python將數據存入列表list

A. python如何把txt中的數字提取出來放到list中，要求格式是int，而不是原始的str

txt裡面文件信息 文件名 1.txt

代碼如下:

with open("1.txt","r") as f:

t1 = f.readline()

#t2 = f.readline() #第二行 可以使用循環 或者讀取全部

txt = t1.strip().replace(" ",",") #去除前後多餘空格,替換中間空格為逗號

text = eval(txt) #可以直接轉列表

lit = list(text)

print(text,lit, type(t1))

B. python 讀取txt，將每行存為list

import pandas as pd
df=pd.read_table('d:/data.txt',sep=":",encoding='gbk',header=None)
df.columns=['a','b']
df['b']=df.b.map(lambda x:x[1:-1].replace("'",'').replace(' ',''))
df1=pd.concat([df.a,df.b.str.split(',',expand=True)],axis=1)
df1=df1.set_index('a')
df1=df1.stack().reset_index().drop('level_1',axis=1)
df1.to_excel('d:/out_data.xlsx',header=None,index=None)

C. python如何讀取csv某列XX行數據保存為列表

存的時候先要把圖片轉換為位元組數組，再把這個byte[]存到資料庫的，讀取的時候得到這個byte[]，再這樣bytearrayinputstream
in=new
bytearrayinputstream(byte[]
temp);bitmap
bmp=bitmapfactory.decodestream(in)

D. 用Python讀取文件中的數字並加入list的問題

array=[]

forlineinopen('testdata.txt'):
array.extend(line.strip().split(''))

array=map(int,array)
print(array)

E. python 怎麼把csv中的數據寫入列表

使用pandas讀取的方法是
pandas.to_csv()
得到的結果是dataframe格式，再用numpy庫轉一下
具體代碼:
import pandas as pd
import numpy as np
file_content = pd.to_csv(r'C:\新建文件夾\result123.csv')
row = np.array(file_content)
lx = row.tolist()

F. Python中的列表

列表(list)是Python中一個非常重要的類型，用於管理一組數據，列表的形式如下所示
country = ['China', 'Germany', 'Russia', 'America']

1)數據包含在引號中，Python中單引號和雙引號具有相同的作用
2)使用逗號分隔數據，整個列表包含在一個中括弧中
3)適用賦值操作符將一個列表賦值給一個變數名如上述例子中的「country」， Python的變數名不需要聲明類型

country = []

列表不僅可以存放字元串這樣的數據，還可以存放混合類型的數據，例如在列表中存儲列表

除了列表外還可以存儲字典和元組，字典和元組另作介紹

列表可以像數組那樣通過下標獲取列表中的數據，數據類型---字元串

列表可以適用冒號「：」操作符選取列表中的一部分數據，選取出的數據成為切片，實際上是字列表，但這些數據需要是連續的。
此外數據可以正向取如示例中的「0 ： 2」得到列表['China', 'Germany']， 也可以反向取如「-2：-1」
需要注意的是即使切片只取一個數據得到的也是一個列表，而不是一個字元串，與使用索引得到的數據是不同的

添加數據可以使用 insert() 和 append() 兩種方法，如下所示：

insert() 第一個參數確定插入的位置，在這個位置之後插入需要插入的數據， append() 將數據添加到列表的尾部

從列表中找出某個值第一個匹配項的索引位置

只能查找第一層數據，如果差列表中的列表，需要將列表全部輸入。函數中的start和stop用於確定搜索范圍

移除列表中的一個元素（默認最後一個元素），並且返回該元素的值

移除列表中某個值的第一個匹配項

反向列表中元素

對原列表進行排序