python經典程序

A. 用python語言設計程序，5道題，謝謝！

第一題，用input()接受用戶輸入，int()把輸入轉換成整型，if... else語句判斷條件。能被2整除的是偶數，否則奇數
代碼：
n = int(input())
if n % 2 == 0:
..#前面的點表示縮進。
..print("是偶數")
else:
..print("是奇數")
第二題input()、int()和嵌套if語句
代碼：
n = int(input())
if n % 100 != 0:
..if n % 4 == 0:
....print("是閏年")
..else:
....print("是平年")
elif n % 400 == 0:
..print("是閏年")
else:
..print("是平年")
第三題還是一樣滴，用input()，int()和if...else語句
代碼：
a = int(input())
b = int(input())
if a > b:
..print(a – b)
else:
..print(b – a)
第四題也是一樣滴
代碼：
m = int(input())
n = int(input())
if m < n:
..print(m, n)
else:
..print(n, m)
第五題 (*^▽^*)
代碼：
a = int(input())
if a >=60:
..print("合格")
else:
..print("不合格")

B. 一道簡單的python編程題

按照題目要求編寫的哥德巴赫猜想的Python程序如下

def IsPrime(v):

if v>=2:

for i in range(2,v//2+1):

if v%i==0:

return False

else:

return True

else:

return False

n=int(input("輸入一個正偶數："))

if n>2 and n%2==0:

for i in range(1,n//2+1):

if IsPrime(i)==True and IsPrime(n-i)==True:

print("%d=%d+%d" %(n,i,n-i))

else:

print("輸入數據出錯！")

源代碼(注意源代碼的縮進)

C. 如何用python編程解釋「雞兔同籠」問題

雞兔同籠python程序編寫要根據原書中的描述的：「今有雉兔同籠，上有三十五頭，下有九十四足，問雉兔各幾何?」雞兔同籠python程序具體寫法如下：

把原文翻譯成現代漢語是：「雞和兔放在一個籠子里， 籠子里共有35個頭，94個爪，那雞和兔各有多少只？」

1、根據題意，頭的總數為35，用變數head來記錄頭的總數：head =35。而腿的總數為94，用變數foot來記錄腿的總數：(foot = 94)。

2、用變數chicken記錄雞的數量。因為頭的總數為35，說明雞和兔共有35隻，所以雞的數量是0-35之間的某一個數，這里用for循環來指揮計算機，自動羅列所有可能出現的情況：(for chicken in range(0, head+1):))。

3、然後，用變數rabbit記錄兔子的數量。因為雞和兔的總數等於頭的數量，所以兔的數量rabbit等於頭的總數head減去雞的數量(chicken：rabbit=head一chicken)。

4、雞有兩條腿，兔子有四條腿，所以腿的總數為：(if chicken *2 + rabbit *4 == foot：print('雞'，chicken, '兔'，rabbit))執行代碼，就完成了。

D. python編寫的經典心理學實驗程序

首先確定您的文件所在的位置，如在桌面上，進入終端， 輸入 cd desktop 之後再輸入 python3 您的文件名.py 既可以運行python程序。您的錯誤是No such or directory 意思是在當前終端的工作目錄下沒找到您要運行的文件，切換工作目錄即可。

E. 用python開發一個物流web代碼

詳細如下。
一個名叫「Remi」的Python庫，就是用來開發WebApp的。1.Remi庫簡介
Remi是一個用於Python應用程序的GUI庫，它將應用程序的界面轉換為HTML，以便在Web瀏覽器中呈現。嚴格地說，我們不能用Remi庫來編寫傳統的網站，而只能將它當成Web形式的Tkinter庫（Python最經典的圖形界面庫）來使用。如果要做網站，還是要老老實實學點前端知識，然後結合Python的Flask框架來開發。
2.Remi庫的安裝
Remi可以採用pip命令安裝
3.Remi庫的代碼
運行這段代碼後，瀏覽器會自動打開一個本地的網址，出現如下圖所示的界面。將「127.0.0.1」換成IP地址，就能通過其他電腦、手機的瀏覽器來訪問了。
點擊「請點擊這里」按鈕，界面會發生變化，如下圖所示。不用寫復雜的JS代碼，在Remi的支持下，網頁交互就變得這么簡單。如果需要了解更多關於Remi庫的資源，可以訪問github或者官方文檔。
github地址：https://github.com/dddomodossola/remi
文檔地址：https://remi.readthedocs.io/en/latest/
基於Remi編寫基於Web的物聯網應用程序，既然是編寫物聯網應用程序，那麼肯定還需要安裝siot庫。這也是「虛穀物聯」團隊開發的Python庫，因為MQTT的官方Python庫（paho-mqtt）編寫出來的代碼冗長，不好理解，於是委託上海蘑菇雲團隊在paho-mqtt的基礎上進行了新的封裝。siot庫可以通過pip命令來安裝，命令如下：
pipinstallsiot

