phperlang

❶ Erlang游戲程序員換語言轉行，都有哪些建議

1、對於優秀的程序員來說，不存在轉語言一說。不管什麼語言，設計思想都是一樣的。不管是Java、Go、Python，還是C、C++、PHP，它的一些基礎語法（for循環、條件判斷、數組操作）都是大同小異的。如果項目中需要用別的語言，不要怕！更不要提前花時間就研究，跟著項目需求走就行。當然如果你想好好掌握該語言，那工作之餘多看看相關技術文檔好好研究一下就行。語言只是一個工具，拿來即用才是我輩程序員的終極修為！

4、創業比起做管理崗要求更高，除了溝通能力，還有商務能力，團隊管理，人脈資源等等，都是創業者必備的技能。每個創業者都要有九頭六臂老處理日常大大小小的瑣碎事，還要有極強的承壓能力，下個月的員工工資都發不出來了，今晚依然能倒頭就睡，否則創業未成，自己就先被壓垮了。創業難度很大，風險很高，但總會有「勇士」前赴後繼。

❷ 電腦編程語言都有哪些啊

計算機語言：計算機語言通常是一個能完整、准確和規則地表達人們的意圖,並用以指揮或控制計算機工作的「符號系統」。

計算機語言通常分為三類：即機器語言，匯編語言和高級語言。
1. 機器語言
機器語言是用二進制代碼表示的計算機能直接識別和執行的一種機器指令的集合。它是計算機的設計者通過計算機的硬體結構賦予計算機的操作功能。機器語言具有靈活、直接執行和速度快等特點。
用機器語言編寫程序,編程人員要首先熟記所用計算機的全部指令代碼和代碼的涵義。手編程序時,程序員得自己處理每條指令和每一數據的存儲分配和輸入輸出,還得記住編程過程中每步所使用的工作單元處在何種狀態。這是一件十分繁瑣的工作,編寫程序花費的時間往往是實際運行時間的幾十倍或幾百倍。而且,編出的程序全是些0和1的指令代碼,直觀性差,還容易出錯。現在,除了計算機生產廠家的專業人員外,絕大多數程序員已經不再去學習機器語言了。

2.匯編語言
為了克服機器語言難讀、難編、難記和易出錯的缺點,人們就用與代碼指令實際含義相近的英文縮寫詞、字母和數字等符號來取代指令代碼(如用ADD表示運算符號「＋」的機器代碼),於是就產生了匯編語言。所以說,匯編語言是一種用助記符表示的仍然面向機器的計算機語言。匯編語言亦稱符號語言。匯編語言由於是採用了助記符號來編寫程序,比用機器語言的二進制代碼編程要方便些,在一定程度上簡化了編程過程。匯編語言的特點是用符號代替了機器指令代碼, 而且助記符與指令代碼一一對應,基本保留了機器語言的靈活性。使用匯編語言能面向機器並較好地發揮機器的特性,得到質量較高的程序。
匯編語言中由於使用了助記符號,用匯編語言編制的程序送入計算機,計算機不能象用機器語言編寫的程序一樣直接識別和執行,必須通過預先放入計算機的 「匯編程序「的加工和翻譯,才能變成能夠被計算機識別和處理的二進制代碼程序。用匯編語言等非機器語言書寫好的符號程序稱源程序,運行時匯編程序要將源程序翻譯成目標程序。目標程序是機器語言程序,它一經被安置在內存的預定位置上,就能被計算機的CPU處理和執行。
匯編語言像機器指令一樣,是硬體操作的控制信息,因而仍然是面向機器的語言,使用起來還是比較繁瑣費時,通用性也差。匯編語言是低級語言。但是,匯編語言用來編制系統軟體和過程式控制制軟體,其目標程序佔用內存空間少,運行速度快,有著高級語言不可替代的用途。

