⑴ python常用的資料庫有哪些
主流的關系型資料庫:
1. MySQL:目前使用最廣泛的開源、多平台的關系型資料庫,支持事務、符合ACID、支持多數SQL規范。
2. SQL Server:支持事務、符合ACID、支持多數SQL規范,屬於商業軟體,需要注意版權和licence授權費用。
3. Oracle:支持事務,符合關系型資料庫原理,符合ACID,支持多數SQL規范,功能最強大、最復雜、市場佔比最高的商業資料庫。
4. Postgresql:開源、多平台、關系型資料庫,功能最強大的開源資料庫,需要Python環境,基於postgresql的time
scaleDB,是目前比較火的時序資料庫之一。
非關系型資料庫
Redis:開源、linux平台、key-value鍵值型nosql資料庫,簡單穩定,非常主流的、全數據in-momory,定位於快的鍵值型nosql資料庫。
Memcaced:一個開源的、高性能的、具有分布式內存對象的緩存系統,通過它可以減輕資料庫負載,加速動態的web應用。
面向文檔資料庫以文檔的形式存儲,每個文檔是一系列數據項的集合,每個數據項有名稱與對應的值,主要產品有:
MongoDB:開源、多平台、文檔型nosql資料庫,最像關系型資料庫,定位於靈活的nosql資料庫。適用於網站後台資料庫、小文件系統、日誌分析系統。
⑵ 學習python的話大概要學習哪些內容
想要學習Python,需要掌握的內容還是比較多的,對於自學的同學來說會有一些難度,不推薦自學能力差的人。我們將學習的過程劃分為4個階段,每個階段學習對應的內容,具體的學習順序如下:
Python學習順序:
①Python軟體開發基礎
掌握計算機的構成和工作原理
會使用Linux常用工具
熟練使用Docker的基本命令
建立Python開發環境,並使用print輸出
使用Python完成字元串的各種操作
使用Python re模塊進行程序設計
使用Python創建文件、訪問、刪除文件
掌握import 語句、From…import 語句、From…import* 語句、方法的引用、Python中的包
②Python軟體開發進階
能夠使用Python面向對象方法開發軟體
能夠自己建立資料庫,表,並進行基本資料庫操作
掌握非關系資料庫MongoDB的使用,掌握Redis開發
能夠獨立完成TCP/UDP服務端客戶端軟體開發,能夠實現ftp、http伺服器,開發郵件軟體
能開發多進程、多線程軟體
③Python全棧式WEB工程師
能夠獨立完成後端軟體開發,深入理解Python開發後端的精髓
能夠獨立完成前端軟體開發,並和後端結合,熟練掌握使用Python進行全站Web開發的技巧
④Python多領域開發
能夠使用Python熟練編寫爬蟲軟體
能夠熟練使用Python庫進行數據分析
招聘網站Python招聘職位數據爬取分析
掌握使用Python開源人工智慧框架進行人工智慧軟體開發、語音識別、人臉識別
掌握基本設計模式、常用演算法
掌握軟體工程、項目管理、項目文檔、軟體測試調優的基本方法
想要系統學習,你可以考察對比一下開設有IT專業的熱門學校,好的學校擁有根據當下企業需求自主研發課程的能,南京北大青鳥、中博軟體學院、南京課工場等都是不錯的選擇,建議實地考察對比一下。
祝你學有所成,望採納。
⑶ 先學python還是linux
因為早期python對windows支持並不友好,比如要使用某些庫還需要在windows下進行編譯,也就是說需要額外安裝一些除了python以外的軟體。當然linux下使用也同樣需要安裝這些工具,但是可以由linux的apt、yum等軟體管理命令自動解決依賴關系,並不需要像windows那樣手動下載安裝。同樣對python及庫的升級windows下也沒有linux下一條upgrade命令解決那麼簡單。
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當然現在有了很多第三方的集成化的打好包的套件,所以以上那些弊端逐漸沒有了。
同時windows、linux兩個平台對並行程序的實現方式也不一樣,要看你最終要在哪個平台上運行。
如果你在windows平台下運行python,可以沒必要學習linux。
