截取保存幾個圖片python

『壹』 python怎麼實現截圖.類似QQ一樣的

fromPILimportImageGrab
im=ImageGrab.grab()
#可以指定要截取圖片的坐標位置，不帶參數默認全屏截圖
im.save(addr,'jpeg')
#第一個參數是保存路徑，第二個參數是圖片格式

需要先下載一個PIL圖形庫

『貳』 Python程序抓圖 怎麼用程序實現截圖

由於在我的一個程序中想要添加一個截圖功能，今天看一下利用Python怎樣截圖，功能實現都挺簡單了，直接上代碼
from
PIL
import
ImageGrab
im
=
ImageGrab.grab()
im.save(addr,'jpeg')
很簡單的幾行代碼就實現了我要的功能，PIL（Python
Image
Library）是Python的一個圖形庫，需要自己下載安裝，im
=
ImageGrab.grab()這行代碼實現截圖功能，可以帶參數，指定要截取圖片的坐標位置，不帶參數默認全屏截圖，im.save(addr,'jpeg')是保存截取的圖片，第一個參數是保存路徑，第二個參數是圖片格式

『叄』 python怎麼保存生成的圖像

要使用python，必須先安裝python，一般是2.7版本以上，不管是在windows系統，還是linux系統，安裝都是非常簡單的。

要使用python進行各種開發，就必須安裝對應的庫。（推薦學習：Python視頻教程）

這和matlab非常相似，只是matlab裡面叫工具箱（toolbox)，而python裡面叫庫或包。安裝這些庫，一般都是使用pip來安裝。

使用python進行數字圖片處理，還得安裝Pillow包。雖然python裡面自帶一個PIL（python images library), 但這個庫現在已經停止更新了，所以旅空使用Pillow, 它是由PIL發展而來的。

圖片的打開與顯示

雖然使用的是Pillow，但它是由PIL fork而來，因此還是要從PIL中進行import. 使用open()函數來打開圖片，使用show()函數來顯示圖片。

這種圖片顯示方式是調用操作系統自帶的圖片瀏覽器來打開圖片，有些時候這種方式不太方便，因此我們也可以使用另鄭手上一種方式，讓程序來繪制圖片。

這種方法雖然復雜了些，但推薦使用這種方法，它使用一個matplotlib的庫來繪制圖片進行顯示。matplotlib是一個專業繪圖的庫，相當於matlab中的plot,可以設置多個figure,設置figure的標題，甚至可以使用subplot在一個figure中顯示多張圖片。

python中保存圖片的方法：

1、使用io模塊的imsave（fname,arr）函數來保存生成的圖片。拆叢瞎

第一個參數表示保存的路徑和名稱，第二個參數表示需要保存的數組變數。

示例：

2、使用plt.savefig()方法保存

『肆』 linux下python excel截取圖片

xlrd讀取單元格內容，再pil畫個表存成jpg。
畫表格那裡如果用latex做，存成pdf，再用工具批量轉jpg似乎也不錯。

『伍』 python 如何將大量圖片的url保存到本地

你如果要保存圖片的url，直接把imgsrc寫入本地文件就可以了，urllib.request.urlretrieve(imgsrc)這個的意思是你要保存的不是圖片的url，而是要把圖片下載下來，這個是要批量爬取網站上的圖片，需要考慮網站的反爬蟲措施了。

『陸』 python讀取保存多幀圖片數量少了

cv2.imshow("left", img_left)
filename3=str(number)+'n3'+'.jpg' #列印第number張圖片+增值方式+保悄賣清存類型
cv2.imwrite(savedpath + filename3, img_left)

"""
# 數據增強實現
"""
import cv2
import numpy as np
import os

# 圖像平移
def img_translation(image):
# 圖像平移 下、上、右、左平移
M = np.float32([[1, 0, 0], [0, 1, 100]])
img_down = cv2.warpAffine(image, M, (image.shape[1], image.shape[0]))

M = np.float32([[1, 0, 0], [0, 1, -100]])
img_up = cv2.warpAffine(image, M, (image.shape[1], image.shape[0]))

M = np.float32([[1, 0, 100], [0, 1, 0]])
img_right = cv2.warpAffine(image, M, (image.shape[1], image.shape[0]))

M = np.float32([[1, 0, -100], [0, 1, 0]])
img_left = cv2.warpAffine(image, M, (image.shape[1], image.shape[0]))

