python3正則模塊

A. 趣玩python第16關：3個技巧掌握正則

字元串的匹配查詢

Python中的re模塊中的findall函數可以對指定的字元串進行遍歷匹配，如下：

findall(pattern, string, flags=0)

pattern：指定需要匹配的正則表達式。

string：指定待處理的字元鍵虧串。

flags：指定匹配模式，常用的值可以是re.I、re.M、re.S和re.X。re.I的模式是讓正則表達式對大小寫不敏感;re.M的模式是讓正則表達式可以多行匹配;re.S的模式指明正則符號.可以匹配任意字元，包括換行符 ;re.X模式允許正則表達式可以寫得更加詳細，如多行表示、忽略空白字元、加入注釋等。

字元串的匹配替換

re模塊中的sub函數的功能是替換，類似於字元串的replace方法，該函數根據正則表達式把滿足匹配的內容替換派搜為repl，稿羨神如下：

sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0)

pattern：同findall函數中的pattern。

repl：指定替換成的新值。

string：同findall函數中的string。

count：用於指定最多替換的次數，默認為全部替換。

flags：同findall函數。

字元串的匹配分割

re模塊中的split函數是將字元串按照指定的正則表達式分隔開，類似於字元串的split，如下：

split(pattern, string, maxsplit=0, flags=0)

pattern：同findall函數中的pattern。

maxsplit：用於指定最大分割次數，默認為全部分割。

string：同findall函數中的string。

flags：同findall函數中的flags。

以上就是本次分享的全部內容了，不知大家對我講述的Python正則表達式妙用感覺怎麼樣？

腦筋急轉彎：有人想喝點牛奶解渴，卻一命嗚呼了，為什麼？

B. Python re正則表達式模塊及其用法

1.第一個參數是正則表達式,這里為"(\w+)\s",如果匹配成功,則返回一個Match,否則返回一個None;
2.第二個參數表示要匹配的字元串;
3.第三個參數是標致位,用於控制正則表達式的匹配方式,如:是否區分大小寫,多行匹配等等。 re.search函數會在字元串內查找模式匹配,只到找到第一個匹配然後返回,如果...
4.第四個參數指替換個數。默認為0,表示每個匹配項都替換。 re.sub還允許使用函數對匹配...

C. Python re模塊 正則表達式之compile函數

為了重復利用同一個正則對象，需要多次使用這個正則表達式的話，使用re.compile()保存這個正則對象以便復用，可以讓程序更加高效。

1）re.compile

參數：

re.I 忽略大小寫

re.L 表示特殊字元集 w, W, b, B, s, S 依賴於當前環境

re.M 多行模式

re.S 即為' . '並且包括換行符在內的任意字元（' . '不包括換行符）

re.U 表示特殊字元集 w, W, b, B, d, D, s, S 依賴於 Unicode 字元屬性資料庫

re.X 為了增加可讀性，忽略空格和' # '後面的注釋

案例：

在上面，當匹配成功時返回一個 Match 對象，其中：

2）re.findall

在字元串中找到正則表達式所匹配的所有子串，並返回一個列表，如果有多個匹配模式，則返回元組列表，如果沒有找到匹配的，則返回空列表。

注意： match 和 search 是匹配一次 findall 匹配所有。

參數：

案例：

3）re.finditer

和 findall 類似，在字元串中找到正則表達式所匹配的所有子串，並把它們作為一個迭代器返回。

案例：

4）re.split

split 方法按照能夠匹配的子串將字元串分割後返回列表。

案例：

從上篇Python re模塊 正則表達式到這篇，我們已經把常用的正則匹配的方法學會了。

關注我，堅持每日積累一個技巧， 長期堅持 ，我們將會不斷進步。

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D. 一文秒懂python正則表達式常用函數

01 Re概覽
Re模塊是python的內置模塊，提供了正則表達式在python中的所有用法，默認安裝位置在python根目錄下的Lib文件夾（如 ..\Python\Python37\Lib）。主要提供了3大類字元串操作方法：

字元查找/匹配

字元替換

字元分割

由於是面向字元串類型的模塊，就不得不提到字元串編碼類型。re模塊中，模式串和搜索串既可以是 Unicode 字元串 (常用str類型) ，也可以是8位位元組串 (bytes，2位16進制數字，例如\xe5) ， 但要求二者必須是同類型字元串。
02 字元串查找/匹配
預編譯：compile

在介紹查找和匹配函數前，首先需要知道re的compile函數，該函數可以將一個模式串編譯成正則表達式類型，以便後續快速匹配和復用
import re pattern = re.compile(r'[a-z]{2,5}') type(pattern) #re.Pattern
此例創建了一個正則表達式式對象 (re.pattern) ，命名為pattern，用於匹配2-5位小寫字母的模式串。後續在使用其他正則表達式函數時，即可使用pattern進行方法調用。

