『壹』 python usb通信
雖然我也沒有用過。不過通常你先需要
tar xzvf libusb-1.0.9.tar.bz2
然後進入到libusb的目錄里執行
python setup.py install
usb編程應該是驅動程序里最簡單的了。在windows下和linux都容易。不過大部分情況下都是用C/C++編寫的。
『貳』 python 怎麼爬取app端數據
可以，但是不提倡這種行為 1，在手機上設置代理，代理到你的電腦上 2，再在電腦上用tcpmp或者其他圖形化的抓包工具獲得數據包，分析這些數據包找到你要的數據 3，根據前兩步的結果，寫代碼模擬app的操作獲得你需要的數據
『叄』 在Python中的USB設備通信問題，怎麼解決
先要安裝Pyserial
import serial #設置埠和波特率s=serial.Serial(port='COM4', baudrate=115200) #埠寫數s.write("2000\n") #埠讀數read_1=s.readline() # 讀一行read_2=s.read(4) # 讀4bytes #關閉埠s.close()
『肆』 python2.7 怎麼進行抓包和解包
1、抓包，可以下載winpcapy 或者自己載入winpcap動態庫
2、解包，使用dpkt解析
參考程序，基於進程抓包QPA工具
『伍』 如何U盤轉載python
或許想問在U盤上安裝python的過程
具體步驟：
1、確定U盤是否已經插入，再確認插入的情況下使用mkfs.ext4/dev/sda1將U盤格式化,這其中/dev/sda1並不是固定的，要看自己Linux下的具體硬碟分布，使用df命令
2、將U盤掛載到/mnt/usb/目錄（沒有這個目錄的話，利用mkdir/mnt/usb新建一個目錄）下：mount/dev/sda1/mnt/usb
3、接下來修改/etc/opkg.conf文件，在文件最後加上destusb/mnt/usb,保存後使用opkgupdate命令
4、接下來安裝文件，使用opkg-sbinstallpython命令，就可以將python安裝到USB目錄底下了5、接下來設置環境變數，首先修改/etc/profile文件，在PATH後面加上":/mnt/usb/usr/bin/"，在PATH下一行加「exportLD_LIBRARY_PATH=/mnt/usb/usr/lib」（不添加這個會無法讀取庫的）
6、最後將python的執行程序在/usr/bin下創建鏈接：「ln-s/mnt/usb/usr/bin/python2.7/usr/bin/python」。
『陸』 在Python連接的USB設備信息查詢簡單的方法嗎
PC上的（包括台式機和筆記本）USB介面都只有Host模式，如果要兩個USB設備通信，必須一個是Host另一個是Device，否則硬體都無法工作，更別提通信了，並且，任何編程語言都不行。
如果其中一端是手機、平板等移動設備，並且確認支持USB OTG模式的話，還可以通過OTG來通信，但涉及的東西太多：USB協議、設備協議、驅動開發、設備模擬等等，付出如此大的代價不值得。
『柒』 python, libusb, pyusb
ubuntu下安裝包可能在dist-package也可能是在site-package，我不太記得了。就是它有兩個位置放著第三方包。
有時候因為安裝的問題，它只安裝一個位置。你可以試著將內容復制到另一個位置。也許就可以解決這個問題了。我自己以前遇到過。類似的情形。不過usb還沒有試過。
你很鑽研精神，祝順利。
『捌』 如何用python爬取網站數據
這里簡單介紹一下吧，以抓取網站靜態、動態2種數據為慧返拍例，實驗環境win10+python3.6+pycharm5.0，主要內容如下：
抓取網站靜態數據（數據在網頁源碼中）：以糗事網路網站數據為例
1.這里假設我們抓取的數據如下，主要包括用戶昵稱、內容、好笑數和評論數這4個欄位，如下：
對應的網頁源碼如下，包含我們所需要的數據：
2.對應網頁結構，主要代碼如下，很簡單，主要用到requests+BeautifulSoup，其中requests用於請求頁面，BeautifulSoup用於解析頁面：
程序運行截圖如下，已經成功爬取到數據：
抓取網站動態數據（數據不在網頁源碼中，json等文件中）：以人人貸網站數據為例
1.這里假設我們爬取的是債券數據，主要包括年利率世型、借款標題、期限、金額和進度這5個欄位信息，截圖如下：
打開網頁源碼中，可以發現數據不在網頁源碼中，按F12抓包分析時，才發現在一個json文件中，如下：
2.獲取到json文件的url後，我們就可以爬取對應數據了，這里使用的包與上面類似，因為是json文件，所以還用了json這個包（解析json），主要內容如下：
程序運行截圖如下，前羨已經成功抓取到數據：
至此，這里就介紹完了這2種數據的抓取，包括靜態數據和動態數據。總的來說，這2個示例不難，都是入門級別的爬蟲，網頁結構也比較簡單，最重要的還是要會進行抓包分析，對頁面進行分析提取，後期熟悉後，可以藉助scrapy這個框架進行數據的爬取，可以更方便一些，效率更高，當然，如果爬取的頁面比較復雜，像驗證碼、加密等，這時候就需要認真分析了，網上也有一些教程可供參考，感興趣的可以搜一下，希望以上分享的內容能對你有所幫助吧。