python讀取資料庫為表

❶ python如何自動獲取oracle資料庫中所有表的表結構

你看你怎麼調用這個sql語句吧

selecta.owner所屬用戶,
a.table_name表名,
a.column_name欄位名,
a.data_type欄位類型,
a.欄位長度,
a.欄位精度,
a.是否為空,
a.創建日期,
a.最後修改日期,
casewhena.owner=d.owneranda.table_name=d.table_nameanda.column_name=d.column_namethen'主鍵'else''end是否主鍵
from
(selecta.owner,a.table_name,b.column_name,b.data_type,casewhenb.data_precisionisnullthenb.data_lengthelsedata_precisionend欄位長度,data_scale欄位精度,
decode(nullable,'Y','√','N','×')是否為空,c.created創建日期,c.last_ddl_time最後修改日期
fromall_tablesa,all_tab_columnsb,all_objectsc
wherea.table_name=b.table_nameanda.owner=b.owner
anda.owner=c.owner
anda.table_name=c.object_name
anda.owner='SCOTT'--這個是查某個用戶，你到時候把用戶名換一下就好，一定大寫
andc.object_type='TABLE')a
leftjoin
(selecta.owner,a.table_name,a.column_name,a.constraint_namefromuser_cons_columnsa,user_constraintsb
wherea.constraint_name=b.constraint_nameandb.constraint_type='P')d
ona.owner=d.owneranda.table_name=d.table_nameanda.column_name=d.column_name
orderbya.owner,a.table_name;

❷ python如何讀取csv某列XX行數據保存為列表

存的時候先要把圖片轉換為位元組數組，再把這個byte[]存到資料庫的，讀取的時候得到這個byte[]，再這樣bytearrayinputstream
in=new
bytearrayinputstream(byte[]
temp);bitmap
bmp=bitmapfactory.decodestream(in)

❸ 如何將mysql的數據讀取python

本文實例為大家分享了Python讀取MySQL資料庫表數據的具體代碼，供大家參考，具體內容如下

環境：Python 3.6 ,Window 64bit

目的：從MySQL資料庫讀取目標表數據，並處理

代碼：

# -*- coding: utf-8 -*-

import pandas as pd
import pymysql

## 加上字元集參數，防止中文亂碼
dbconn=pymysql.connect(
host="**********",
database="kimbo",
user="kimbo_test",
password="******",
port=3306,
charset='utf8'
)

#sql語句
sqlcmd="select col_name,col_type,col_desc from itf_datadic_dtl_d limit 10"

#利用pandas 模塊導入mysql數據
a=pd.read_sql(sqlcmd,dbconn)
#取前5行數據
b=a.head()
print(b)# 讀取csv數據
# pd.read_csv()

# 讀取excel數據
#pd.read_excel()

# 讀取txt數據
#pd.read_table()

結果如圖：

以上就是本文的全部內容，希望對大家的學習有所幫助，也希望大家多

❹ 如何用python連接 tableau 資料庫，然後讀取數據

鏈接：http://pan..com/s/1BWBtFMYeQazJWUYSmHi5fw

Python&Tableau：商業數據分析與可視化。Tableau的程序很容易上手，各公司可以用它將大量數據拖放到數字「畫布」上，轉眼間就能創建好各種圖表。這一軟體的理念是，界面上的數據越容易操控，公司對自己在所在業務領域里的所作所為到底是正確還是錯誤，就能了解得越透徹。

快速分析：在數分鍾內完成數據連接和可視化。Tableau 比現有的其他解決方案快 10 到 100 倍。大數據，任何數據：無論是電子表格、資料庫還是 Hadoop 和雲服務，任何數據都可以輕松探索。

課程目錄：

前置課程-Python在咨詢、金融、四大等領域的應用以及效率提升

Python基礎知識

Python入門：基於Anaconda與基於Excel的Python安裝和界面

簡單的數學計算

Python數據分析-時間序列2-數據操作與繪圖

Python數據分析-時間序列3-時間序列分解

......

