pythonwebpyhtml

㈠ linux下python和webpy怎麼搭建

基於python的web開發，這里我們使用linux為開發環境，搭建基於nginx + web.py + fastcgi
有些基本基本概念解釋下，哈哈，因為我不懂
1.wsgi為Web伺服器網關介面(Python Web Server Gateway Interface，縮寫為WSGI)是是為Python語言定義的Web伺服器和Web應用程序或框架之間的一種簡單而通用的介面。自從WSGI被開發出來以後，許多其它語言中也出現了類似介面
2.uwsgi，另一種python定義的web伺服器和web應用的介面
3.REST服務,REST(Representational State Transfer表述性狀態轉移)是一種針對網路應用的設計和開發方式，可以降低開發的復雜性，提高系統的可伸縮性。
4.CRUD是指在做計算處理時的增加(Create)、查詢(Retrieve)（重新得到數據）、更新(Update)和刪除(Delete)幾個單詞的首字母簡寫。主要被用在描述軟體系統中資料庫或者持久層的基本操作功能

以下內容主要來自
http://webpy.org/cookbook/fastcgi-nginx
需要的軟體
nginx 0.7以上版本,我使用的是nginx 0.9.2
webpy我使用的web.py-0.37
spawn-fcgi 1.6.3
flup 1.0
nginx的配置請參看官方文檔
spawn-fcgi是lighttpd的一個子項目用於多進程管理
webpy和flup安裝方式為解壓後運行python setup.py install
安裝編寫index.py

點擊(此處)折疊或打開
#!/usr/bin/env python

# -*- coding: utf-8 -*-

import web

urls = ("/.*", "hello")

app = web.application(urls, globals())

class hello:

def GET(self):

return 'Hello, world!'

if __name__ == "__main__":

web.wsgi.runwsgi = lambda func, addr=None: web.wsgi.runfcgi(func, addr)

app.run()
注意index.py需要使用命令chmod +x index.py加入可執行許可權
將index.py放入/data/www(我所使用的目錄你可以修改)
修改nginx.conf配置
index要加入index.py
Nginx的配置加入

點擊(此處)折疊或打開
location / {

fastcgi_param REQUEST_METHOD $request_method;

fastcgi_param QUERY_STRING $query_string;

fastcgi_param CONTENT_TYPE $content_type;

fastcgi_param CONTENT_LENGTH $content_length;

fastcgi_param GATEWAY_INTERFACE CGI/1.1;

fastcgi_param SERVER_SOFTWARE nginx/$nginx_version;

fastcgi_param REMOTE_ADDR $remote_addr;

fastcgi_param REMOTE_PORT $remote_port;

fastcgi_param SERVER_ADDR $server_addr;

fastcgi_param SERVER_PORT $server_port;

fastcgi_param SERVER_NAME $server_name;

fastcgi_param SERVER_PROTOCOL $server_protocol;

fastcgi_param SCRIPT_FILENAME $fastcgi_script_name;

fastcgi_param PATH_INFO $fastcgi_script_name;

fastcgi_pass 127.0.0.1:9002;

}
使用Spawn-fcgi
spawn-fcgi -d /data/www -f /data/www/index.py -a 127.0.0.1 -p 9002
如果報錯為126，說明index.py沒有可執行許可權
netstat -lnp | grep 9002參考是否啟動成功
我運行的實際為
spawn-fcgi -d /data/www -f /data/www/index.py -a 127.0.0.1 -p 9002 -F 2
啟動2個進程
啟動nginx
瀏覽器輸入地址

