pythonnewinit參數

A. python init和new的區別

類裡面的__init__()方法是在類被實例化是自動調用的方法，可以在裡面進行一些初始化操作

B. python 中怎麼理解__new__

一、__init__ 方法是什麼？

使用Python寫過面向對象的代碼的同學，可能對 __init__ 方法已經非常熟悉了，__init__ 方法通常用在初始化一個類實例的時候。例如：

Python

# -*- coding: utf-8 -*-

class Person(object):
"""Silly Person"""

def __init__(self, name, age):
self.name = name
self.age = age

def __str__(self):
return '<Person: %s(%s)>' % (self.name, self.age)

if __name__ == '__main__':
piglei = Person('piglei', 24)
print piglei

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# -*- coding: utf-8 -*-

class Person(object):
"""Silly Person"""

def __init__(self, name, age):
self.name = name
self.age = age

def __str__(self):
return '<Person: %s(%s)>' % (self.name, self.age)

if __name__ == '__main__':
piglei = Person('piglei', 24)
print piglei

這樣便是__init__最普通的用法了。但__init__其實不是實例化一個類的時候第一個被調用 的方法。當使用 Persion(name, age) 這樣的表達式來實例化一個類時，最先被調用的方法 其實是 __new__ 方法。

二、__new__ 方法是什麼？

__new__方法接受的參數雖然也是和__init__一樣，但__init__是在類實例創建之後調用，而 __new__方法正是創建這個類實例的方法。

Python

# -*- coding: utf-8 -*-

class Person(object):
"""Silly Person"""

def __new__(cls, name, age):
print '__new__ called.'
return super(Person, cls).__new__(cls, name, age)

def __init__(self, name, age):
print '__init__ called.'
self.name = name
self.age = age

def __str__(self):
return '<Person: %s(%s)>' % (self.name, self.age)

if __name__ == '__main__':
piglei = Person('piglei', 24)
print piglei

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# -*- coding: utf-8 -*-

class Person(object):
"""Silly Person"""

def __new__(cls, name, age):
print '__new__ called.'
return super(Person, cls).__new__(cls, name, age)

def __init__(self, name, age):
print '__init__ called.'
self.name = name
self.age = age

def __str__(self):
return '<Person: %s(%s)>' % (self.name, self.age)

if __name__ == '__main__':
piglei = Person('piglei', 24)
print piglei

執行結果：

Python

piglei@macbook-pro:blog$ python new_and_init.py
__new__ called.
__init__ called.
<Person: piglei(24)>

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piglei@macbook-pro:blog$ python new_and_init.py
__new__ called.
__init__ called.
<Person: piglei(24)>

通過運行這段代碼，我們可以看到，__new__方法的調用是發生在__init__之前的。其實當 你實例化一個類的時候，具體的執行邏輯是這樣的：

1.p = Person(name, age)
2.首先執行使用name和age參數來執行Person類的__new__方法，這個__new__方法會 返回Person類的一個實例（通常情況下是使用 super(Persion, cls).__new__(cls, … …) 這樣的方式），
3.然後利用這個實例來調用類的__init__方法，上一步裡面__new__產生的實例也就是 __init__裡面的的 self
所以，__init__ 和 __new__ 最主要的區別在於：
1.__init__ 通常用於初始化一個新實例，控制這個初始化的過程，比如添加一些屬性， 做一些額外的操作，發生在類實例被創建完以後。它是實例級別的方法。
2.__new__ 通常用於控制生成一個新實例的過程。它是類級別的方法。
但是說了這么多，__new__最通常的用法是什麼呢，我們什麼時候需要__new__？

三、__new__ 的作用

依照Python官方文檔的說法，__new__方法主要是當你繼承一些不可變的class時(比如int, str, tuple)， 提供給你一個自定義這些類的實例化過程的途徑。還有就是實現自定義的metaclass。
首先我們來看一下第一個功能，具體我們可以用int來作為一個例子：
假如我們需要一個永遠都是正數的整數類型，通過集成int，我們可能會寫出這樣的代碼。

class PositiveInteger(int):
def __init__(self, value):
super(PositiveInteger, self).__init__(self, abs(value))

i = PositiveInteger(-3)
print i

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class PositiveInteger(int):
def __init__(self, value):
super(PositiveInteger, self).__init__(self, abs(value))