匹配：match

match函數用於從文本串的起始位置開始匹配，若匹配成功，則返回相應的匹配對象，此時可調用group()方法返回匹配結果，也可用span()方法返回匹配起止下標區間；否則返回None
import re pattern = re.compile(r'[a-z]{2,5}') text1 = 'this is a re test' res = pattern.match(text1) print(res) # if res:  print(res.group()) #this  print(res.span()) #(0, 4) text2 = '是的, this is a re test' print(pattern.match(text2))#None
match函數還有一個變形函數fullmatch，當且僅當模式串與文本串剛好全部匹配時，返回一個匹配對象，否則返回None

搜索：search

match只提供了從文本串起始位置匹配的結果，如果想從任意位置匹配，則可調用search方法，與match方法類似，當任意位置匹配成功，則立即返回一個匹配對象，也可調用span()方法獲取起止區間、調用group方法獲得匹配文本串
import re pattern = re.compile(r'\s[a-z]{2}') text1 = 'this is a re test' res = pattern.search(text1) print(res) # if res:  print(res.group()) #is  print(res.span()) #(4, 7) pattern2 = re.compile(r'\s[a-z]{5}') text2 = '是的,this is a re test' print(pattern2.search(text2))#None
match和search均用於匹配單個結果，唯一區別在於前者是從起始位置開始匹配，而後者從任意位置匹配，匹配成功則返回一個match對象。

全搜索：findall/finditer

幾乎是最常用的正則表達式函數，用於尋找所有匹配的結果，例如在爬蟲信息提取中，可非常方便地提取所有匹配欄位
import re pattern = re.compile(r'\s[a-z]{2,5}') text1 = 'this is a re test' res = pattern.findall(text1) print(res) #[' is', ' re', ' test']
findall返回的是一個列表對象類型，當無匹配對象時，返回一個空列表。為了避免因同時返回大量匹配結果佔用過多內存，可以調用finditer函數返回一個迭代器類型，其中每個迭代元素是一個match對象，可繼續調用group和span方法獲取相應結果
import re pattern = re.compile(r'\s[a-z]{2,5}') text1 = 'this is a re test' res = pattern.finditer(text1) for r in res:  print(r.group()) """  is  re  test """
當匹配模式串較為簡單或者僅需單詞調用時，上述所有方法也可直接調用re類函數，而無需事先編譯。此時各方法的第一個參數為模式串。
import re pattern = re.compile(r'\d{2,5}') text = 'this is re test' re.findall('[a-z]+', text) #['this', 'is', 're', 'test'] 03 字元串替換/分割
替換:sub/subn

當需要對文本串進行條件替換時，可調用re.sub實現 (當然也可先編譯後再用調用實例方法) ，相應參數分別為模式串、替換格式、文本串，還可以通過增加預設參數限定替換次數和匹配模式。通過在模式串進行分組，可實現字元串的格式化替換（類似字元串的format方法），以實現特定任務。
import re text = 'today is 2020-03-05' print(re.sub('-', '', text)) #'today is 20200305' print(re.sub('-', '', text, 1)) #'today is 202003-05' print(re.sub('(\d{4})-(\d{2})-(\d{2})', r'\2/\3/\1', text)) #'today is 03/05/2020'
re.sub的一個變形方法是re.subn，區別是返回一個2元素的元組，其中第一個元素為替換結果，第二個為替換次數
import re text = 'today is 2020-03-05' print(re.subn('-', '', text)) #('today is 20200305', 2)
分割：split

還可以調用正則表達式實現字元串的特定分割，相當於.split()方法的一個加強版，實現特定模式的分割，返回一個切割後的結果列表
import re text = 'today is a re test, what do you mind?' print(re.split(',', text)) #['today is a re test', ' what do you mind?'] 04 總結
python中的re模塊提供了正則表達式的常用方法，每種方法都包括類方法調用(如re.match)或模式串的實例調用(pattern.match)2種形式

常用的匹配函數：match/fullmatch

常用的搜索函數：search/findall/finditer

常用的替換函數：sub/subn

常用的切割函數：split

還有其他很多方法，但不是很常用，具體可參考官方文檔

另外，python還有第三方正則表達式庫regex可供選擇

到此這篇關於一文秒懂python正則表達式常用函數的文章就介紹到這了，希望大家以後多多支持！

E. python 正則是什麼意思

Python正則就是 Python正則表達式

可以這樣理解:

正則表達式是一個特殊的字元序列，它能幫助你方便的檢查一個字元串是否與某種模式匹配。

就是你想在字元串中尋找你想要的子字元串.例如

你想匹配 "鋤禾日當午,汗滴禾下土" 里的 "日當午" 日當午就是你的正則表達式形式.

python的re 模塊使 Python 語言擁有全部的正則表達式功能。

簡單的代碼:

importre
print(re.match('www','www.runoob.com').span())

這個代碼就是你匹配網址中有沒有正則表達式"www"!

