python100道實例

① python中如何編程求1到100之間的素數

1、新建python文件，testprimenum.py；

② 我用了100行Python代碼，實現了與女神尬聊微信（附代碼）

朋友圈很多人都想學python，有一個很重要的原因是它非常適合入門。對於 人工智慧演算法 的開發，python有其他編程語言所沒有的獨特優勢， 代碼量少 ，開發者只需把精力集中在演算法研究上面。

本文介紹一個用python開發的，自動與美女尬聊的小軟體。以下都是滿滿的干貨，是我工作之餘時寫的，經過不斷優化，現在分享給大家。那現在就讓我們抓緊時間開始吧！

准備：

編程工具IDE：pycharm

python版本： 3.6.0

首先新建一個py文件，命名為：ai_chat.py

PS： 以下五步的代碼直接復制到單個py文件裡面就可以直接運行。為了讓讀者方便寫代碼，我把代碼都貼出來了，但是排版存在問題，我又把在pycharm的代碼排版給截圖出來。

第一步： 引入關鍵包

簡單介紹一下上面幾個包的作用： pickle 包 是用來對數據序列化存文件、反序列化讀取文件，是人類不可讀的，但是計算機去讀取時速度超快。（就是用記事本打開是亂碼）。 而 json包 是一種文本序列化，是人類可讀的，方便你對其進行修改（記事本打開，可以看到裡面所有內容，而且都認識。） gensim 包 是自然語言處理的其中一個python包，簡單容易使用，是入門NLP演算法必用的一個python包。 jieba包 是用來分詞，對於演算法大咖來說效果一般般，但是它的速度非常快，適合入門使用。

以上這些包，不是關鍵，學習的時候，可以先跳過。等理解整個程序流程後，可以一個一個包有針對性地去看文檔。

第二步：靜態配置

這里path指的是對話語料（訓練數據）存放的位置，model_path是模型存儲的路徑。

這里是個人編程的習慣，我習慣把一些配置，例如：文件路徑、模型存放路徑、模型參數統一放在一個類中。當然，實際項目開發的時候，是用config 文件存放，不會直接寫在代碼里，這里為了演示方便，就寫在一起，也方便運行。

第三步： 編寫一個類，實現導數據、模型訓練、對話預測一體化

首次運行的時候，會從靜態配置中讀取訓練數據的路徑，讀取數據，進行訓練，並把訓練好的模型存儲到指定的模型路徑。後續運行，是直接導入模型，就不用再次訓練了。

對於model類，我們一個一個來介紹。

initialize() 函數和 __init__() 函數 是對象初始化和實例化，其中包括基本參數的賦值、模型的導入、模型的訓練、模型的保存、最後返回用戶一個對象。

__train_model() 函數，對問題進行分詞，使用 gesim 實現詞袋模型，統計每個特徵的 tf-idf , 建立稀疏矩陣，進而建立索引。

__save_model() 函數 和 __load_model() 函數 是成對出現的，很多項目都會有這兩個函數，用於保存模型和導入模型。不同的是，本項目用的是文件存儲的方式，實際上線用的是資料庫

get_answer() 函數使用訓練好的模型，對問題進行分析，最終把預測的回答內容反饋給用戶。

第四步：寫三個工具類型的函數，作為讀寫文件。

其中，獲取對話材料，可以自主修改對話內容，作為機器的訓練的數據。我這里只是給了幾個簡單的對話語料，實際上線的項目，需要大量的語料來訓練，這樣對話內容才飽滿。

這三個工具函數，相對比較簡單一些。其中 get_data() 函數，裡面的數據是我自己編的，大家可以根據自己的習慣，添加自己的對話數據，這樣最終訓練的模型，對話方式會更貼近自己的說話方式。

第五步： 調用模型，進行對話預測

主函數main()， 就是你整個程序運行的起點，它控制著所有步驟。

運行結果：

程序後台運行結果：

如果有疑問想獲取源碼（ 其實代碼都在上面 ），可以後台私信我，回復：python智能對話。 我把源碼發你。最後，感謝大家的閱讀，祝大家工作生活愉快！

③ 如何用python編寫一個從隨機數表1~100中抽取三個樣本的隨機數程序

#導入隨機數模塊

import random

#定義一個空的數組，用作取樣表

reList = []

#為取樣表賦值，1~100

for i in range(1,101):

reList.append(i)

#使用sample方法，取3個隨機數

res = random.sample(reList,k=3)

print("三個隨機數是：{}".format(res))

④ Python挑戰100題（14~20）

題目：給你個小寫英文字元串a和一個非負數b(0<=b<26), 將a中的每個小寫字元替換成字母表中比它大b的字母。這里將字母表的z和a相連，如果超過了z就回到了a。
例如a="cagy", b=3,
則輸出 ：fdjb
提示： ord('a') = 97, ord('b') = 98, chr(97) = a
參考答案：

題目：給你一個字元串a和一個正整數n,判斷a中是否存在長度為n的迴文子串。如果存在，則輸出YES，否則輸出NO。
迴文串的定義： 記串str逆序之後的字元串是str1，若str=str1,則稱str是迴文串，如"abcba".
參考答案：

題目：給你兩個時間st和et(00:00:00<=st <= et<=23:59:59), 請你給出這兩個時間間隔的秒數。
如：st="00:00:00", et="00:00:10", 則輸出10.
參考答案：
方法一：切片

方法二：time模塊

題目：給你一個時間t（t是一個字典，共有六個字元串key(year,month,day,hour,minute,second),值為每個值為數字組成的字元串，
如t={'year':񟭍','month':Ə','day':ཚ','hour':ཌ','minute':ཀྵ','second':ƈ'}
請將其按照以下格式輸出， 格式:XXXX-XX-XX XX:XX:XX。如上例應該輸出： 2013-09-30 16:45:02。
參考答案：
方法一：利用datetime模塊

方法二：一行

題目：給你一個整數組成的列表L，按照下列條件輸出：
若L是升序排列的,則輸出"UP";
若L是降序排列的,則輸出"DOWN";
若L無序，則輸出"WRONG"。
參考答案：

題目：一個環形的公路上有n個加油站，編號為0,1,2,...n-1,
每個加油站加油都有一個上限，保存在列表limit中，即limit[i]為第i個加油站加油的上限，
而從第i個加油站開車開到第(i+1)%n個加油站需要cost[i]升油,cost為一個列表。
現在有一輛開始時沒有油的車，要從一個加油站出發繞這個公路跑一圈回到起點。
給你整數n，列表limit和列表cost,你來判斷能否完成任務。
如果能夠完成任務，輸出起始的加油站編號，如果有多個,輸出編號最小的。
如果不能完成任務，輸出-1。
參考答案：
構造新的limit和cost並遍歷,來源 http://www.pythontip.com/coding/report_detail/3195/

題目：給你一個整數列表L,判斷L中是否存在相同的數字，
若存在，輸出YES，否則輸出NO。
參考答案：

⑤ Python寫100個隨機整數並寫入文件

以下是一個Python程序，可以生成100個隨機整數（范團族圍在1到100之間），並將它們寫斗或胡入文件random_numbers.txt中。其中，使用了random模塊生成隨機數，以及with open() as語句來打開文件和自動關閉文件。
python復制代碼import random# 生成100個隨機整數numbers = [random.randint(1, 100) for i in range(100)]# 將隨機數寫入文件with open('random_numbers.txt', 'w') as f: for num in numbers:
f.write(str(num) + '\n')print('隨機數已寫入文件')

運行空攔該程序後，會在當前目錄下生成random_numbers.txt文件，並將100個隨機整數寫入其中。