1. python是什麼語言編寫出來的
python是什麼語言編寫出來的？
python是C語言編寫出來的，並且Python提供了豐富的API和工具，所以程序員能夠輕松地使用C語言、C++、Cython來編寫擴充模塊。
Python簡介：
Python是一種計算機程序設計語言。是一種面向對象的動態類型語言，最初被設計用於編寫自動化腳本(shell)，隨著版本的不斷更新和語言新功能的添加，越來越多被用於獨立的、大型項目的開發。
Python是一種解釋型腳本語言，可以應用於以下領域：
Web 和 Internet開發
科學計算和統計
人工智慧
教育
桌面界面開發
軟體開發
後端開發
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2. python一般用什麼軟體
python一般用什麼軟體?
python一般用的軟體有：Subpme Text、Atom、PyCharm等。
Subpme Text
Subpme Text是一款非常流行的代碼編輯器，其開發者是一名谷歌的工程師，其夢想是使之成為更好的文本編輯器。Subpme Text支持Python代碼編輯同時兼容所有平台，並且豐富的插件（稱之為「包」）擴展了語法和編輯功能。
安裝額外的Python擴展可能會比較棘手，Subpme Text中所有的包都是用Python寫成的，並且安裝社區擴展往往需要直接在Subpme Text中執行Python腳本。
優點：Subpme Text在編程社區內很受推崇。單單從代碼編輯器的角度來看，Subpme Text迅捷小巧並且具有良好的兼容性。
缺點：盡管你可以無限期的使用測試版本但是Subpme Text不是免費軟體。在Subpme Text中安裝擴展插件可能會比較棘手，另外並不支持直接在編輯器內部執行或調試代碼。
Atom
同樣兼容所有平台的Atom被稱為是「21世紀可破解的文本編輯器」。開源的Atom擁有時尚的界面、文件系統瀏覽器和擴展插件市場，它是使用Electron構建的，Electron使用JavaScript、HTML和CSS構建跨平台的桌面應用。Python語言由一款可在Atom運行時安裝的擴展插件支持。
優點：得益於Electron，Atom廣泛兼容各大平台。同樣Atom小巧且下載和載入都非常迅速。
缺點：內置並不支持構建和調試，這些功能是由社區提供支持的。同樣由於Atom建立在Electron框架上，所以它始終運行在JavaScript進程中而不是作為本地應用運行。
PyCharm
PyCharm是最好的一個（也是唯一一個）專門面向於Python的全功能集成開發環境。同樣擁有付費版（專業版）和免費開源版（社區版），PyCharm不論是在Windows, Mac OS X系統中, 還是在Linux系統中都支持快速安裝和使用。
開箱即用，PyCharm直接支持Python開發環境，打開一個新的文件然後就可以開始編寫代碼。你也可以在PyCharm中直接運行和調試Python程序，並且它支持源碼管理和項目。
優點：這是真正的Python集成開發環境，擁有眾多便利和支持社區。它的編輯、運行和調試功能統統開箱即用。
缺點：PyCharm存在載入較慢的問題，另外對於已有的項目，默認設置可能需要調整。
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3. 開發python程序用啥編輯器
一款好用的編輯器，使用起來會得心應手，開發效率也會大大提高。下面介紹幾款python ide。
PyCharm
這是由 JetBrains 公司開發的一款 Python 開發工具，在 Windows、Mac OS 和 Linux 操作系統中都可以使用。
PyCharm 具有語法高亮顯示、Project（項目）管理代碼跳轉、智能提示、自動完成、調試、單元測試以及版本控制等一般開發工具都具有的功能，除此之外，它還支持 Django（Python 的 Web 開發框架）框架下進行 Web 開發。
PyCharm 的主窗口如圖所示