成功結束

㈡ Python 有哪些好的 Web 框架

1、Django框架
優點：是一個高層次Python Web開發框架，特點是開發快速、代碼較少、可擴展性強。Django採用MTV(Model、Template、View)模型組織資源，框架功能豐富，模板擴展選擇最多。對於專業人員來說，Django是當之無愧的Python排名第一的Web開發框架。
缺點：包括一些輕量級應用不需要的功能模塊，不如Flask輕便。過度封裝很多類和方法，直接使用比較簡單，但改動起來比較困難。相比於 C,C++性能，Django性能偏低。模板實現了代碼和樣式完全分離，不允許模板里出現Python代碼，靈活度不夠。另外學習曲線也相對陡峭。
2、Flask框架
優點：Flask是一個Python Web開發的微框架，嚴格來說，它僅提供Web伺服器支持，不提供全棧開發支持。然而，Flask非常輕量、非常簡單，基於它搭建Web系統都以分鍾來計時，特別適合小微原型系統的開發。花少時間、產生可用系統，是非常劃算的選擇。
缺點：對於大型網站開發，需要設計路由映射的規則，否則導致代碼混亂。對新手來說，容易使用低質量的代碼創建 「不良的web應用程序」。
3、Pyramid框架
優點：是一個擴展性很強且靈活的Python Web開發框架。上手十分容易，比較適合中等規模且邊開發邊設計的場景。Pyramid不提供絕對嚴格的框架定義，根據需求可以擴展開發，對高階程序員十分友好。
缺點：國內知名度不高，高級用法需要通過閱讀源代碼獲取靈感。默認使用Chameleon模板，靈活度沒有成為一個要素。
4、web.py框架
優點：正如其名，web.py是一個採用Python作為開發語言的Web框架，簡單且強大。俄羅斯排名第一的Yandex搜索引擎基於這個框架開發，Guido van Rossum認為這是最好的Python Web框架，還需要說別的嗎?有事實作證、有大牛認可，用起來吧!
缺點：Web.py並未像其他框架一樣保持與Python 3兼容性的最新狀態。這不僅意味著缺乏對非同步語法的支持，還意味著缺少對已棄用的函數的錯誤。此外，目前尚不清楚維護者是否有計劃在Python 2到達其支持生命周期結束後保持Web.py的最新狀態。
5、Tornado框架
優點：Tornado是一個基於非同步網路功能庫的Web開發框架，因此，它能支持幾萬個開放連接，Web服務高效穩定。可見，Tornado適合高並發場景下的Web系統，開發過程需要採用Tornado提供的框架，靈活性較差，確定場景後再考慮使用不遲。
缺點：Tornado 5.0改進了與Python的本機非同步功能的集成。因此不再支持Python 3.3.並且Python 3.5用戶必須使用Python 3.5.2或更高版本。Tornado 6.0將需要Python 3.5及更高版本，並將完全放棄Python 2支持。

㈢ 如何用Python進行微信二次開發

創建步驟：

1.申請免費且支持python的伺服器，新浪雲sae，新建SAE應用之後，有兩種代碼提交方式，建議使用SVN（因為git支持代碼提交，但不支持環境配置）；

2.將對應版本的信息復制到微信開發-基本配置-URL，提交顯示錯誤，因為還沒有寫代碼，可以先用web框webpy架寫個網頁；

查看webpy使用說明：http://www.webpy.org/install.zh-cn

查看ase進行python開發入門說明：http://www.sinacloud.com/doc/sae/python/index.html

3.配置信息，告訴新浪雲需要什麼運行環境。點擊代碼管理-編輯代碼，將用到的第三方庫信息寫入config.yaml，注意破折號，冒號後面空格！！

libraries:
-name:webpy
version:"0.36"

-name:lxml
version:"2.3.4"

在index.wsgi文件中寫入python啟動程序
新建文件，寫入接受微信get請求驗證的Python文件

4.在index.wgsi中寫入以下信息：

#coding=utf-8

importos
importsae
importweb#配置web的路由
urls=(
'/weixin','WeixinInterface'
)
#拼接路徑
app_root=os.path.dirname(__file__)
templates_root=os.path.join(app_root,'templates')
#渲染模版
render=web.template.render(templates_root)

#啟動app
app=web.application(urls,globals()).wsgifunc()
application=sae.create_wsgi_app(app)

5.在自己編寫的Python文件中寫入微信驗證和接受信息的程序

#coding=utf-8

importhashlib
importweb
importtime
importos
fromlxmlimportetree

#hashlib用於加密，md5，hash等
#lxml用來解析xml文件

classWeixinInterface(object):
#初始化
def__init__(self):
#拼接路徑
self.app_root=os.path.dirname(__file__)
self.templates_root=os.path.join(self.app_root,'templates')
#渲染模版
self.render=web.template.render(self.templates_root)

#使用get方法,接收微信的get請求,看開發者文檔的說明
#http://mp.weixin.qq.com/wiki/8/.html
defGET(self):
data=web.input()
signature=data.signature#微信加密簽名
timestamp=data.timestamp#時間戳
nonce=data.nonce#隨機數
echostr=data.echostr#隨即字元串
token='zq90857'#自己設置的token

