python工作崗位輕松嗎

Ⅰ 有沒有行政辦公人員學習過python，效果如何選擇風變編程怎麼樣

工作一直是行政助理，由於公司的規模比較大，人手比較少，經常性因為表格以及合同問題，弄得焦頭爛額，後面為了能夠在職業上有所精進，經過朋友了解後報名了風變編程學習Python，個人感覺作用比較大，風變編程課程教學很高，學習起來也比較輕松，入門半年左右，現在做表格以及合同都可以用代碼取數值，工作量瞬間便輕鬆了。

Ⅱ 學Python職業前景怎麼樣

總體來說python的發展前景還是不錯的。
就業方向及崗位：
方向一：數據挖掘
●後端開發工程師
●爬蟲工程師
●數據分析、挖掘工程師
方向二：自動化運維
●運維工程師
方向三：軟體測試
●軟體測試工程師
方向四：網路安全
●網路安全工程師
方向五：人工智慧
●人工智慧/演算法工程師
當初就是在黑馬程序員學的，現在就變成了了運維了。工資也挺高的

Ⅲ Python就業怎麼樣好找工作嗎地點成都。

Python挺好就業的，目前Python大火，無論是使用率還是市場都在逐步增加，學完Python以後有以下幾個就業方向：

第一：Python web開發

學完Python可以做web開發，因為現在中國學習Python的比較少，而招聘Python的卻非常的多，國內的豆瓣、果殼網等，國外的Google、Dropbox等都在使用Python做web開發。所以Python web是一個非常不錯的選擇方向。

第二：運維

目前很多運維人還沒有學習Python，但是Python給運維帶來的價值非常的大，在運維的工作中，有大量重復性工作的地方，並需要做管理系統、監控系統、發布系統等，將工作自動化起來，提高工作效率，這樣的場景Python是一門非常合適的語言。如果用Python來做運維將會事半功倍。

第三：數據分析

現在無論是哪個行業的，做數據分析的人似乎都離不開Python，因為Python給他們帶來的工作效率是非常的大。在生物信息學、物理、建築、地理信息系統、圖像可視化分析、生命科學等領域都會運用Python進行科學和數字計算。

第四：自動化測試

一切關於自動化的東西，似乎Python都可以滿足，Python可以滿足大多數自動化工作，提升工作效率。

第五：3D游戲開發

Python有很好的3D渲染庫和游戲開發框架，有很多使用Python開發的游戲，如迪斯尼卡通城、黑暗之刃。常用PyGame、Pykyra等和一個PyWeek的比賽。

第六：網路編程

除了網路和互聯網的支持，Python還提供了對底層網路的支持，有易於使用的Socket介面和一個非同步的網路編程框架Twisted Python。

第七：人工智慧

下個時代就是人工智慧時代，很多人都在關注，而在人工智慧時代最主流的開發語言就是Python，這是一個潛力最大的選擇方向，所以學習Python不會錯。

可以說Python在IT領域運用相當廣泛，學完後可以從事很多方面的工作。並且，根據職友集數據顯示近一年成都python工程師平均工資：¥ 12200/月，取自 632 份樣本。且成都地區Python招聘需求量一直在增加。與Python相關工作的工資也是十分可觀的。隨著工作年限的增加Python工程師工資也是水漲船高。由此就見，Python就業前景是十分光明的。

