python字典元素有什麼特徵

㈠ python中元祖,列表,集合,字典的區別

元祖中的數據是不可修改的.但是是有順序的
列表的長度是可變的,也就是說列表中的元素可以增刪改,列表也是有序的.
字典是鍵值對的組合,是無序的,長度可變,可以增刪改查.
其中列表,字典,元組都是可以相互嵌套的.

㈡ Python字典的底層實現

字典是一種可變、無序容器數據結構。元素以鍵值對存在，鍵值唯一。它的特點搜索速度很快：數據量增加10000倍，搜索時間增加不到2倍；當數據量很大的時候，字典的搜索速度要比列錶快成百上千倍。

在Python中，字典是通過散列表（哈希表）實現的。字典也叫哈希數組或關聯數組，所以其本質是數組（如下圖），每個 bucket 有兩部分：一個是鍵對象的引用，一個是值對象的引用。所有 bucket 結構和大小一致，我們可以通過偏移量來讀取指定 bucket。

定義一個字典 dic = {}，假設其哈希數組長度為8。

Python會根據哈希數組的擁擠程度對其擴容。「擴容」指的是:創造更大的數組，這時候會對已經存在的鍵值對重新進行哈希取余運算保存到其它位置；一般接近 2/3 時，數組就會擴容。擴容後，偏移量的數字個數增加，如數組長度擴容到16時，可以用最右邊4位數字作為偏移量。

計算鍵對象 name 的哈希值，然後比較哈希數組對應索引內的bucket是否為空，為空返回 None ，否則計算這個bucket的鍵對象的哈希值，然後與 name 哈希值比較，相等則返回 值對象 ，否則繼續左移計算哈希值。

注意：
1.鍵必須為可哈希的，如數字、元組、字元串；自定義對象需要滿足支持hash、支持通過 __eq__() 方法檢測相等性、若 a == b 為真，則 hash(a) == hash(b) 也為真。

2.字典的內存開銷很大，以空間換時間。
3.鍵查詢速度很快，列表查詢是按順序一個個遍歷，字典則是一步到位。
4.往字典裡面添加新鍵可能導致擴容，導致哈希數組中鍵的次序變化。因此，不要在遍歷字典的同時進行字典的修改。

㈢ python字典和列表區別有哪些

列表

1.任意對象的有序集合

列表是一組任意類型的值，按照一定順序組合而成的。

2.通過偏移讀取

組成列表的值叫做元素(Elements)。每一個元素被標識一個索引，第一個索引是0，序列的功能都能實現。

3.可變長度，異構以及任意嵌套

列表中的元素可以是任意類型，甚至是列表類型，也就是說列表可以嵌套。

4.可變的序列

支持索引、切片、合並、刪除等等操作，它們都是在原處進行修改列表。

5.對象引用數組

列表可以當成普通的數組，每當用到引用時，Python總是會將這個引用指向一個對象，所以程序只需處理對象的操作。當把一個對象賦給一個數據結構元素或變數名時，Python總是會存儲對象的引用，而不是對象的一個拷貝。

