❶ python多線程爬蟲爬取頂點小說內容（BeautifulSoup+urllib）
之前寫過python爬取起點中文網小說，多線程則是先把爬取的章節鏈接存到一個列表裡，然後寫一個函數get_text每次調用這個函數就傳一個章節鏈接，那麼就需要調用n次該函數來獲取n章的內容，所以可以用for循環創建n個線程，線程的target就是get_text，參數就是章節的url。
隨便點開的，辣眼睛哈哈哈
個人感覺用了多線程之後速度並沒有很大的提升，速度大致是20個txt文件/分鍾，是否有單個機器上繼續提升爬取速度的方法？
下一步打算搞點能被封ip的爬取行為，然後學學分布式爬蟲。加油~
❷ Python爬取筆趣閣小說返回的網頁內容中沒有小說內容
思路：
一、分析網頁，網址架構
二、碼代碼並測試
三、下載並用手機打開觀察結果
一、分析網頁，網址架構
先隨便點擊首頁上的一篇小說，土豆的--元尊，發現在首頁上面有如下一些信息： 作者，狀態，最新章節，最後更新時間，簡介，以及下面就是每一章的章節名，點擊章節名就可以跳轉到具體的章節。
然後我們按F12，進入開發者模式，在作者上面點擊右鍵--「檢查」，可以發現這些信息都是比較正常地顯示。
再看章節名稱，發現所有的章節都在<div id="list"> 下面的 dd 裡面，整整齊齊地排列好了，看到這種情形，就像點個贊，爬起來舒服。
分析完首頁，點擊章節名稱，跳轉到具體內容，發現所有的正文都在 <div id="content"> 下面，巴適的很
那麼現在思路就是，先進入小說首頁，爬取小說相關信息，然後遍歷章節，獲取章節的鏈接，之後就是進入具體章節，下載小說內容。
OK，開始碼代碼。
二、碼代碼並測試
導入一些基本的模塊：
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import random
2.先構建第一個函數，用於打開網頁鏈接並獲取內容。
使用的是requests 包的request.get ，獲取內容之後用『utf-8』 進行轉碼。
這里我之前有個誤區就是，以為所有的網站都是用 'utf-8' 進行轉碼的，但是實際上有些是用'gbk' 轉碼的，如果隨便寫，就會報錯。
網路之後，只要在console 下面輸入 『document.charset』 就可以獲取網站的編碼方式。
❸ 4.python爬蟲之新建 scrapy 爬蟲項目(抓取和保存)
1.win10 下 win + r 打開cmd 切換新項目的目錄
2.新建scrapy項目的命令:
可以利用pycharm 打開項目文件夾編輯項目
3.items.py
聲明爬取的欄位
4.新建scrapy 爬蟲
用命令 scrapy genspider doubanmovie "movie.douban.com" 創建爬蟲。
5.運行爬蟲
5.1 創建運行腳本
(一)、在 scrapy.cfg 同級目錄下創建 pycharm 調試腳本 run.py，避免每次運行爬蟲輸入密碼,內容如下：
6.修改robottxt協議
修改 settings 中的 ROBOTSTXT_OBEY = True 參數為 False,因為默認為 True，就是要遵守 robots.txt 的規則， robots.txt 是遵循 Robot協議 的一個文件，它保存在網站的伺服器中，它的作用是，告訴搜索引擎爬蟲，本網站哪些目錄下的網頁不希望你進行爬取收錄。在 Scrapy 啟動後，會在第一時間訪問網站的 robots.txt 文件，然後決定該網站的爬取范圍。查看 robots.txt 可以直接網址後接 robots.txt 即可。
一般構建爬蟲系統，建議自己編寫Item Pipeline,就可以在open(path)選擇自己的保存路徑
參考: # scrapy爬蟲事件以及數據保存為txt,json,mysql
7.1保存為json格式時出現亂碼的解決方式:
scrapy抓取豆瓣書籍保存json文件亂碼問題
中文默認是Unicode,如:
\u5317\u4eac\u5927\u5b66
在setting文件settings.py中設置：
就可以解決了
第二種解決辦法
或在cmd中傳入 -s FEED_EXPORT_ENCODING='utf-8'
參考: https://www.cnblogs.com/tinghai8/p/9700300.html
❹ python運行後中斷,存入文件內容完整嗎
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python數據寫入文件不完整
打開APP
解決python寫入文件數據不全的問題 原創
2019-05-15 17:08:35
4點贊
瓊雪染霜華
碼齡6年
關注
如果利用語句
向txt文件中寫入內容時，運行程序之後，
查看test.txt文件發現文件中的內容並不完整，
這時候就需要檢查在代碼的最後是否有這樣一句話
這樣就能截斷程序與文件中的聯系，
將緩存在內存中的內容全部寫入到文件中
且能對test.txt文件進行刪除等其他操作，
不必擔心是否文件被程序佔用的問題。
另一個解決方案就是利用with語句，
這樣就不用單獨使用close()語句，
因為with語句會自動調用該語句：
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Python爬蟲寫入excel數據內容不完整有空白行_Quest_sec的博客
網路沒有看到任何相似問題,只好自己寫了。觀察發現,這幾組數據是不完整的,少了一列,且恰恰是這一列爬到的數據是不完全正確的(既有片長又有上映年份)於是明確兩點:(1)對於數據部分缺失的問題,我們想要的結果並不是直接舍棄整組數據,...