3.高級語言
不論是機器語言還是匯編語言都是面向硬體的具體操作的，語言對機器的過分依賴，要求使用者必須對硬體結構及其工作原理都十分熟悉，這對非計算機專業人員是難以做到的,對於計算機的推廣應用是不利的。計算機事業的發展,促使人們去尋求一些與人類自然語言相接近且能為計算機所接受的語意確定、規則明確、自然直觀和通用易學的計算機語言。這種與自然語言相近並為計算機所接受和執行的計算機語言稱高級語言。高級語言是面向用戶的語言。無論何種機型的計算機, 只要配備上相應的高級語言的編譯或解釋程序,則用該高級語言編寫的程序就可以通用。

目前被廣泛使用的高級語言有BASIC、PASCAL、C、COBOL、FORTRAN、LOGO以及VC、VB等。這些語言都是屬於系統軟體。（了解內容二）

計算機並不能直接地接受和執行用高級語言編寫的源程序,源程序在輸入計算機時,通過「翻譯程序」翻譯成機器語言形式的目標程序,計算機才能識別和執行。這種「翻譯」通常有兩種方式,即編譯方式和解釋方式。編譯方式是：事先編好一個稱為編譯程序的機器語言程序,作為系統軟體存放在計算機內,當用戶由高級語言編寫的源程序輸入計算機後,編譯程序便把源程序整個地翻譯成用機器語言表示的與之等價的目標程序,然後計算機再執行該目標程序,以完成源程序要處理的運算並取得結果。解釋方式是：源程序進入計算機時,解釋程序邊掃描邊解釋作逐句輸入逐句翻譯,計算機一句句執行,並不產生目標程序。PASCAL、 FORTRAN、COBOL等高級語言執行編譯方式;BASIC語言則以執行解釋方式為主;而PASCAL、C語言是能書寫編譯程序的高級程序設計語言。每一種高級(程序設計)語言,都有自己人為規定的專用符號、英文單詞、語法規則和語句結構(書寫格式)。高級語言與自然語言(英語)更接近,而與硬體功能相分離(徹底脫離了具體的指令系統),便於廣大用戶掌握和使用。高級語言的通用性強,兼容性好,便於移植。下面介紹幾種較有代表性的高級程序設計語言：

⑴BASIC語言
BASIC語言全稱是Beginner』s all Purpose Symbolic Instruction Code,意為「初學者通用符號指令代碼「。1964年由美國達爾摩斯學院的基米尼和科茨完成設計並提出了BASIC語言的第一個版本,經過不斷豐富和發展,現已成為一種功能全面的中小型計算機語言。BASIC易學、易懂、易記、易用,是初學者的入門語言,也可以作為學習其他高級語言的基礎。BASIC有解釋方式和編譯方式兩種翻譯程序。

⑵PASCAL語言
PASCAL是一種結構程序設計語言,由瑞士蘇黎世聯邦工業大學的沃斯(N.Wirth)教授研製,於1971年正式發表。是從ALGOL60衍生的,但功能更強且容易使用。目前,作為一個能高效率實現的實用語言和一個極好的教學工具,PASCAL語言在高校計算機軟體教學中一直處於主導地位。 Pascal(B.Pascal)是十七世紀法國著名數學家,他於1642年曾發明現代台式計算機的雛型機—加減法計算機。
PASCAL具有大量的控制結構,充分反映了結構化程序設計的思想和要求,直觀易懂,使用靈活,既可用於科學計算,又能用來編寫系統軟體,應用范圍日益廣泛。

⑶通用編程語言C
C語言是美國AT&T(電報與電話)公司為了實現UNIX系統的設計思想而發展起來的語言工具。C語言的主要特色是兼顧了高級語言和匯編語言的特點,簡潔、豐富、可移植。相當於其他高級語言子程序的函數是C語言的補充,每一個函數解決一個大問題中的小任務,函數使程序模塊化。C語言提供了結構式編程所需要的各種現代化的控制結構。
C語言是一種通用編程語言,正被越來越多的計算機用戶所推崇。使用C語言編寫程序,既感覺到使用高級語言的自然,也體會到利用計算機硬體指令的直接,而程序員卻無需捲入匯編語言的繁瑣。

