python收集伺服器信息

❶ python腳本怎麼獲取遠程linux伺服器的進程名

進程信息
/proc目錄包含了所有正運行的進程目錄。這些目錄的名字和進程的標識符是一樣的。所以，如果你遍歷/proc目錄下那些使用數字作為它們的名字的目錄，你就會獲得所有現在正在運行的進程列表。在下面的代碼中process_list()函數返回所有現在正在運行的進程的標識符列表。當你執行這個程序後，這個列表的長度就是在系統上運行的總進程數。

復制代碼 代碼如下:

#!/usr/bin/env python
"""
List of all process IDs currently active
"""
from __future__ import print_function
import os
def process_list():
pids = []
for subdir in os.listdir('/proc'):
if subdir.isdigit():
pids.append(subdir)
return pids

if __name__=='__main__':
pids = process_list()
print('Total number of running processes:: {0}'.format(len(pids)))

上面的程序當執行後會顯示和下面類似的輸出：

復制代碼 代碼如下:
Total number of running processes:: 229

每個進程目錄包含了一些其他文件和目錄，如進程命令的調用，它正使用的共享庫以及其它的。
建議看看《Linux就該這么學》這本書

❷ 如何利用Python掃描伺服器上的文件

大概思路是這樣的：你得有伺服器上的訪問許可權，可以在伺服器上寫一個tcp sever。
你的本地電腦寫一個tcp client。客戶端和服務端可以通信。
客戶端發命令，服務端接收命令，掃描文件，返回數據到客戶端。

❸ python爬蟲怎麼抓取代理伺服器

如果你下面那個可以使用個，你就都加上代理就是了，應該是有的網站限制了爬蟲的頭部數據。 雖然你可以通過urlopen返回的數據判斷，但是不建議做，增加成本。 如果解決了您的問題請採納！ 如果未解決請繼續追問

❹ python如何從伺服器指定地址提取滿足指定條件的數據如10.76.40.41::aa/bb/....這種地址

首先要確定你有訪問伺服器的許可權

❺ python的作用

萬能編程語言「Python」的五大主要用途：
1、web開發
Python的誕生歷史比ewb還要早，由於Python是一種解釋型的腳本語言，開發效率高，所有非常適合用來做web開發。
Python有上百種web開發框架，有很多成熟的模板技術，選擇Python開發web應用，不但開發效率高，而且運行速度快。
常見的web開發框架：Django、flask、tornado等。
2、網路爬蟲
網路爬蟲是Python比較常用的一個場景，國際上，Google在早期大量地使用Python語言作為網路爬蟲的基礎，帶動了整個Python語言的應用發展。以前國內很多人用採集器搜刮網上的內容，現在用Python收集網上信息比以前容易了許多。比如：從各大網站抓取商品折扣信息，比較獲取最優選擇;對社交網路上發言進行收集分類，生成情緒地圖，分析語言習慣……爬蟲應用很多，幾乎每個人學習爬蟲之後都能夠通過爬蟲去做一些好玩有趣且有用的事情。
3、人工智慧
人工智慧是現在非常火的一個方向，AI熱潮讓Python語言的未來充滿了無限的潛力。
因為Python有很多庫很方便做人工智慧，比如Numpy、Scipy做數值計算的，Sklearn做機器學習的，pybrain做神經網路的，matplotlib做數據可視化的。在人工智慧大范疇領域內的數據挖掘、機器學習、神經網路、深度學習等方面都是主流的編程語言，得到廣泛的支持和應用。
4、數據分析
數據分析處理方面，Python有很完備的生態環境。大數據分析中涉及到的分布式計算、數據可視化、資料庫操作等，Python中都有成熟的模塊可以選擇完成其功能。對於Hadoop-MapRece和Spark，都可以直接使用Python完成計算邏輯，這無論對於數據科學家還是對於數據工程師而言都是十分便利的。
5、自動化運維
Python對於伺服器運維而言也有十分重要的用途。由於目前幾乎所有Linux發行版本都自帶了Python解釋器，使用Python腳本進行批量化的文件部署和運行調整都成了Linux伺服器上很不錯的選擇。Python中也包含了許多方便的工具，從調控ssh/sftp用的paramiko，到監控服務用的supervisor，再到bazel等構建工具，甚至conan等用於C++的包管理工具，Python提供了全方位的工具集合，而在這基礎上，結合web，開發方便運維的工具會變得十分簡單。

