A. python數據處理怎麼篩選掉nan空值
既然我們認為空值和空格都代表無數據，那麼可以先得到這兩種情況下的布爾數組。
這里，我們的DataFrame類型的數據集為df，其中有一個變數VIN，那麼取得空值和空格的布爾數組為NONE_VIN。然後通過該布爾數組，就能得到我們要的數據了
NONE_VIN = (df["VIN"].isnull()) | (df["VIN"].apply(lambda x: str(x).isspace()))
df_null = df[NONE_VIN]
df_not_null = df[~NONE_VIN]
B. python-邏輯運算:not\and\or和布爾值:True\False
這東西在每一個語言都有，and or not 對應與、或、非三種邏輯運算；True和False是bool值，即真和假。
邏輯運算和布爾值經常用於if判斷語句、循環語句的條件語句。
首先作為控制條件應該是一個布爾值，即真和假——True和false。
python的內置類——布爾類，只有兩個實例：True和false。對於一般數字而言，0是False，非0是True；對於序列和容器類型，如列表、字典、字元串等，空為False，非空為True。
所以就有了這樣的用法：
輸出：1 為True
輸出： 0 為 False
輸出：a = '字元串'
這了可以看出一個實例本身可以作為控制條件，這是因為，解釋器會先把這個實例轉換為bool類型，然後根據這個bool類型執行程序。即bool(a) = True、bool(b) = False。
但是只用這樣的方式控製程序顯然不夠，比如我希望a為空，b為非空的時候，我輸出「我天下第一」，這怎麼辦？
如果不用not and or 就會寫成這樣：
輸出：我天下第一
可以把a 看成False，b看成True。
從這里我們可以看到，我們用了兩層if--else語句來判斷a為空，b為非空的情況，那麼我用邏輯運算呢？
輸出：我天下第一
一樣的：可以把a 看成False，b看成True。那麼not a and b的意思就是：not False and True
這時候就是邏輯運算符的優先順序的問題，這可以借鑒C語言的那本書《C程序設計》第五版的第92頁
！非
算數運算符
關系運算符
&& 和 ||
賦值運算符
運算優先順序從上到下，越來越低。
這是C語言里的，在python里就是：
not -------------->高
and 和 or ---------->低
所以我們先算not
於是 not False and True 就成所以了True and True這就很清楚了結果為True，所以「我天下第一」。
所以我們就可以總結出：
1.先將實例變為布爾值
2.在計算所有的not
3.根據語言特性，從左到右或者從右到左計算邏輯運算結果。
當然在python中是從左到右。
and 和 or 運算具有短路保護！什麼意思呢？看一個栗子
1 or a
or的左邊是1也就是True，根據or的運演算法則，只要有一個真則為真，所以不管a是真還是假，結果都是真。
0 and a
and 左邊為0，為False，同樣，and只要有一個為假則為假，所以不管a是真還是假，結果都是假。
所以and 和 or 的結果可以根據第一個操作數的值來確定，那麼他就不會對第二個操作數進行運算。
這個功能用起來要很小心，不然很可能會出現想不到的結果。
這里會輸出什麼呢？
輸出：我天下第一
因為x是True，無論y and z 的結果是什麼，這個語句的結果都是True，這就是短路保護，當然也有的人說惰性計算。
我覺得迭代器、生成器那個才叫惰性計算。
C. python中的filter函數怎麼用
filter()函數是 Python 內置的另一個有用的高階函數，filter()函數接收一個函數 f 和一個list，這個函數 f 的作用是對每個元素進行判斷，返回 True或 False，filter()根據判斷結果自動過濾掉不符合條件的元素，返回由符合條件元素組成的新list。
例如，要從一個list [1, 4, 6, 7, 9, 12, 17]中刪除偶數，保留奇數，首先，要編寫一個判斷奇數的函數：
def is_odd(x):
return x % 2 == 1
然後，利用filter()過濾掉偶數：
>>>filter(is_odd, [1, 4, 6, 7, 9, 12, 17])
結果：
[1, 7, 9, 17]
利用filter()，可以完成很多有用的功能，例如，刪除 None 或者空字元串：
def is_not_empty(s):
return s and len(s.strip()) > 0
>>>filter(is_not_empty, ['test', None, '', 'str', ' ', 'END'])
結果：
['test', 'str', 'END']
注意: s.strip(rm) 刪除 s 字元串中開頭、結尾處的 rm 序列的字元。
當rm為空時，默認刪除空白符（包括'\n', '\r', '\t', ' ')，如下：
>>> a = ' 123'
>>> a.strip()
'123'
>>> a = '\t\t123\r\n'
>>> a.strip()
'123'
練習：
請利用filter()過濾出1~100中平方根是整數的數，即結果應該是：
[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]
方法：
import math
def is_sqr(x):
return math.sqrt(x) % 1 == 0
print filter(is_sqr, range(1, 101))
結果：
[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]