python27界面開發

1. python是如何寫界面程序的

看了你的問題，幾個回答似乎都不完全對。
給你補充一下吧。
你的問題與flask基本上沒有關系。flask是一個簡單的微型編程框架，很優美，也很簡單好用。不過它僅僅實現了基於HTTP協議的服務端交互部分。
一個界面設計除了服務端交互，還需要本地交互（用JS,
flash實現），最重要的還是需要客戶端界面（用HTML+CSS+JS實現）。文件上傳需要（JQUERY+UPLOADFILE庫）
從上面的回答看，你似乎剛開始著手做這些。我建議你按這個思路去做。
先學習html2.0，不是4.01，也不是5.0，因為2.0更基本。然後用frame和table做出你的界面，先實現左邊的部分
然後學習css，把你左邊的兩個按鈕搞定。用TABLE也可以，比如笨。然後用CSS將frame方式換成iframe實現
用傳統的html方式實現右邊的上傳下載
學習jquery，用其中uploadfile功能重新實現右邊的上傳功能
如果你學得快，需要1個星期，學得慢就說不準了，也許3個星期完成。

2. 怎麼在python開發界面

作為Pyhon開發者，你遲早都會碰到圖形用戶界面（GUI）應用開發任務，這時候我們就需要一些界面庫來幫助我們快速搭建界面，python的界面庫很多，這里只列出幾種:1.tkinter（推薦學習：Python視頻教程）
Tkinter(也叫Tk介面)是Tk圖形用戶界面工具包標準的Python介面。Tk是一個輕量級的跨平台圖形用戶界面(GUI)開發工具。Tk和Tkinter可以運行在大多數的Unix平台、Windows、和Macintosh系統。
Tkinter 由一定數量的模塊組成。Tkinter位於一個名為_tkinter(較早的版本名為tkinter)的二進制模塊中 。Tkinter包含了對Tk的低 級介面模塊，低級介面並不會被應用級程序員直接使用，通常是一個共享庫(或DLL)，但是在一些情況下它也被Python解釋器靜態鏈接。
2.pyqt
PyQt是Qt庫的Python版本。PyQt3支持Qt1到Qt3。 PyQt4支持Qt4。它的首次發布也是在1998年，但是當時它叫 PyKDE，因為開始的時候SIP和PyQt沒有分開。PyQt是用SIP寫的。PyQt 提供 GPL版和商業版。
3.wxpython
wxPython 是 Python 語言的一套優秀的 GUI 圖形庫，允許 Python 程序員很方便的創建完整的、功能鍵全的 GUI 用戶界面。 wxPython 是作為優秀的跨平台 GUI 庫 wxWidgets 的 Python 封裝和 Python 模塊的方式提供給用戶的。
就如同Python和wxWidgets一樣，wxPython也是一款開源軟體，並且具有非常優秀的跨平台能力，能夠運行在32位windows、絕大多數的Unix或類Unix系統、Macintosh OS X上。
4.Kivy
這是一個非常有趣的項目，基於OpenGL ES 2，支持Android和iOS平台的原生多點觸摸，作為事件驅動的框架，Kivy非常適合游戲開發，非常適合處理從widgets到動畫的任務。如果你想開發跨平台的圖形應用，或者僅僅是需要一個強大的跨平台圖形用戶開發框架，Kivy都是不錯的選擇。
更多Python相關技術文章，請訪問Python教程欄目進行學習！以上就是小編分享的關於怎麼在python開發界面的詳細內容希望對大家有所幫助，更多有關python教程請關注環球青藤其它相關文章！

3. 怎麼用python實現一個頁面的開發

去年春節期間，沒事報了一個pythonweb開發的網路課程，根據自己的學習情況來回答一下。

一個頁面的開發，應該是分前端和後端的。

關於後端

在python中有兩個最常見的開發框架：Django，flask。

Django大而全，什麼功能模塊都已經封裝好了，調用即可；flask小而精，沒有很高的封裝，但是有許多功能模塊，需要我們自己去集成。

當初學習的那個網路課程是用flask框架來做的，上手很簡單：

當初學習的時候能寫一個小的網站，本來想轉行做python後端開發的，但是後來還是接著做數據挖掘了橘旅臘，許久不用，倒是有點生疏了。總得來說，有幾大模塊：

路由

route()裝飾器把一個函數綁定到對應的URL上，Flask的URL規則基圓滑於Werkzeug的路由模塊。這個模塊背後的思想是基於Apache以及更早的HTTP伺服器主張的先例，保證優雅且唯一的URL。

