python爬蟲今日頭條

『壹』 python有哪些就業方向

1、Web開發(Python後端)
Python有很多優秀的Web開發框架，如Flask、Django等，依靠這些框架可以快速幫助我們搭建一個網站，當需要新功能時，Python只需要添加幾行代碼即可。
比如知乎、豆瓣、小米這樣的大廠，早期網站也都是用Python所搭建的，國外更多，如YouTube、Quora、Reddit等頂級流量的網站，也都是依靠Python所搭建的。
2、Python爬蟲工程師
顧名思義，就是做爬蟲的工程師，用Python收集和爬取互聯網的信息，也是小夥伴們學習Python的第一動力，比如一些靠人力一星期才能完成的工作，使用Python爬蟲可能半天不到就完事了，實用性非常高，學會Python爬蟲後，就算不做程序員的工作，也能加分不少。
3、Python數據分析師
現如今數據非常寶貝，比如現在火的公司：今日頭條、抖音、快手等，產品也都是建立在用戶分析上的，更不用說淘寶、京東這些「定製化推薦」了。
可以說所有的商業公司，都需要這樣一名工程師，也導致Python數據分析師成了目前最火的職業之一。
Python是目前數據分析業務中，最常用的語言，學會Python後，基本可以滿足數據分析經理的招聘需求。
4、AI工程師
人工智慧是目前最火的方向之一，薪資待遇也是非常的高，從招聘網站上就可以看出，當然這些職位的要求也比較高，Python是人工智慧時代的第一語言，不管是機器學習還是深度學習，最常用的工具和框架都需要用Python調用，如Numpy、Scipy、Pandas等，因此Python是人工智慧工程師的必備技能之一。
5、自動化運維工程師
運維工程師經常要監控上百台機器的運行，或同時部署的情況，使用Python可以自動化批量管理伺服器，自動化運維也是Python的主要應用方向之一，它在系統管理、文檔管理方面都有很強大的功能。
6、自動化測試工程師
測試的工作室枯燥乏味的，在過去，每次產品更新，都要重復測試一遍，效率低而且非常容易出錯，Python提供了很多自動化測試的框架，如Selenium、Pytest等，避免了大量的重復工作，Python自動化測試也越來越流行。
7、Python游戲開發
Python游戲開發集中在游戲伺服器領域，主要負責網路游戲的伺服器功能開發、性能優化等工作。

『貳』 Python的就業前景怎麼樣

Python未來的前景怎麼樣？就業崗位多不多？薪資高不高？今天就來看一下詳細分析。

1、為什麼這么多人學Python呢？

很多初學者都聽說python很火，可是為啥要學Python，下面談談我的感悟。

Python語言是我目前為止用的最爽的語言，因為它真的很優美。雖然C、C++、Java也非常的強大和偉大，但是每一種語言偉大的背後都是有一定的時代背景。

Python被廣泛的用在Web開發、運維自動化、測試自動化、數據挖掘等多個行業和領域。

一項專業調查顯示，75%的受訪者將Python視為主要開發語言，反之，其他25%受訪者則將其視為輔助開發語言。

將Python作為主要開發語言的開發者數量逐年遞增，這表明Python正在成為越來越多開發者的開發語言選擇。

那麼未來10年到底哪種語言會獨領風騷，笑傲江湖，我不得而知，但是未來10年一定是人工智慧，萬物互聯的時代，現在AI、VR、無人駕駛汽車、無人機、智能家居離我們越來越近了。

未來10年將是大數據，人工智慧爆發的時代，到時將會有大量的數據需要處理,而Python最大的優勢，就是對數據的處理，有著得天獨厚的優勢，我相信未來的10年，Python會越來越火。

2、Python崗位需求量10萬

從職友集最新Python招聘崗位需求來看，Python工程師的崗位需求量巨大，並且崗位需求量還在呈現上漲的趨勢。

全國Python崗位需求量接近10萬；

北京崗位需求量居首位為20890個佔比21.17%，

上海Python工程師崗位需求量居第二位為12843個佔比13.02%，

其次是深圳、杭州、廣州等一線城市合計佔比16.53%。

從下圖可知，Python 相關職位的需求量，依然集中在三大經濟圈，特別是在北京、上海、深圳這幾個城市。

以上為Python各方向薪資

因為Python在大數據和人工智慧領域的爆發性發展， 導致Python方向崗位的薪水在水漲船高，從數據分析來看，月薪在20K-50K不等。

學習Python的程序員，除了能從事Python開發工程師、人工智慧工程師、數據分析師、Python自動化測試外，也能夠朝著Python游戲開發工程師、SEO工程師、Linux運維工程師等方向發展，發展方向較為多元化。

說這么多之後，你會發現，Python的發展前景十分廣闊。並且Python是一門真正意義上的全棧語言，即使目前世界上使用最廣泛的Java語言，在很多方面與Python相比也遜色很多！