❺ 如何在python讀資料庫數據並已圖表形式呈現

首先你要知道如何在視圖里渲染模板，另外得要看你用的是什麼資料庫，以及你是否使用django的orm。
拿mysql為例，如果你只需要從現有資料庫中查詢數據並顯示，那麼使用MySQLdb模塊即可，查詢出來的數據和模板進行渲染，之後返回渲染後的模板對象即可。

❻ python讀取excel值資料庫更改

xlwt:寫入excel表格 ,用這個之前需要先導入模塊 xlwt: import xlwt
xlrd:讀取excel,用這個之前需要先導入模塊 xlwt:import xlrd
注意：excel表中取值也是用索引，也是從0開
比如：(行的索引，列的索引)
(0,0)表示第一行，第一個空格
(0，3)表示第一行的第4個空格裡面的值
(3，0)表示第4列，第一個空格裡面的值
excel寫數據'''
execel=xlwt.Workbook() #新建一個excle表格
sheet=execel.add_sheet('sheet1') #創建一個sheet
#在sheet中寫入數據，0，0，表示excel表格中的第一行，第一列
sheet.write(0,0,'username')
execel.save('0519.xls') #保存這個excel文件，名稱叫0529.xls,此時打開文件第一行第一列寫入了數據'username'

❼ python取得mysql資料庫的表。

MySQL 的 Binlog 記錄著 MySQL 資料庫的所有變更信息，了解 Binlog 的結構可以幫助我們解析Binlog，甚至對 Binlog 進行一些修改，或者說是「篡改」，例如實現類似於 Oracle 的 flashback 的功能，恢復誤刪除的記錄，把 update 的記錄再還原回去等。本文將帶您探討一下這些神奇功能的實現，您會發現比您想像地要簡單得多。本文指的 Binlog 是 ROW 模式的 Binlog，這也是 MySQL 8 里的默認模式，STATEMENT 模式因為使用中有很多限制，現在用得越來越少了。
Binlog 由事件（event）組成，請注意是事件（event）不是事務（transaction），一個事務可以包含多個事件。事件描述對資料庫的修改內容。
現在我們已經了解了 Binlog 的結構，我們可以試著修改 Binlog 里的數據。例如前面舉例的 Binlog 刪除了一條記錄，我們可以試著把這條記錄恢復，Binlog 裡面有個刪除行（DELETE_ROWS_EVENT）的事件，就是這個事件刪除了記錄，這個事件和寫行（WRITE_ROWS_EVENT）的事件的數據結構是完全一樣的，只是刪除行事件的類型是 32，寫行事件的類型是 30，我們把對應的 Binlog 位置的 32 改成 30 即可把已經刪除的記錄再插入回去。從前面的 「show binlog events」 裡面可看到這個 DELETE_ROWS_EVENT 是從位置 378 開始的，這里的位置就是 Binlog 文件的實際位置（以位元組為單位）。從事件（event）的結構裡面可以看到 type_code 是在 event 的第 5 個位元組，我們寫個 Python 小程序把把第383（378+5=383）位元組改成 30 即可。當然您也可以用二進制編輯工具來改。
找出 Binlog 中的大事務
由於 ROW 模式的 Binlog 是每一個變更都記錄一條日誌，因此一個簡單的 SQL，在 Binlog 里可能會產生一個巨無霸的事務，例如一個不帶 where 的 update 或 delete 語句，修改了全表裡面的所有記錄，每條記錄都在 Binlog 裡面記錄一次，結果是一個巨大的事務記錄。這樣的大事務經常是產生麻煩的根源。我的一個客戶有一次向我抱怨，一個 Binlog 前滾，滾了兩天也沒有動靜，我把那個 Binlog 解析了一下，發現裡面有個事務產生了 1.4G 的記錄，修改了 66 萬條記錄！下面是一個簡單的找出 Binlog 中大事務的 Python 小程序，我們知道用 mysqlbinlog 解析的 Binlog，每個事務都是以 BEGIN 開頭，以 COMMIT 結束。我們找出 BENGIN 前面的 「# at」 的位置，檢查 COMMIT 後面的 「# at」 位置，這兩個位置相減即可計算出這個事務的大小，下面是這個 Python 程序的例子。
切割 Binlog 中的大事務
對於大的事務，MySQL 會把它分解成多個事件（注意一個是事務 TRANSACTION，另一個是事件 EVENT），事件的大小由參數 binlog-row-event-max-size 決定，這個參數默認是 8K。因此我們可以把若干個事件切割成一個單獨的略小的事務
ROW 模式下，即使我們只更新了一條記錄的其中某個欄位，也會記錄每個欄位變更前後的值，這個行為是 binlog_row_image 參數控制的，這個參數有 3 個值，默認為 FULL，也就是記錄列的所有修改，即使欄位沒有發生變更也會記錄。這樣我們就可以實現類似 Oracle 的 flashback 的功能，我個人估計 MySQL 未來的版本從可能會基於 Binlog 推出這樣的功能。
了解了 Binlog 的結構，再加上 Python 這把瑞士軍刀，我們還可以實現很多功能，例如我們可以統計哪個表被修改地最多？我們還可以把 Binlog 切割成一段一段的，然後再重組，可以靈活地進行 MySQL 資料庫的修改和遷移等工作。