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python讀取txt部分

發布時間:2023-06-11 01:09:39

python:怎樣將txt文件讀取到一個字元串里

1、首先在vscode裡面添加了Python文件和用於讀取的文本文件。

② python中怎麼讀取txt文件

f=open('*.txt','r')
txt=f.read()

printtxt

*.txt是你的txt文件,放到同個目錄下就可以,或者加路徑。

f.read()就把txt文件中的全部內容取出來了。

③ python怎麼讀取txt文件

f = open('*.txt','r')
txt = f.read()
print txt*.txt是你的txt文件,放到同個目錄下就可以,或者加路徑。
f.read()就把txt文件中的全部內容取出來了。

④ python讀取文件—txt文件常用讀寫操作

f = open("data.txt","r")   #設置文件對象

f.close() #關閉文件

為了方便,避免忘記close掉這個文件對象,可以用下面這種方式替代

with open('data.txt',"r") as f:    #設置文件對象

 str = f.read()    #可以是隨便對文件的操作

f = open("data.txt","r")   #設置文件對象

str = f.read()     #將txt文件的所有內容讀入到字元串str中

f.close()   #將文件關閉

f = open("data.txt","r")   #設置文件對象

line = f.readline()

line = line[:-1]

while line:             #直到讀取完文件

     line = f.readline()  #讀取一行文件,包括換行符

     line = line[:-1]     #去掉換行符,也可以不去

f.close() #關閉文件

data = []

for line in open("data.txt","r"): #設置文件對象並讀取每一行文件

     data.append(line)               #將每一行文件加入到list中

 f = open("data.txt","r")   #設置文件對象

 data = f.readlines()  #直接將文件中按行讀到list里,效果與方法2一樣

 f.close()             #關閉文件

可以使用pandas的.read_csv,讀取文件的時候可以給每一列起名字,通過列名來調取相應列的數據。

import pandas as pd

data = pd.read_csv(" OSDO1012.txt",sep=',',header=None, names=['lat','lon','time','z']

使用data.lat就可以讀取名為lat這一列的數據

 data = np.loadtxt("data.txt",skiprows = 1)   #將文件中數據載入到data數組里,並且跳過第一行

 with open('data.txt','w') as f:    #設置文件對象

    f.write(str)                 #將字元串寫入文件中

data = ['a','b','c']

單層列表寫入文件

with open("data.txt","w") as f:

    f.writelines(data)

每一項用空格隔開,一個列表是一行寫入文件

data =[ ['a','b','c'],['a','b','c'],['a','b','c']]

with open("data.txt","w") as f:                      #設置文件對象

     for i in data:                                    #對於雙層列表中的數據

      i = str(i).strip('[').strip(']').replace(',','').replace('\'','')+'\n'  #將其中每一個列表規范化成字元串

     f.write(i)                      #寫入文件

直接將每一項都寫入文件

data =[ ['a','b','c'],['a','b','c'],['a','b','c']]

with open("data.txt","w") as f:                    #設置文件對象

     for i in data:                                      #對於雙層列表中的數據

          f.writelines(i)                            #寫入文件

np.savetxt("data.txt",data)     #將數組中數據寫入到data.txt文件

np.save("data.txt",data)        #將數組中數據寫入到data.txt文件

⑤ 用Python讀入規定目錄下的txt文件中的部分內容

我把 bcd 或 dbf 的行都列印出來了,如果不需要自己刪掉相關代碼即可

divident=0
forlinopen("1.txt","滾亂r"):
升備橘l=l.strip()
iflen(l)==0:
continue
k,v=l.split()
ifk=='bcd':
吵團printk,v
divident=int(v)

divisor=0
forlinopen("2.txt","r"):
l=l.strip()
iflen(l)==0:
continue
k,v=l.split()
ifk=='dbf':
printk,v
divisor=int(v)print
print"%d/%d=%d"%(divident,divisor,divident/divisor)

⑥ python怎麼讀取txt文件

方法一:


f=open("foo.txt")#返回一個文件對象
line=f.readline()#調用文件的readline()方法
whileline:
printline,#後面跟','將忽略換行符
#print(line,end='')#在Python3中使用
line=f.readline()

f.close()

方法二:
for line in open("foo.txt"):
print line,

方法三:

f=open("c:\1.txt","r")

lines=f.readlines()#讀取全部內容

forlineinlines

printline

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⑦ python怎樣讀取txt文件的數據內容

我們使用python的時候經常需要讀取txt文件中的內容,那麼該如何讀取呢?下面我給大家分享一下。

⑧ Python 如何優雅地讀取TXT文件的內容

defloadData(path):
data=list()
withopen(path,'r')asfileReader:
lines=fileReader.readlines()#讀取全部內容
forlineinlines:
line=line.strip()
line=line.split(" ")#根據數據間的分隔符切割行數據
data.append(line[:])

data=np.array(data)
data=data.astype(float)
np.random.shuffle(data)
label=data[:,0]
features=data[:,1:]
print("dataloaded!")
returnfeatures,label-1

⑨ python如何讀取txt文件中指定內容

使用「正則表達式」最方便。可以先查找資料預先學習一下。

如果不用正則表達式,就只能使用字元串查找的方式。先查找「希望」在哪裡,然後再截取。


f=open('filename.txt','r')
findtxt='希望'
lnfindtxt=len(findtxt)
txt=f.readlines()
txt=str(txt)
pos1=txt.find(findtxt)
pos2=txt.find(findtxt,pos1+1)
printpos1,pos2
printtxt[pos1-50:pos1]
printtxt[pos1+lnfindtxt:pos1+50+lnfindtxt]
printtxt[pos2-50:pos2]
printtxt[pos2+lnfindtxt:pos2+50+lnfindtxt]
f.close()
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