⑷COBOL語言
COBOL的全稱是Common Business Oriented Language,意即：通用商業語言。
在企業管理中,數值計算並不復雜,但數據處理信息量卻很大。為專門解決經企管理問題,於1959年,由美國的一些計算機用戶組織設計了專用於商務處理的計算機語言COBOL,並於1961年美國數據系統語言協會公布。經不斷修改、豐富完善和標准化,已發展為多種版本。
COBOL語言使用了300多個英語保留字,大量採用普通英語詞彙和句型,COBOL程序通俗易懂,素有「英語語言」之稱。
COBOL語言語法規則嚴格。用COBOL語言編寫的任一源程序,都要依次按標識部、環境部、數據部和過程部四部分書寫,COBOL程序結構的「部」 內包含「節」,「節」內包含「段」,段內包含語句,語句由字或字元串組成,整個源程序象一棵由根到干,由干到枝,由枝到葉的樹,習慣上稱之為樹型結構。
目前COBOL語言主要應用於情報檢索、商業數據處理等管理領域。

常用的高級程序設計語言,除了上述的幾種之外,還有很多,如以英國著名詩人拜倫(G.N.G.Byron)的獨生女艾達·拜倫(Ada Byron)的名字命名的軍用語言Ada,深受中、小學生歡迎的語言LOGO等等。

目前,程序設計語言及編程環境正向面向對象語言及可視化編程環境方向發展,出現了許多第四代語言及其開發工具。如：微軟公司(Microsoft)開發的Visual系列(VC++、VB、FoxPro)編程工具及Power Builder等,目前已經在國內外得到了廣泛的應用。