『叄』 python主要是做什麼

1. Web開發
最火的Python
web框架Django，支持非同步高並發的Tornado框架，短小精悍的flask，bottle，Django官方的標語把Django定義為the
framework for perfectionist with deadlines(大意是一個為完全主義者開發的高效率web框架)
2. 網路編程
支持高並發的Twisted網路框架，py3引入的asyncio使非同步編程變的非常簡單
3. 爬蟲開發
爬蟲領域，Python幾乎是霸主地位，Scrapy/Request/BeautifuSoap/urllib等，想爬啥就爬啥
4. 雲計算開發
目前最火最知名的雲計算框架就是OpenStack，Python現在的火，很大一部分就是因為雲計算市場近幾年的爆發
5. 人工智慧
MASA和Google早期大量使用Python，為什麼Python積累了豐富的科學運算庫，當AI時代來臨後，Python從眾多編程語言中脫穎而出，各種人工智慧演算法都基於Python編寫，由其PyTorch之後，Python作為AI時代頭牌語言的位置基本確立!
6. 自動化運維
問問中國的每個運維人員，運維人員必須會的語言是什麼?10個人詳細會給你一個相同的答案，它的名字叫Python
7. 金融分析
金融公司使用的很多分析程序、高頻交易軟體就是用的Python，目前，Python是金融分析、量化交易領域里用的最多的語言
8. 科學運算
97年開始，NASA就在大量使用Python在進行各種復雜的科學運算，隨著NumPy，SciPy，Matplotlib，Enthought
librarys等眾多程序庫的開發，使得Python越來越適合做科學計算、繪制高質量的2D和3D圖像。和科學計算領域最流行的商業軟體Matlab相比，Python是一門通用的程序設計語言，比Matlab所採用的腳本語言的應用范圍更廣泛
9. 游戲開發
在網路游戲開發中Python也有很多應用。相比Lua or
C++，Python比Lua有更高階的抽象能力，可以用更少的代碼描述游戲業務邏輯，與Lua相比，Python更適合作為一種Host語言，即程序的入口點是在Python那一端會比較好，然後用C/C++在非常必要的時候寫一些擴展。Python非常適合編寫1萬行以上的項目，而且能夠很好的把網游項目的規模控制在10萬行代碼以內。
10. 桌面軟體
雖然大家很少使用桌面軟體了，但是Python在圖形界面開發上也很強大，你可以用tkinter/PyQT框架開發各種桌面軟體!

『肆』 python爬蟲今日頭條，搭建環境拿到signature後，為什麼會出現返回的數據為空

在使用Python進行爬取今日頭條數據時，有時會出現返回的數據為空的情況。這可能是由於以下原因導致的：

1. **signature參數錯誤**：在搭建爬蟲空殲局環境時，需要先獲取signature參數，如果獲取的參數有誤或者過期，就會出現返回數據為空的情況。解決方案改此是重新獲取signature參數。
2. **請求頭信息錯誤**：在發送請求時，需要設置正確的請求頭信息，如果請求頭信息錯誤或者缺失，也會導致返斗讓回數據為空的情況。解決方案是在發送請求前，檢查請求頭信息是否正確。
3. **IP被封禁**：如果頻繁發送請求或者請求量過大，就可能會被今日頭條封禁IP，導致返回數據為空的情況。解決方案是減少請求頻率或者使用代理IP發送請求。

如果以上方法都不能解決問題，可以嘗試使用其他爬蟲框架進行爬取，或者聯系今日頭條客服尋求幫助。

『伍』 【Python爬蟲】分析網頁真實請求

1、抓取網頁、分析請求
2、解析網頁、尋找數據
3、儲存數據、多頁處理

翻頁有規律：
很多網址在第一頁時並沒有變化，多翻下一頁後規律就出來，比如 豆瓣第一頁 和 豆瓣第三頁

發現start為40，limit=20，所以猜測start=0就是第一頁，每頁顯示20條數據，對於第三頁顯示的參數可以一個個刪除驗證，可以減去不必要的參數， 但是刪除前一定要做好數據的對比

（1） 文本框輸入後產生一個請求，如常見的登錄、注冊頁面
Referer：表示當前請求的來源
Request URL：表示實際請求地址

翻頁後URL不變，該如何尋找請求？
如： http://www.zkh360.com/zkh_catalog/3.html

通過對比可以發現網站是通過pageIndex參數控制翻頁的，？表示連接

接下來用抓包工具分析下 ，從第四頁開始看URL就知道了，但是前面幾面需要查看請求的參數，這里偏多，就切換到【Inspectors--Webforms】選項，看的比較直觀