當然,只是學python開發flask web api之類的東西,也就是後端api服務,大部分公司需求是這樣的,然後這些伺服器全部是linux系統,所以在linux下學習一步到位了,很多相關的服務是沒法運行在windows上面的,比如memcache,redis等緩存服務。這些都是經常用到的,沒有linux你也沒法學。所以如果掌握了linux相關知識會對你學習python有更多的幫助,至於先學哪個,並沒有太大影響,取決於你自己。
⑷ 如何在linux環境下運行python項目
1)打開mac終端,輸入指令(項目所在位置/Users/kaka/Desktop/code/ssrpg-locust-slt ,即將本地電腦上的ssrpg-locust-slt項目拷貝到遠程的code目錄下)
scp /Users/dingyuanlin/Desktop/code/ssrpg-locust-slt [email protected] :/code/
2)進入伺服器linux環境,可在/code/目錄下查看到復制的文件
3)在linux環境下查看python環境是否ok
a)先查看python3,安裝python3版本
b)查看是否安裝pip ——pip -V可查看,若無 執行如下指令
curl https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py | python3
yum install gcc python-devel
pip install -r requirements.txt
c)安裝redis
yum install epel-release
yum repolist
yum install redis
d)啟動redis服務
service redis start
e)python3 run.py
注意 :
1. 拷貝的命令是需要在客戶端執行,即當前文件夾在哪個位置就需要從哪個系統控制台輸入命令
2. mac系統下使用brew,而centos系統下需要使用yum命令
3. nohup redis-server > web6.log 2>&1 < /dev/null& (nohup表示永久運行,&表示後台運行,該指令為redis服務後台運行)
⑸ 吉林網路運維學習都需要會什麼沒基礎可以嗎
網路運維相對軟體開發來說要簡單很多,沒有基礎是可以學習的,
單純的學習運維,找公司的難度要大很多,建議進行系統的學習,
階段一:Linux 與網路基礎(116 課時)
模塊:零基礎體驗、網路基礎、Linux 系統管理、Linux 網路服務
1. PC 伺服器與 Linux 初體驗(線上&串講)
2. PC 伺服器安裝 Linux 實戰(線上)
3. 了解 IP 地址!必須的(線上&串講)
4. 搭建VMware 虛擬環境(線上&串講)
5. Linux 基本操作~去看看(線上&串講)
6. 網站與域名知識掃盲、域名申請及備案(線上&串講)
7. 構建 LAMP 網站平台(線上&串講)
8. 加密解密&熊貓燒香病毒再現(線上)
9. 木馬與後門DIY(線上)
網路基礎(24)
1. 計算機網路參考模型OSI 和 TCP/IP
2. 網路傳輸介質與布線
3. 交換機基本原理與配置
4. 網路層協議與應用、ARP 攻擊與欺騙的原理及應用
5. 靜態路由原理與配置
6. VLAN 與三層交換機
7. 網路層協議高級知識:IP 分片原理、IPv6 協議(線上&串講)
Linux 系統管理(48)
1. Linux 常用命令精講
2. 目錄和文件管理
3. 安裝及管理程序
4. 賬號管理
5. 許可權及歸屬管理
6. 磁碟管理
7. 文件系統與 LVM
8. 伺服器 RAID 及配置實戰
9. 引導過程與服務控制
10. 進程和計劃任務管理
11. 系統安全、PAM 安全認證、埠掃描
12.Linux 文件系統深入,理解 inode 與 block、硬鏈接與軟鏈
接、恢復誤刪除文件、分析日誌文件
Linux 網路服務(28)
1. Linux 基礎網路設置
2. DHCP 與 DHCP 中繼原理與配置
3. Samba 文件共享服務(線上)
4. FTP 文件傳輸服務(線上&串講)
5. DNS 域名解析服務(一)
6. DNS 域名解析服務(二)(線上&串講)