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字典

1.通過鍵而不是偏移量來讀取

字典就是一個關聯數組，是一個通過關鍵字索引的對象的集合，使用鍵-值（key-value）進行存儲，查找速度快。

2.任意對象的無序集合

字典中的項沒有特定順序，以「鍵」為象徵。

3.可變長、異構、任意嵌套

同列表，嵌套可以包含列表和其他的字典等。

4.屬於可變映射類型

因為是無序，故不能進行序列操作，但可以在遠處修改，通過鍵映射到值。字典是唯一內置的映射類型（鍵映射到值的對象）。

5.對象引用表

字典存儲的是對象引用，不是拷貝，和列表一樣。字典的key是不能變的，list不能作為key，字元串、元祖、整數等都可以。

和list比較，dict有以下幾個特點：

1.查找和插入的速度極快，不會隨著key的增加而增加。

2.需要佔用大量的內存，內存浪費多。

而list相反：

1.查找和插入的時間隨著元素的增加而增加。

2.佔用空間小，浪費內存很少。

所以，dict是用空間來換取時間的一種方法。

㈣ python-字典

1、字典：

      兩大特點：無序，鍵唯一

      無序存儲，鍵值對的形式存儲數據

  鍵是唯一不可修改的，不能用列表做鍵

2、python中不可變類型：整形，字元串，元組

    可變類型：字典，列表

3、字典中方法：

增加：

dic1 = {'name':'alex'}

dic1 = ['age'] =18

*dic1 = {'age':18,'name':'alex'}

      dic1.setdefault() 鍵存在，不改動，返回字典相應鍵對應的值，鍵不存在，在字典中增加新的鍵值對，並返回相應的值

查找：

        通過鍵查找

          dic1.keys()列印字典中所有鍵 

  #dict1.keys['name','age']  --轉換成列表：list(dic1.keys())

          dic1.values()列印字典中所有值

          dic1.items()列印所有鍵值對

修改：

          直接賦值

dic3= {'name':'alex','age':18}

dic4 = {'sex':'male','age':36}

          dic3.update(dic4)    #有相同的key，值會修改

刪除：

          dic.clear()    #清空字典

          del dic['name'] #刪除字典中指定鍵值對

          dic.pop('age')#刪除字典中指定鍵值對，並返回該鍵值對的值

          dic.popitem()  #隨機刪除鍵值對，並以元組方式返回

其他操作涉及的方法：

dic1 =dict.formkeys(['host1','host2'],'test')#{'host1':'test','host2':'test'}

dic1 =dict.formkeys(['host1','host2','host3'],['test1','test2'])#{'host1':['test1','test2'],'host2':['test1','test2'],'host3':['test1','test2']}

dic1['host2'][1] = 'test3'   #{'host3':['test1''test3'],'host2':['test1''test3'],'host1':['test1''test3']}

      字典的嵌套：

      字典的排序：

      字典的遍歷：

字元串的操作

a = '123'

b= 'abc'

c = a+b #123abc

c='****'.join([a,b])#123****abc

st = 'hello kitty{name} is {age}'

    st.count('l')    #2    統計元素個數

      st.captialize() #Hello kitty 首字母大寫

      st.center(50,'-')#--------hello kitty --------居中

      st.endswith('tty3')#判斷是否以某個內容結尾

      st.startswith('he')#判斷是否以某個內容開頭

      st.find('t') #8  查找第一個元素，並返回索引，不存在是返回-1

      st.format（name  = 'alex'，age= 37）#hello kitty alex is 37

      st.format_map（{'name' :'alex'，'age':27}）#hello kitty alex is 27

      st.index('t') #8 返回索引，找不到報錯

『ab'.isalnum()

'123'.isdigit()

㈤ Python里 列表，字典、集合、元祖四個基本結構的特點

1.列表：每個元素數據類型不限，通過索引訪問；
2.字典：鍵值對的形式，鍵唯一，值的數據類型不限；
3.集合：元素不可重復，不能通過索引訪問；
4.元組：與列表同，區別是元素創建就不可修改

㈥ Python中的字典是什麼

字典（Dictionary）

• 字典也是Python語言中經常使用的一種數據類型。跟列表類似，字典是另外一種可存儲任意類型的數據，並且字典儲存的數據也是可以修改的。

• 不同於列表的是，字典每個基本元素都包括兩個部分：鍵（key） 和 鍵對應的值（value）。

鍵和值之間用冒號(:)分割，每對元素之間用逗號(,)分割，整個字典的數據在大括弧{}中，格式如下所示：

• d = {"key1" : 1, "key2" : "hi", "key3":[]}



• 在字典中，鍵的內容是不可重復的。鍵為不可變數據類型，值可以是任何數據類型。在這里，鍵只支持字元串類型。

• 字典最大的優勢就是能在海量數據下利用「鍵」快速查找出想要的值，當有很多數據需要存儲的時候，我們給每個值都打個標簽，也就是「鍵」；想要調用這個值時，字典能夠利用這個標簽快速幫我們找到它。但是如果標簽重復了，字典不知道哪個值才是對的，就會報錯哦~

• 列表是根據排序來記錄每項的值，但是字典是沒有順序的，所以同一字典，每次列印出的排序可能是不同的。「鍵」才是調用字典的關鍵元素。

• 字典是基礎的數據類型，所以變數也可以被賦值為字典。