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mac上怎麼安裝python

發布時間:2023-06-12 20:00:03

⑴ mac python3 輕松安裝教程

首先要知道,mac自帶一個2.7版本的python,如果你之前沒裝過其他版本,在終端運行

python --version

就會看到這個版本號列印出來。

你可以直接使用這個版本的python進行操作。

這里教你輕松安裝python3,以及虛擬環境的配置。

在終端執行命令

執行完成後,homebrew和pip等工具就自動安裝好了

接下來安裝python3.在終端執行命令:

執行完成後可以在的系統目錄:

/usr/local/Cellar/python

中看到python的安裝版本

注意:在 /usr/bin/ 目錄中的python是系統預裝的python

此時,如果你希望在終端中輸入 python 直接使用的是你新安裝的python3。那麼需要配置一下環境變數,指定一下python只用版本就行了。如下配置:

解釋一下:

此時就安裝好並配置好了python3

開發中不同項目使用的庫不同,可以為不同的項目建立一個單獨的虛擬python環境。在這個環境中安裝屬於這個項目的庫版本。

所以虛擬環境就應運而生了。

首先安裝虛擬環境和虛擬環境管理工具

注意,如果你沒有像上面那樣給pip重命名,你需要使用pip3安裝

類似命令

接著,我們在根目錄創建一個目錄,用來存放我們的虛擬環境,(這個目錄位置你可以自定義)

然後配置一下環境變數

配置好之後,就可以嘗試使用 一下了。

包管理器命令:

lsvirtualenv -b 查看虛擬環境

workon 切換或者進入虛擬環境

lssitepackages 查看當前環境中安裝的那些包(啟動虛擬環境後)

deactivate 退出虛擬環境

rmvirtualenv 虛擬環境名 刪除虛擬環境

虛擬環境命令:

virtualenv py3 創建一個叫py3的虛擬環境

我們進去虛擬環境中:cd py3/bin

然後我們執行命令:source activate

退出虛擬環境:deactivate

⑵ mac怎麼安裝python2.7

Mac OSX 正確地同時安裝Python 2.7 和Python3

ABOUT 6 MINUTES TO READ/11/29/2015/CANDY TSAI/0 COMMENTS

Python3出來了(其實已經出來很久了,暈)!

但是還是有很多library還是使用Python2.7,所以要怎麼在Mac裡面同時裝這兩個版本,並且和系統所使用的Python區分開來呢?今天要寫的是如何第一次就正確安裝好,並且切換預設版本,不在誤用系統的Python。

主要就這幾個步驟而已,不會太困難的(或許有些你本來就裝好了)

Step 1 安裝Xcode

Step 2 安裝套件管理工具Homebrew

Step 3 安裝Pytho

Step 4 設定路徑$PATH(不跟系統Python 打架)

Step 5 完成啰!確認安裝結果~

Step 1 安裝Xcode

可以到App Store搜尋Xcode並安裝安裝好了之後就把Xcode打開~第一次開啟的時候會需要同意他的License Agreement之類的東西。然後到terminal輸入來安裝Xcode command line tool:

這時,再打一次

echo$PATH

為什麼沒有變!?

因為要開一個新的terminal才會更新唷!

開新式窗後再輸入一次就會看到我們剛剛修改的結果了。

Step 5 完成啰!確認安裝結果~

這樣就完成啰!

其實python3本身比較不會跟其他人打架

因為他就是獨立的python3

所以我們主要是要確認是不是讀到我們用brew裝的pytho

whichpytho

這時候看到

/usr/local/bin/pytho

再來看看python3 吧

whichpython3

應該會是

/usr/local/bin/python3

就代表讀到剛剛裝好的python啰!

當然如果你要跑系統本身的pytho

(應該是用不到啦~)

就輸入

/usr/bin/pytho

總之就是…大功告成啰!

