1. 求python入門視頻教程，雲盤分享謝謝
1、要使用string的方法要先import，但後來由於眾多的python使用者的建議。
2、從python2.0開始， string方法改為用S.method()的形式調用，只要S是一個字元串對象就可以這樣使用，而不用import。
3、同時為了保持向後兼容，現在的Python中仍然保留了一個string的mole。闡述編制Python程序相關注意什麼是Python 解釋器及其使用。
4、深度剖析Python Web 應用程序怎樣正確安裝Python，淺析Python中的Python全局變數其中定義的方法與python字元串操作是相同的，這些方法都最後都指向了用S.method ()調用的函數。
2. 如何python爬取優酷付費視頻
無法爬取付費視頻。根據相關企業公開資料查詢顯示，付費視頻版權所有為提供平台，個人或企業無法進行未經版權方許可的轉載爬取。版權，亦稱著作權指作者或其他人包括法人依法對某一著作物享受的權利。
3. 怎麼用Python爬取抖音高點贊高收藏的短視頻
用scrapy框架，但是你這樣做侵犯了知識版權，如果用於商用，會面臨起訴。
記者從北京市海淀區人民法院獲悉，因認為刷寶APP採用技術手段或人工方式獲取抖音APP短視頻及評論並向公眾提供的行為構成不正當競爭，北京微播視界科技有限公司（下稱微播公司）將北京創銳文化傳媒有限公司（下稱創銳公司）、成都力奧文化傳播有限公司（下稱力奧公司）訴至法院。在案件審理過程中，微播公司提出行為保全申請，要求創銳公司、力奧公司立即停止採用技術手段或人工方式獲取來源於抖音APP中的視頻文件、評論內容並通過刷寶APP向公眾提供的行為。北京海淀法院於6月28日依法做出行為保全裁定，支持了微播公司的行為保全申請。
微播公司稱，其為抖音APP的開發者和運營者，通過投入高額的運營成本、提供優質的原創內容在同類產品中形成競爭優勢，微播公司對抖音APP中的短視頻及評論享有合法權益。二被申請人作為同業競爭者，在其共同運營的刷寶APP中向公眾提供非法抓取自抖音APP的短視頻及用戶評論，已取證的短視頻數量達5萬余條。二被申請人的上述行為削弱了微播公司的競爭優勢，違反了反不正當競爭法第二條的規定，構成不正當競爭。
4. 如何利用Python來爬取網頁視頻呢
前幾天寫了個爬蟲，用path、re、BeautifulSoup爬取的B站python視頻，但是這個爬蟲有有個缺陷，沒能獲取視頻的圖片信息，如果你去嘗試你會發現它根本就不在返回的結果裡面。今天就用分析Ajax的方法獲取到。
分析頁面
點一下搜索，這個url才會出現數爛神，或者點一下下一頁
然後就構造這歷知個請求就可以了。需要注意的是最後一個參數不能添加。
代碼實戰
代碼裡面有些解釋已經很清楚了，在這里再次復習一下
re.sub()
這個函數傳入五個參數，前三個是必須傳入的pattern,、repl、string
第一個是表示的是正則表達式中模式字元串
第二個是要被替換的字元串
第三個是文本字元串剩下兩個可選參數，一個是count一個是薯虧flag。
時間戳轉換成標准格式的時間第一種方法
第二種方法
綜上就是這次的全部內容，多加練習繼續加油！
5. 學習python有什麼好的視頻教程
有個近600集的Python視頻教程，黑馬程序員Python入門教程（懂中文就能學會）！
本套教程15天，1-3天內容為Linux基礎命令，首先通過介紹不同領域的三種操作系統，操作系統的發展簡史以及Linux系統的文件目錄結構讓大家對Linux系統有一個簡單的認識，同時知道為什麼要學習Linux命令。然後我們會正式學習Linux命令；4-13天內容為Python基礎教程，通過了解Python語言的起源，Python語言的設計目標，Python語言的設計哲學，Python語言的優缺點和面向對象的基本概念，以及Python語言的執行方式，還有Python集成開發環境PyCharm的使用為我們接下來的學習做鋪墊；學習面向對象（OOP）這一重要的編程思想；14-15 天內容為飛機大戰項目演練，通過使用之前學習過的知識開發飛機大戰這一經典游戲，項目中分別有游戲窗口，圖像繪制，游戲循環，事件監聽，精靈和精靈組以及創建敵機，創建英雄和發射子彈，碰撞檢測等模塊。
6. 如何用python實現視頻關鍵幀提取並保存為圖片
參考代碼如下：
import
cv2
vc
=
cv2.VideoCapture('Test.avi')
#讀入視頻文件
c=1
if
vc.isOpened():
#判斷是否正常打開
rval
,
frame
=
vc.read()
else:
rval
=
False
timeF
=
1000
#視頻幀計數間隔頻率
while
rval:
#循環讀取視頻幀
rval,
frame
=
vc.read()
if(c%timeF
==
0):
#每隔timeF幀進行存儲操作
cv2.imwrite('image/'+str(c)
+
'.jpg',frame)
#存儲為圖像
c
=
c
+
1
cv2.waitKey(1)
vc.release()