淺談python寫入大量文件的問題
今天准備把幾個txt文件合並成一個文件時，用f.write方法寫入時，發現程序執行完了，本應該十萬行左右的txt記錄，實際上只被寫入了4k多行。 網上查了是因為程序執行速度太快，以至於讀到內容還沒有完全寫入文件，文件就已經關閉了 方法一：加入緩沖區 f.flush() //operation os.
❺ Python爬蟲
open是一個對象，這個對象以寫入的方式打開
「/Users/michael/test.txt 」這個文件
with...as... 就是把open這個對象命名為f
再調用對象的write函數，並且寫入Hello World這個字元串
修改儲存地址的話直接修改「/Users/michael/test.txt」就好了
if 問題解決了：
採納；
else：
追問；
❻ 怎麼使用python爬取百度網的數據
檔案系統初期算是告一段落了，利用一點時間繼續爬取POI。和領導聊聊，受益匪淺。之前我的想法是爬取一份poi數據，直接能用；而領導聽了之後，覺得更好的方式是爬取多個渠道來源的POI數據，然後做一個數據比較融合（最終事情能不能成不好說，但是經過這么一回，細節技術上有所提高，宏觀把控整體項目流程能力有所長進，更重要的是通過和能人交流，以更高的眼界更宏觀的看待數據、應用以及問題，這就是成長）。 我之前採用的方式，可以滿足需求，但是POI數據獲取效率差一些（雖然已經很快，但是相比本文這種還是慢一些）、數據現勢性不好，高德數據和網路數據雖然是兩套，但是僅僅是坐標不同（所以顯然還是一套）。所以，我加一種方式來爬取網路poi。
一 調研： 網路API提供了一個叫Place API獲取poi的介面，有個城市內檢索 實例為
ce/v2/search?query=銀行&page_size=10&page_num=0&scope=1®ion=北京&output=json&ak={您的密鑰}
它返回的是個json類型數據，一個區域最大返回數為400，每頁最大返回數為20。顯然一個城市內不管什麼類別的poi，不可能只有400個，會遺漏數據，故捨去
還有一個矩形區域檢索，實例為
u.com/place/v2/search?query=美食&page_size=10&page_num=0&scope=1&bounds=39.915,116.404,39.975,116.414&output=json&ak={您的密鑰}只要區域劃分得當，這個可以使用
二 要解決的問題
1 區域劃分
網上有人通過遞歸寫代碼的方式來劃分，這樣劃分有問題，第一，劃分的區域不能完全對應一個城市的市區；第二，演算法設計比較麻煩。解決辦法，後面詳細說。
2 類別問題
網路API的介面必須要指定query的類別，那麼如果類別指定不準，或者類別不全，根本無法完成爬取一個城市所有poi的任務。解決辦法，說實話，這個問題在我做這件事情的時候，
十分棘手，不過我最終找到了這個網頁
/index.php?title=lbscloud/poitags，一切都不是問題了
三 整體流程
1 區域劃分，2km*2km的區域基本可以滿足需求，獲取每個區域的對角坐標（經緯度），逐行寫入一個txt文本里
2 爬蟲程序編寫 讀取1中的txt文本，逐行循環；調用網路API介面，爬取json；將爬取的數據存入資料庫中； 每個類別跑一次程序
3 爬下的POI數據處理 poi顯示，投影坐標轉換，與地圖疊加
後文將詳細介紹流程