#將token、timestamp、nonce三個參數進行字典序排序
list=[token,timestamp,nonce]
list.sort()
#將三個參數字元串拼接成一個字元串進行sha1加密
sha1=hashlib.sha1()
map(sha1.update,list)
temStr=sha1.hexdigest()#加密
#判斷
iftemStr==signature:
returnechostr

6.假設接收文字信息，按照開發者文檔的要求，配置template文件夾下reply_text.xml文件

$defwith(toUser,fromUser,createtime,content)
<xml>
<ToUserName><![CDATA[$toUser]]></ToUserName>
<FromUserName><![CDATA[$fromUser]]></FromUserName>
<CreateTime>$createtime</CreateTime>
<MsgType><![CDATA[text]]></MsgType>
<Content><![CDATA[$content]]></Content>
</xml>

㈣ Python幾種主流框架比較

Django：Python界最全能的Web開發框架，各種功能完備，可維護性和開發速度都非常強大。常有人說Django慢，其實主要慢在Django
ORM與資料庫的交互上，所以是否選擇使用Django，取決於項目對資料庫交互性的要求以及各種優化。
而對於Django的同步特性導致吞吐量小的問題，其實可以通過Celery等解決，不算是什麼根本問題。Django代表的項目有：Instagram、guardian等。
Flask：屬於微框架的典範，也是Python代碼寫的最好的項目之一。Flask框架的靈活性很高，但也是一把雙刃劍，能用好Flask的，可以做成Pinterest，用不好就沒有什麼太大的作用了。Flask雖然屬於微框架，但也可以做成規模化的Flask，加上flask可以自由選擇自己的資料庫交互組件，再加上celery+redis等非同步特性以後，flask框架的性能非常不錯，之所以很多團隊選擇flask框架，主要原因就是對靈活性的要求。
Tornado：天生非同步，性能強悍，這是它的代名詞。對比Django而言，Tornado屬於較為原始的框架，諸多內容需要自己去處理。不過，隨著項目的不斷壯大，框架能夠提供的功能佔比越來越小，更多的內容需要團隊自己去實現，而大項目往往需要性能的保證，這時候Tornado就是非常不錯的選擇。代表項目：知乎等。

