㈠ 現在市場上有PowerBi或者Tableau可以做很好的圖表,那還有人用python來製作可視化圖表嗎有什麼優點
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Python&Tableau:商業數據分析與可視化。Tableau的程序很容易上手,各公司可以用它將大量數據拖放到數字「畫布」上,轉眼間就能創建好各種圖表。這一軟體的理念是,界面上的數據越容易操控,公司對自己在所在業務領域里的所作所為到底是正確還是錯誤,就能了解得越透徹。
快速分析:在數分鍾內完成數據連接和可視化。Tableau 比現有的其他解決方案快 10 到 100 倍。大數據,任何數據:無論是電子表格、資料庫還是 Hadoop 和雲服務,任何數據都可以輕松探索。
課程目錄:
前置課程-Python在咨詢、金融、四大等領域的應用以及效率提升
Python基礎知識
Python入門:基於Anaconda與基於Excel的Python安裝和界面
簡單的數學計算
Python數據分析-時間序列2-數據操作與繪圖
Python數據分析-時間序列3-時間序列分解
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㈡ 大數據專業都需要學習哪些軟體啊
大數據軟體主要有Excel、SAS、R、SPSS、TableauSoftware、Python等。其中SAS、R、SPSS、Python都是免費的分析軟體,比較常用的有Excel,SPSS,SAS,python。
㈢ 如果要開發pc程序,開發的是一款可視化的開發工具,學什麼編程語言比較好
非編程篇/可直接上手的工具
1. Excel
Excel是最容易上手的圖表工具,善於處理快速少量的數據。結合數據透視表,VBA語言,可製作高大上的可視化分析和dashboard儀表盤。