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二分法演算法java

發布時間:2023-06-13 17:28:23

java 二分法排序

首先取第一個12,其它元素比12小的放左邊,比12大的放右邊,這樣2,11,12,56,77,34
原來的數組就變成了兩個部分2,11,12和56,77,34
兩個方法按照上面的步驟遞歸排,比如第二部分56,77,34
取第二部分的第一個56,比它小的放左邊,比它大的放右邊,這樣34,56,77
這樣1個數組,分成2各部分,再分成4各部分,一直下去,直到排完
要用到遞歸,二分法就是這樣

㈡ 怎麼計算java二分法查找的比較次數

您好,我來為您解答:
演算法:當數據量很大適宜採用該方法。採用二分法查找時,數據需是有序不重復的。 基本思想:假設數據是按升序排序的,對於給定值 x,從序列的中間位置開始比較,如果當前位置值等於 x,則查找成功;若 x 小於當前位置值,則在數列的前半段中查找;若 x 大於當前位置值則在數列的後半段中繼續查找,直到找到為止。
希望我的回答對你有幫助。

㈢ java二分法查找重復數字的下標

package pers.ly.javase.algorithm;import java.util.Arrays;/**
* 二分法查找
* @author: Lu Yang
* @date: 2019-01-23 10:50:37
*
*/public class BinarySearch {

public static void main(String[] args) {
Integer[] arr = {10,50,30,40,10,80,90,70,60,40,100,10};
// 數組排序 -> 二分法必要條件
Arrays.sort(arr);
System.out.println(Arrays.toString(arr));
System.out.println(binarySearch(arr,50));
}

/**
*
* @author: Lu Yang
* @date: 2019-01-23 11:44:01
* @param arr 數組
* @param value 數組元素值
* @return
*
*/
public static Integer binarySearch(Integer[] arr, Integer value) {
// 定義數組開始位置
Integer start = 0;
// 定義數組結束位置(arr.length是計算數組從1開始的總長度,arr.length-1計算數組從0開始的總長度)
Integer end = arr.length - 1;

// 開始位置 <= 結束位置
while (start <= end) {
// 定義數組的中心位置(開始位置+結束位置)/2
Integer mid = (start + end) / 2;
// 判斷數組mid位置值(當前數據中間位置值)是否小於傳過來的值
if (arr[mid] < value)
// 如果小於傳過來的值,數組開始位置則定義中間位置下標+1
start = mid + 1;

// 判斷數組mid位置值(當前數據中間位置值)是否大於傳過來的值
if (arr[mid] > value)
// 如果大於傳過來的值,數組結束位置則定義中間位置下標-1
end = mid - 1;

if (arr[mid] == value)
return mid;

}
return -1;
}}

㈣ java二分法查找的遞歸演算法怎麼實現

什麼是二分查找?

二分查找也稱折半查找(Binary Search),它是一種效率較高的查找方法。但是,折半查找要求線性表必須採用順序存儲結構,而且表中元素按關鍵字有序排列。

二分查找優缺點

優點是比較次數少,查找速度快,平均性能好;

其缺點是要求待查表為有序表,且插入刪除困難。

因此,折半查找方法適用於不經常變動而查找頻繁的有序列表。
使用條件:查找序列是順序結構,有序。


過程

首先,假設表中元素是按升序排列,將表中間位置記錄的關鍵字與查找關鍵字比較,如果兩者相等,則查找成功;否則利用中間位置記錄將表分成前、後兩個子表,如果中間位置記錄的關鍵字大於查找關鍵字,則進一步查找前一子表,否則進一步查找後一子表。重復以上過程,直到找到滿足條件的記錄,使查找成功,或直到子表不存在為止,此時查找不成功。

利用循環的方式實現二分法查找

public class BinarySearch {
public static void main(String[] args) {
// 生成一個隨機數組 int[] array = suiji();
// 對隨機數組排序 Arrays.sort(array);
System.out.println("產生的隨機數組為: " + Arrays.toString(array));

System.out.println("要進行查找的值: ");
Scanner input = new Scanner(System.in);
// 進行查找的目標值 int aim = input.nextInt();

// 使用二分法查找 int index = binarySearch(array, aim);
System.out.println("查找的值的索引位置: " + index);

}

/** * 生成一個隨機數組 *
* @return 返回值,返回一個隨機數組 */
private static int[] suiji() {
// random.nextInt(n)+m 返回m到m+n-1之間的隨機數 int n = new Random().nextInt(6) + 5;
int[] array = new int[n];
// 循環遍歷為數組賦值 for (int i = 0; i < array.length; i++) {
array[i] = new Random().nextInt(100);
}
return array;
}

/** * 二分法查找 ---循環的方式實現 *
* @param array 要查找的數組 * @param aim 要查找的值 * @return 返回值,成功返回索引,失敗返回-1 */
private static int binarySearch(int[] array, int aim) {
// 數組最小索引值 int left = 0;
// 數組最大索引值 int right = array.length - 1;
int mid;
while (left <= right) {
mid = (left + right) / 2;
// 若查找數值比中間值小,則以整個查找范圍的前半部分作為新的查找范圍 if (aim < array[mid]) {
right = mid - 1;
// 若查找數值比中間值大,則以整個查找范圍的後半部分作為新的查找范圍 } else if (aim > array[mid]) {
left = mid + 1;
// 若查找數據與中間元素值正好相等,則放回中間元素值的索引 } else {
return mid;
}
}
return -1;
}}
運行結果演示:

總結:

遞歸相較於循環,代碼比較簡潔,但是時間和空間消耗比較大,效率低。在實際的學習與工作中,根據情況選擇使用。通常我們如果使用循環實現代碼只要不是太繁瑣都選擇循環的方式實現~

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