⑶ 怎麼在mac 系統上使用Python怎麼安裝Anaconda

在mac 系統上使用Python和Anaconda:
1. 從網上下載你所需要的安裝包,你可以直接下到——/anaconda/pkgs目錄下。
2. 打開需要安裝的安裝包,裡面會用setup.py,在terminal下進入——/anaconda/pkgs,輸入python setup.py (develop), develop 有些包會需要用到,有些包好像直接python setup.py就可以了。
3. 設置成功後,可以在Terminal下運行python,import 來測試安裝好的python。
4、安裝Anaconda,需要從官網下載,直接運行安裝就好了。

⑷ mac如何安裝python

方法/步驟
為了啟動IDLE需要在Mac上找到終端,一般在控制台找到「其他-終端」。也可以直接搜索在輸入框中搜索「終端」
Mac電腦上安裝python的方法
終端啟動後輸入命令「idle」並「Enyer」鍵盤,這是會彈出新頁面。
Mac電腦上安裝python的方法
彈出新頁面如下圖。這是python shell。python已經運行並等待你輸入命令。現在我們可以看到python已經安裝成功。
Mac電腦上安裝python的方法
為了檢驗是否安裝成功,我們繼續輸入 print 「Hello worid!」 並按「Eenter」看是否能答應如下圖。
Mac電腦上安裝python的方法

⑸ mac如何安裝python3

mac上自帶了python2.7 但是由於工作需要需要安裝python3。如何安裝python3,接下來手把手教你!

可以參考這篇Python安裝文章:《python3安裝詳細步驟》

有2種方法:推薦使用homebrew安裝。

相關推薦:《Python基礎教程》

方法一:

步驟一:Mac 上有個很牛的包管理工具:home-brew 可以一鍵安裝你所需要的軟體。homebrew 的安裝一句命令就可以解決,打開terminal:

/usr/bin/ruby -e "$(curl -fsSL

https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install)"

安裝完後檢查下:brew doctor 輸出:「Your system is ready to brew」 表示安裝成功。

步驟二:安裝python3 ,在terminal輸入命令即可。

1、查找python3 ,命令:brew search python3。

2、安裝python3,命令:brew install python3。接下來就是等待,當輸出表示安裝完成。

3、配置環境變數,命令:open .bash_profile 在打開的文件窗口粘貼以下內容:

PATH=/usr/local/Cellar/python/3.6.5/bin:${PATH}

export PATH

保存關閉文件,就完成整個python3的安裝,查看版本命令:python3 -V。

方法二:

官網下載安裝包,直接運行安裝。官網:https://www.python.org/downloads/mac-osx/

下載最新版本直接安裝即可。

方法二不推薦原因:python沒有在brew的管理之下,後續卸載起來和麻煩。

⑹ 如何在mac上安裝python

安裝前必須知道的工作:
1、MAC OS 一般都自帶 MAC Python,Apple自己擴展的版本。例如,Lion是64位Python版本,自帶與Objctive C庫的介面模塊以及Apple系統的介面模塊。但安裝第三方與C、Fortran等相關的的Python模塊時,就必須從源碼編譯或使用專門編譯的64位二進制發行版。
2、安裝Python官方程序。從兼容的角度,Mac上可以安裝官方2.X版本。官方程序對MAC的支持和UNIX是一樣的,但與第三方模塊的兼容性無疑會更有保障。通常可以直接安裝許多二進制發行版。
3、本文關注在MAC Python上安裝Scipy等模塊。如果你使用官方Python版本,請直接訪問官方網站。
安裝工作:
1、安裝gFortran。由於部分庫函數是用Fortran實現的,所以要安裝與Xcode4.2兼容的Fortran編譯器。目前,沒有官方版本,請在這里下載。安裝後就可以使用gFortran了。如果你使用Xcode4.1或以前版本,請直接按Scipy官方網頁指令安裝。
2、自己從源代碼編譯,通常會需要解決太多問題。已有人編譯了實用於Lion和雪豹的64位版本,網頁這里。在命令行中使用如下命令下載:
$ git clone git://github.com/fonnesbeck/ScipySuperpack
下載目錄中包含安裝腳本和一組*.egg文件。
3、使用BBEdit或其他文本編輯工具編輯install_superpack.sh,刪除安裝Fortran的那段腳本。然後保存。
4、在命令行中使用如下命令:
$ sh install_superpack.sh
輸入y。 (不要輸入n!!!和網頁上說明的不一樣)
輸入你的開機密碼(管理員許可權),然後就自動安裝好了。
5、測試。輸入python
>>>import numpy as np
>>>np.test('full')
>>>import scipy
>>>scipy.test()
注意:有一些failure。

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