❸ 大型的PHP應用，通常使用什麼應用做消息隊列

一、消息隊列概述x0dx0a消息隊列中間件是分布式系統中重要的組件，主要解決應用耦合，非同步消息，流量削鋒等問題。實現高性能，高可用，可伸縮和最終一致性架構。是大型分布式系統不可缺少的中間件。x0dx0a目前在生產環境，使用較多的消息隊列有ActiveMQ，RabbitMQ，ZeroMQ，Kafka，MetaMQ，RocketMQ等。x0dx0a二、消息隊列應用場景x0dx0a以下介紹消息隊列在實際應用中常用的使用場景。非同步處理，應用解耦，流量削鋒和消息通訊四個場景。x0dx0a2.1非同步處理x0dx0a場景說明：用戶注冊後，需要發注冊郵件和注冊簡訊。傳統的做法有兩種1.串列的方式；2.並行方式。x0dx0a（1）串列方式：將注冊信息寫入資料庫成功後，發送注冊郵件，再發送注冊簡訊。以上三個任務全部完成後，返回給客戶端。（架構KKQ：466097527，歡迎加入）x0dx0a（2）並行方式：將注冊信息寫入資料庫成功後，發送注冊郵件的同時，發送注冊簡訊。以上三個任務完成後，返回給客戶端。與串列的差別是，並行的方式可以提高處理的時間。x0dx0a假設三個業務節點每個使用50毫秒鍾，不考慮網路等其他開銷，則串列方式的時間是150毫秒，並行的時間可能是100毫秒。x0dx0a因為CPU在單位時間內處理的請求數是一定的，假設CPU1秒內吞吐量是100次。則串列方式1秒內CPU可處理的請求量是7次（1000/150）。並行方式處理的請求量是10次（1000/100）。x0dx0a小結：如以上案例描述，傳統的方式系統的性能（並發量，吞吐量，響應時間）會有瓶頸。如何解決這個問題呢？x0dx0a引入消息隊列，將不是必須的業務邏輯，非同步處理。改造後的架構如下：x0dx0a按照以上約定，用戶的響應時間相當於是注冊信息寫入資料庫的時間，也就是50毫秒。注冊郵件，發送簡訊寫入消息隊列後，直接返回，因此寫入消息隊列的速度很快，基本可以忽略，因此用戶的響應時間可能是50毫秒。因此架構改變後，系統的吞吐量提高到每秒20 QPS。比串列提高了3倍，比並行提高了兩倍。x0dx0a2.2應用解耦x0dx0a場景說明：用戶下單後，訂單系統需要通知庫存系統。傳統的做法是，訂單系統調用庫存系統的介面。如下圖：x0dx0a傳統模式的缺點：x0dx0a1） 假如庫存系統無法訪問，則訂單減庫存將失敗，從而導致訂單失敗；x0dx0a2） 訂單系統與庫存系統耦合；x0dx0a如何解決以上問題呢？引入應用消息隊列後的方案，如下圖：x0dx0a訂單系統：用戶下單後，訂單系統完成持久化處理，將消息寫入消息隊列，返回用戶訂單下單成功。x0dx0a庫存系統：訂閱下單的消息，採用拉/推的方式，獲取下單信息，庫存系統根據下單信息，進行庫存操作。x0dx0a假如：在下單時庫存系統不能正常使用。也不影響正常下單，因為下單後，訂單系統寫入消息隊列就不再關心其他的後續操作了。實現訂單系統與庫存系統的應用解耦。x0dx0a2.3流量削鋒x0dx0a流量削鋒也是消息隊列中的常用場景，一般在秒殺或團搶活動中使用廣泛。x0dx0a應用場景：秒殺活動，一般會因為流量過大，導致流量暴增，應用掛掉。為解決這個問題，一般需要在應用前端加入消息隊列。x0dx0a可以控制活動的人數；x0dx0a可以緩解短時間內高流量壓垮應用；x0dx0a用戶的請求，伺服器接收後，首先寫入消息隊列。假如消息隊列長度超過最大數量，則直接拋棄用戶請求或跳轉到錯誤頁面；x0dx0a秒殺業務根據消息隊列中的請求信息，再做後續處理。x0dx0a2.4日誌處理x0dx0a日誌處理是指將消息隊列用在日誌處理中，比如Kafka的應用，解決大量日誌傳輸的問題。架構簡化如下：x0dx0a日誌採集客戶端，負責日誌數據採集，定時寫受寫入Kafka隊列；x0dx0aKafka消息隊列，負責日誌數據的接收，存儲和轉發；x0dx0a日誌處理應用：訂閱並消費kafka隊列中的日誌數據；x0dx0a以下是新浪kafka日誌處理應用案例：x0dx0a(1)Kafka：接收用戶日誌的消息隊列。x0dx0a(2)Logstash：做日誌解析，統一成JSON輸出給Elasticsearch。x0dx0a(3)Elasticsearch：實時日誌分析服務的核心技術，一個schemaless，實時的數據存儲服務，通過index組織數據，兼具強大的搜索和統計功能。x0dx0a(4)Kibana：基於Elasticsearch的數據可視化組件，超強的數據可視化能力是眾多公司選擇ELK stack的重要原因。