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python中uniform

發布時間:2023-06-14 04:00:20

⑴ 優必傑高中python課程中提到的random庫有哪些常用函數

random()可以生成一個[0.0,1.0]之間的隨機小數;uniform()可以生成一個[a,b]之間的隨機小數;choice()函數可以從給出的序列中隨機選擇一個元素。

⑵ python中的隨機數是怎麼實現的

PYTHON中的偽隨機數發生器用的是梅森旋轉演算法
梅森旋轉演算法(Mersenne twister)是一個偽隨機數發生演算法。由松本真和西村拓士在1997年開發,基於有限二進制欄位上的矩陣線性遞歸。可以快速產生高質量的偽隨機數,修正了古典隨機數發生演算法的很多缺陷。
梅森旋轉演算法是R、Python、Ruby、IDL、Free Pascal、PHP、Maple、Matlab、GNU多重精度運算庫和GSL的默認偽隨機數產生器。從C++11開始,C++也可以使用這種演算法。
整個演算法主要分為三個階段:獲得基礎的梅森旋轉鏈;對於旋轉鏈進行旋轉演算法;對於旋轉演算法所得的結果進行處理。
演算法實現的過程中,參數的選取取決於梅森素數,故此得名。
梅森素數由梅森數而來。所謂梅森數,是指形如2↑p-1的一類數,其中指數p是素數,常記為Mp 。如果梅森數是素數,就稱為梅森素數。
例如4-1=3,8-1=7,16-1=15(不是素數),32-1=31,64-1=63(不是素數)等等。

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