哈工大ltppython

① 目前常用的自然語言處理開源項目/開發包有哪些

中文主要有：NLTK，HanLP，Ansj，THULAC，結巴分詞，FNLP，哈工大LTP，中科院ICTCLAS分詞，GATE，SnowNLP，東北大學NiuTrans，NLPIR；英文主要有：NLTK，Genism，TextBlob，Stanford NLP，Spacy。英文的開源NLP工具主要參見StackoverFlow-java or python for nlp。HanLP：HanLP是由一系列模型與演算法組成的Java工具包，目標是普及自然語言處理在生產環境中的應用。HanLP具備功能完善、性能高效、架構清晰、語料時新、可自定義的特點。開發語言：Java，網址：hankcs/HanLP，開發機構：大快公司，協議：Apache-2.0功能：非常多，主要有中文分詞，詞性標注，命名實體識別，關鍵詞提取，自動摘要，短語提取，拼音轉換，簡繁轉換，文本推薦，依存句法分析，文本分類：情感分析，word2vec，語料庫工具。

② python多線程並發訪問多個URi

我想問問看你說的」訪問一個站點「是什麼意思，是下載一個文件嗎？還是需要submit一些表單上去還是其他什麼訪問法？還有多線程是用來干什麼的？是多個線程同時下載一個文件讓這個文件可以下載得更快嗎？還是其他什麼目的？
本身python訪問web就很簡單，urllib的幾個函數一調用就好了，不過不清楚你想要做什麼，所以我感覺不知道怎麼回答你。

③ 現在自然語言處理（NLP）很火，對於NLP的學習有什麼建議

自然語言處理是研究如何讓計算機處理、理解及運用人類語言(中文、英文等)，實現人與計算機之間用自然語言進行有效通信的各種理論和方法。自然語言理解的本質是結構預測。自然語言處理屬於人工智慧的一個重要分支，是計算機科學、語言學、統計學和數學的交叉學科。

搜索引擎、個人助理、機器翻譯、機器閱讀、智能問答、聊天機器人、知識圖譜、語義搜索、機器閱讀、輿情監控與分析、推薦系統、文本關鍵詞抽取、文本自動摘要這些都需要自然語言處理技術。

反正就是現在NLP特別火，對於學習建議，首先需要學一下ML（機器學習）、DL（深度學習）、RL(強化學習)；可以去研究一兩個優秀開源項目，這些開源項目可以去github上找，GitHub上面牛人很多，有很多很好的開源項目。比如：

考慮字的詞表示學習演算法

GitHub - Leonard-Xu/CWE

網路表示學習

文本增強的網路表示學習演算法

GitHub - albertyang33/TADW: code for IJCAI2015 paper"Network Representation Learning with Rich Text Information"

跨語言詞表示學習演算法

Learning Cross-lingual Word Embeddings via MatrixCo-factorization

主題增強的詞表示學習演算法

GitHub - largelymfs/topical_word_embeddings: A demo code fortopical word embedding

可解釋的詞表示學習演算法

GitHub - SkTim/OIWE: Online Interpretable Word Embeddings

國內一個NLP工具：哈工大LTP：http://ir.hit.e.cn/

建議去研讀一些最新的經典的論文比如ACL、EMNLP、COLING、CCL等，

推薦幾本書關於學習自然語言處理的，首先是李航老師的《統計學方法》，還有《機器學習實戰》、《Python自然語言處理》