python速查手冊基礎卷

1. 求python書籍推薦

關於Python,程序江湖裡從不缺少金句：「人生苦短，我用Python！」「學完Python，便可上天！」，而最近這些話從調侃正在變為事實！

上周，PYPL(編程語言受歡迎程度) 四月官方榜單已發布，Python榮獲NO.1，相比去年 4 月份，今年上漲了 5.2%，成績頗為亮眼，從去年開始，Python就開始霸佔榜單長達1年，成為編程市場上份額最高的語言！

推薦第一本書籍：python安裝+基礎入門+全面實戰

書名：《Python3破冰人工智慧：從入門到實戰》

今天小編帶來了4本Python和python實戰方面的書籍，根據自身條件及感興趣的方向，選擇喜歡的書籍進行學習，如果你喜歡，歡迎點贊分享。

2. Python自學可以看什麼書

Python自學書籍推薦：《簡明python教程》、《Python核心編程 第二版》、《Python核心編程 第三版》、《Python標准庫》。
可以按照這個順序學習
1、《簡明python教程》，書不厚，非常適合0基礎的人自學入門用。不厚的優點就是上手快，提高自信，適合快速學習，但缺點就是知識點不全，很多細節都沒有介紹。
2、《Python核心編程 第二版》，注意看，是第二版，該書大而全，介紹的很細，書也很厚。650頁。 並列的書還有《Python學習手冊 第四版》書中不厭其煩的介紹各種知識，是不厭其煩，只有閑作者墨跡，而沒有看不懂的。非常適合入門深入學習。
3、《Python核心編程 第三版》，介紹很多高級知識，書也很厚。屬於進階讀物。
4、《Python標准庫》，介紹很多庫的使用，適合作為工具書使用，速查各種庫的使用和知識。
還有很多很多擴展的讀物，包括網路編程、GUI編程、WEB開發等等。
推薦課程：Python 基礎入門教程

3. Python該怎麼入門

對於python的入門

首先會學習python基礎語法，面向對象編程與程序設計模式的理解、python數據分析基礎、python網路編程、python並發與高效編程等等。

通過前期python學習來了解和掌握常量變數的使用，運算符的使用、流程式控制制的使用等，最後掌握python編程語言的基礎內容。

並會對常見數據結構和相應演算法進行學習，注重表格的處理，樹結構的處理知識。

第二階段主要學習內容是web頁面開發、web頁面特效開發、數據持久化開發、linux運維開發、linux測試開發、伺服器集群架構等等。

對js的掌握並在網路前端中使用，而且需要詳細將js學習並掌握，為將來從事全棧工作打下基礎，也會學習linux操作系統的基礎知識和掌握linux操作系統常用命令，並會學習linux自動化運維技巧等。

第三階段主要學習網路爬蟲，數據分析加人工智慧：

這一個階段需要學習的內容也是比較多的，例如：爬蟲與數據、多線程爬蟲、go語言、NoSQL資料庫、Scrapy-Redis框架。

需要掌握爬蟲的工作原理和設計思想，掌握反爬蟲機制，並且通過學習NoSQL資料庫和Scrapy-Redis框架，並且可以使用分布式爬蟲框架實現大量數據的獲取。

數據分析和人工智慧階段需要學習的數據分析、人工智慧深度學習、量化交易模型、數據分析-特徵工程和結果可視化和人工智慧機器學習等等。

需要理解隨機變數的數字特徵的概念和性質，並會利用性質計算隨機變數的數字特徵，了解可視化過程，圖形繪制。並且需要掌握Matplotlib模塊、常用的機器學習演算法等等。

最後就是對於python的入門學習，我們在學習理論、學習python語法基礎的同時我們應該多動手、多聯系。但是呢，對於我們零基礎的小夥伴呢，一般不建議自學。

你肯定要問為什麼？我就知道！原因大概有三點：

首先我們自學雖然成本低、學習時間靈活等，但是你想過沒，你要自學到就業的程度大概需要多長時間，辭職在家學習，或者買個網課，每天聽課、練，你可能需要1年左右，就這你還不一定能夠學會、換不一定能夠全面掌握企業需要的技術；然後報班學習的學員都已經學完工作半年了。

其次就是學習知識的系統性、前沿性。IT行業的學習一定要系統，不能說我們這里一點那裡學一點，完了全是一片一片的知識點，聽起來你都有涉及但是真正做項目反而使用不起來，很耽誤時間。其次就是前沿性，學習時一定要選擇最新的課程大綱、最新的課程。IT行業的技術更新很快。

最後就是就業服務和保障，我們選擇報班學習一般都有就業服務，當然我們在學習完也會進行模擬面試和簡歷指導的等工作。其次就是服務，一般培訓機構都有合作企業來招聘，大大增加了我們的就業機會。

