python靜態網頁怎麼爬

1. python爬蟲如何寫

Python的爬蟲庫其實很多，像常見的urllib，requests，bs4，lxml等，初始入門爬蟲的話，可以學習一下requests和bs4(BeautifulSoup)這2個庫，比較簡單，也易學習，requests用於請求頁面，BeautifulSoup用於解析頁面，下面我以這2個庫為基礎，簡單介紹一下Python如何爬取網頁靜態數據和網頁動態數據，實驗環境win10+python3.6+pycharm5.0，主要內容如下：

Python爬取網頁靜態數據

這個就很簡單，直接根據網址請求頁面就行，這里以爬取糗事網路上的內容為例：

1.這里假設我們要爬取的文本內容如下，主要包括昵稱、內容、好笑數和評論數這4個欄位：

打開網頁源碼，對應網頁結構如下，很簡單，所有欄位內容都可以直接找到：

2.針對以上網頁結構，我們就可以編寫相關代碼來爬取網頁數據了，很簡單，先根據url地址，利用requests請求頁面，然後再利用BeautifulSoup解析數據（根據標簽和屬性定位）就行，如下：

程序運行截圖如下，已經成功爬取到數據：

Python爬取網頁動態數據

很多種情況下，網頁數據都是動態載入的，直接爬取網頁是提取不到任何數據的，這時就需要抓包分析，找到動態載入的數據，一般情況下就是一個json文件（當然，也敬鏈譽可能是其他類型的文件，像xml等），然後請求解析這個json文件，就能獲取到我們需要的數據，這里以爬取人人貸上面的散標數據為例：

1.這里假設我們爬取的數據如下，主要包括年亮段利率，借款標題，期限，金額，進度這5個欄位：

2.按F12調出開發者工具，依次點擊「Network」->「XHR」，F5刷新頁面，就可以找到動態載入的json文件，具體信息如下：

3.接著，針對以上抓包分析，我們就可以編寫相關代碼來爬取數據了，基本思路和上面的靜態網頁差不多，先利用requests請求json，然後再利用python自帶的json包解析數據就行，如下：

程序運行截圖如下，已經成功獲取到數據：

至此，我們就完成了利用python來爬取網頁數據。總的來說，整個過程很簡單，requests和BeautifulSoup對於初學者來說，非常容易學習，也易掌握，可以學習使用一下，後期熟悉後，可以學習一下scrapy爬蟲框架，可以明顯提高開發效率，非常不錯，當然，網頁中要是有加密、驗證碼等，這個就需要自己好好琢磨，研究對策了，網上也有相關教程和資料，感興趣的話，可以搜一下，希望以上分喚陸享的內容能對你上有所幫助吧，也歡迎大家評論、留言。

2. python 怎樣爬去網頁的內容

用python爬取網頁信息的話，需要學習幾個模塊，urllib，urllib2，urllib3，requests，httplib等等模塊，還要學習re模塊（也就是正則表達式）。根據不同的場景使用不同的模塊來高效快速的解決問題。

最開始我建議你還是從最簡單的urllib模塊學起，比如爬新浪首頁（聲明：本代碼只做學術研究，絕無攻擊用意）：

這樣就把新浪首頁的源代碼爬取到了，這是整個網頁信息，如果你要提取你覺得有用的信息得學會使用字元串方法或者正則表達式了。

平時多看看網上的文章和教程，很快就能學會的。

補充一點：以上使用的環境是python2，在python3中，已經把urllib，urllib2，urllib3整合為一個包，而不再有這幾個單詞為名字的模塊。

3. 如何用Python，C#等語言去實現抓取靜態網頁 模擬登陸網站

採集還是挺麻煩的，不是幾句代碼就能搞定，推薦你用專業的採集軟體比如八爪魚採集器這種，登陸點擊，翻頁，翻下拉列表，自動識別驗證碼都可以的。

4. 如何入門 Python 爬蟲

個人覺得：
新手學習python爬取網頁先用下面4個庫就夠了：（第4個是實在搞不定用的，當然某些特殊情況它也可能搞不定）

1. 打開網頁，下載文件：urllib
2. 解析網頁：BeautifulSoup，熟悉JQuery的可以用Pyquery
3. 使用Requests來提交各種類型的請求，支持重定向，cookies等。
4. 使用Selenium，模擬瀏覽器提交類似用戶的操作，處理js動態產生的網頁

這幾個庫有它們各自的功能。配合起來就可以完成爬取各種網頁並分析的功能。具體的用法可以查他們的官網手冊(上面有鏈接)。

做事情是要有驅動的，如果你沒什麼特別想抓取的，新手學習可以從這個闖關網站開始
，目前更新到第五關，闖過前四關，你應該就掌握了這些庫的基本操作。

實在闖不過去，再到這里看題解吧，第四關會用到並行編程。（串列編程完成第四關會很費時間哦），第四，五關只出了題，還沒發布題解。。。

學完這些基礎，再去學習scrapy這個強大的爬蟲框架會更順些。這里有它的中文介紹。

這是我在知乎的回答，直接轉過來有些鏈接沒有生效，可以到這里看原版，http://www.hu.com/question/20899988/answer/59131676