㈤ 最常用的幾個python庫

Python常用庫大全，看看有沒有你需要的。
環境管理
管理 Python 版本和環境的工具
p – 非常簡單的互動式 python 版本管理工具。
pyenv – 簡單的 Python 版本管理工具。
Vex – 可以在虛擬環境中執行命令。
virtualenv – 創建獨立 Python 環境的工具。
virtualenvwrapper- virtualenv 的一組擴展。
包管理
管理包和依賴的工具。
pip – Python 包和依賴關系管理工具。
pip-tools – 保證 Python 包依賴關系更新的一組工具。
conda – 跨平台，Python 二進制包管理工具。
Curdling – 管理 Python 包的命令行工具。
wheel – Python 分發的新標准，意在取代 eggs。
包倉庫
本地 PyPI 倉庫服務和代理。
warehouse – 下一代 PyPI。
Warehousebandersnatch – PyPA 提供的 PyPI 鏡像工具。
devpi – PyPI 服務和打包/測試/分發工具。
localshop – 本地 PyPI 服務（自定義包並且自動對 PyPI 鏡像）。
分發
打包為可執行文件以便分發。
PyInstaller – 將 Python 程序轉換成獨立的執行文件（跨平台）。
dh-virtualenv – 構建並將 virtualenv 虛擬環境作為一個 Debian 包來發布。
Nuitka – 將腳本、模塊、包編譯成可執行文件或擴展模塊。
py2app – 將 Python 腳本變為獨立軟體包（Mac OS X）。
py2exe – 將 Python 腳本變為獨立軟體包（Windows）。
pynsist – 一個用來創建 Windows 安裝程序的工具，可以在安裝程序中打包 Python本身。
構建工具
將源碼編譯成軟體。
buildout – 一個構建系統，從多個組件來創建，組裝和部署應用。
BitBake – 針對嵌入式 Linux 的類似 make 的構建工具。
fabricate – 對任何語言自動找到依賴關系的構建工具。
PlatformIO – 多平台命令行構建工具。
PyBuilder – 純 Python 實現的持續化構建工具。
SCons – 軟體構建工具。
互動式解析器
互動式 Python 解析器。
IPython – 功能豐富的工具，非常有效的使用互動式 Python。
bpython- 界面豐富的 Python 解析器。
ptpython – 高級互動式Python解析器， 構建於python-prompt-toolkit 之上。
文件
文件管理和 MIME（多用途的網際郵件擴充協議）類型檢測。
imghdr – （Python 標准庫）檢測圖片類型。
mimetypes – （Python 標准庫）將文件名映射為 MIME 類型。
path.py – 對 os.path 進行封裝的模塊。
pathlib – （Python3.4+ 標准庫）跨平台的、面向對象的路徑操作庫。
python-magic- 文件類型檢測的第三方庫 libmagic 的 Python 介面。
Unipath- 用面向對象的方式操作文件和目錄
watchdog – 管理文件系統事件的 API 和 shell 工具
日期和時間
操作日期和時間的類庫。
arrow- 更好的 Python 日期時間操作類庫。
Chronyk – Python 3 的類庫，用於解析手寫格式的時間和日期。
dateutil – Python datetime 模塊的擴展。
delorean- 解決 Python 中有關日期處理的棘手問題的庫。
moment – 一個用來處理時間和日期的Python庫。靈感來自於Moment.js。
PyTime – 一個簡單易用的Python模塊，用於通過字元串來操作日期/時間。
pytz – 現代以及歷史版本的世界時區定義。將時區資料庫引入Python。
when.py – 提供用戶友好的函數來幫助用戶進行常用的日期和時間操作。
文本處理
用於解析和操作文本的庫。
通用
chardet – 字元編碼檢測器，兼容 Python2 和 Python3。
difflib – (Python 標准庫)幫助我們進行差異化比較。
ftfy – 讓Unicode文本更完整更連貫。
fuzzywuzzy – 模糊字元串匹配。
Levenshtein – 快速計算編輯距離以及字元串的相似度。
pangu.py – 在中日韓語字元和數字字母之間添加空格。
pyfiglet -figlet 的 Python實現。
shortuuid – 一個生成器庫，用以生成簡潔的，明白的，URL 安全的 UUID。
unidecode – Unicode 文本的 ASCII 轉換形式 。
uniout – 列印可讀的字元，而不是轉義的字元串。
xpinyin – 一個用於把漢字轉換為拼音的庫。

㈥ python web開發用哪個框架比較好

（1）Django。Django的文檔最完善、市場佔有率最高、招聘職位最多估計大家都沒什麼意見。完美的文檔，Django的成功，我覺得很大一部分原因要歸功於Django近乎完美的官方文檔（包括Django book）。全套的解決方案，Django象Rails一樣，提供全套的解決方案（full-stack framework + batteries included），基本要什麼有什麼（比如：cache、session、feed、orm、geo、auth），而且全部Django自己造，開發網 站應手的工具Django基本都給你做好了，因此開發效率是不用說的，出了問題也算好找，不在你的代碼里就在Django的源碼里。
（2）Pylons和Django的設計理念完全不同，Pylons本身只有兩千行左右的Python代碼，不過它還附帶有一些幾乎就是Pylons御用 的第三方模塊。Pylons只提供一個架子和可選方案，你可以根據自己的喜好自由的選擇Template、ORM、form、auth等組件，系統高度可 定製。我們常說Python是一個膠水語言(glue language)，那麼我們完全可以說Pylons就是一個用膠水語言設計的膠水框架。
（3）Tornado即是一個Web server（對此本文不作詳述），同時又是一個類web.py的micro-framework，作為框架Tornado的思想主要來源於Web.py，大家在Web.py的網站首頁也可以看到Tornado的大佬Bret Taylor的這么一段話（他這里說的FriendFeed用的框架跟Tornado可以看作是一個東西）：
（4）Bottle和Flask作為新生一代Python框架的代表，挺有意思的是都採用了decorator的方式配置URL路由。
（5）Flask 精簡
（6）web.py 非常精簡

