周期內， 每個bank都有32bit的帶寬

A shared memory request for a warp does not generate a bank conflict between two threads that access any address within the same 32-bit word (even though the two addresses fall in the same bank). In that case, for read accesses, the word is broadcast to the requesting threads and for write accesses, each address is written by only one of the threads (which thread performs the write is undefined).
一個wrap內的兩個線程訪問同一個在共享內存中的32bit數據， 這樣並不會引起bank沖突 （怎麼感覺和下面的圖middle的描述不一樣？？）盯橋 。對於讀操作， 32bit數據會被廣播給請求的線程； 對於寫線程， 數據僅僅會被一個線程寫(這樣會產生未定義的行為)。

Figure 17 shows some examples of strided access.
Figure 18 shows some examples of memory read accesses that involve the broadcast mechanism.
Figure 17. Strided Shared Memory Accesses. Examples for devices of compute capability 3.x (in 32-bit mode) or compute capability 5.x and 6.x

Left Linear addressing with a stride of one 32-bit word (no bank conflict).
Middle Linear addressing with a stride of two 32-bit words (two-way bank conflict).
Right Linear addressing with a stride of three 32-bit words (no bank conflict).
Figure 18. Irregular Shared Memory Accesses. Examples for devices of compute capability 3.x, 5.x, or 6.x.

Left Conflict-free access via random permutation.
Middle Conflict-free access since threads 3, 4, 6, 7, and 9 access the same word within bank 5.
Right Conflict-free broadcast access (threads access the same word within a bank).

③ cuda編程 device 中的類或者結構體的使用

1.你的類結尾應該有分號，「};」，應該是這個原因。
2.你的構造函數只是聲明了，並沒有定義。如果只是你寫核笑的代碼的話，你的構造函數、析構函數和成纖氏答員函毀慧數要給出函數體，例如

謝謝

④ 如何開啟顯卡CUDA功能

1、首先在電腦上找到並點擊「控制面板」選項，如下圖所示。

⑤ GPU高性能運算之CUDA，CUDA編程報錯，大牛幫忙解答啊

唉，是自己粗心大意，忘了給main函數入口了，在主機端代碼中加上函數聲明和主函數就行了:
//函數聲明
void runTest(int argc, char** argv);
//主函數
int main(int argc, char** argv)
{
runTest(argc,argv);
CUT_EXIT(argc,argv); //退出CUDA
}

⑥ cuda編程，把CPU轉到CUDA的編程，這演算法有點不正確！求解

cuda是基於標准c語言的，你先把c語言的基礎學好，然後動手自己寫一些c語言的程序，等對c語言有一定的功底之後，再看cuda,cuda與c語言的不同之處我覺得在於那個內核函數，以及如何劃分線程塊和柵格的緯度和大小，以及如何實現對於線程的索引的搜索，讓每一個線程處理對應的一個變數或者幾個變數。
然後是cuda的一些基礎的語法，這些你可以看一些簡單的cuda的例子，例如矩陣相加的例子，通過這些程序的例子可以很好的理解這些語法。

⑦ CUDA的程序，自己寫的，求高人指教

__global__ static void sumOfSquares(int *gpudata, int* result) 你把static去掉！另敏咐薯外我簡蘆不明白你的global函數裡面為什麼沒有定義線程的索引啊。那你那些數據運算是在哪橋者運算的啊。我覺得應該定義int bx=blockIdx.x之類的變數啊，你這程序就是在一個線程中執行，沒有並行。

⑧ CUDA編程中常數存儲器的賦值方法

__constant__坦滲intt_HelloCUDA[11]
inthello[11]={0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10};
cudaMemcpyToSymbol(HelloCUDA,hello,sizeof(hello));

這樣會不會有什讓祥脊么宴逗不同？