F. python3 正則表達式如何實現中文模糊匹配替換並輸出

要使用正則表達式實現中文模型李糊匹配替換並輸出，你可以使用 Python 的 re 模塊。以下是一個示例代碼，讀取一個名為 input.txt 的文件，將其中的 "竹某嬋" 或 "竹嬋某" 替換為 "竹嬋嬋"，然後將結果保存到一個名為 output.txt 的新文件中：

import re

# 定義一個函數來實現替換操作
def replace_pattern(match_obj):
return "竹嬋嬋"

# 讀取文件內容
with open("input.txt", "r", encoding="utf-8") as file:
content = file.read()

# 使用正則表達式進行模糊匹配替換
pattern = r"竹(?:某|嬋)(?:嬋|某)"
replaced_content = re.sub(pattern, replace_pattern, content)

# 將替換後的內容寫入新的文件
with open("output.txt", "w", encoding="utf-8") as file:
file.write(replaced_content)

在這個例子中，正則表達式 r"竹(?:某|嬋)(?:嬋|某)" 用於匹配 "竹某嬋" 或 "竹嬋某"。(?:...) 是一個非捕獲組，它表示匹配其中的任意一個字元，但不會捕獲該組。這里的組分別包含 "某" 和 "嬋"，因此可以匹配 "竹某嬋" 或 "竹嬋某"。接下來，re.sub 函數用於替換匹配到的字元串。這里我們提供了一個替換函行緩數 replace_pattern，它直接返回 "竹嬋嬋"。最後，將替換後的內容寫入一個名為 output.txt 的新文件。

…………

回復：

如果要實現匹配任意特定中文字元，可以使用 Unicode 的中文字元卜帶遲范圍。以下是修改後的示例代碼，可以將 "竹某嬋" 或 "竹嬋某" 替換為 "竹嬋嬋"，其中 "某" 為任意中文字元：

import re

# 定義一個函數來實現替換操作
def replace_pattern(match_obj):
return "竹嬋嬋"

# 讀取文件內容
with open("input.txt", "r", encoding="utf-8") as file:
content = file.read()

# 使用正則表達式進行模糊匹配替換
pattern = r"竹[u4e00-u9fa5]嬋|竹嬋[u4e00-u9fa5]"
replaced_content = re.sub(pattern, replace_pattern, content)

# 將替換後的內容寫入新的文件
with open("output.txt", "w", encoding="utf-8") as file:
file.write(replaced_content)

在這個例子中，正則表達式 r"竹[u4e00-u9fa5]嬋|竹嬋[u4e00-u9fa5]" 用於匹配 "竹某嬋" 或 "竹嬋某"，其中 "某" 為任意中文字元。[u4e00-u9fa5] 用於匹配任意一個中文字元。接下來，re.sub 函數用於替換匹配到的字元串。這里我們提供了一個替換函數 replace_pattern，它直接返回 "竹嬋嬋"。最後，將替換後的內容寫入一個名為 output.txt 的新文件。