7. Postfix 郵件系統(一)(線上&串講)
8. Postfix 郵件系統(二)(線上)
9. 遠程訪問及控制
10. 部署 YUM 倉庫服務;NFS 共享服務
11. PXE 高效批量網路裝機
12. Cobbler 自動裝機
項目實戰(4)
初創公司伺服器改造方案
階段目標:
1. 採用微電影形式,使用真實的硬體伺服器進行演練,網路原理採用了 Flash 動畫形式,實現快速入門
2. 能夠掌握計算機網路、安全與 Linux 系統的基礎知識,會進行 Linux 系統管理,能夠搭建企業常用的Linux 服務
3. 具備基本的網路運維、Linux 基礎運維的能力
階段二:Linux 企業級應用(132 課時)
模塊:Shell 腳本、Linux 安全、Web 伺服器、群集、MySQL
Shell 腳本(20)
1. Shell 編程規范與變數
2. Shell 編程之條件語句
3. Shell 編程之 case 語句
4. Shell 編程之正則表達式、sed 與 awk
5. Shell 編程實戰:開發 MAC 記錄與埠掃描腳本、開發系統監控腳本(項目案例)
Linux 安全(8)
1. iptables 鏈表關系與匹配流程、iptables 規則編寫
2. 利用 SNAT 策略共享上網、利用 DNAT 策略發布內網伺服器、編寫防火牆腳本、firewalld 防火牆
Web 伺服器(38)
1. Web 基礎、HTTP 協議分析、GET 和POST 方法
2. 源碼編譯構建 LAMP
3. Apache 配置與應用,日誌管理、日誌分割
4. Apache 網頁優化
5.Apache 優化深入、實現防盜鏈、ab 壓力測試、prefork 與
worker 工作模式原理與優化
6.Nginx 安裝與配置
7.Nginx 訪問控制、Nginx 虛擬主機、部署企業 LNMP 架構
8.LNMP 應用部署、Nginx+Apache 動靜分離(項目案例)
9. Nginx 優化與防盜鏈
10.部署 tomcat(2 課時)
1.LVS 負載均衡群集
2.部署 LVS-DR 群集、LVS-DR 數據包流向分析、LVS-DR 中 的 ARP 問題
群集(22)
3.LVS+Keepalived 群集
4.Haproxy 搭建 Web 群集部署方法 、日誌管理、參數優化
5.Nginx+tomcat 群集(項目案例)(2 課時)
6.Nginx+tomcat 動靜分離(項目案例)
1.MySQL 資料庫初體驗
2.MySQL 資料庫操作
3.MySQL 索引與事務
4.MySQL 資料庫管理
5.MySQL 全量備份與恢復
MySQL(44)
6. MySQL 增量備份與恢復
7. MySQL 存儲引擎 MyISAM 和 InnoDB
8.MySQL 主從復制(項目案例)
9.MySQL 讀寫分離(項目案例)
10. MMM 高可用配置及故障切換、配置 MySQL 多主多從(項
目案例)
11.MHA 高可用、MySQL 故障排查
階段目標:
1. 面向技術提升,以企業實際的項目案例進行訓練,積累運維經驗
2. 能夠掌握 Shell 腳本、安全,熟練部署 Web 伺服器、MySQL 資料庫及其優化,深入理解群集原理並部署
3. 具備 Linux 群集、應用運維的能力
階段三:雲計算與運維自動化(120 課時)
模塊:緩存及加速、監控、分布式文件服務、虛擬化、大型網站架構、運維自動化、雲計算
實訓模塊
實訓專題
緩存及加速(12)
1.Squid 代理伺服器應用:傳統代理和透明代理
2.Squid ACL 與日誌分析工具 sarg、反向代理3.Varnish 網站加速、部署Web 群集(線上) 4.Nginx 緩存加速應用(2 課時)
5.高性能內存對象緩存 Memcached 原理與部署、Memcached
群集部署
監控(8)
1.企業集中監測Cacti(線上&串講) 2.Nagios 監控服務
3.Zabbix 部署與 Zabbix 平台的使用
分布式文件服務(8)
1. 企業遠程備份同步 rsync 異地備份、rsync+inotify 實時備份
2. MFS 分布式文件系統原理與部署、MFS 災難恢復與在線擴容
容器&虛擬化(28)
1. VMware 入門、ESXi 系統配置(線上&串講)