F. 如何編寫高質量的python程序

寫出規范的代碼是寫出高質量代碼的第一步，並且有助於培養仔細的習慣。

為了培養規范寫代碼的習慣，可以安裝flake8這個工具，它不僅可以檢查代碼風格是否符合官方建議（PEP8），而且還能找出潛在的隱患（用Pyflakes做語法分析），更逆天的是還能檢測到你有些函數寫的太復雜（代碼圈復雜度）了，更更逆天的是可以設置git commit之前必須通過這些檢查。

當然具體操作需要根據自己的項目進行一些定製，比如可以忽略E501，W293。

空白項目模版

好的開始是成功的一半，寫python代碼就從pyempty開始吧。

在github上看一下那些經典的項目，web.py,flask, pep8，他們的項目目錄都很規范，綜合借鑒了一些項目的特點，我寫了這個pyempty項目。

1.README.md 這里寫你項目的簡介，quick start等信息，雖然distutils要求這個文件沒有後綴名，但github上如果後綴是.md的話可以直接轉換成html顯示。

2.ChangeLog.txt 該文件存放程序各版本的變更信息，也有一定的格式，參考web.py的ChangeLog.txt

3.LICENES.txt 這里存放你項目使用的協議，不要編寫自己的協議。

4.requirements.txt 如果你的項目需要依賴其它的python第三方庫，在這里一行一個寫出來，可能pip install的時候能自動幫你安裝

5.setup.py 安裝腳本，後面詳細介紹

6.docs 裡面存放你的項目文檔，如概要設計，詳細設計，維護文檔，pydoc自動生成的文檔等，強烈推薦大家使用MarkDown格式編寫文檔

7.src 這個目錄里存放項目模塊的主要代碼，盡量不要把模塊目錄直接放到根目錄，模塊代碼目錄可以在setup.py里指定的

8.tests 這個目錄存放所有單元測試，性能測試腳本，單元測試的文件確保以test_做前綴，這樣distutils會自動打包這些文件，並且用python -m unittest discover -s ./ -p 'test_*.py' -v 可以直接執行這些測試

單元測試

Martin Fowler："在你不知道如何測試代碼之前，就不該編寫程序。而一旦你完成了程序，測試代碼也應該完成。除非測試成功，你不能認為你編寫出了可以工作的程序。"

我們有很多理由不寫單元測試，歸根結底是懶，雖然代碼大全上說：

大部分研究都發現，檢測比測試的成本更小。NASA軟體工程實驗室的一項研究發現，閱讀代碼每小時能夠檢測出來的缺陷要比測試高出80%左右(Basili and Selby 1987)。後來，IBM的一項研究又發現，檢查發現的一個錯誤只需要3.5個工作時，而測試則需要花費15-25個工作時（Kaplan 1995)。

但是單元測試還是讓別人相信你的代碼有很高質量的最有力證據。

好了，請詳細閱讀：

深入python3.0: 單元測試-2.x也適用

Unit testing framework 不完整中文版

文檔

敏捷開發不是提倡什麼文檔也不寫，沒有文檔就沒有傳承和積累，輪崗或新人接手任務就會遇到很大的麻煩，所以我決定每個項目最少要寫以下文檔：

1.nalysis.model.md 概要設計文檔，不同於README.md文件，該文檔應該寫於項目開發之前，把項目有哪些功能，大概分幾個模塊等項目整體概述信息寫一下。

2.design.model.md 詳細設計文檔，不用太詳細，至少把項目依賴哪些東西，誰依賴這個項目，重要演算法流程描述，代碼整體結構等寫出來。

3.maintain.md 維護文檔，這個我覺得最重要，你的服務都記錄哪些日誌，需要監控哪些業務指標，如何重啟，有哪些配置項等，沒這些東西，你的項目很難運維。

上面這些文檔都是項目全局性的文檔，不適合寫在docstring或注視里，所以要有單獨的文檔。

打包

python有專門的模塊打包系統distutils，你可以用這套機制把你的代碼打包並分發到Pypi上，這樣任何人都可以用pip或easy_install安裝你的模塊。

如果你開發的是內部項目，還可以用mypypi架設私有的pypi，然後把項目的大的版本更新發布到內部的pypi上，配置管理人員和運維人員可以很方便的從pypi上拉取代碼安裝到測試環境或生產環境。

發布大版本的時候要給版本命名及編寫ChangeList，可以參考Git Pro的相關章節,主要記住以下幾個命令。

git tag -a v0.1 -m 'my test tag' #給大版本命名，打Tag
git describe master #給小版本命名,Git將會返回一個字元串，由三部分組成：最近一次標定的版本號，加上自那次標定之後的提交次數，再加上一段SHA-1值
git shortlog --no-merges master --not v0.1 #生成版本簡報,ChangeList
python有自己的打包機制，所以一般不要用git archive命令。

當然大版本管理用pypi管理比較合適，小的bug fix，緊急上線等好多公司都是用git直接從生產環境拉代碼更新，因為git,svn等可以很方便的撤銷某次更新，回滾到某個位置。

如何管理好大版本上線和小的緊急上線，我還沒理清思路，歡迎大家參與討論。

關於打包，請閱讀如下鏈接：

Python 打包指南

深入Python3.0:打包 Python 類庫

python打包:分發指定文件

出自：http://developer.51cto.com/art/201209/356603.htm