5. 如何用Python爬蟲抓取網頁內容

首先,你要安裝requests和BeautifulSoup4,然後執行如下代碼.

importrequests
frombs4importBeautifulSoup

iurl='http://news.sina.com.cn/c/nd/2017-08-03/doc-ifyitapp0128744.shtml'

res=requests.get(iurl)

res.encoding='utf-8'

#print(len(res.text))

soup=BeautifulSoup(res.text,'html.parser')

#標題
H1=soup.select('#artibodyTitle')[0].text

#來源
time_source=soup.select('.time-source')[0].text


#來源
origin=soup.select('#artibodyp')[0].text.strip()

#原標題
oriTitle=soup.select('#artibodyp')[1].text.strip()

#內容
raw_content=soup.select('#artibodyp')[2:19]
content=[]
forparagraphinraw_content:
content.append(paragraph.text.strip())
'@'.join(content)
#責任編輯
ae=soup.select('.article-editor')[0].text

這樣就可以了

6. 如何利用python爬取網頁內容

利用python爬取網頁內容需要用scrapy（爬蟲框架），但是很簡單，就三步

1. 定義item類
   

2. 開發spider類

3. 開發pipeline

想學習更深的爬蟲，可以用《瘋狂python講義》

7. python爬蟲登錄知乎後怎樣爬取數據

模擬登錄
很多網站，比如知乎、微博、豆瓣，都需要登錄之後，才能瀏覽某些內容。所以想要爬取這類網站，必須先模擬登錄。比較簡單的方式是利用這個網站的 cookie。cookie 相當於是一個密碼箱，裡面儲存了用戶在該網站的基本信息。在一次登錄之後，網站會記住你的信息，把它放到cookie里，方便下次自動登錄。所以，要爬取這類網站的策略是：先進行一次手動登錄，獲取cookie，然後再次登錄時，調用上一次登錄得到的cookie，實現自動登錄。
動態爬取
在爬取知乎某個問題的時候，需要將滑動滑鼠滾輪到底部，以顯示新的回答。靜態的爬取方法無法做到這一點，可以引入selenium庫來解決這一問題。selenium庫模擬人瀏覽網站、進行操作，簡單易懂。

8. python網頁爬蟲教程

現行環境下，大數據與人工智慧的重要依託還是龐大的數據和分析採集，類似於神譽淘寶 京東 網路 騰訊級別的企業 能夠通過數據可觀的用戶群體獲取需要的數據，而一般企業可能就沒有這種通過產品獲取數據的能力和條件，想從事這方面的工作，需掌握以下知識：
1. 學習Python基礎知識並實現基本的爬蟲過程
一般獲取數據的過程都是按照 發送請求-獲得頁面反饋-解析並且存儲數據 這三個流程來實現的。這個過程其實就是模擬了一個人工瀏覽網頁的過程。
Python中爬蟲相關的包很多：urllib、requests、bs4、scrapy、pyspider 等，我們可以按照requests 負責連接網謹唯站，返回網頁，Xpath 用於解析網頁，便於抽取數據。
2.了解非結構化數據的存儲
爬蟲抓取的數據結構復雜 傳統的結構化資料庫可能並不是特別適合我們使用。我們前期推薦使用MongoDB 就可以。
3. 掌握一些常用的反爬蟲技巧
使用代理IP池、抓包、驗證碼的OCR處理等處理方式即可以解決大部分網站的反爬蟲策略。
4.了解分布式存儲
分布式這個東西，聽起來很恐怖，但其實就是利用多線程的原理讓多個爬蟲同時工作，需要你掌握 Scrapy + MongoDB + Redis 這三種工具游晌段就可以了。

9. Python網路爬蟲學習建議，初學者需要哪些准備

1. 了解html和簡單的js，只有了解你要抓取的頁面，在獲取後才能有效分析。建議系統學習html這個很簡單；js較復雜不必多看，可以邊分析邊網路資料學習。

2. python方面，了解urllib和urllib2兩個庫，在抓取頁面要用到。Cookielib這個庫配合urllib2可以封裝opener，在需要cookie時可以自動解決，建議了解一些，會封裝opener即可。re正則表達式庫可以幫助你高效的從頁面中分離要的內容，正則表達式要略知一二。

3. 學習一些抓包知識，有些網站防爬，需要人工瀏覽一些頁面，抓取數據包分析防爬機制，然後做出應對措施。比如解決cookie問題，或者模擬設備等。
   

作為初學者，學會以上知識基本上爬取任何網站都沒問題了，但更重要的是耐心和細心。畢竟爬取網站時並不知道網站已開始是怎麼設計的，有哪些小坑，分析起來這些還是比較燒腦，但是分析成功很有成就感。