python中某數1計數

⑴ python pandas數據計數函數value_counts

value_counts是一種查看錶格某列中有多少個不同值的快捷方法，並計算每個不同值有在該列中個數，類似Excel裡面的count函數

其是pandas下面的頂層函數，也可以作用在Series、DataFrame下

常規用法：

pandas 的 value_counts() 函數可以對Series裡面的每個值進行計數 並且 排序，默認是降序

可以看出，既可以對分類變數統計，也可以對連續數值變數統計

如果是要對結果升序排列，可以添加 ascending=True 來改變

如果不想看統計的個數，而是想看佔比，那麼可以設置 normalize=True 即可，結果是小數形式

可以通過apply，對每一列變數進行統計

以上是自己實踐中遇到的一些點，分享出來供大家參考學習，歡迎關注DataShare公眾號

⑵ 用python，對一列數據進行計數以後，取出結果

#假設你可以把這列數據放入一個列表中：
list=['111','111','112','113','112']
result={}
forkeyinlist:
ifnotkeyinresult.keys():
碰喊result[key]=1
else:
result[key]+=1
print(str(result))
#列印結果：{'111':2,'112':2,'113':1}
如果你不願笑備野意用'滾芹111'這樣的字元串，一定要用數值，可以後續處理轉換成數值即可。

⑶ python中count在字典里

就像一個杯子沒有水你也能判斷一下裡面有沒有水啊.
這段程序是用來統計一個字元串所有包含字元出現的個數,具體每行含義如下：
# 創建一個count對象
count = {}
# 循環取'abcdadd'中每一個字元
for i in 'abcdadd':
# 如果count中有某個字元就給這個字元計數加1
if i in count:
count[i] += 1
# 如果count沒有當前字元的計數,就將當前字元計數初始化為1
else:
count[i] = 1
# 輸出統計結果
print count

⑷ 關於python的整數輸出格式的問題：1輸出為001, 11輸出為011，就是都以三位數的形式輸出

#!/usr/bin/python

for i inrange(1,20):

n=str(i)

s = n.zfill(3)

print s

或者：

for i in range(1,20):

m = "%03d" % i

print m

(4)python中某數1計數擴展閱讀：

Python格式化輸出

一、整數的輸出

1、%o —— oct 八進制

2、%d —— dec 十進制

3、%x —— hex 十六進制

print('%o' % 20)

24

print('%d' % 20)

20

print('%x' % 20)

14

二、浮點數輸出

1、格式化輸出

%f ——保留小數點後面六位有效數字

%.3f，保留3位小數位

%e ——保留小數點後面六位有效數字，指數形式輸出

%.3e，保留3位小數位，使用科學計數法

%g ——在保證六位有效數字的前提下，使用小數方式，否則使用科學計數法

%.3g，保留3位有效數字，使用小數或科學計數法

2、字元串輸出

%s

%10s——右對齊，佔位符10位

%-10s——左對齊，佔位符10位

%.2s——截取2位字元串

%10.2s——10位佔位符，截取兩位字元串

參考資料來源：Python-網路

⑸ 急！請問用python怎麼計數

my_word = raw_input("請輸入一個單詞? ")
a_num = my_word.count("a")
e_num = my_word.count("e")
i_num = my_word.count("i")
o_num = my_word.count("o")
u_num = my_word.count("u")
print "你的句子里有",a_num,"個a，",e_num,"個e，",i_num,"個i，",o_num,"個o，",u_num,"個u！"