PyCharm 開發工具可通過其官方網站下載獲取。需要注意的是，該網站提供了 2 個版本，一個是社區版（免費並且提供源代碼，適合多數讀者），另一個是專業版（免費試用）。
Microsoft Visual Studio
Microsoft Visual Studio，簡稱 VS，是 Microsoft（微軟）公司開發的一款用於進行 C# 和 ASP.NET 等應用的開發工具，但它也可以作為 Python 的開發工具，只需要在安裝時，選擇安裝 PTVS 插件即可。
PTVS 插件是一個開源插件，它支持編輯、瀏覽、智能感知、混合 Python/C++ 調試、Djange 等，適用於 Windows、Linux 和 Mac OS 客戶端的雲計算。
當 VS 安裝 PTVS 插件之後，就可以進行 Python 應用開發了，其開發界面如圖所示
Eclipse+PyDev
Eclipse 是一個開源的、基於 Java 的可擴展開發平台，最初主要用於 Java 語言的開發。該平台可通過安裝不同的插件，進行不同語言的開發。
PyDev 是一款功能強大的 Eclipse 插件，它可以提供語法高亮、語法分析、語法錯誤提示，以及大綱視圖顯示導入的類、庫和函數、源代碼內部的超鏈接、運行和調試等功能。
當 Eclipse 在安裝 PyDev 插件後，就可以進行 Python 應用開發。其開發界面如圖所示
除此之外，還有 PythonWin（只針對 Win32 平台）、MacPython IDE（PythonWin 對應的 Mac 版本）、Emacs 和 Vim（功能強大的文本編輯器，可以用來編寫 Python 程序）等，都可以作為執行 Python 程序的 IDE。
需要注意的是，雖然適合作為 Python 開發工具的 IDE 有很多，選擇一個適合自己的即可。
4. python用什麼編輯器比較好
第一：Sublime TextSublime
Text輕量級的代碼編輯器，跨平台，支持幾十種編程語言，包括Python、Java、C、C++等，小巧靈活、運行輕快，支持代碼高亮、自動補全、語法提示，插件擴展豐富，是一個非常不錯的代碼編輯器，配置相關文件後，可直接運行Python程序。Sublime
Text是開發者中最流行的編輯器之一，多功能、支持多種語言，深受開發者的喜歡。
第二、VS Code
VS Code是微軟開發的一個跨平台的代碼編輯器，支持常見的編程語言開發，插件拓展豐富，不僅智能補全、語法檢查、代碼高亮，還支持git功能，運行流暢，是一款非常受歡迎的代碼編輯器，安裝相關插件之後，也可以直接運行Python程序。
第三、Atom
Atom是github專門為程序員開發的一個代碼編輯器，也是跨平台的，界面簡潔直觀，使用起來非常方便，自動補全、代碼高亮、語法提示、啟動運行速度較快，對於初學者來說，使用起來非常簡單。
第四、PyCharm
PyCharm是一個專門用於Python開發的IDE，常見的功能有：代碼補全、智能提示、語法檢查，這個軟體都支持。除此之外，還集成了版本控制、單元測試、git功能，可以快速創建Django、Flask等Python Web框架，使用起來非常不錯，在開發大型項目中經常會用到，唯一的缺點是，啟動起來比較卡，還不是免費的，不過可以下載社區免費版的。
第五：Vim
Vim可以說是Python最好的IDE。Vim是高級文本編輯器，旨在提供實際的Unix編輯器，Vi功能，支持更多更完善的特性集。Vim不需要花費太多的學習時間，一旦你需要一個無縫的編輯體驗，那麼就會把Vim集成到你的工作流中。
第六：Eclipse with PyDev
Eclipse with PyDev是非常流行的IDE，而且已經有很久的歷史了。Eclipse with PyDev允許開發者創建有用和互動式的Web應用。PyDev是Eclipse開發Python的IDE，支持Python、Jython和lronPython的開發。
第七：Emacs
GNU Emacs是可擴展，自動以的文本編輯器，甚至有更多的功能。Emacs的核心是Emacs Lisp解析器，但是支持文本編輯。如果你已經使用過Vim，可以嘗試一下Emacs。