模板渲染Jinja2

用Python生成HTML十分無趣，而且相當繁瑣，因為你必須手動對HTML做轉義來保證應用的安鎮液全。為此，Flask配備了Jinja2模板引擎。當然你也可以使用其他的模板引擎，但是建議你還是使用jinja2模板

請求對象request

你可以使用全局request對象訪問進入的請求數據。Flask處理進入的請求數據並允許你用這個全局對象訪問它。如果你工作在多線程環境，Flask內部保證你總會在當前線程上獲取正確的數據。

資料庫交互-Flask-SQLAlchemy

通過sqlalchemy對資料庫增刪改查，使用的是orm模式，不需要寫SQL語句。

在資料庫中，一個表就是一個python類，一個類的實例就是表中的行。

在開發過程中，會用到一些python的高級應用：

裝飾器：在許可權驗證的時候很需要用到

模塊的導入：防止循環導入

圖像處理：驗證碼生成

property使用：密碼加密時使用

關於前端

如果對前端不熟，想做一個小網站練練手，推薦你使用Bootstrap

裡面有各種的CSS樣式，各種組件，JS插件，還有一些網站實例供你參考，對前端HTML,CSS不是很熟悉的，可以通過這略微修改快速搭建一個前端頁面。

後記：

將來的數據挖掘工作者可能也需要懂網站後端開發，因為以後建模不會一直都是在單機中，可能會集成到網站中，實時數據流入模型，結果展示在網站上。

4. python界面編程問題

呵呵，python做界面是極其在行的~在我眼中是不二選擇！
即使不用第三方庫，直接使用python的Tk就可以滿足大多GUI編程需要了。wxpython是另一個流行的GUI庫（不叫軟體），風格接近C++但是提供了更多的「積木」，同時有更advance的東西，例如和OpenGL的結合等。boa提供了一個畫出GUI的東東，基於wxpython，不過個人覺得還是手寫代碼更方便，即使從現成的裡面ctrl c ctrl v……（BiForm我沒有聽過）。
推薦wxpython in action，tk也有一本書，在programming python這本書裡面也有大段的介紹。
最後建議——早點選好GUI，並開始好好練習鑽研！

5. 為什麼用Python開發界面應用程序

1）wxWidgets是一個比MFC優雅的庫，TortoiseCVS用wxWidges而不用MFC，就是因為wxWidgets好用，而不是為了可以移植。
2）Python的面向對象腳本語言編程適合快速界面開發
3）Python在伺服器端和客戶端都非常有前途，可以形成一個統一的解決方案，這一點明顯比Java有優勢
4）Python桌面應用程序可以完全編譯為本地代碼，脫離Python運行環境，這一點比dotnetwinforms都有優勢
5）Python可以不受限制的任意調用Windows32 API，所以凡是VC6可以做的事情，Python就可以做

6. python可視化界面怎麼做

本文所演示的的可視化方法

散點圖（Scatterplot)

直方圖(Histogram）

小提琴圖（Violinplot)

特徵兩兩對比圖（Pairplot）

安德魯斯曲線(Andrewscurves)

核密度圖(Kerneldensityestimationplot)

平行坐標圖（Parallelcoordinates）

Radviz（力矩圖？）

熱力圖(Heatmap)

氣泡圖(Bubbleplot)

這里主要使用Python一個流行的作圖工具:Seabornlibrary，同時Pandas和bubbly輔助。為什麼Seaborn比較好？

因為很多時候數據分析，建模前，都要清洗數據，清洗後數據的結果總要有個格式，我知道的最容易使用，最方便輸入模型,最好畫圖的格式叫做"TidyData"(WickhamH.Tidydata[J].JournalofStatisticalSoftware,2014,59(10):1-23.)其實很簡單，TidyData格式就是：