x0dx0a2.5消息通訊x0dx0a消息通訊是指，消息隊列一般都內置了高效的通信機制，因此也可以用在純的消息通訊。比如實現點對點消息隊列，或者聊天室等。x0dx0a點對點通訊：x0dx0a客戶端A和客戶端B使用同一隊列，進行消息通訊。x0dx0a聊天室通訊：x0dx0a客戶端A，客戶端B，客戶端N訂閱同一主題，進行消息發布和接收。實現類似聊天室效果。x0dx0a以上實際是消息隊列的兩種消息模式，點對點或發布訂閱模式。模型為示意圖，供參考。x0dx0a三、消息中間件示例x0dx0a3.1電商系統x0dx0a消息隊列採用高可用，可持久化的消息中間件。比如Active MQ，Rabbit MQ，Rocket Mq。（1）應用將主幹邏輯處理完成後，寫入消息隊列。消息發送是否成功可以開啟消息的確認模式。（消息隊列返回消息接收成功狀態後，應用再返回，這樣保障消息的完整性）x0dx0a（2）擴展流程（發簡訊，配送處理）訂閱隊列消息。採用推或拉的方式獲取消息並處理。x0dx0a（3）消息將應用解耦的同時，帶來了數據一致性問題，可以採用最終一致性方式解決。比如主數據寫入資料庫，擴展應用根據消息隊列，並結合資料庫方式實現基於消息隊列的後續處理。x0dx0a3.2日誌收集系統x0dx0a分為Zookeeper注冊中心，日誌收集客戶端，Kafka集群和Storm集群（OtherApp）四部分組成。x0dx0aZookeeper注冊中心，提出負載均衡和地址查找服務；x0dx0a日誌收集客戶端，用於採集應用系統的日誌，並將數據推送到kafka隊列；x0dx0a四、JMS消息服務x0dx0a講消息隊列就不得不提JMS 。JMS（Java Message Service,Java消息服務）API是一個消息服務的標准/規范，允許應用程序組件基於JavaEE平台創建、發送、接收和讀取消息。它使分布式通信耦合度更低，消息服務更加可靠以及非同步性。x0dx0a在EJB架構中，有消息bean可以無縫的與JM消息服務集成。在J2EE架構模式中，有消息服務者模式，用於實現消息與應用直接的解耦。x0dx0a4.1消息模型x0dx0a在JMS標准中，有兩種消息模型P2P（Point to Point）,Publish/Subscribe(Pub/Sub)。x0dx0a4.1.1 P2P模式x0dx0aP2P模式包含三個角色：消息隊列（Queue），發送者(Sender)，接收者(Receiver)。每個消息都被發送到一個特定的隊列，接收者從隊列中獲取消息。隊列保留著消息，直到他們被消費或超時。x0dx0aP2P的特點x0dx0a每個消息只有一個消費者（Consumer）(即一旦被消費，消息就不再在消息隊列中)x0dx0a發送者和接收者之間在時間上沒有依賴性，也就是說當發送者發送了消息之後，不管接收者有沒有正在運行，它不會影響到消息被發送到隊列x0dx0a接收者在成功接收消息之後需向隊列應答成功x0dx0a如果希望發送的每個消息都會被成功處理的話，那麼需要P2P模式。（架構KKQ：466097527，歡迎加入）x0dx0a4.1.2 Pub/sub模式x0dx0a包含三個角色主題（Topic），發布者（Publisher），訂閱者（Subscriber） 。多個發布者將消息發送到Topic,系統將這些消息傳遞給多個訂閱者。x0dx0aPub/Sub的特點x0dx0a每個消息可以有多個消費者x0dx0a發布者和訂閱者之間有時間上的依賴性。針對某個主題（Topic）的訂閱者，它必須創建一個訂閱者之後，才能消費發布者的消息。x0dx0a為了消費消息，訂閱者必須保持運行的狀態。x0dx0a為了緩和這樣嚴格的時間相關性，JMS允許訂閱者創建一個可持久化的訂閱。這樣，即使訂閱者沒有被激活（運行），它也能接收到發布者的消息。x0dx0a如果希望發送的消息可以不被做任何處理、或者只被一個消息者處理、或者可以被多個消費者處理的話，那麼可以採用Pub/Sub模型。x0dx0a4.2消息消費x0dx0a在JMS中，消息的產生和消費都是非同步的。對於消費來說，JMS的消息者可以通過兩種方式來消費消息。x0dx0a（1）同步x0dx0a訂閱者或接收者通過receive方法來接收消息，receive方法在接收到消息之前（或超時之前）將一直阻塞；x0dx0a（2）非同步x0dx0a訂閱者或接收者可以注冊為一個消息監聽器。當消息到達之後，系統自動調用監聽器的onMessage方法。