i = PositiveInteger(-3)
print i

但運行後會發現，結果根本不是我們想的那樣，我們任然得到了-3。這是因為對於int這種 不可變的對象，我們只有重載它的__new__方法才能起到自定義的作用。
這是修改後的代碼：

class PositiveInteger(int):
def __new__(cls, value):
return super(PositiveInteger, cls).__new__(cls, abs(value))

i = PositiveInteger(-3)
print i

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6

class PositiveInteger(int):
def __new__(cls, value):
return super(PositiveInteger, cls).__new__(cls, abs(value))

i = PositiveInteger(-3)
print i

通過重載__new__方法，我們實現了需要的功能。
另外一個作用，關於自定義metaclass。其實我最早接觸__new__的時候，就是因為需要自定義 metaclass，但鑒於篇幅原因，我們下次再來講python中的metaclass和__new__的關系。

四、用__new__來實現單例

事實上，當我們理解了__new__方法後，我們還可以利用它來做一些其他有趣的事情，比如實現 設計模式中的 單例模式(singleton) 。
因為類每一次實例化後產生的過程都是通過__new__來控制的，所以通過重載__new__方法，我們 可以很簡單的實現單例模式。

class Singleton(object):
def __new__(cls):
# 關鍵在於這，每一次實例化的時候，我們都只會返回這同一個instance對象
if not hasattr(cls, 'instance'):
cls.instance = super(Singleton, cls).__new__(cls)
return cls.instance

obj1 = Singleton()
obj2 = Singleton()

obj1.attr1 = 'value1'
print obj1.attr1, obj2.attr1
print obj1 is obj2

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class Singleton(object):
def __new__(cls):
# 關鍵在於這，每一次實例化的時候，我們都只會返回這同一個instance對象
if not hasattr(cls, 'instance'):
cls.instance = super(Singleton, cls).__new__(cls)
return cls.instance

obj1 = Singleton()
obj2 = Singleton()

obj1.attr1 = 'value1'
print obj1.attr1, obj2.attr1
print obj1 is obj2

輸出結果：

value1 value1
True

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2

value1 value1
True

可以看到obj1和obj2是同一個實例。

C. 為什麼類B的__new__方法的第一個參數是self，而不是cls，還有就是為什麼類B的__init__方法沒有被調用

self,cls都不是python的關鍵字，只不過是一個習慣上的標志符名，換成其它任意標志符名也是一樣的，僅僅是占個位，由python解釋器自動傳遞該參數。__new__是類級別的方法，雖然它寫的self，但實際這個self指代的類本身。
你B實例化時帶了兩個參數，但類__init__方法定義里並沒有帶兩個參數的，所以只調用了帶兩參數的__new__，沒調用__init__了。

D. python創建類時無法帶參數

首先，my_dog = Dog()這個實例化方法肯定有問題，your_dog = Dog("hehe",6)這個是正確的，那麼為何實際運行結果是相反的呢？

看這里，這是我修改後的代碼：

classDog():
def__init__(self,name_of_dog,age_of_dog):
self.name=name_of_dog
self.age=age_of_dog
defsetname(self,name):
self.name=name
defsetage(self,age):
self.age=age

my_dog=Dog("haha",5)
my_dog.setname("haha")
my_dog.setage(5)
print("Mydog'snameis",my_dog.name)
print("It's",my_dog.age,"yearsold.")
your_dog=Dog()

運行結果：

def__init__(self,name_of_dog,age_of_dog):

希望可以幫到你。

E. 關於python的類的參數

類實例化時，會調用類的__init__(self)方法，__init__方法定義了幾個參數，就傳幾個，沒有定義__init__方法就調用默認的(根類object的)

比如:

classA:pass#實例化時調用默認__init__
classB:
def__init__(self,a,b="b"):
self.a=a
self.b=b
a=A()
b1=B("a")
b2=B("a","c")

F. python使用類創建參數執行時為什麼顯示不接受參數

注意python類的構造函數是（開頭結尾都是雙下劃線）：

def__init__(self,**kw):
pass

而你寫的_init_()函數少了下劃線，也就不是Dog類的構造函數了，此時系統採用預設的默認構造函數，即沒有輸入參數。