1. 想學習python要看什麼書呢(我是初學者)
《深度學習入門》([ 日] 齋藤康毅)電子書網盤下載免費在線閱讀
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書名:深度學習入門
作者:[ 日] 齋藤康毅
譯者:陸宇傑
豆瓣評分:9.4
出版社:人民郵電出版社
出版年份:2018-7
頁數:285
內容簡介:本書是深度學習真正意義上的入門書,深入淺出地剖析了深度學習的原理和相關技術。書中使用Python3,盡量不依賴外部庫或工具,從基本的數學知識出發,帶領讀者從零創建一個經典的深度學習網路,使讀者在此過程中逐步理解深度學習。書中不僅介紹了深度學習和神經網路的概念、特徵等基礎知識,對誤差反向傳播法、卷積神經網路等也有深入講解,此外還介紹了深度學習相關的實用技巧,自動駕駛、圖像生成、強化學習等方面的應用,以及為什麼加深層可以提高識別精度等「為什麼」的問題。
作者簡介:
齋藤康毅
東京工業大學畢業,並完成東京大學研究生院課程。現從事計算機視覺與機器學習相關的研究和開發工作。是Introcing Python、Python in Practice、The Elements of Computing Systems、Building Machine Learning Systems with Python的日文版譯者。
譯者簡介:
陸宇傑
眾安科技NLP演算法工程師。主要研究方向為自然語言處理及其應用,對圖像識別、機器學習、深度學習等領域有密切關注。Python愛好者。
2. 為什麼不推薦Python初學者購買《Python核心編程第三版》
《Python核心編程》內容比較深入,適合有編程基礎或Python基礎進行提高,初學建議基本Python比較好的書:笨辦法學Python,適合零基礎,熟悉命令和Python基礎知識。Python編程快速上手,書中有運維,批處理,爬蟲類的實例。Python編程入門與實戰,web開發。
3. Python入門書籍推薦
來源:酷瓜書單
1. 《Python基礎教程》 豆瓣評分:8
python最快的入門是直接看 docs.python.org/tutorial/, 系統學習的話,這本書不錯。
2. 《Python學習手冊》 豆瓣評分:8
非常全的一個工具書。建議先大致的看完,然後再根據實際使用去某個章節細讀。
3. 《Python 3程序開發指南》 豆瓣評分:8
此書深入淺出,適合python初學者學習。書中的內容包含了進行python編程的所有知識,實例經典
4. 《Python源碼剖析》 豆瓣評分:8
國內稱得上「著」的書不多,這本書不但是著,而是著得不錯。
5. 《Python編程(第三版·英文影印版)》 豆瓣評分:8
大而全的一本書,但是個人覺得它的選題很廣,但是都不深入;雖然讀起來很輕松,但是廢話較多;還有就是GUI的篇幅太多,而我又基本不用GUI... 總體來說,和以前讀Core Java的感覺比較接近,適合初學者循序漸進。
4. 《Python程序設計(第3版)》pdf下載在線閱讀,求百度網盤雲資源
《Python程序設計(第3版)》([美] John Zelle)電子書網盤下載免費在線閱讀
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書名:Python程序設計(第3版)
作者:[美] John Zelle
譯者:王海鵬
豆瓣評分:7.3
出版社:人民郵電出版社
出版年份:2018-1-12
頁數:344
內容簡介:
本書是面向大學計算機科學專業第一門程的教材。本書以Python語言為工具,採用相當傳統的方法,強調解決問題、設計和編程是計算機科學的核心技能。
全書共13章,包含兩個附錄。第1章到第5章介紹計算機與程序、編寫簡單程序、數字計算、對象和圖形、字元串處理等基礎知識。第6章到第8章介紹函數、判斷結構、循環結構和布爾值等話題。第9章到第13章著重介紹一些較為高級的程序設計方法,包括模擬與設計、類、數據集合、面向對象設計、演算法設計與遞歸等。附錄部分給出了Python快速參考和術語表。每一章的末尾配有豐富的練習,包括復習問題、討論和編程聯系等多種形式,幫助讀者鞏固該章的知識和技能。
5. 為什麼不推薦Python初學者購買《Python核心編程第三版》
因為這本中文第三版是講Python應用的,一般Python書開頭都會講的基礎語法,然而這個第三版沒有。
第一章就是正則,二三章就是網路編程,然後就是多線程和資料庫。剩下大半本都是講Python Web開發的。
實際上中文第三版的英文版本名字叫《Core Python Applications Programming》,
還有一本對應的基礎語法書是《Core Python Language Fundamentals》,但是作者還沒寫完。
6. 適合初學者的頂級Python書單
Python 新手?或者您已經是一位經驗豐富的開發人員,希望提升您的 Python知識?可以看一下教務老師推薦的書單,適合所有級別的Python開發程序員。
如果您是初學者,請參考這兩本書。
Python編程快速上手 讓繁瑣工作自動化 第2版
程序員不需要知道太多數學知識