每條觀察（記錄）自己佔一行

觀察（記錄）的每個特徵自己佔一列

舉個例子，我們即將作圖的數據集IRIS就是TidyData（IRIS（IRIS數據集）_網路）：

Iris數據集是常用的分類實驗數據集，由Fisher,1936收集整理。Iris也稱鳶尾花卉數據集，是一類多重變數分析的數據集。數據集包含150個數據集，分為3類，每類50個數據，每個數據包含4個屬性。可通過花萼長度，花萼寬度，花瓣長度，花瓣寬度4個屬性預測鳶尾花卉屬於（Setosa，Versicolour，Virginica）三個種類中的哪一類。

該數據集包含了5個屬性：

Sepal.Length（花萼長度），單位是cm;

Sepal.Width（花萼寬度），單位是cm;

Petal.Length（花瓣長度），單位是cm;

Petal.Width（花瓣寬度），單位是cm;

種類：IrisSetosa（山鳶尾）、IrisVersicolour（雜色鳶尾），以及IrisVirginica（維吉尼亞鳶尾）。

可以看到，每條觀察（ID=0,1,2...）自己佔一行，每個特徵(四個部位長/寬度，種類）自己佔一列。Seaborn就是為TidyData設計的，所以方便使用。

所以這個數據集有6列，6個特徵，很多時候做可視化就是為了更好的了解數據，比如這里就是想看每個種類的花有什麼特點，怎麼樣根據其他特徵把花分為三類。我個人的喜好是首先一張圖盡量多的包含數據點，展示數據信息，從中發現規律。我們可以利用以下代碼完全展示全部維度和數據這里用的bubbly：

Python做出來，其實是一張可以拖動角度，放大縮小的圖，拖一拖看各角度視圖會發現三類還是分的挺明顯的。Github上這個bubbly還是很厲害的，方便。

接下來開始做一些基礎的可視化，沒有用任何修飾，代碼只有最關鍵的畫圖部分，可視化作賣敬悄為比賽的一個基礎和開端，個人理解做出的圖能看就行，美不美無所謂，不美也不扣分。因為

散點圖，可以得到相關性等信息，比如基本上SepalLengthCm越大，SepalWidthCm越大

使用Jointplot,看兩個變數的分布，KDE圖，同時展示對應的數據點

就像上一篇說的，比賽中的每個環節都稿則至關重要，很有必要看下這些分布直方圖，kde圖，根據這些來處理異常值等，這里請教，為什麼畫了直方圖還要畫KDE？？我理解說的都是差不多的東西。

關於KDE:"由於核密度估計方法不利用有關數據分布的先驗知識，對數據分布不附加任何假定，是一種從數據樣本本身出發研究數據分布特徵的方法，因而，在統計學理論和應用領域均受到高度的重視。"

無論如何，我們先畫直方圖，再畫KDE

這里通過KDE可以說，由於Setosa的KDE與其他兩種沒有交集，直接可以用Petailength線性區分Setosa與其他兩個物種。

箱線圖，顯示一組數據分散情況的統計圖。形狀如箱子。主要用於反映原始數據分布的特徵，關鍵的5個黑線是最中渣大值、最小值、中位數和兩個四分位數。在判斷異常值，處理異常值時候有用。

小提琴圖

這個Andrewscurves很有趣，它是把所有特徵組合起來，計算個值，展示該值，可以用來確認這三個物種到底好不好區分，維基網路的說法是「Ifthereisstructureinthedata,itmaybevisibleintheAndrews'curvesofthedata.」（Andrewsplot-Wikipedia）

Radviz可視化原理是將一系列多維空間的點通過非線性方法映射到二維空間的可視化技術，是基於圓形平行坐標系的設計思想而提出的多維可視化方法。圓形的m條半徑表示m維空間，使用坐標系中的一點代表多為信息對象，其實現原理參照物理學中物體受力平衡定理。多維空間的點映射到二維可視空間的位置由彈簧引力分析模型確定。(Radviz可視化原理-CSDN博客)，能展示一些數據的可區分規律。

數值是皮爾森相關系數，淺顏色表示相關性高，比如Petal.Length（花瓣長度）與Petal.Width（花瓣寬度）相關性0.96，也就是花瓣長的花，花瓣寬度也大，也就是個大花。