Ⅳ python好就業嗎

Python最強大的地方體現在它的兩個外號上，一個叫「內置電池」，另一個是「膠水語言」。開源社區和獨立開發者長期為Python貢獻了豐富大量的第三方庫，其數量遠超其他主流編程語言，可見Python的語言生態已然相當壯大。
學完Python好找工作嗎？很多人學了Python還是找不到工作，為什麼？自己在學習Python，怕以後不好找工作，想問問前輩們，現在Python的工作好找嗎？也看到很多人找不到Python工作，是為什麼呢？
一、事實：企業招聘到合格的程序員很難。凡是找不到工作的，編程能力沒有達到企業用人的最低標准。
筆者上海參加Gopher China 2017年大會，看到的是企業設展台招聘程序員，演講者演講完，也招聘程序員，有的參會者也去招聘程序員。這是Golang的情況。
1、Python 的職位更多，比Java、PHP 稍微少點，但同等水平程序員，Python 的工資比PHP的高一些。
2、在北上廣深、成都、武漢、杭州等地Python 職位挺多，但在其它地方稍微少一些。
上面說了工作不是問題，下面說說怎麼才能滿足企業的需要。
3、打鐵還得自身硬。只有通過企業的面試才有機會當程序員。很多人聽說程序員工資高，但葉公好龍，碰到困難就退縮，這個不是學習編程的正確態度。
4、正確的學習方法，能自學就自學，自學搞不定的，找人指導或者參加培訓。
5、見過號稱會編程的Python程序員，有的可能自我感覺良好，一去面試就掛。
原因是多方面的，大概有如下原因。
有的自我感覺良好，認為Python編程簡單，調用幾個庫的事，其實基礎很不好。見過做面試題才30分（100分題），大有人在。更有甚者，選擇題，選變數是合法的都答不上，況演算法題乎！有的應聘者，一問這也不會，那也不會，表現的對任何事情沒有信心，容易放棄的那種。給面試官留下，沒有獨立思考，獨立解決問題的能力。
等等原因，所以面試不上。
二、如果你是在北上廣的話，你的可選擇性以及進大公司的概率要大太多，找工作的效率也要高很多。大城市不是人才競爭大，而是急需人才。我們知道，一線城市是全中國公司質量和密度最高的城市，尤其北京上海，所以求職的效率是最高的。
但是話說回來，不知道你的Python掌握得怎麼樣了。說實話，如果你掌握得不是那麼好，去哪都一樣。只有你扎實掌握了Python技術，能夠獨立處理公司需要解決的問題，你的出現才有意義，Python方面的工作也才好找。
至於怎麼學習，就看你自己了。只要合適，怎麼都行。自學省錢，但都是自己學，也容易走彎路，容易半途而廢，如果條件允許，你也可以拿時間換金錢。
在主流編程語言當中，Python並不是一個「新人」，它的歷史超過25年，但真正風靡之時卻是最近幾年，所以「後起之秀」的稱呼實至名歸。
Python的起源是1989年，其發明者荷蘭人程序員吉多?范羅蘇姆受ABC語言的啟發計劃開發一個新的腳本解釋器，由此邁出了Python項目的起點。
在開發者社群流行著一句玩笑「人生苦短，我用Python」(原話為」Life is short， you need Python」)，這句看似戲言的話實際上恰恰反映了Python的語言特性與其在開發者心裡的價值分量。更多學習內容，請點擊python學習網。

Ⅳ python崗位主要做什麼工作

Python的工作崗位還是很多的，涉及的工作方向也很廣，下面舉一些常見的崗位，大家可以參考：

Web應用開發

Python 經常被用於 Web 開發。例如，通過 mod_wsgi 模塊，Apache 可以運行用 Python 編寫的 Web 程序。Python 定義了 WSGI

標准應用介面來協調 HTTP 伺服器與基於 Python 的 Web 程序之間的通信。

推薦：Python教程

不僅如此，一些 Web 框架（如 Django、TurboGears、web2py 等等）可以讓程序員輕松地開發和管理復雜的Web程序。

舉個最直觀的例子，全球最大的搜索引擎 Google，在其網路搜索系統中就廣泛使用 Python 語言。另外，我們經常訪問的集電影、讀書、音樂於一體的豆瓣網（如圖 1 所示），也是使用 Python 實現的。

操作系統管理、自動化運維開發

很多操作系統中，Python 是標準的系統組件，大多數 Linux 發行版以及 NetBSD、OpenBSD 和 Mac OS X 都集成了 Python，可以在終端下直接運行 Python。

有一些 Linux 發行版的安裝器使用 Python 語言編寫，例如 Ubuntu 的 Ubiquity 安裝器、Red Hat Linux 和 Fedora 的 Anaconda 安裝器等等。

科學計算

NumPy、SciPy、Matplotlib 可以讓 Python 程序員編寫科學計算程序。

以上都只是 Python 應用領域的冰山一角，總的來說，Python 語言不僅可以應用到網路編程、游戲開發等領域，還可以在圖形圖像處理、只能機器人、爬取數據、自動化運維等多方面展露頭角，為開發者提供簡約、優雅的編程體驗。

另外，Python 標准庫中包含了多個可用來調用操作系統功能的庫。例如，通過 pywin32 這個軟體包，我們能訪問 Windows 的 COM 服務以及其他 Windows API；使用 IronPython，我們能夠直接調用 .Net Framework。

通常情況下，Python 編寫的系統管理腳本，無論是可讀性，還是性能、代碼重用度以及擴展性方面，都優於普通的 shell 腳本。

游戲開發

很多游戲使用 C++ 編寫圖形顯示等高性能模塊，而使用 Python 或 Lua 編寫游戲的邏輯。和 Python 相比，Lua 的功能更簡單，體積更小；而 Python 則支持更多的特性和數據類型。