❻ python中，進行爬蟲抓取怎麼樣能夠使用代理IP

在python中用爬蟲再用到代理伺服器，有兩個辦法，①直接在布署該python爬蟲的電腦上設置代理伺服器，這樣從該電腦上出站的信息就只能由代理伺服器處理了，爬蟲的也不例外，可以搜"windows設置代理伺服器"、"Linux設置代理伺服器"。通常是」設置->網路->連接->代理「。
②若想讓python單獨使用這個代理伺服器，可以搜一下"python proxy config"，"python配置代理伺服器"，有一些庫支持簡單的BM代理伺服器連接。

❼ 如何進行伺服器的批量管理以及python 的paramiko的模塊

最近對公司的通道機賬號進行改造管理，全面的更加深入的理解了公司賬號管理的架構。（註：基本上所有的機器上的ssh不能使用，只有部分機器能夠使用。為了安全的角度考慮，安裝的不是公版的ssh，而都是定製版的ssh，（限制了機器上的源IP地址即可））。

自動化管理伺服器，有兩種方法：

第一種方法，是我們公司自己開發的（伺服器大概是3W台），基本上伺服器之間不能夠通過ssh互相連通，只能是一台伺服器能夠連到所有的伺服器上，這台伺服器我們稱之為通道機（也叫堡壘機），當我們想登某台伺服器的時候，需要先登上這台通道機，然後經過一系列的驗證之後，就能自動的登上你要登到的伺服器上。

並且我們自己開發了一套叫做通道機API的方式，來管理3W台伺服器，比如收集各台伺服器的信息等。其這個API的本質就是使用的是POST的方式將命令post到目標機上，然後返回結果進行處理即可。這是一個大概的思想。

第二種方法，就是使用ssh的協議進行管理，使用python的paramiko來進行管理，下面會進行介紹：

有一些想法，可以使用python的paramiko模塊來進行管理名下伺服器，前提是能夠ssh到各個伺服器上。

下面對這個paramiko的模塊做個簡單的介紹和分享：

1.簡介：

paramiko是用python語言寫的一個模塊，遵循SSH2協議，支持以加密和認證的方式，進行遠程伺服器的連接。

由於使用的是python這樣的能夠跨平台運行的語言，所以所有python支持的平台，如Linux, Solaris, BSD, MacOS X,Windows等，paramiko都可以支持，因此，如果

需要使用SSH從一個平台連接到另外一個平台，進行一系列的操作時，paramiko是最佳工具之一。

舉個常見的例子，現有這樣的需求：需要使用windows客戶端，遠程連接到Linux伺服器，查看上面的日誌狀態，大家通常使用的方法會是：

1：用telnet

2：用PUTTY

3：用WinSCP

4：用XManager等…

那現在如果需求又增加一條，要從伺服器上下載文件，該怎麼辦？那常用的辦法可能會是：

1：Linux上安裝FTP並配置

2：Linux上安裝Sambe並配置…

大家會發現，常見的解決方法都會需要對遠程伺服器必要的配置，如果遠程伺服器只有一兩台還好說，如果有N台，還需要逐台進行配置，或者需要使用代碼進行以上操作

時，上面的辦法就不太方便了。

使用paramiko可以很好的解決以上問題，比起前面的方法，它僅需要在本地上安裝相應的軟體（python以及PyCrypto），對遠程伺服器沒有配置要求，對於連接多台服

務器，進行復雜的連接操作特別有幫助。

2.使用的幾個簡單的案例：

下面是兩種使用paramiko連接到linux伺服器的代碼：

方式一：

1 ssh = paramiko.SSHClient()2 ssh.set_missing_host_key_policy(paramiko.AutoAddPolicy())3 ssh.connect("IP地址",22,"用戶名","密碼")

上面的第二行代碼的作用是允許連接不在know_hosts文件中的主機。

方式二：

1 t = paramiko.Transport(("IP地址","埠"))2 t.connect(username = 「用戶名」, password = 「口令」)3 如果連接遠程主機需要提供密鑰，上面第二行代碼可改成：4 t.connect(username = 「用戶名」, password = 「口令」, hostkey=」密鑰」)

3.一些簡單的例子：

如果linux伺服器開放了22埠，在windows端，我們可以使用paramiko遠程連接到該伺服器，並執行任意命令，然後通過 print或其它方式得到該結果。