不過，現在做可視化基本上不用python了，具體為什麼可以去看我的寫的文章，我拿python做了爬蟲，BI做了可視化，效果和速度都很好。

finereport

可視化的一大應用就是數據報表，而FineReport可以自由編寫整合所需要的報表欄位進行報表輸出，支持定時刷新和監控郵件提醒，是大部分互聯網公司會用到的日常報表平台。

尤其是公司體系內經營報表，我們用的是商業報表工具，就是finereport。推薦他是因為有兩個高效率的點：①可以完成從資料庫取數（有整合數據功能）—設計報表模板—數據展示的過程。②類似excel做報表，一張模板配合參數查詢可以代替幾十張報表。

FineBI

簡潔明了的數據分析工具，也是我個人最喜歡的可視化工具，優點是零代碼可視化、可視化圖表豐富，只需要拖拖拽拽就可以完成十分炫酷的可視化效果，擁有數據整合、可視化數據處理、探索性分析、數據挖掘、可視化分析報告等功能，更重要的是個人版免費。

主要優點是可以實現自助式分析，而且學習成本極低，幾乎不需要太深奧的編程基礎，比起很多國外的工具都比較易用上手，非常適合經常業務人員和運營人員。在綜合性方面，FineBI的表現比較突出，不需要編程而且簡單易做，能夠實現平台展示，比較適合企業用戶和個人用戶，在數據可視化方面是一個不錯的選擇；

這些是我見過比較常用的，對數據探索有幫助的可視化方法。

這個非常簡單，PyQt就可以輕松實現，一個基於Qt的介麵包，可以直接拖拽控制項設計UI界面，下面我簡單介紹一下這個包的安裝和使用，感興趣的朋友可以自己嘗試一下：

1.首先，安裝PyQt模塊，這個直接在cmd窗口輸入命令「pipinstallpyqt5」就行，如下，整個模塊比較大，下載過程需要等待一會兒，保持聯網：

2.安裝完成後，我們就可以直接打開Qt自帶的QtDesigner設計師設計界面了，這里默認會安裝到site-packages->PyQt5->Qt->bin目錄，打開後的界面如下，可以直接新建對話框等窗口，所有的控制項都可以直接拖拽，編輯屬性，非常方便：

3.這里我簡單的設計了一個登錄窗口，2個輸入框和2個按鈕，如下，這里可以直接使用QSS對界面進行美化（設置styleSheet屬性即可），類似網頁的CSS，如果你有一定的前端基礎，那麼美化起來會非常容易：

設計完成後，還只是一個ui文件，不是現成的Python代碼，還需要藉助pyuic5工具（也在bin目錄下）才能將ui文件轉化為Python代碼，切換到ui文件所在目錄，輸入命令「pyuic5-ologin.pylogin.ui」即可（這里替換成你的ui文件），轉化成功後的Python代碼如下（部分截圖）：

還需要在最下面添加一個main函數，創建上面Ui_Form類對象顯示窗口即可，如下：

最後點擊運行程序，效果如下，和剛才設計的界面效果一模一樣：

至此，我們就完成了利用Python的PyQt模塊直接拖拽控制項來設計UI界面。總的來說，整個過程非常簡單，只要你有一定的Python基礎，熟悉一下操作過程，很快就能掌握的，當然，還有許多其他UI開發模塊，像tkinter，wxPython，Eric6等，也都非常不錯，網上也有相關教程和資料，介紹的非常詳細，感興趣的話，可以搜一下，希望以上分享的內容能對你有所幫助吧，也歡迎大家評論、留言進行補充。

首先，如果沒有安裝python和PyQt軟體的請先直接搜索下載並安裝。python是一個開源軟體，因此都是可以在網上免費下載的，最新版本即可。下載完成後，我們先打開PyQtdesigner。

2

打開後，首先是一個默認的新建窗口界面，在這里我們就選擇默認的窗口即可。

3

現在是一個完全空白的窗口。第一步我們要先把所有的設計元素都拖進這個窗口。我們先拖入一個「Label」，就是一個不可編輯的標簽。

隨後我們再拖入一個可以編輯的「LineEdit」

最後我們拖入最後一個元素：「PushButton」按鈕，也就是平時我們所點的確定。

目前我們已經把所有所需要的元素都拖入了新建的窗口。對於每一個元素，我們都可以雙擊進行屬性值的修改，此時我們僅需要雙擊改個名字即可

此時我們已經完成了一半，接下來需要對動作信號進行操作。我們需要先切入編輯信號的模式

此時把滑鼠移動到任意元素，都會發現其變成紅色，代表其被選中。

當我們選中pushbutton後，繼續拖動滑鼠指向上面的lineedit，會發現由pushbutton出現一個箭頭指向了lineedit，代表pushbutton的動作會對lineedit進行操作。

