1. python用pip install安裝Scipy報錯
windows下用pip安裝確實會出現這個問題，是缺包導致的。
建議直接從官網下載源碼包進行安裝，一樣簡單。
鏈接：https://sourceforge.net/projects/numpy/files/latest/download?source=files
解壓後，用命令行進入該文件目錄，依次執行：
>python setup.py build
>python setup.py install
即可。
再用pip list查看的時候會發現，numpy已經安裝好了。
2. 如何快速地在windows上部署Python開發環境，包括各種常用的第三方庫
界面效果跟 Matlab 幾乎是一模一樣了
比 Matlab 更棒的是編輯器支持語法高亮，命令自動補全，多種背景主題
上面有人提到了 Anaconda，在這里介紹下自己如何在windows上快速部署Python開發環境的。
是真的很簡單，完全花不了多少時間。
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Python科學計算的瑞士軍刀——Anoaconda 安裝與配置
Python是一種強大的編程語言，其提供了很多用於科學計算的模塊，常見的包括numpy、scipy和matplotlib。要利用Python進行科學計算，就需要一一安裝所需的模塊，而這些模塊可能又依賴於其它的軟體包或庫，因而安裝和使用起來相對麻煩。幸好有人專門在做這一類事情，將科學計算所需要的模塊都編譯好，然後打包以發行版的形式供用戶使用，Anaconda就是其中一個常用的科學計算發行版
自帶的包管理器conda也非常強大，甚至支持多個版本的 Python 共存
主頁地址：Anaconda Scientific Python Distribution
1. 下載安裝
建議下載zip壓縮包，速度快。安裝過程是傻瓜式的，跟平時安裝其他軟體沒啥區別
2. 終端執行`conda list`可查看安裝了哪些包
<img data-rawheight="843" data-rawwidth="598" src="https://pic3.mg.com/_b.jpg" class="origin_image zh-lightbox-thumb" width="598" data-original="https://pic3.mg.com/_r.jpg">
3. 獲取免費的學術License（此步驟可跳過，如果你對高性能庫沒有需求的話）
申請地址：The Anaconda Python Distribution for Academics
使用`e`郵箱申請後，會在郵箱自動收到`license_academic`文件，將其放在`~/.continuum`目錄下即可。
4. 安裝額外的包（命令行環境下執行）
$ conda update conda
$ conda install accelerate
$ conda install iopro
下面就是spyder的主界面。變數查看窗口很好用。
<img data-rawheight="1017" data-rawwidth="1297" src="https://pic1.mg.com/_b.jpg" class="origin_image zh-lightbox-thumb" width="1297" data-original="https://pic1.mg.com/_r.jpg">
5. 更換編輯器背景主題方案
6. 更換IPython 終端背景
7. 切割編輯器，多文本同時編輯
<img data-rawheight="1080" data-rawwidth="1297" src="https://pic1.mg.com/_b.jpg" class="origin_image zh-lightbox-thumb" width="1297" data-original="https://pic1.mg.com/_r.jpg">
經過簡單的配置之後，集成化開發環境變得非常的 Cool ！
3. Python 常用的標准庫以及第三方庫有哪些
標准庫
Python擁有一個強大的標准庫。Python語言的核心只包含數字、字元串、列表、字典、文件等常見類型和函數，而由Python標准庫提供了系統管理、網路通信、文本處理、資料庫介面、圖形系統、XML處理等額外的功能。
Python標准庫的主要功能有：
1.文本處理，包含文本格式化、正則表達式匹配、文本差異計算與合並、Unicode支持，二進制數據處理等功能
2.文件處理，包含文件操作、創建臨時文件、文件壓縮與歸檔、操作配置文件等功能
3.操作系統功能，包含線程與進程支持、IO復用、日期與時間處理、調用系統函數、日誌（logging）等功能
4.網路通信，包含網路套接字，SSL加密通信、非同步網路通信等功能
5.網路協議，支持HTTP，FTP，SMTP，POP，IMAP，NNTP，XMLRPC等多種網路協議，並提供了編寫網路伺服器的框架
6.W3C格式支持，包含HTML，SGML，XML的處理。
7.其它功能，包括國際化支持、數學運算、HASH、Tkinter等
Python社區提供了大量的第三方模塊，使用方式與標准庫類似。它們的功能覆蓋科學計算、Web開發、資料庫介面、圖形系統多個領域。第三方模塊可以使用Python或者C語言編寫。SWIG,SIP常用於將C語言編寫的程序庫轉化為Python模塊。Boost C++ Libraries包含了一組函式庫，Boost.Python，使得以Python或C++編寫的程式能互相調用。Python常被用做其他語言與工具之間的「膠水」語言。
著名第三方庫