類似的網站還有 今日頭條 ，有興趣的朋友可以去研究下
（可通過獲取max_behot_time的值而改變as和cp）

『陸』 學完python可以從事哪些工作

整理了Python的7大就業方向，希望大家能找到適合自己的，然後學習下去，完成人生的目標。
1、Web開發（Python後端）
Python有很多優秀的Web開發框架，如Flask、Django、Bootstar等，可以幫助你快速搭建一個網站。當需要一個新功能時，用Python只需添加幾行代碼即可，這受到了很多初創型公司的一致歡迎。
像知乎、豆瓣、小米這樣的大廠，最早的網站都是用Python搭建的，國外則更多，如YouTube 、Quora、Reddit、Instagram、Netflix等代表地球頂級流量的大站，都構建在Python之上。
平均薪資：15~20K
技能要求：前端基礎、Python基礎、主流Python Web框架（Flask、Django等）、資料庫等
2、Python爬蟲工程師
顧名思義，就是用Python收集和爬取互聯網的信息，也是小夥伴們入坑Python的第一驅動力。靠人力一星期才能完成的工作，你泡著咖啡、跑10分鍾爬蟲即可，又裝X又實用，學會Python爬蟲後，即使不做程序員的工作也能加分不少。
平均薪資：15~25K
技能要求：前端基礎、Python爬蟲庫、資料庫、JS反爬等
友情提示：注意法律風險
3、Python數據分析師
這個時代，數據和黃金一樣寶貴，現在最火的公司如：今日頭條、抖音、快手等，產品都建立在對用戶的分析之上，更不用說淘寶、京東、拼多多這些 「定製化推薦」 的老手。
可以說，所有的商業公司都需要這樣一個角色，Python數據分析師也成了目前最火的職業之一。
Python是目前數據分析業務中，最常用的語言。學會Python後，基本可以滿足數據分析經理的招聘需求。
平均薪資：10~25K
技能要求：統計學基礎、Python的數據分析庫（Pandas、NumPy、matplolib）、資料庫、機器學習框架（高端職位需要）
4、AI工程師
人工智慧是目前最火的方向之一，薪資待遇非常高（土豪的代名詞）。從招聘網站上可以看到，80K、100K 的職位也有很多，流下了沒有技術的淚水，當然這些職位的要求也相對較高。
Python是人工智慧時代的頭牌語言，不管是機器學習（Machine Learning）還是深度學習（Deep Learning），最常用的工具和框架都需要用Python調用，如Numpy、scipy、pandas、matplotlib、PyTorch、TensorFlow等，因此Python是人工智慧工程師的必備技能之一。
薪資：20~40K
技能要求：統計學基礎、Python、數據分析庫、機器學習、深度學習框架
5、自動化運維工程師
運維工程師經常要監控上百台機器的運行，或同時部署的情況。使用Python可以自動化批量管理伺服器，起到1個人頂10個人的效果。
自動化運維也是Python的主要應用方向之一，它在系統管理、文檔管理方面都有很強大的功能。
平均薪資：15~25K
技能要求：Python、shell、Linux、資料庫、openpyxl庫等
6、自動化測試工程師
測試的工作是枯燥和重復的，在過去，每次產品更新，都要重復測試一遍，效率低而且容易出錯。
Python提供了很多自動化測試的框架，如Selenium、Pytest等，避免了大量的重復工作，Python自動化測試也變得越來越流行。
平均薪資：10~20K
技能要求：Python、自動化測試框架、Linux等
7、Python游戲開發
Python游戲開發的招聘集中在游戲伺服器領域，主要負責網路游戲的伺服器功能開發、性能優化等工作。
平均薪資：15~25K
技能要求：Python、Python Web框架、Linux、資料庫、Nginx等
通過以上一系列的講解，相信各位剛入門Python編程語言的人，對於Python主要用來做什麼這個問題有了一定的了解。Python編程語言應用廣泛，就業方向也是十分廣闊，當下正是學習Python的好時機。

『柒』 python可以做什麼工作

現在互聯網發展迅速，眾多行業巨頭，都已經轉投到人工智慧領域，而人工智慧的首選編程語言就是python，所以學好Python能夠從事的工作還是很多的，而且前景非常不錯。

學完python可以應用於以下領域：

①Web 和 Internet開發

②科學計算和統計

③人工智慧

④桌面界面開發

⑤軟體開發

⑥後端開發

⑦網路爬蟲

可以從事的崗位也很多，比如Python爬蟲工程師，大數據工程師等等！

互聯網行業目前還是最熱門的行業之一，學習IT技能之後足夠優秀是有機會進入騰訊、阿里、網易等互聯網大廠高薪就業的，發展前景非常好，普通人也可以學習。

想要系統學習，你可以考察對比一下開設有相關專業的熱門學校，好的學校擁有根據當下企業需求自主研發課程的能力，建議實地考察對比一下。

祝你學有所成，望採納。