㈦ python web開發 用什麼工具

python web開發常用的工具：

1. Django

Django無疑是最通用的web開發框架之一，適用博客做一個後端和為企業做一個內容管理系統。

優點：從幾乎為零的狀態建設出一個全功能的web應用程序。

備註：Python面向對象的設計非常干凈，而且配備了令人難以置信的支持庫。Python可以很容易地與其他流行的編程語言如Java，C和C ++集成。

㈧ Python數據分析庫有哪些

Python數據分析必備的第三方庫：

1、Pandas

Pandas是Python強大、靈活的數據分析和探索工具，包含Serise、DataFrame等高級數據結構和工具，安裝Pandas可使Python中處理數據非常快速和簡單。

Pandas是Python的一個數據分析包，Pandas最初使用用作金融數據分析工具而開發出來，因此Pandas為時間序列分析提供了很好的支持。

Pandas是為了解決數據分析任務而創建的，Pandas納入了大量的庫和一些標準的數據模型，提供了高效的操作大型數據集所需要的工具。Pandas提供了大量是我們快速便捷的處理數據的函數和方法。Pandas包含了高級數據結構，以及讓數據分析變得快速、簡單的工具。

2、Numpy

Numpy可以提供數組支持以及相應的高效處理函數，是Python數據分析的基礎，也是Scipy、Pandas等數據處理和科學計算庫最基本的函數功能庫，且其數據類型對Python數據分析十分有用。

Numpy提供了兩種基本的對象：ndarray和ufunc。ndarray是存儲單一數據類型的多維數組，而ufunc是能夠對數組進行處理的函數。

3、Matplotlib

Matplotlib是強大的數據可視化工具和作圖庫，是主要用於繪制數據圖表的Python庫，提供了繪制各類可視化圖形的命令字型檔、簡單的介面，可以方便用戶輕松掌握圖形的格式，繪制各類可視化圖形。

Matplotlib是Python的一個可視化模塊，他能方便的只做線條圖、餅圖、柱狀圖以及其他專業圖形。

Matplotlib是基於Numpy的一套Python包，這個包提供了豐富的數據繪圖工具，主要用於繪制一些統計圖形。

4、SciPy

SciPy是一組專門解決科學計算中各種標准問題域的包的集合，包含的功能有最優化、線性代數、積分、插值、擬合、特殊函數、快速傅里葉變換、信號處理和圖像處理、常微分方程求解和其他科學與工程中常用的計算等，這些對數據分析和挖掘十分有用。

SciPy是一款方便、易於使用、專門為科學和工程設計的Python包，它包括統計、優化、整合、線性代數模塊、傅里葉變換、信號和圖像處理、常微分方程求解器等。Scipy依賴於Numpy，並提供許多對用戶友好的和有效的數值常式，如數值積分和優化。

5、Keras

Keras是深度學習庫，人工神經網路和深度學習模型，基於Theano之上，依賴於Numpy和Scipy，利用它可以搭建普通的神經網路和各種深度學習模型，如語言處理、圖像識別、自編碼器、循環神經網路、遞歸審計網路、卷積神經網路等。

6、Scrapy

Scrapy是專門為爬蟲而生的工具，具有URL讀取、HTML解析、存儲數據等功能，可以使用Twisted非同步網路庫來處理網路通訊，架構清晰，且包含了各種中間件介面，可以靈活的完成各種需求。

7、Gensim

Gensim是用來做文本主題模型的庫，常用於處理語言方面的任務，支持TF-IDF、LSA、LDA和Word2Vec在內的多種主題模型演算法，支持流式訓練，並提供了諸如相似度計算、信息檢索等一些常用任務的API介面。

㈨ 如何用python和web.py搭建一個網站

1. 環境搭建。

環境搭建比較繁瑣，記得當時也是滿世界找資料，所以我直接打包好了所有的文件（apache(已經放進去python-wscgi) + web.py+apache所需要的vs2010運行庫+python+網站文件），直接解壓放上去就能用。有需要同學讓我傳一個或者網盤發一把就行。

裝apache並配置python-wscgi，這個比較慘，花了好多時間去搜索才搞定，主要是windows上的python-wscgi不好難找。
為了節省以後的開發時間，我把配置好的apache給打包了，反正也是綠色的，新建網站只需要在伺服器上配置開機啟動apache，並在apache的config裡面修改下自己網站路徑就行。

2. 開發。

開發階段倒是沒什麼好說的，web.py官方有教程，不過這里我需要提幾點建議：
如果可以務必全站用utf-8編碼。

建立資料庫建議寫個生成腳本，比如createDataBase.py，有改動重新運行一遍，不要試用ide去建。