x0dx0aJNDI：Java命名和目錄介面,是一種標準的Java命名系統介面。可以在網路上查找和訪問服務。通過指定一個資源名稱，該名稱對應於資料庫或命名服務中的一個記錄，同時返回資源連接建立所必須的信息。x0dx0aJNDI在JMS中起到查找和訪問發送目標或消息來源的作用。（架構KKQ：466097527，歡迎加入）x0dx0a4.3JMS編程模型x0dx0a(1) ConnectionFactoryx0dx0a創建Connection對象的工廠，針對兩種不同的jms消息模型，分別有QueueConnectionFactory和TopicConnectionFactory兩種。可以通過JNDI來查找ConnectionFactory對象。x0dx0a(2) Destinationx0dx0aDestination的意思是消息生產者的消息發送目標或者說消息消費者的消息來源。對於消息生產者來說，它的Destination是某個隊列（Queue）或某個主題（Topic）;對於消息消費者來說，它的Destination也是某個隊列或主題（即消息來源）。x0dx0a所以，Destination實際上就是兩種類型的對象：Queue、Topic可以通過JNDI來查找Destination。x0dx0a(3) Connectionx0dx0aConnection表示在客戶端和JMS系統之間建立的鏈接（對TCP/IP socket的包裝）。Connection可以產生一個或多個Session。跟ConnectionFactory一樣，Connection也有兩種類型：QueueConnection和TopicConnection。x0dx0a(4) Sessionx0dx0aSession是操作消息的介面。可以通過session創建生產者、消費者、消息等。Session提供了事務的功能。當需要使用session發送/接收多個消息時，可以將這些發送/接收動作放到一個事務中。同樣，也分QueueSession和TopicSession。x0dx0a(5) 消息的生產者x0dx0a消息生產者由Session創建，並用於將消息發送到Destination。同樣，消息生產者分兩種類型：QueueSender和TopicPublisher。可以調用消息生產者的方法（send或publish方法）發送消息。x0dx0a(6) 消息消費者x0dx0a消息消費者由Session創建，用於接收被發送到Destination的消息。兩種類型：QueueReceiver和TopicSubscriber。可分別通過session的createReceiver(Queue)或createSubscriber(Topic)來創建。當然，也可以session的creatDurableSubscriber方法來創建持久化的訂閱者。x0dx0a(7) MessageListenerx0dx0a消息監聽器。如果注冊了消息監聽器，一旦消息到達，將自動調用監聽器的onMessage方法。EJB中的MDB（Message-Driven Bean）就是一種MessageListener。x0dx0a深入學習JMS對掌握JAVA架構，EJB架構有很好的幫助，消息中間件也是大型分布式系統必須的組件。本次分享主要做全局性介紹，具體的深入需要大家學習，實踐，總結，領會。x0dx0a五、常用消息隊列x0dx0a一般商用的容器，比如WebLogic，JBoss，都支持JMS標准，開發上很方便。但免費的比如Tomcat，Jetty等則需要使用第三方的消息中間件。本部分內容介紹常用的消息中間件（Active MQ,Rabbit MQ，Zero MQ,Kafka）以及他們的特點。x0dx0a5.1 ActiveMQx0dx0aActiveMQ 是Apache出品，最流行的，能力強勁的開源消息匯流排。ActiveMQ 是一個完全支持JMS1.1和J2EE 1.4規范的 JMS Provider實現，盡管JMS規范出台已經是很久的事情了，但是JMS在當今的J2EE應用中間仍然扮演著特殊的地位。x0dx0aActiveMQ特性如下：x0dx0a⒈ 多種語言和協議編寫客戶端。語言: Java,C,C++,C#,Ruby,Perl,Python,PHP。