我聽到的關於學習編程的最常見的顧慮,就是人們認為這需要很多數學知識。其實,大多數編程需要的數學知識不外乎基本算術運算。實際上,善於編程與善於解決數獨問題沒有太大差別。
要解決數獨問題,數字1~9必須填入9×9棋盤的每一行、每一列,以及每個3×3的內部方塊。系統提供了一些數字來幫助你開始,然後你可以根據這些數字進行推算,從而找到答案。例如,在圖 0-1的數獨問題中,既然5出現在了第1行和第2行,它就不能在這些行中再次出現。因此,在右上角的3×3方塊中,它必定在第3行;由於整個網格的最後一列已有了5,所以在右上角的3×3方塊中,5就不能在6的右邊。每次解決一行、一列或一個方塊,將為剩下的部分提供更多的數字線索。隨著你填入一組數字1~9,然後再填寫另一組數字,整個網格很快就會被填滿。
圖0-1 一個新的數獨問題(左邊)及其答案(右邊)。盡管使用了數字,但數獨並不需要太多數學知識
數獨雖然使用了數字,但兄扮顫並不意味著必須精通數學才能求出答案。編程也是這樣。就像解決數獨問題一樣,編程需要將一個問題分解為單個的、詳細的步驟。類似地,在「調試」程序(即尋找和修復錯誤)時,你會耐心地觀察程序在做什麼,找出出現錯誤的原因。像所有技能一樣,編寫的程序越多,你掌握得就越好。
就本書來說,它不會讓你變成一個職業軟體開發者,就像學習幾節吉他課程不會讓你變成一名搖滾明星一樣。但如果你是辦公室職員、管理者羨敗、學術研究者,或其他任何使用計算機來工作缺鏈或娛樂的人,通過本書,你將學到編程的基本知識,這樣就能將下面這些簡單的任務自動化。
7. python書籍推薦
python書籍推薦有:《Python編程:從入門到實踐》《Head-First Python(2nd edition)》《「笨方法」學Python》《Python程序設計(第3版)》《像計算機科學家一樣思考Python(第2版)》。
一、《Python編程:從入門到實踐》
埃里克·馬瑟斯的這本《Python編程:從入門到實踐》是一本快速,全面的Python語言入門教程,適合初學者,他們希望學習Python編程並能夠編寫出有用的程序。本書旨在讓讀者快速上手編寫真正的程序。本書也適用於對語言有模糊理解並希望在嘗試Python編程之前了解其知識的程序員。
在學習本書時,將學習使用Numpy和matplotlib等庫和工具,並使用數據創建令人驚嘆的可視化效果。還將了解2D游戲和Web應用程序背後的思想以及如何創建它們。
8. python的推薦書籍有哪些
為什麼把它作為推薦給Python入門自學者的第一本書?因為它足夠有趣吸引人。一開始我們都是憑著興趣學習的,如果在剛剛開始學習的時候,就看深奧難讀的書,很容易就從入門到放棄。而且這本書里每一章知識講完後,都會配有相應的練習小題,幫助初學者在學中練,練中學,進一步鞏固相關知識點。總之,這本書以習題的方式引導學習者一步一步學習編程,從簡單的列印一直講授到完整項目的實現,讓初學者從基礎的編程技術入手,最終體驗到軟體開發的基本過程。可以說,這本書是零基礎入門Python的不二之選!
這本書是一本Python基礎教程,因此全部內容定位於Python的基本知識、語法、函數、面向對象等基礎性內容。在夯實基礎後,該書後一章設置了游戲開發的綜合訓練,幫助初學者更好掌握相關知識。除此之外,本書附有配套視頻、源代碼、習題、教學課件等資源。總之,
本書既可作為高等院校本、專科計算機相關專業的程序設計課程教材,也可作為Python編程基礎的學習教材,是一本適合廣大編程開發初學者的入門級教材。
本書不適合零基礎學習者,適合有一定Python基礎的學習者閱讀。因為該書完全從實戰的角度出發,介紹了需要系統掌握的Python知識。更為難得的是,本書結合了Python在OpenStack中的應用進行講解,非常具有實戰指導意義。此外,本書還涉及了很多高級主題,如性能優化、插件化結構的設計與架構、Python
3的支持策略等。因此,本書適合初中級層次的Python程序員閱讀和參考。
本書最大的優點簡單概括起來就是知識點清晰,語言簡潔。書中用Python語言來講解演算法的分析和設計,主要關注經典的演算法,幫助讀者理解基本演算法問題和解決問題打下很好的基礎。本書概念和知識點講解清晰,語言簡潔,因此適合對Python演算法感興趣的初中級用戶閱讀和自學,也適合高等院校的計算機系學生作為參考教材來閱讀。
本書涵蓋了成為一名技術全面的Python開發人員所需的一切內容,因此是每個想要精通Python的工程師必須要學習和了解的內容。在本書中,Python開發人員兼企業培訓師Wesley
Chun會幫助學習者將Python技能提升到更高的水平。而且書中講解了應用開發相關的多個領域,可以幫助讀者立即應用到項目開發中。
眾做周知,自然語言處理是計算語言學和人工智慧之中與人機交互相關的領域之一。本書是學習自然語言處理的一本綜合學習指南,該書介紹了如何用Python實現各種NLP任務,以幫助讀者創建基於真實生活應用的項目。全書共10章,分別涉及字元串操作、統計語言建模、形態學、詞性標注、語法解析、語義分析、情感分析、信息檢索、語篇分析和NLP系統評估等主題。本書適合熟悉Python語言並對自然語言處理開發有一定了解和興趣的讀者閱讀參考。
以上就是推薦的Python入門到精通的所有書籍,相信總有一本適合你。但想要快速入門Python開發,僅靠看書怎麼夠,畢竟編程最重要的就是練習。