總而言之你是零基礎選擇培訓絕對是最快速的轉行入門途徑！

4. 求推薦幾本經典Python入門書籍

1.《Python編程從入門到精通》
本書循序漸進、由淺入深地詳細講解了Python 3語言開發的核心技術，並通過具體實例的實現過程演練了各個知識點的具體使用流程。通過兩個綜合實例的實現過程，介紹了Python 3語言在綜合項目中的使用流程。全書內容循序漸進，以「技術解惑」和「範例演練」貫穿全書，引領讀者全面掌握Python 3語言。
書中共有900多個實例和範例、300多個正文實例、600多個拓展範例、77個課後練習、63個技術解惑、兩大綜合案例，每個知識點除了一個實例外，還有兩個拓展範例，達到舉一反三的效果。
2.《易學Python 》
《易學Python》採用簡潔、有趣、易學的方式對Python 3編程語言進行了講解，其風格與通篇介紹編程特性、羅列語言功能的大多數編程圖書不同，而是引導讀者帶著好奇，帶著問題去學習、掌握Python編程語言，繼而編寫真實而有用的程序。
無論你是零基礎的Python初學人員，還是具有其他語言編程經驗，但是想從事Python開發的人員，《易學Python》都將帶領你踏上有趣的Python學習之路。
3.《Python核心編程(第3版)》
暢銷經典的Python書，兼顧Python2和Python3，Python開發人員的案頭常備。本書涵蓋了成為一名技術全面的Python開發人員所需的一切內容。本書講解了應用開發相關的多個領域，而且書中的內容可以立即應用到項目開發中。此外，本書還包含了一些使用Python 2和Python 3編寫的代碼案例，以及一些代碼移植技巧。有些代碼片段甚至無須修改就可以運行在Python 2.x或Python 3.x上。
4.《趣學Python編程》
Python是一種強大並通俗易懂的編程語言，而且它易學又好用！但是關於學習Python語言的書大多很枯燥無趣，讀起來沒什麼樂趣。本書把你帶入一個鮮活的Python編程世界。每章後面都配有編程練習來幫助訓練思維並加強理解。
所以，對於Python開發有興趣的小夥伴們，不妨先從看看Python開發書籍開始入門！千鋒武漢網站上有很多的Python教學視頻，從基礎到高級的都有，還挺不錯的，知識點講的很細致，還有完整版的學習路線圖。也可以自己去看看，下載學習試試。

5. 學Python 應該看哪些書籍

網路上的書籍都很多，埃里克·馬瑟斯的這本《Python編程：從入門到實踐》是一本快速，全面的Python語言入門教程，適合初學者，他們希望學習Python編程並能夠編寫出有用的程序。本書旨在讓讀者快速上手編寫真正的程序。本書也適用於對語言有模糊理解並希望在嘗試Python編程之前了解其知識的程序員。

《Python基礎教程（第2版·修訂版）》是經典的Python入門教程，層次鮮明，結構嚴謹，內容翔實，特別是最後幾章，作者將前面講述的內容應用到10個引人入勝的項目中，並以模板的形式介紹了項目的開發過程，手把手教授Python開發，讓讀者從項目中領略Python的真正魅力；《python學習手冊》零基礎學Python3，Python編程從入門到實踐學習手冊，詳解利用Python進行數據分析、機器學習的編程語言基礎，Python核心技術全覆蓋。千鋒教育多年辦學，課程大綱緊跟企業需求，更科學更嚴謹，每年培養泛IT人才近2萬人。不論你是零基礎還是想提升，都可以找到適合的班型，是一家性價比極高的教育機構。

6. 計算機二級python考試題型

計算機二級python的考試題型有單項選擇題、基本編程題、簡單應用題和綜合應用題四個模塊，分值分別為40分，18分，24分和18分，及格分數為60分，每一場考試有3套題，一般為隨機分配。

2、基本編程題

該部分為填空題，考生需要根據給出的程序框架把內容補充完整，並且我們當時考試的時候是可以切換到python編碼頁面進行驗算的，這一模塊只要好好學基本上都能填對。

3、簡單運用題

這一模塊有兩道題，其中一道為turtle（三套題都有考），以補全代碼的形式出現，即在不修改系統給出的代碼的情況下將代碼補齊，另一道不同套卷考察的內容不同，我那時候考察的是函數。

4、綜合應用題

一般是文件管理，分詞排序、文件讀寫等，相比起前面的題目會有些難度。

總結：其實python二級考試內容並不難，總體上通過率還是很高的，通過後會有合格和優秀之分，想要達到優秀會有一定難度。

7. python如何學習入門

怎麼學python入門？讓我們一起了解一下吧！

1、選擇一本適合入門的書籍，全面了解python語言。
2、通過閱讀書籍或者觀看視頻等方式，學習python基礎語法，包括面向對象編程與程序設計模式的理解、python數據分析基礎、python網路編程、python並發與高效編程等內容。通過前期python學習來了解和掌握常量變數的使用，運模橘算符的使用、流程式控制制的使用等，最後掌握python編程語言的基礎內容。
拓展：什麼是Python

Python是一旦兄團種跨平台的計算機程序設計語言，是ABC語言的替代品。Python能提供塵燃高效的高級數據結構，還能簡單有效地面向對象編程，是一種面向對象的動態類型語言，最初被設計用於編寫自動化腳本，隨著版本的不斷更新和語言新功能的添加，越來越多被用於獨立的、大型項目的開發。
今天的分享就是這些，希望能幫助到大家！