應用協議： OpenWire,Stomp REST,WS Notification,XMPP,AMQPx0dx0a⒉ 完全支持JMS1.1和J2EE 1.4規范 （持久化，XA消息，事務)x0dx0a⒊ 對spring的支持，ActiveMQ可以很容易內嵌到使用Spring的系統裡面去，而且也支持Spring2.0的特性x0dx0a⒋ 通過了常見J2EE伺服器（如 Geronimo,JBoss 4,GlassFish,WebLogic)的測試，其中通過JCA 1.5 resource adaptors的配置，可以讓ActiveMQ可以自動的部署到任何兼容J2EE 1.4 商業伺服器上x0dx0a⒌ 支持多種傳送協議：in-VM,TCP,SSL,NIO,UDP,JGroups,JXTAx0dx0a⒍ 支持通過JDBC和journal提供高速的消息持久化x0dx0a⒎ 從設計上保證了高性能的集群，客戶端-伺服器，點對點x0dx0a⒏ 支持Ajaxx0dx0a⒐ 支持與Axis的整合x0dx0a⒑ 可以很容易得調用內嵌JMS provider，進行測試x0dx0a5.2 RabbitMQx0dx0aRabbitMQ是流行的開源消息隊列系統，用erlang語言開發。RabbitMQ是AMQP（高級消息隊列協議）的標准實現。支持多種客戶端，如：Python、Ruby、.NET、Java、JMS、C、PHP、ActionScript、XMPP、STOMP等，支持AJAX，持久化。用於在分布式系統中存儲轉發消息，在易用性、擴展性、高可用性等方面表現不俗。x0dx0a幾個重要概念：x0dx0aBroker：簡單來說就是消息隊列伺服器實體。x0dx0aExchange：消息交換機，它指定消息按什麼規則，路由到哪個隊列。x0dx0aQueue：消息隊列載體，每個消息都會被投入到一個或多個隊列。x0dx0aBinding：綁定，它的作用就是把exchange和queue按照路由規則綁定起來。x0dx0aRouting Key：路由關鍵字，exchange根據這個關鍵字進行消息投遞。x0dx0avhost：虛擬主機，一個broker里可以開設多個vhost，用作不同用戶的許可權分離。x0dx0aprocer：消息生產者，就是投遞消息的程序。x0dx0aconsumer：消息消費者，就是接受消息的程序。x0dx0achannel：消息通道，在客戶端的每個連接里，可建立多個channel，每個channel代表一個會話任務。x0dx0a消息隊列的使用過程，如下：x0dx0a（1）客戶端連接到消息隊列伺服器，打開一個channel。x0dx0a（2）客戶端聲明一個exchange，並設置相關屬性。x0dx0a（3）客戶端聲明一個queue，並設置相關屬性。x0dx0a（4）客戶端使用routing key，在exchange和queue之間建立好綁定關系。x0dx0a（5）客戶端投遞消息到exchange。x0dx0aexchange接收到消息後，就根據消息的key和已經設置的binding，進行消息路由，將消息投遞到一個或多個隊列里。x0dx0a5.3 ZeroMQx0dx0a號稱史上最快的消息隊列，它實際類似於Socket的一系列介面，他跟Socket的區別是：普通的socket是端到端的（1:1的關系），而ZMQ卻是可以N：M 的關系，人們對BSD套接字的了解較多的是點對點的連接，點對點連接需要顯式地建立連接、銷毀連接、選擇協議（TCP/UDP）和處理錯誤等，而ZMQ屏蔽了這些細節，讓你的網路編程更為簡單。ZMQ用於node與node間的通信，node可以是主機或者是進程。x0dx0a引用官方的說法： 「ZMQ(以下ZeroMQ簡稱ZMQ)是一個簡單好用的傳輸層，像框架一樣的一個socket library，他使得Socket編程更加簡單、簡潔和性能更高。是一個消息處理隊列庫，可在多個線程、內核和主機盒之間彈性伸縮。ZMQ的明確目標是「成為標准網路協議棧的一部分，之後進入Linux內核」。現在還未看到它們的成功。但是，它無疑是極具前景的、並且是人們更加需要的「傳統」BSD套接字之上的一 層封裝。ZMQ讓編寫高性能網路應用程序極為簡單和有趣。」x0dx0a特點是：x0dx0a高性能，非持久化；x0dx0a跨平台：支持Linux、Windows、OS X等。x0dx0a多語言支持； C、C++、Java、.NET、Python等30多種開發語言。x0dx0a可單獨部署或集成到應用中使用；x0dx0a可作為Socket通信庫使用。