# 保存圖片，需要保存上述的哪一圖片，就在cv2.imwrite()中，將哪一圖片名放入。
# filename='xxx' +'.jpeg'
# cv2.imwrite(savedpath + filename, img_left)

# 顯示圖形
cv2.imshow("down", img_down)
filename0=str(number)+'n0'+'.jpg'
cv2.imwrite(savedpath + filename0, img_down)
cv2.imshow("up", img_up)
filename1=str(number)+'n1'+'.jpg'配裂
cv2.imwrite(savedpath + filename1, img_up)
cv2.imshow("right", img_right)
filename2=str(number)+'n2'+'.jpg'
cv2.imwrite(savedpath + filename2, img_right)
cv2.imshow("left", img_left)
filename3=str(number)+'n3'+'.jpg'
cv2.imwrite(savedpath + filename3, img_left)

# 圖像縮放
def img_scale(image):
result = cv2.resize(image, (224, 224))
cv2.imshow("啟前scale", result)

filename=str(number)+'n5'+'.jpg'
cv2.imwrite(savedpath + filename, result)

# 圖像翻轉
def img_flip(image):
# 0以X軸為對稱軸翻轉,>0以Y軸為對稱軸翻轉, <0X軸Y軸翻轉
horizontally = cv2.flip(image, 0) # 水平鏡像
vertically = cv2.flip(image, 1) # 垂直鏡像
hv = cv2.flip(image, -1) # 水平垂直鏡像

# 顯示圖形
cv2.imshow("Horizontally", horizontally)
filename1=str(number)+'n6'+'.jpg'
cv2.imwrite(savedpath + filename1, horizontally)
cv2.imshow("Vertically", vertically)
filename2=str(number)+'n7'+'.jpg'
cv2.imwrite(savedpath + filename2, vertically)
cv2.imshow("Horizontally & Vertically", hv)
filename3=str(number)+'n8'+'.jpg'
cv2.imwrite(savedpath + filename3, hv)

# 圖像旋轉
def img_rotation(image):
# 原圖的高、寬 以及通道數
rows, cols, channel = image.shape

# 繞圖像的中心旋轉
# 參數：旋轉中心 旋轉度數 scale
M = cv2.getRotationMatrix2D((cols / 2, rows / 2), 30, 1)
# 參數：原始圖像 旋轉參數 元素圖像寬高
rotated = cv2.warpAffine(image, M, (cols, rows))

# 顯示圖像
cv2.imshow("rotated", rotated)
filename1=str(number)+'n9'+'.jpg'
cv2.imwrite(savedpath + filename1, rotated)
#選裝60度
W = cv2.getRotationMatrix2D((cols / 2, rows / 2), 60, 1)
# 參數：原始圖像 旋轉參數 元素圖像寬高
rotated1 = cv2.warpAffine(image, W, (cols, rows))
cv2.imshow("rotated", rotated)
filename2=str(number)+'n12'+'.jpg'
cv2.imwrite(savedpath + filename2, rotated1)

#選裝145度
W = cv2.getRotationMatrix2D((cols / 2, rows / 2), 60, 1)
# 參數：原始圖像 旋轉參數 元素圖像寬高
rotated2 = cv2.warpAffine(image, W, (cols, rows))
cv2.imshow("rotated", rotated)
filename3=str(number)+'n13'+'.jpg'
cv2.imwrite(savedpath + filename3, rotated2)

# 圖像加噪
def img_noise(image, mean=0, var=0.001):
'''
添加高斯雜訊
mean : 均值
var : 方差
'''
image = np.array(image / 255, dtype=float)
noise = np.random.normal(mean, var ** 0.5, image.shape)
out = image + noise
if out.min() < 0:
low_clip = -1.
else:
low_clip = 0.
out = np.clip(out, low_clip, 1.0)
out = np.uint8(out * 255)

cv2.imshow("noise", out)
filename3=str(number)+'n10'+'.jpg'
cv2.imwrite(savedpath + filename3, out)

# 圖像亮度調節
def img_brightness(image):
contrast = 1 # 對比度
brightness = 100 # 亮度
pic_turn = cv2.addWeighted(image, contrast, image, 0, brightness)
# cv2.addWeighted(對象,對比度,對象,對比度)
'''cv2.addWeighted()實現的是圖像透明度的改變與圖像的疊加'''

cv2.imshow('bright', pic_turn) # 顯示圖片
filename3=str(number)+'n11'+'.jpg'
cv2.imwrite(savedpath + filename3, pic_turn)
if __name__ == '__main__':

i = 0
path = '../Data/'

print(path)
savedpath = './result_new/'

filelist = os.listdir(path)
total_num = len(filelist)

for item in filelist:
number = i + 1
i = number
print("######")
print("列印到第",i,"張圖片")
src = cv2.imread(path + item)

img_translation(src)
img_scale(src)
img_flip(src)
img_rotation(src)
img_noise(src)
img_brightness(src)

cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

代碼較為繁瑣，有空之後進行優化

輸出結果

『柒』 基於python語言的opencv如何把圖片中指定區域截取出來

3-切割輪廓

(這是我網站找的一篇 blog， 親測有效)