比如說，國際上指明的游戲 Sid Meier's Civilization,就是使用 Python 實現的。

更多技術請關注Python視頻教程。

Ⅵ 學習Python到底好就業嗎

1、從自身特性來看：Python自身強大的優勢決定其不可限量的發展前景，Python是一種通用性的語言，幾乎可以在任何領域、場合得到應用，無所不能。Python具有簡單、易學、免費、開源、可移植等優點。Python是非常靈活的編程語言，可以輕松完成編程工作，能夠運行在多種計算機平台上，比如：Unix、Windows、Linux。
2、從企業應用來看：Python語言被廣泛的應用在Web開發、運維自動化、測試自動化、數據挖掘、數據分析等多個領域和行業，現在越來越多的人都將Python當作主要開發語言。目前不少公司都在使用Python，比如說：豆瓣、搜狐、金山、騰訊、盛大、網易、網路、阿里等。
3、從市場需求來看：Python工程師的崗位需求量巨大，同時處於不斷增長的趨勢，工資水平也是水漲船高，根據統計全國Python平均薪資水平在13K+。
4、從就業崗位來看：學習Python之後可以從事的工作崗位有很多，比如說：Python全棧開發工程師(10k-20K);Python運維開發工程師(15k-20K);Python高級開發工程師(15k-30K);Python大數據工程師(15K-30K);Python機器學習工程師(15k-30K);Python架構師(20k-40k)。

Ⅶ 女生學習python好找工作嗎

視情況而定，無法一概而論，無論男生還是女生，只要自身技術夠硬，都可以找到合適的工作，實現高薪就業。
學習後可以從事以下工作崗位：
1、自動化測試：凡是跟自動化測試有關系的，Python語言都可以發揮出非常大的優勢。對於從事自動化測試的部分工作者來說，都會學習Python來提高自己的測試效率和工作效率。
2、數據分析：除此之外，做數據分析也是需要去學習Python課程的，Python可以更快提升對數據抓取的精準度和速度，對於數據分析從業者來說是非常友好的。
3、網路運維：對於運維工程師來說，可能都在考慮為什麼要用Python呢?其實沒有為什麼對於運維工程師來說，Python是必學的課程。
4、網站開發：那就是web開發，最大的發展方向，Python用途是非常廣泛的，只要你技術學習好，發展一定不會很差。
5、人工智慧：Python具有豐富和強大的庫。它常被昵稱為膠水語言，能夠把用其他語言製作的各種模塊(尤其是C/C++)很輕松地聯結在一起。

Ⅷ Python的就業前景怎麼樣

Python未來的前景怎麼樣？就業崗位多不多？薪資高不高？今天就來看一下詳細分析。

1、為什麼這么多人學Python呢？

很多初學者都聽說python很火，可是為啥要學Python，下面談談我的感悟。

Python語言是我目前為止用的最爽的語言，因為它真的很優美。雖然C、C++、Java也非常的強大和偉大，但是每一種語言偉大的背後都是有一定的時代背景。

Python被廣泛的用在Web開發、運維自動化、測試自動化、數據挖掘等多個行業和領域。

一項專業調查顯示，75%的受訪者將Python視為主要開發語言，反之，其他25%受訪者則將其視為輔助開發語言。

將Python作為主要開發語言的開發者數量逐年遞增，這表明Python正在成為越來越多開發者的開發語言選擇。

那和纖激么未來10年到底哪種語言會獨領風騷，笑傲江湖，我不得而知，但是未來10年一定是人工智慧，萬物互聯的時代，現在AI、VR、無人駕駛汽車、無人機、智能家居離我們越來越近了。

未來10年將是大數據，人工智慧爆發的時代，到時將會有大量的數據需要處理,而Python最大的優勢，就是對數據的處理，有著得天獨厚的優勢，我相信未來的10年，Python會越來越火。

2、Python崗位需求量10萬

從職友集最新Python招聘崗位需求來豎培看，Python工程師的崗位需求量巨大，並且崗位需求量還在呈現上漲的趨勢。

全國Python崗位需求量接近10萬；

北京崗位需求量居首位為20890個佔比21.17%，

上海Python工程師崗位需求量居第二位為12843個佔比13.02%，

其次是深圳、杭州、廣州等一線城市合計佔比16.53%。

從下圖可知，Python相關職位的需求量，依然集中在三大經濟圈，特別是在北京、上海、深圳這幾個城市。

3、Python就業薪資水漲船高

從職友集最新Python招聘崗位需求來看，Python工程師的崗位需求量巨大，並且崗位需求量還在呈現上漲的趨勢。

從市場整體需求來看，Python在招聘市場上的流行程度也是在逐步上升的，工資水平也是水漲船高。

一張圖可以看清現在Python的就業薪資：喚襪

以上為Python各方向薪資

因為Python在大數據和人工智慧領域的爆發性發展，導致Python方向崗位的薪水在水漲船高，從數據分析來看，月薪在20K-50K不等。

學習Python的程序員，除了能從事Python開發工程師、人工智慧工程師、數據分析師、Python自動化測試外，也能夠朝著Python游戲開發工程師、SEO工程師、Linux運維工程師等方向發展，發展方向較為多元化。

說這么多之後，你會發現，Python的發展前景十分廣闊。並且Python是一門真正意義上的全棧語言，即使目前世界上使用最廣泛的Java語言，在很多方面與Python相比也遜色很多！