x0dx0a與RabbitMQ相比，ZMQ並不像是一個傳統意義上的消息隊列伺服器，事實上，它也根本不是一個伺服器，更像一個底層的網路通訊庫，在Socket API之上做了一層封裝，將網路通訊、進程通訊和線程通訊抽象為統一的API介面。支持「Request-Reply 「，」Publisher-Subscriber「，」Parallel Pipeline」三種基本模型和擴展模型。x0dx0aZeroMQ高性能設計要點：x0dx0a1、無鎖的隊列模型x0dx0a對於跨線程間的交互（用戶端和session）之間的數據交換通道pipe，採用無鎖的隊列演算法CAS；在pipe兩端注冊有非同步事件，在讀或者寫消息到pipe的時，會自動觸發讀寫事件。x0dx0a2、批量處理的演算法x0dx0a對於傳統的消息處理，每個消息在發送和接收的時候，都需要系統的調用，這樣對於大量的消息，系統的開銷比較大，zeroMQ對於批量的消息，進行了適應性的優化，可以批量的接收和發送消息。x0dx0a3、多核下的線程綁定，無須CPU切換x0dx0a區別於傳統的多線程並發模式，信號量或者臨界區， zeroMQ充分利用多核的優勢，每個核綁定運行一個工作者線程，避免多線程之間的CPU切換開銷。x0dx0a5.4 Kafkax0dx0aKafka是一種高吞吐量的分布式發布訂閱消息系統，它可以處理消費者規模的網站中的所有動作流數據。 這種動作（網頁瀏覽，搜索和其他用戶的行動）是在現代網路上的許多社會功能的一個關鍵因素。 這些數據通常是由於吞吐量的要求而通過處理日誌和日誌聚合來解決。 對於像Hadoop的一樣的日誌數據和離線分析系統，但又要求實時處理的限制，這是一個可行的解決方案。Kafka的目的是通過Hadoop的並行載入機制來統一線上和離線的消息處理，也是為了通過集群機來提供實時的消費。x0dx0aKafka是一種高吞吐量的分布式發布訂閱消息系統，有如下特性：x0dx0a通過O(1)的磁碟數據結構提供消息的持久化，這種結構對於即使數以TB的消息存儲也能夠保持長時間的穩定性能。（文件追加的方式寫入數據，過期的數據定期刪除）x0dx0a高吞吐量：即使是非常普通的硬體Kafka也可以支持每秒數百萬的消息。x0dx0a支持通過Kafka伺服器和消費機集群來分區消息。x0dx0a支持Hadoop並行數據載入。x0dx0aKafka相關概念x0dx0aBrokerx0dx0aKafka集群包含一個或多個伺服器，這種伺服器被稱為broker[5]x0dx0aTopicx0dx0a每條發布到Kafka集群的消息都有一個類別，這個類別被稱為Topic。（物理上不同Topic的消息分開存儲，邏輯上一個Topic的消息雖然保存於一個或多個broker上但用戶只需指定消息的Topic即可生產或消費數據而不必關心數據存於何處）x0dx0aPartitionx0dx0aParition是物理上的概念，每個Topic包含一個或多個Partition.x0dx0aProcerx0dx0a負責發布消息到Kafka brokerx0dx0aConsumerx0dx0a消息消費者，向Kafka broker讀取消息的客戶端。x0dx0aConsumer Groupx0dx0a每個Consumer屬於一個特定的Consumer Group（可為每個Consumer指定group name，若不指定group name則屬於默認的group）。x0dx0a一般應用在大數據日誌處理或對實時性（少量延遲），可靠性（少量丟數據）要求稍低的場景使用。

❹ PHP語言如今發展前景怎麼樣

隨著Web2.0的升溫互聯網的發展迎來新一輪的熱潮，由於互聯網本身的快速發展、不斷創新的特點，決定了只有以最快開發速度和最低成本，才能取勝，才能始終保持一個網站的性和吸引更多的網民。
互聯網的企業生存和競爭的核心在於技術，技術、研發人才永遠是這些企業不可或缺的關鍵人物，只有擁有資深的人才和的技術，才能在最短的時間內創造出優質的網路應用。
PHP技術和相關的人才，正是迎合目前的互聯網的發展趨勢，PHP作為非常優質的、簡便的Web開發語言，和Linux，Apache，MySQL緊密結合，形成LAMP的開源黃金組合。
不僅降低使用成本，還提升了開發速度，滿足較新的互動式網路開發的應用。
在與其他同類編程語言的比較中，PHP具有開發速度快、運行效率高、安全性好、可擴展性強、開源自由等特點;而回顧PHP近10年來的發展過程、展望未來互聯網行業的發展趨勢。
我們可以得出結論：PHP的發展勢頭不可阻擋，必將成為未來WEB開發領域的主流技術體系。