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python爬取javascript

發布時間:2023-07-03 17:59:44

python爬蟲需要會哪些知識

python爬蟲要學什麼?讓我們一起了解一下吧!
1、學習計算機網路協議基礎,了解一個完整的網路請求過程,大致了解網路慶山協議(http協議,tcp-ip協議),了解socket編程,為後期學習爬蟲打下扎實的基礎。
2、學習前端基礎,你需要掌握html、css和JavaScript之間的關系野差蠢,瀏覽器的載入過程,ajax、json和xml,GET、POST方法。
3、學習python爬蟲相關知識,比如最常使用的爬蟲庫requests,要知道如何用requests發送請求獲取數據。網頁定位和選取,比如beautifulsoup、xpath、css選擇器,數據處理用正則表達式。
4、學習數據存儲知識,比如用python將抓取的數據自動導出Excel或者資料庫中。
拓展:爬蟲python能做什麼
1、收集數據
python爬蟲程序可用於收集數據。這也是最直接和最常用的方法。由於爬蟲程序是一個程序,程序運行得非常快,不會因為重復的事情而感到疲倦,因此使用爬蟲程序獲取大量數據變得非常簡單和快速。
2、調研
比如要調研一家電商公司,想知道他們的商品銷售情況。這家公司聲稱每月銷售額達數億元。如果你使用頌陪爬蟲來抓取公司網站上所有產品的銷售情況,那麼你就可以計算出公司的實際總銷售額。
3、刷流量和秒殺
刷流量是python爬蟲的自帶的功能。當一個爬蟲訪問一個網站時,如果爬蟲隱藏得很好,網站無法識別訪問來自爬蟲,那麼它將被視為正常訪問。
除了刷流量外,還可以參與各種秒殺活動,包括但不限於在各種電商網站上搶商品,優惠券,搶機票和火車票。
今天的分享就是這些,希望能幫助到大家!

❷ python里的爬蟲如何使用xpath 提取script里的元素

xpath也許只能提取html元素?
建議你先把content保存到本地文件,看看需要的內容有沒有下載下來。
你這個屬於script內容,看看直接正則能獲得嗎?

❸ 【爬蟲】python 解決網頁內容 和 爬取的內容不一致

        我們使用 request 模塊獲取網頁內容的時候,有時候會發現獲取的網頁內容和網頁上不一樣,

有些數據並非服務端渲染,而是通過後來載入的數據,某些網站重要的數據會通過Ajax後期載入,

這就分非同步傳輸和非同步載入倆個概念。

非同步傳輸模式下,通常在JavaScript中,我們依次檢查JavaScript,就會找到真正的網址!

非同步載入則是在XHR的選項中獲取真實網站地址:

舉例豆瓣的影片獲取信息:

頁面上的內容可以看到,但是爬下來之後卻沒有:

XHR獲取網頁載入的內容:

分別檢查左邊5條記錄,就可以看到真實的我們想要的內容。

❹ python爬取網頁時會不會載入css,js等內容

python爬取網頁時,一般不會執行css渲染,也不會執行js腳本解析,只會爬取網頁中的文字內容。

❺ 零基礎學python(1)——爬取房天下網站信息

一、認識網頁

       網頁分為三個部分:HTML(結構)、CSS(樣式)、JavaScript(功能)。

二、爬取網站信息入門

1、Soup = BeautifulSoup (html, 'lxml'),使用beautifulsoup來解析網頁。

2、使用 CSS selector來復制網頁元素的位置。

三、爬取房天下網站信息 

1、導入requests和beautifulsoup

2、定義函數spider_ftx,把所需要爬取的信息都定義出來

3、調用函數spider_ftx

4、翻頁爬取二手房信息

     由於每頁最多隻能顯示40條信息,觀察每一頁網址的變化規律,寫一個循環調用的語句,把全部100頁的信息全都爬取下來。

四、小結:

     目前只能爬取到網站的100頁信息,網站為了反爬,設置了可瀏覽的頁面量100。要想爬取網站的所有信息,可以通過分類去獲取,但是如何用python實現呢,請看下集。

❻ Python爬蟲(七)數據處理方法之JSON

JSON 指的是 JavaScript 對象表示法(JavaScript Object Notation),是輕量級的文本數據交換格式,且具有自我描述性,更易理解。
JSON看起來像python類型(列表,字典)的字元串。

在之前的文章中,我們說到了怎麼用response的方法,獲取到網頁正確解碼後的字元串。如果還有不懂的,可以先閱讀 Python爬蟲(三)Requests庫 。接下來以有道翻譯為例子,說說怎麼通過網頁解碼後的字元串,提取到翻譯結果。

再結合上述有道翻譯的例子,得到字典類型的返回結果,並提取出來翻譯結果。

將上述例子的dict_json換成str字元串,再寫入文本中。

執行完上述的程序,會得到一個fanyi.txt的文件,其結果如下:{"type": "ZH_CN2EN", "errorCode": 0, "elapsedTime": 1, "translateResult": [[{"src": "\u4eba\u751f\u82e6\u77ed\uff0c\u6211\u7528python", "tgt": "Life is too short, I use python"}]]}。這樣子的一份文檔,中文部分顯示的是二進制,且格式非常不利於閱讀,這並不是我們想要的結果。好在json.mps()為我們提供的兩個方法,以幫助我們更好閱讀文檔。
1.ensure_ascii,能夠讓中文顯示成中文;
2.indent,能夠讓下一行在第一行的基礎上空格。
其用法如下:

❼ 如何用Python爬蟲抓取JS動態篩選內容

網頁的新聞在HTML源碼中一條都找不到,全是由JS動態生成載入。
遇到這種情況,我們應該如何對網頁進行爬取呢?
有兩種方法:
1、從網頁響應中找到JS腳本返回的JSON數據;
2、使用Selenium對網頁進行模擬訪問
在此只對第一種方法作介紹,關於Selenium的使用,後面有專門的一篇。
從網頁響應中找到JS腳本返回的JSON數據
即使網頁內容是由JS動態生成載入的,JS也需要對某個介面進行調用,並根據介面返回的JSON數據再進行載入和渲染。
所以我們可以找到JS調用的數據介面,從數據介面中找到網頁中最後呈現的數據。

❽ 如何用python爬蟲直接獲取被js修飾過的網頁Elements

對於這種動態載入的網站,建議使用第三方庫selenium爬取。

它可以完全模擬瀏覽器,等待網站全部載入完成後再進行數據的自動獲取。

對於主流的ChromeDriver、InternetExplorerDriver、FirefoxDriver、OperaDriver都支持,網站上的元素也支持多種選擇器,如class、id、xpath等。

但是用習慣以後,對於這種非純靜態頁面,離開selenium感覺就完全不會爬蟲了。

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