1.Web框架
Django： 開源Web開發框架，它鼓勵快速開發,並遵循MVC設計，開發周期短。
ActiveGrid： 企業級的Web2.0解決方案。
Karrigell： 簡單的Web框架，自身包含了Web服務，py腳本引擎和純python的資料庫PyDBLite。
Tornado： 一個輕量級的Web框架，內置非阻塞式伺服器，而且速度相當快
webpy： 一個小巧靈活的Web框架，雖然簡單但是功能強大。
CherryPy： 基於Python的Web應用程序開發框架。
Pylons： 基於Python的一個極其高效和可靠的Web開發框架。
Zope： 開源的Web應用伺服器。
TurboGears： 基於Python的MVC風格的Web應用程序框架。
Twisted： 流行的網路編程庫，大型Web框架。
Quixote： Web開發框架。
2.科學計算
Matplotlib： 用Python實現的類matlab的第三方庫，用以繪制一些高質量的數學二維圖形。
SciPy： 基於Python的matlab實現，旨在實現matlab的所有功能。
NumPy： 基於Python的科學計算第三方庫，提供了矩陣，線性代數，傅立葉變換等等的解決方案。
3.GUI
PyGtk： 基於Python的GUI程序開發GTK+庫。
PyQt： 用於Python的QT開發庫。
WxPython： Python下的GUI編程框架，與MFC的架構相似。
4.其它
BeautifulSoup： 基於Python的HTML/XML解析器，簡單易用。
PIL： 基於Python的圖像處理庫，功能強大，對圖形文件的格式支持廣泛。
PyGame： 基於Python的多媒體開發和游戲軟體開發模塊。
Py2exe： 將python腳本轉換為windows上可以獨立運行的可執行程序。
4. python中如何安裝SciPY模塊
scipy包包含有C代碼，安裝時需要根據所使用的操作系統進行編譯，因此不同的操作系統的安裝方式是不同的。下面將介紹在windows操作系統中，如何安裝scipy包：
在網頁中 http://www.lfd.uci.e/~gohlke/pythonlibs/#scipy 下載對應操作系統的預編譯安裝包，需要根據python版本是2.x還是3.x，系統是32位還是64位進行選擇
使用pip包管理器進行安裝，在命令行中輸入
pip install 下載scipy安裝包的路徑
5. win系統安裝scipy失敗問題，提示沒有BLAS的原因是什麼
第1步 下載NumPy的SUPERPACK安裝 numpy的-1.3.0rc2-win32的-SUPERPACK-python2.6.exe （直接下載網址，4782592位元組）。運行此安裝程序 導致「無法安裝。的Python 2.6版要求，這是不是在注冊表中找到「。 更新：有一個實際的安裝程序的NumPy的作品-看問題的開端。
第2步 試圖以另一種方式安裝numpy的。下載的zip 包numpy的 CodeGo.net，1.3.0rc2.zip（直接下載網址，2404011位元組）， 提取在一個正常的方式將zip文件到一個臨時 目錄D：\\ temp7 \\ numpy的-1.3.0rc2（其中setup.py和 的README.txt是）。然後我打開行窗口，然後：d:
cd D:\temp7\numpy-1.3.0rc2
setup.py install
這跑了很久也和cl.exe時 （Visual Studio的一部分）。這里是一個近5000行代碼 成績單（230 KB）。 這個工作。現在我可以做到這一點在Python：import numpy as np
np.random.random(10)
這個結果：array([ 0.35667511, 0.56099423, 0.38423629, 0.09733172, 0.81560421,
0.18813222, 0.10566666, 0.84968066, 0.79472597, 0.30997724])
第3步 下載SciPy的SUPERPACK安裝程序，SciPy的-0.7.1rc3- Win32的SUPERPACK-python2.6.exe（直接下載網址，45597175 個位元組）。運行此安裝程序造成 在上市之初 第4步 試圖以另一種方式安裝SciPy的。下載的zip 包SciPy的-0.7.1rc3.zip（直接下載網址，5506562 位元組），將該zip文件解壓在一個正常的方式來一個 臨時目錄D：\\ temp7 \\ SciPy的-0.7.1（其中setup.py 和的README.txt是）。然後我打開行窗口，然後：d:
cd D:\temp7\scipy-0.7.1
setup.py install
這並沒有取得多大-這里是一個成績單（約95 線）。 它失敗：>>> import scipy as sp2
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <mole>
ImportError: No mole named scipy
平台：Python的2.6.2安裝在目錄D：\\ Python262， Windows XP的64位SP2，8 GB的RAM，Visual Studio 2008中 專業版安裝。 在安裝了Python的啟動畫面是：Python 2.6.2 (r262:71605, Apr 14 2009, 22:46:50) [MSC v.1500 64 bit (AMD64)] on win32
Type "help", "right", "credits" or "license" for more information.