第八：Komodo Edit
Komodo Edit是一款非常干凈而且專業的Python IDE。
第九：Wing
Wing的PythonIDE兼容Python2.x和3.x，可以結合Django、matplotlib、Zope、Plone、APP Engine、PyQt和其他Python框架使用。Wing支持測試驅動開發，集成了單元測試，nose和Django框架的執行和調試功能。Wing IDE啟動和運行的速度都非常快，支持Windows、Linux、OS X和Python versi。
第十：PyScripter
PyScripter是一款免費、開源的Python集成開發環境。
第十一：The Eric Python IDE
Eric是全功能的Python和Ruby編輯器和IDE，是使用Python編寫的。Eric基於跨平台的GUI工具包QT，集成了高度靈活的Scintilla編輯器控制項，Eric包括一個插件系統，允許簡單的對IDE進行功能性擴展。
第十二：IEP
IEP是跨平台的Python IDE，旨在提供簡單高效的Python開發環境，包括兩個重要的組件：編輯器和shell，並且提供插件工具集從各個方面來提高開發人員的效率。
5. 編寫python用哪個編輯器
使用IDLE或者Python Shell來編寫Python是非常適合於簡單程序的，但是這些工具往往將大型的編程項目變成一個個充滿絕望和沮喪的
「坑」。使用一款集成開發環境甚至是一款好的專用的代碼編輯器會讓編程充滿樂趣，但是如何選擇呢？
集成開發環境（IDE，Integrated Development Environment）是專用於軟體開發的程序。顧名思義，IDE集成了幾款專門為軟體開發
而設計的工具。這些工具通常包括一個專門為了處理代碼的編輯器（例如語法高亮和自動補全）；構建、執行、調試工具和某種形式的源
代碼控制。
下面是常見的Python編輯器
Eclipse + PyDev
如果你足夠關注開源社區，那麼你一定聽說過Eclipse。Eclipse實際上是一款面向Java開發的兼容Linux, Windows和OS X的集成開發環
境。它擁有豐富的插件和擴展功能市場，這使得Eclipse適用於各種各樣的開發項目。
其中一個插件就是PyDev，它支持Python調試、代碼補全和互動式Python控制台。在Eclipse中安裝PyDev非常便捷，只需從Eclipse中選
擇「Help」點擊「Eclipse Marketplace」然後搜索PyDev。點擊安裝，必要的時候重啟Eclipse即可。
Sublime Text
Sublime Text是一款非常流行的代碼編輯器，其開發者是一名谷歌的工程師，其夢想是使之成為更好的文本編輯器。Sublime Text支持
Python代碼編輯同時兼容所有平台，並且豐富的插件（稱之為「包」）擴展了語法和編輯功能。
安裝額外的Python擴展可能會比較棘手，Sublime Text中所有的包都是用Python寫成的，並且安裝社區擴展往往需要直接在Sublime
Text中執行Python腳本。
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Atom
同樣兼容所有平台的Atom被稱為是「21世紀可破解的文本編輯器」。開源的Atom擁有時尚的界面、文件系統瀏覽器和擴展插件市場，
它是使用Electron構建的，Electron使用JavaScript、HTML和CSS構建跨平台的桌面應用。Python語言由一款可在Atom運行時安裝的擴
展插件支持。
VI/VIM
在文本編輯器戰場另一側是VI（又名VIM），默認安裝在幾乎每一個UNIX系統和Mac OS X系統中，VI有著同樣的狂熱追隨。VI和VIM是
一種模型編輯器，它將文本查看從文本編輯中分離。VIM在原始VI之上做了諸多改進，包括可擴展模型和就地代碼構建。VIMScripts可用
於各種Python開發任務。
PyCharm
PyCharm是最好的一個（也是唯一一個）專門面向於Python的全功能集成開發環境。同樣擁有付費版（專業版）和免費開源版（社區
