① 求python畫圖程序
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
for line in open('data.txt'):
dian=line.split()
plt.plot(dian[0], dian[1], 'yo-')
plt.title('tuxing')
plt.ylabel('mag')
plt.xlabel('HJD')
plt.show()
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運用numpy 和matplotlib 庫
下載地址http://www.lfd.uci.e/~gohlke/pythonlibs/
② Python語言畫圖
1)首先Python畫圖與WING IDE無關,最簡單的是使用Tkinter畫圖
2)畫出單詞有很多方法,最笨的是用劃線方式一筆一筆的畫。其次是直接輸出文本,但意義不大。另外一種方法是調用圖片,你可以在圖片上任意畫好東西後顯示出來。
3)代碼示例:(這個例子就畫了個簡單的字母P)
from Tkinter import *
root=Tk()
root.title('Drawing Example')
canvas=Canvas(root,width=200,height=160,bg='white')
canvas.create_line(10,10,100,70)
canvas.create_line(10,10,40,10)
canvas.create_line(40,10,40,40)
canvas.create_line(10,40,40,40)
canvas.pack()
root.mainloop()
③ 用Python畫圖
今天開始琢磨用Python畫圖,沒使用之前是一臉懵的,我使用的開發環境是Pycharm,這個輸出的是一行行命令,這個圖畫在哪裡呢?
搜索之後發現,它會彈出一個對話框,然後就開始畫了,比如下圖
第一個常用的庫是Turtle,它是Python語言中一個很流行的繪制圖像的函數庫,這個詞的意思就是烏龜,你可以想像下一個小烏龜在一個x和y軸的平面坐標系裡,從原點開始根據指令控制,爬行出來就是繪制的圖形了。
它最常用的指令就是旋轉和移動,比如畫個圓,就是繞著圓心移動;再比如上圖這個怎麼畫呢,其實主要就兩個命令:
turtle.forward(200)
turtle.left(170)
第一個命令是移動200個單位並畫出來軌跡
第二個命令是畫筆順時針轉170度,注意此時並沒有移動,只是轉角度
然後呢? 循環重復就畫出來這個圖了
好玩吧。
有需要仔細研究的可以看下這篇文章 https://blog.csdn.net/zengxiantao1994/article/details/76588580 ,這個牛人最後用這個庫畫個移動的鍾表,太贊了。
Turtle雖好玩,但是我想要的是我給定數據,然後讓它畫圖,這里就找到另一個常用的畫圖的庫了。
Matplotlib是python最著名的繪圖庫,它提供了一整套和matlab相似的命令API,十分適合互動式地行制圖。其中,matplotlib的pyplot模塊一般是最常用的,可以方便用戶快速繪制二維圖表。
使用起來也挺簡單,
首先import matplotlib.pyplot as plt 導入畫圖的圖。
然後給定x和y,用這個命令plt.plot(x, y)就能畫圖了,接著用plt.show()就可以把圖形展示出來。
接著就是各種完善,比如加標題,設定x軸和y軸標簽,范圍,顏色,網格等等,在 https://blog.csdn.net/guoziqing506/article/details/78975150 這篇文章里介紹的很詳細。
現在互聯網的好處就是你需要什麼內容,基本上都能搜索出來,而且還是免費的。
我為什麼要研究這個呢?當然是為了用,比如我把比特幣的曲線自己畫出來可好?
假設現在有個數據csv文件,一列是日期,另一列是比特幣的價格,那用這個命令畫下:
這兩列數據讀到pandas中,日期為df['time']列,比特幣價格為df['ini'],那我只要使用如下命令
plt.plot(df['time'], df['ini'])
plt.show()
就能得到如下圖:
自己畫的是不是很香,哈哈!
然後呢,我在上篇文章 https://www.jianshu.com/p/d4013d8a73de 中介紹過求Ahr999指數,那可不可以也放到這張圖中呢?不就是加一條命令嘛
plt.plot(df['time'], df['Ahr999'])
圖形如下:
但是,Ahr999指數怎麼就一條線不動啊, 原來兩個Y軸不一致,顯示出來太怪了,需要用多Y軸,問題來了。
繼續谷歌一下,把第二個Y軸放右邊就行了,不過呢得使用多圖,重新繪制
fig = plt.figure() # 多圖
ax1 = fig.add_subplot(111)
ax1.plot(df['time'], df['ini'], label="BTC price") # 繪制第一個圖比特幣價格
ax1.set_ylabel('BTC price') # 加上標簽
# 第二個直接對稱就行了
ax2 = ax1.twinx()# 在右邊增加一個Y軸
ax2.plot(df['time'], df['Ahr999'], 'r', label="ahr999") # 繪制第二個圖Ahr999指數,紅色
ax2.set_ylim([0, 50])# 設定第二個Y軸范圍
ax2.set_ylabel('ahr999')
plt.grid(color="k", linestyle=":")# 網格
fig.legend(loc="center")#圖例
plt.show()
跑起來看看效果,雖然丑了點,但終於跑通了。
這樣就可以把所有指數都繪制到一張圖中,等等,三個甚至多個Y軸怎麼加?這又是一個問題,留給愛思考愛學習的你。
有了自己的數據,建立自己的各個指數,然後再放到圖形界面中,同時針對異常情況再自動進行提醒,比如要抄底了,要賣出了,用程序做出自己的晴雨表。
④ 請問怎麼用python畫出這樣的圖
#encoding:utf-8
#Python3.9.0
#turtle畫出不同顏色的同心環/同心圓
importturtle
pen=turtle.Turtle()
n=100
colors=['#0000FF','#FF0000','#FFD700','#008000','#800080']
foriinrange(5):
pen.fillcolor(colors[i])
pen.begin_fill()
pen.penup()
pen.goto(0,20*(i+1))
pen.pendown()
pen.circle(n-i*20)
pen.end_fill()
turtle.done()
⑤ python流程圖繪制
自動生成流程圖
基於Python和Graphviz開發的,能將源代碼轉化為流程圖的工具:pycallgraph可以幫到你;
跟著參考文章操作,親測有效;
參考文章:Python流程圖— 一鍵轉化代碼為流程圖