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python畫折線圖首尾連接

發布時間:2023-06-17 00:58:51

A. python畫折線圖

#encoding=utf-8
importmatplotlib.pyplotasplt
frompylabimport*#支持中文
mpl.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']

names=['5','10','15','20','25']
x=range(len(names))
y=[0.855,0.84,0.835,0.815,0.81]
y1=[0.86,0.85,0.853,0.849,0.83]
#plt.plot(x,y,'ro-')
#plt.plot(x,y1,'bo-')
#pl.xlim(-1,11)#限定橫軸的范圍
#pl.ylim(-1,110)#限定縱軸的范圍
plt.plot(x,y,marker='o',mec='r',mfc='w',label=u'y=x^2曲線圖')
plt.plot(x,y1,marker='*',ms=10,label=u'y=x^3曲線圖')
plt.legend()#讓圖例生效
plt.xticks(x,names,rotation=45)
plt.margins(0)
plt.subplots_adjust(bottom=0.15)
plt.xlabel(u"time(s)鄰居")#X軸標簽
plt.ylabel("RMSE")#Y軸標簽
plt.title("Asimpleplot")#標題

plt.show()

B. 如何使用Python的Pandas庫繪制折線圖

我們經常會使用Python的Pandas繪制各種數據圖形,那麼如何使用它繪制折線圖呢?下面我給大家分享一下。

工具/材料

Pycharm

C. python繪折線圖(數據很多)很難看

數據使用前要清洗,去除無效數據。
如果這些數據都是有效數據,只是你不想顯示那些過份異常的數據,那麼,就進行去噪處理。
去噪分兩步:檢測噪點,噪點修正。
對於整體連續,總體范圍大的數據集,最簡單的檢測噪點的辦法就是鄰值法,對於第n取相鄰的k個值:p[n-k,],p[n-k+1]...p[n-1]

對它們加權平均,得到標准點,上下浮動一定范圍,如果p[k]不在這個范圍內就是異常點
對應的噪點修正可以使用類似的過程,局部噪點回歸法。
這些一般來說都不是很實現的東西,對於數據集結構的不同,沒有必要做成通用的包,所以你只有自己實現。

D. python折線圖折線混亂

python折線圖折線混亂是指折線一會在左邊,一會在右邊,不依次連接。是python最著名的繪圖庫,它提供了如賣襲一整套和matlab相似的命令API,十分適合互動式地配叢行制圖。渣兄

E. 怎麼用python做光滑折線圖,謝謝了,困擾我很多天了

參考python散點的平滑曲線化方法

F. 如何用python畫出折線圖

用pylab模塊的plot函數
pylab.plot(x,y)其中x y都是數組
就能畫出以x,y中元素為坐標的折線圖

G. 如何用python繪制各種圖形

1.環境

系統:windows10

python版本:python3.6.1

使用的庫:matplotlib,numpy

2.numpy庫產生隨機數幾種方法

import numpy as np
numpy.random

rand(d0,d1,...,dn)

In [2]: x=np.random.rand(2,5)

In [3]: x
Out[3]:
array([[ 0.84286554, 0.50007593, 0.66500549, 0.97387807, 0.03993009],
[ 0.46391661, 0.50717355, 0.21527461, 0.92692517, 0.2567891 ]])

randn(d0,d1,...,dn)查詢結果為標准正態分布

In [4]: x=np.random.randn(2,5)

In [5]: x
Out[5]:
array([[-0.77195196, 0.26651203, -0.35045793, -0.0210377 , 0.89749635],
[-0.20229338, 1.44852833, -0.10858996, -1.65034606, -0.39793635]])

randint(low,high,size)

生成low到high之間(半開區間 [low, high)),size個數據

In [6]: x=np.random.randint(1,8,4)

In [7]: x
Out[7]: array([4, 4, 2, 7])

random_integers(low,high,size)

生成low到high之間(閉區間 [low, high)),size個數據

In [10]: x=np.random.random_integers(2,10,5)

In [11]: x
Out[11]: array([7, 4, 5, 4, 2])

3.散點圖

x x軸
y y軸
s 圓點面積
c 顏色
marker 圓點形狀
alpha 圓點透明度#其他圖也類似這種配置
N=50# height=np.random.randint(150,180,20)# weight=np.random.randint(80,150,20)
x=np.random.randn(N)
y=np.random.randn(N)
plt.scatter(x,y,s=50,c='r',marker='o',alpha=0.5)
plt.show()

8.箱型圖

import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npdata=np.random.normal(loc=0,scale=1,size=1000)#sym 點的形狀,whis虛線的長度plt.boxplot(data,sym="o",whis=1.5)plt.show()
#sym 點的形狀,whis虛線的長度

H. python畫折線圖,麻煩幫忙看看

提示是說2017-01-01不能轉化為float數據,因為沒有你的數據,提供一個簡單的例子(兩條折線)
import matplotlib.pyplot as plt

x = [1,2,3]
y = [5,7,4]

x2 = [1,2,3]
y2 = [10,14,12]

plt.plot(x, y, label='First Line')
plt.plot(x2, y2, label='Second Line')

plt.xlabel('Plot Number')
plt.ylabel('Important var')
plt.title('Interesting Graph\nCheck it out')
plt.legend()
plt.savefig("test.png")

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