版），PyCharm不論是在Windows, Mac OS X系統中, 還是在Linux系統中都支持快速安裝和使用。
開箱即用，PyCharm直接支持Python開發環境，打開一個新的文件然後就可以開始編寫代碼。你也可以在PyCharm中直接運行和調試
Python程序，並且它支持源碼管理和項目。
6. 小白入門：用什麼寫Python
為初學者們介紹一下比較受歡迎且好用的工具。
一、最強終端：Upterm
本來想推薦fish或者zsh，但其實這兩個我也主要是貪圖自動補全這個特性。最近在用的這個 Upterm 其實很簡單好用，它是一個全平台的終端，可以說是終端里的 IDE，有著強大的自動補全功能。之前的名字叫 BlackWindow，有人跟他說這個名字不利於社區推廣，改名叫 Upterm 之後現在已經17000+ Star了。
二、互動式解釋器：Ptpython
一個互動式的 Python 解釋器。支持語法高亮、提示甚至是 vim 和 emacs 的鍵入模式。
三、包管理必備：Anaconda
強烈推薦Anaconda ，它能幫你安裝好許多麻煩的東西，包括： Python 環境、pip 包管理工具、常用的庫、配置好環境路徑等等。這些事情小白自己一個個去做的話，容易遇到各種問題，帶來挫敗感。如果你想用Python搞數據方面的事情，就安裝它就好了，它甚至開發了一套JIT的解釋器Numba。所以 Anaconda有了JIT之後，對線上科學計算效率要求比較高的東西也可以搞了。
四、編輯器：Sublime3
小白的話當然還是推薦從PyCharm開始上手，但有時候寫一些輕量的小腳本，就會想用輕量級一點的工具。Sublime3很多地方都有了極大的提升，並且用起來比原來還要簡單。配合安裝Anaconda或CodeIntel插件，可以讓 Sublime擁有近乎IDE的體驗。
五、前端在線編輯器：CodeSandbox
雖然這個不算是真正意義上的Python開發工具，但如果後端工程師想寫前端的話，這個在線編輯器太方便了，簡直是節省了後端工程師的生命啊！不用安裝npm的幾千個包了，它已經在雲端完成了，采讓你直接就可以上手寫代碼、看效果。對於 React、Vue這些主流前端框架都支持。算是一個推薦補充吧。
六、Python Tutor
Python Tutor 是由 Philip Guo 開發的一個免費教育工具，可幫助學生攻克編程學習中的基礎障礙，理解每一行源代碼在程序執行時在計算機中的過程。通過這個工具，教師或學生可以直接在 Web 瀏覽器中編寫 Python 代碼，並逐步可視化地運行程序。如果你不知道代碼在內存中是如何運行的，不妨把它拷貝到Tutor里可視化執行一遍，加深理解。
七、IPython
IPython 是一個 for Humans 的 Python 互動式 shell，用了它之後你就不想再用自帶的 Python shell 了，IPython 支持變數自動補全，自動縮進，支持 bash shell 命令，內置了許多實用功能和函數，同時它也是科學計算和交互可視化的最佳平台。
八、Jupyter Notebook
Jupyter Notebook 就像一個草稿本，能將文本注釋、數學方程、代碼和可視化內容全部組合到一個易於共享的文檔中，以 Web 頁面的方式展示。它是數據分析、機器學習的必備工具。
九、Anaconda
Python 雖好，可總是會遇到各種包管理和 Python 版本問題，特別是 Windows 平台很多包無法正常安裝，為了解決這些問題，Anoconda 出現了，Anoconda 包含了一個包管理工具和一個Python管理環境，同時附帶了一大批常用數據科學包，也是數據分析的標配。
十、Skulpt
Skulpt 是一個用 Java 實現的在線 Python 執行環境，它可以讓你輕松在瀏覽器中運行 Python 代碼。使用 skulpt 結合 CodeMirror 編輯器即可實現一個基本的在線Python編輯和運行環境。
以上推薦的十個Python開發工具，雖然都很好用，但是也不必全部都安裝，畢竟適合自己的才是最好的，大家可以根據自己的需求進行選擇。