① 為什麼我要說：php是世界上最好的語言
這句話最早出現在2001年7月的PHP文檔中，而後來PHP語言招黑，甚至成為一個著名諷刺PHP開發者的梗，還是因為2010年後移動app開發的火爆，移動app開發和web開發者地位此消彼長導致的。
PHP有很多奇怪的設計，令大部分人必須有個參考手冊握在手邊才敢寫代碼，但它仍然能夠吸引眾多開發者，最重要的原因是：它擁有門檻低和用戶群體大的優勢，但是用戶群大了，各種水平的人都會有，入門雖然很容易，但精通PHP是很難的，畢竟這個語言及其標准庫里有太多未定義行為。
其實，語言沒有最好這個定義，都是人為主觀認為。但不得不承認，PHP具有簡單易懂的語法、沒有奇怪的黑魔法、既能面向過程，又能面向對象、安裝後各種擴展集一身、包括但不限於mysql、json、mbstr等，方便至極。一個頁面html和PHP可以混寫，甚至最新版本都內置了小型webserver，連apache和nginx都不用上、一分鍾搭建博客論壇問你怕不怕、國外Ci、laravel、kohana、zf等框架層出不窮、國內tp社區棒、語言創建者積極上進優化。最後最重要的是大小公司都用、這一點對找工作比較有利。
② php為什麼是世界上最好的語言
部署簡單
很多其他行業的公司，希望有一個網站，他們並沒有多少預算在網站上，可能只是隨便買了一個虛擬主機，這時恐怕最好的選擇就是 PHP 了。支持 Ruby, Python 之類的語言的虛擬主機很少，ASP 需要 Windows 的伺服器，只有 PHP 可以運行在任何一家虛擬主機上。
學習門檻低
一開始 PHP 是專為 Web 設計的語言(雖然現在已經在向通用編程語言靠攏了), 學習和使用門檻很低，建一個 .php 文件就是網頁，用 $_GET['XXOO'] 就可以獲取到 GET 參數。而其他通用編程語言，原生並不支持這些與 HTTP 協議相關的功能，這時就需要選擇並學習一款 HTTP 框架才能編寫 Web 應用，例如 Tornado(Python), Ruby on Rails 等。
語法簡單
PHP 一開始是弱類型的(現在只是不那麼弱了而已，還算不上強類型)，幾乎不需要考慮類型轉換的事情，甚至在一開始很長的一段時間里，都沒有支持面向對象。PHP 可以非常簡單地從資料庫中存取數據，而一半的網站也無非是從資料庫中讀寫數據。
因為 PHP 是以 CGI 或 FastCGI 的形式運行的，因此也不必考慮內存管理的問題，反正每次請求後，內存都會被釋放。
PHP 的錯誤處理機制也很簡單——如果出錯就在頁面上列印錯誤信息。想要關閉錯誤提示也同樣簡單。
很多重量級的開源項目
如 WordPress(博客), Typecho(博客), Drupal(CMS), MediaWiki(WIKI), DiscuzX(論壇) 等等，可以說想要不折騰地部署一個網站 PHP 就是最佳選擇。
經過了歷史考驗
PHP 畢竟也算是老牌 Web 編程語言了，能踩的坑已經被前輩踩過了，大量的庫可以重用，要招會 PHP 的開發人員也很容易，而 Node.js, Golang 等等新語言則會遇到技術儲備，人才儲備方面的問題。而 Python, Ruby 也不要高興得太早——雖然你們很早就被發明出來了，但那時候還沒多少人搞 Web 開發。
准確的說是web開發最好的語言
③ PHP怎樣做灰度測試
您好！
2.1、所謂灰度值是指色彩的濃淡程度.灰度直方圖是指一幅數字圖像中,對應每一個灰度值統計出具有該灰度值的象素數。
2.2、對黑白圖像,R,G,B值均相等,稱為灰度值,每一個像素有一個灰度值.對於8位的灰度圖像,其灰度值范圍為0～255。
2.3、灰度也可認為是亮度，簡單的說就是色彩的深淺程度。實際上在我們的日常生活中，通過三原色色彩深淺的組合，可以組成各種不同的顏色。產品能夠展現的灰度數量越多，也就意味著這款產品的色彩表現力更加豐富，能夠實現更強的色彩層次。例如三原色16級灰度，能顯示的顏色就是16×16×16=4096色。不過目前的產品256級灰度已經非常地普遍了。
所謂顏色或灰度級指黑白顯示器中顯示像素點的亮暗差別，在彩色顯示器中表現為顏色的不同，灰度級越多，圖像層次越清楚逼真。灰度級取決於每個像素對應的刷新存儲單元的位數和顯示器本身的性能。如每個象素的顏色用16位二進制數表示，我們就叫它16點陣圖，它可以表達2的16次方即65536種顏色。如每一個象素採用24位二進制數表示，我們就叫它24點陣圖，它可以表達2的24次方即16777216種顏色。
灰度就是沒有色彩，RGB色彩分量全部相等。如果是一個二值灰度圖象，它的象素值只能為0或1，我們說它的灰度級為2。用個例子來說明吧： 一個256級灰度的圖象，RGB(100,100,100)就代表灰度為100,RGB(50,50,50)代表灰度為50。
灰度是指黑白圖像中點的顏色深度，范圍一般從0到255，白色為255 ，黑色為0，故黑白圖片也稱灰度圖像，在醫學、圖像識別領域有很廣泛的用途
彩色圖象的灰度其實在轉化為黑白圖像後的像素值（是一種廣義的提法），轉化的方法看應用的領域而定，一般按加權的方法轉換，R ， G ，B 的比一般為3：6：1。
任何顏色都有紅、綠、藍三原色組成，假如原來某點的顏色為RGB(R，G，B)，那麼，我們可以通過下面幾種方法，將其轉換為灰度：
1.浮點演算法：Gray=R*0.3+G*0.59+B*0.11
2.整數方法：Gray=(R*30+G*59+B*11)/100
3.移位方法：Gray =(R*28+G*151+B*77)>>8;
4.平均值法：Gray=（R+G+B）/3;
5.僅取綠色：Gray=G；
通過上述任一種方法求得Gray後，將原來的RGB(R,G,B)中的R,G,B統一用Gray替換，形成新的顏色RGB(Gray,Gray,Gray)，用它替換原來的RGB(R,G,B)就是灰度圖了。