G. Python正則表示式的幾種匹配用法

Python正則表示式的幾種匹配用法

下面列出： 1.測試正則表示式是否匹配字串的全部或部分regex=ur"" #正則表示式
if re.search(regex, subject): do_something()else: do_anotherthing() 2.測試正則表示式是否匹配整個字串 regex=ur"/Z" #正則表示式末尾以/Z結束
if re.match(regex, subject): do_something()else: do_anotherthing() 3.建立一個匹配物件，然後通過該物件獲得匹配細節(Create an object with details about how the regex matches (part of) a string) regex=ur"" #正則表示式
match = re.search(regex, subject)if match: # match start: match.start() # match end (exclusive): atch.end() # matched text: match.group() do_something()else: do_anotherthing() 4.獲取正則表示式所匹配的子串(Get the part of a string matched by the regex) regex=ur"" #正則表示式
match = re.search(regex, subject)if match: result = match.group()else: result ="" 5. 獲取捕獲組所匹配的子串(Get the part of a string matched by a capturing group) regex=ur"" #正則表示式
match = re.search(regex, subject)if match: result = match.group(1)else: result ="" 6. 獲取有名組所匹配的子串(Get the part of a string matched by a named group) regex=ur"" #正則表示式
match = re.search(regex, subject)if match:result = match.group"groupname")else:result = "" 7. 將字串中所有匹配的子串放入陣列中(Get an array of all regex matches in a string) result = re.findall(regex, subject) 8.遍歷所有匹配的子串(Iterate over all matches in a string) for match in re.finditer(r"<(.*?)/s*.*?1>", subject) # match start: match.start() # match end (exclusive): atch.end() # matched text: match.group() 9.通過正則表示式字串建立一個正則表示式物件(Create an object to use the same regex for many operations) reobj = re.pile(regex) 10.用法1的正則表示式物件版本（use regex object for if/else branch whether (part of) a string can be matched） reobj = re.pile(regex)if reobj.search(subject): do_something()else: do_anotherthing() 11.用法2的正則表示式物件版本（use regex object for if/else branch whether a string can be matched entirely） reobj = re.pile(r"/Z") ＃正則表示式末尾以/Z 結束
if reobj.match(subject): do_something()else: do_anotherthing() 12.建立一個正則表示式物件，然後通過該物件獲得匹配細節（Create an object with details about how the regex object matches (part of) a string） reobj = re.pile(regex) match = reobj.search(subject)if match: # match start: match.start() # match end (exclusive): atch.end() # matched text: match.group() do_something()else: do_anotherthing() 13.用正則表示式物件獲取匹配子串（Use regex object to get the part of a string matched by the regex） reobj = re.pile(regex) match = reobj.search(subject)if match: result = match.group()else: result ="" 14.用正則表示式物件獲取捕獲組所匹配的子串（Use regex object to get the part of a string matched by a capturing group） reobj = re.pile(regex) match = reobj.search(subject)if match: result = match.group(1)else: result ="" 15.用正則表示式物件獲取有名組所匹配的子串（Use regex object to get the part of a string matched by a named group） reobj = re.pile(regex) match = reobj.search(subject)if match: result = match.group("groupname")else: result ="" 16.用正則表示式物件獲取所有匹配子串並放入陣列（Use regex object to get an array of all regex matches in a string） reobj = re.pile(regex) result = reobj.findall(subject) 17.通過正則表示式物件遍歷所有匹配子串（Use regex object to iterate over all matches in a string） reobj = re.pile(regex)for match in reobj.finditer(subject): # match start: match.start() # match end (exclusive): match.end() # matched text: match.group()字串替換 1.替換所有匹配的子串 #用newstring替換subject中所有與正則表示式regex匹配的子串
result = re.sub(regex, newstring, subject) 2.替換所有匹配的子串（使用正則表示式物件） reobj = re.pile(regex) result = reobj.sub(newstring, subject) 字串拆分 1.字串拆分 result = re.split(regex, subject) 2.字串拆分（使用正則表示式物件） reobj = re.pile(regex) result = reobj.split(subject)

兩種：
1.
m = re.match(r'匹配條件', '待匹配內容')
2.
pattern = re.pile(r'匹配條件')m = pattern.match('待匹配內容')

正則表示式 簡單的匹配

(=([0-9.]+[,]*)+)

正則表示式的具體用法

這個吧最好找本書看看，一兩句話也說不明白，做驗證啊什麼的用它就行

正則表示式 匹配問好星號

在什麼語言中用的？
一般都是前面加個「」反斜杠即 ?
在java中用字串是特殊字元所以String reg="\?"這樣可以匹配一個 「?」問號.

java 正則表示式 abcded 匹配b出來

public class FillUtil {
public static void main(String[] args){
String item = "a:b: c:d:e";
Pattern pattern = Pattern.pile("\w:\w?");
Matcher matcher = pattern.matcher(item);
while(matcher.find()){
String find = matcher.group();
String[] finds = find.split(":");
for(String each:finds){
System.out.println(each);
}
System.out.println("_");
}
}
}

以下正則表示式有匹配嗎？

應該沒有吧，把sS都排出了，那不就沒東西了嗎？
注意，[]中的^表示反義。

能匹配以下正則表示式的內容？

什麼都不能匹配。

用python正則表示式匹配java方法定義怎麼寫

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>>> str_ = 'a100b30 :aa./aaaa. ' # 'str'是內建方法，不宜做變數名
>>> import re
>>> re_str = '.* (.*) '
>>> re_pat = re.pile(re_str)
>>> search_ret = re_pat.search(str_)
>>> if search_ret:
search_ret.groups()

H. python正則表達式匹配

import re
print(re.findall(r"[12|22]+3", "123223"))