隨即會彈出一個配置連接窗口。左邊的是pushbutton的操作，我們選擇clicked()，即點擊pushbutton。

右邊是對lineedit的操作，我們選擇clear()，即清楚lineedit中的內容。

最後我們點擊確定。

保存完成後，我們在PyQt中的操作就已經完成了。保存的文件名我們命名為test，PyQt生成的設計文件後綴是.ui。

7. 如何使用pyQT做pythonGUI界面

首先，如果沒有安裝python和PyQt軟體的請先直接搜索下載並安裝。python是一個開源軟體，因此都是可以在網上免費下載的，最新版本即可。下載完成後，我們先打開PyQt designer。

2
打開後，首先是一個默認的新建窗口界面，在這里我們就選擇默認的窗口即可。

3
現在是一個完全空白的窗口。第一步我們要先把所有的設計元素都拖進這個窗口。我們先拖入一個「Label」，就是一個不可編輯的標簽。

4
隨後我們再拖入一個可以編輯的「Line Edit」

5
最後我們拖入最後一個元素：「PushButton」按鈕，也就是平時我們所點的確定。

6
目前我們已經把所有所需要的元素都拖入了新建的窗口。對於每一個元素，我們都可以雙擊進行屬性值的修改，此時我們僅需要雙擊改個名字即可

7
此時我們已經完成了一半，接下來需要對動作信號進行操作。我們需要先切入編輯信號的模式

8
此時把滑鼠移動到任意元素，都會發現其變成紅色，代表其被選中。

9
當我們選中pushbutton後，繼續拖動滑鼠指向上面的line edit，會發現由pushbutton出現一個箭頭指向了line edit，代表pushbutton的動作會對line edit進行操作。

10
隨即會彈出一個配置連接窗口。左邊的是pushbutton的操作，我們選擇clicked()，即點擊pushbutton。

右邊是對line edit的操作，我們選擇clear()，即清楚line edit中的內容。

最後我們點擊確定。

保存完成後，我們在PyQt中的操作就已經完成了。保存的文件名我們命名為test，PyQt生成的設計文件後綴是.ui。

然後我們需要把.ui文件轉換成可編譯的.py文件，我們需要用到PyQt提供的pyuic4命令來完成轉換。這是一個DOS命令，因此我們需要調出DOS操作界面。打開開始菜單，找到附件中的運行。

在運行中輸入cmd，確定後即可打開DOS界面。

在DOS界面下，我們需要定位到剛才保存的.ui文件的位置，如果是默認的話，會保存在C:\Python27\Lib\site-packages\PyQt4，定位的過程如圖所示。轉換成.py文件的命令是：pyuic4 test.ui -o test.py

轉換命令執行後，會生成一個test.py的文件，如圖所示

最後我們需要對生成的python文件加入頭文件和主函數，就可以生成一個完整的GUI程序了！首先是在整個程序的最開頭加入import sys，如圖所示。

另外，在程序的末尾，加入如圖所示的主函數代碼。主函數會調用我們再PyQt里已經完成的生成元素的函數以及配置連接函數，因此我們只需要加上主函數來調用他們即可。

保存後，雙擊我們編輯完成的python文件，就會彈出我們剛才設計的GUI界面啦！這就是我們所完成的第一個用python語言寫的GUI程序啦！

8. python可以做界面開發嗎

PyQt，一個基於Qt的Python介麵包，可以直接使用Qt的控制項，還可以使用QSS進行界面美化，下面我簡單介紹一下這個包的安裝和使用，實驗環境Win7+Python3.6+PyCharm5.0，主要內容如下：

1.首先，安裝PyQt，這個直接在cmd窗口輸入命令「pip install pyqt5」就行，如下，由於安裝包比較大，所以需要等待一會兒：

可以基於這個代碼拓展 這個是python裡面一個拓展包