2. KVM 架構、安裝與配置、基本功能管理、高級功能管理
3. KVM 動態遷移、性能優化
4. Docker 架構、鏡像及容器操作
5. Dockerfile 生成鏡像、數據卷與數據容器、Docker 網路通信6.實現密鑰SSH 遠程登錄、構建 Nginx、構建 MySQL、構建LNAMP 架構、構建Tomcat
7. 容器日誌實戰
8. 基於 Kubernetes 構建Docker 集群
網站架構與運維自動化(48)
1. 社交網站架構(8 課時)
1) 搭建SVN 伺服器
2) 部署社交網站
3) 對關鍵伺服器進行雙機熱備
4) 對伺服器進行壓力測試及性能調優
2. 百萬PV 網站架構
Redis 主從復制的特點、Redis 的應用場景、搭建 Redis 主從復制
3. 千萬PV 網站架構
1) RabbitMQ 開源消息隊列系統的工作過程、使用場景、搭建RabbitMQ 集群
2) Jmeter 壓力測試工具
4. Ansible 或 SaltStack 自動化運維(項目案例)(8 課時)
5. MongoDB 部署(8 課時)
6. 其他擴展項目(16 課時,根據學員情況選擇)
雲計算(16)
雲 計 算 OpenStack( 項 目 案 例 ) 1)OpenStack 體系架構、各個組件的功能
2) 部署OpenStack 雲平台,完成相應的配置和管理任務
3) 在 OpenStack 平台內部署系統鏡像,並安裝網路服務
階段目標:
1. 面向虛擬化、雲計算和運維自動化高級應用,通過企業級項目積累運維經驗,練就爐火純
青的技術
2. 能夠掌握監控、分布式文件服務,熟練部署大型網站架構及優化,能夠搭建雲計算和運維自動化應用環境
3. 具備大型網站架構、雲計算運維的能力
4.
項目實施效果圖參考
階段四:Python 運維開發與大數據(80 課時)
模塊:Python 基礎、Python 運維開發、Web 前端基礎、Django Web 開發、Python 大數據
實訓模塊
實訓專題
Python 基礎(40)
1.Python 介紹與使用;Python 變數與數據類型;Python 字元
串與列表;Python 元組與字典
2.Python 條件判斷;Python 循環
3.Python 函數與模塊
4.認識面向對象;類與對象:類的定義、類與對象、類的屬性
5.類與對象:類的方法、類與對象綜合案例;類的封裝和繼承
(加答疑、練習,8 課時)
6.文件讀寫與指針、文件和目錄操作
7.異常處理
1.Python 操作資料庫:python 操作 mysql;Python 操作 redis
Python 高級與運維開發
(20)
2. 進程和線程、Socket 網路編程、Python 實現簡單的聊天程序
3. 運維應用:Python 實現子網劃分、python socket 做監控、多線程掃描埠、探測 Web 服務質量
4.其他擴展項目案例
一、網頁製作基礎:HTML+CSS
1.走進HTML;網頁穿上美麗外衣
2.列表表格及表單
Web 前端基礎
二、使用 jQuery 製作網頁特效
1.Javascript 基礎、Javascript 對象
2.jQuery 基礎
3.jQuery 選擇器與事件
1.搭建 Django Web 開發環境;創建 Web 項目及應用;MVC
模型;Django 的 MTV 框架
2.升級Web 項目及應用
Django Web 開發
3.Django 連接 MySQL 做增刪改查
4.Django 開發 Blog
5.通訊錄
6.開發並部署BBS 論壇項目
1.Hadoop 架構組成
2.離線安裝Hadoop 生態環境並配置應用
3.CDH 部署
Python 大數據
4.使用python 編寫 hadoop 程序
5.使用亞馬遜雲AWS 進行hadoop 大數據操作實例介紹
6.Hadoop python 框架 mrjob 使用實例介紹
7.Hadoop 在AWS 上運行的性能比較
階段目標:
1. 基於運維的開發,提升運維層次,打開職業發展空間
2. 能夠掌握Web 前端基礎、Django Web 開發、Python 運維開發,能夠搭建大數據應用環境, 打造自動化運維平台
3. 具備Web 開發、運維開發、大數據運維的能力