>>>
PATH的值，導致設置行窗口：Path=D:\Perl64\site\bin;D:\Perl64\bin;C:\Program Files (x86)\PC Connectivity Solution\;D:\Perl\site\bin;D:\Perl\bin;C:\WINDOWS\system32;C:\WINDOWS;C:\WINDOWS\System32\Wbem;C:\Program Files (x86)\ATI Technologies\ATI.ACE\Core-Static;d:\Program Files (x86)\WinSCP\;D:\MassLynx\;D:\Program Files (x86)\Analyst\bin;d:\Python262;d:\Python262\Scripts;D:\Program Files (x86)\TortoiseSVN\bin;D:\Program Files\TortoiseSVN\bin;C:\WINDOWS\system32\WindowsPowerShell\v1.0;D:\Program Files (x86)\IDM Computer Solutions\UltraEdit\
1. 我還沒有嘗試過，但你可能要下載此版本可移植的Python。它與Python的2.5.4運行SciPy的-0.7.0b1。
2. 可在非官方的64位安裝程序的numpy的和SciPy的
3. 簡短的回答：窗64的支持，今天仍然是進展中的工作的SUPERPACK肯定不會在64位python工作（但它應該能正常運行在32位的python，即使在Windows 64）。 與Windows 64的主要問題是，建設使用MinGW-W64是不是穩定在這一點：它可能是我們的（numpy的開發者）的故障，python的過錯或MinGW的-W64。最有可能的所有這些:)的。所以，你有什麼比崩潰numpy的隨機等;為IFORT是一個從今天起 CodeGo.net，無論numpy的和SciPy的源代碼，可以與VS 2008和IFORT（所有測試通過），但建設它仍然是一個相當痛苦，並不能很好通過numpy的構建基礎設施的支持。
4. 由於成績單為SciPy的告訴你，SciPy的是不是真的應該工作在Win64的：Warning: Windows 64 bits support is experimental, and only available for
testing. You are advised not to use it for proction.
所以我建議安裝32位版本的Python，並停止試圖建立SciPy的自己。如果您仍然想嘗試，無論如何，你首先需要BLAS與LAPACK，作為PiotrLegnica說。看到成績單的地方一直在尋找這些庫的版本的地方。
5. Enthought有一個Python發行，其中包括SciPy的，但是，它不是free的。警告：我有它。
6. WinPython是一個開放源碼的分布，有64位numpy的和SciPy的。
7. 另一種方法： free的，包括大量的順利合作。 這個人說： 你有沒有嘗試linux.pythonxy？ （）。 這是64位的准備... 雖然我不太清楚
8. 嘗試在你的2.6.2安裝Python 2.6.3（這也應該加上正確的注冊表項），或注冊您現有的這個腳本。安裝人員應經過這項工作。 結構SciPy的要求和圖書館-BLAS與LAPACK。
9. 我是一個32位的機器上得到這個錯誤。我固定它通過注冊我的Python安裝，使用腳本在： 這有可能是腳本也會使64位SUPERPACK安裝工作。
10. 安裝Python分布 下載並安裝pythonPython的分布。 讓pythonPython發布鏈接py3.3，如果你想numpy的，SciPy的或Matplotlib在py3.3工作或它像有隻py2.7以上函數。 下面的鏈接提供了更多的細節python