對大多數軟體開發者而言，術語資料庫通常是指RDBMS（關系資料庫管理系統）, 這些系統使用表格（類似於電子表格的網格），其中行表示記錄，列表示記錄的欄位。表格及其中存放的數據是使用SQL （結構化査詢語言）編寫的語句來創建並操縱的。Python提供了用於操縱SQL資料庫的API（應用程序介面），通常與作為標準的SQLite 3資料庫一起發布。
另一種資料庫是DBM （資料庫管理器），其中存放任意數量的鍵-值項。Python 的標准庫提供了幾種DBM的介面，包括某些特定於UNIX平台的。DBM的工作方式 與Python中的字典類似，區別在於DBM通常存放於磁碟上而不是內存中，並且其鍵與值總是bytes對象，並可能受到長度限制。本章第一節中講解的shelve模塊提供了方便的DBM介面，允許我們使用字元串作為鍵，使用任意（picklable）對象作為值。
如果可用的 DBM 與 SQLite 資料庫不夠充分，Python Package Index, pypi.python.org/pypi中提供了大量資料庫相關的包，包括bsddb DBM ("Berkeley DB")，對象-關系映射器，比如SQLAlchemy （www.sqlalchemy.org）,以及流行的客戶端/伺服器數據的介面，比如 DB2、Informix、Ingres、MySQL、ODBC 以及 PostgreSQL。
本章中，我們將實現某程序的兩個版本，該程序用於維護一個DVD列表，並追蹤每個DVD的標題、發行年份、時間長度以及發行者。該程序的第一版使用DBM （通過shelve模塊）存放其數據，第二版則使用SQLite資料庫。兩個程序都可以載入與保存簡單的XML格式，這使得從某個程序導出DVD數據並將其導入到其他程序成為可能。與DBM版相比，基於SQL的程序提供了更多一些的功能，並且其數據設計也稍干凈一些。
12.1 DBM資料庫
shelve模塊為DBM提供了一個wrapper,藉助於此，我們在與DBM交互時，可以將其看做一個字典，這里是假定我們只使用字元串鍵與picklable值，實際處理時， shelve模塊會將鍵與值轉換為bytes對象(或者反過來)。
由於shelve模塊使用的是底層的DBM,因此，如果其他計算機上沒有同樣的DBM,那麼在某台計算機上保存的DBM文件在其他機器上無法讀取是可能的。為解決這一問題，常見的解決方案是對那些必須在機器之間可傳輸的文件提供XML導入與導出功能，這也是我們在本節的DVD程序dvds-dbm.py中所做的。
對鍵，我們使用DVD的標題；對值，則使用元組，其中存放發行者、發行年份以及時間。藉助於shelve模塊，我們不需要進行任何數據轉換，並可以把DBM對象當做一個字典進行處理。
程序在結構上類似於我們前面看到的那種菜單驅動型的程序，因此，這里主要展示的是與DBM程序設計相關的那部分。下面給出的是程序main()函數中的一部分， 忽略了其中菜單處理的部分代碼。
db = None
try:
db = shelve.open(filename, protocol=pickle.HIGHEST_PROTOCOL)
finally:
if db is not None:
db.dose()
這里我們已打開(如果不存在就創建)指定的DBM文件，以便於對其進行讀寫操作。每一項的值使用指定的pickle協議保存為一個pickle,現有的項可以被讀取， 即便是使用更底層的協議保存的，因為Python可以計算出用於讀取pickle的正確協議。最後，DBM被關閉——其作用是清除DBM的內部緩存，並確保磁碟文件可以反映出已作的任何改變，此外，文件也需要關閉。
該程序提供了用於添加、編輯、列出、移除、導入、導出DVD數據的相應選項。除添加外，我們將忽略大部分用戶介面代碼，同樣是因為已經在其他上下文中進行了展示。
def add_dvd(db):
title = Console.get_string("Title", "title")
if not title:
return
director = Console.get_string("Director", "director")
if not director:
return
year = Console.get_integer("Year", "year",minimum=1896,
maximum=datetime,date.today().year)
ration = Console.get_integer("Duration (minutes)", "minutes「, minimum=0, maximum=60*48)
db[title] = (director, year, ration)
db.sync()
像程序菜單調用的所有函數一樣，這一函數也以DBM對象(db)作為其唯一參數。該函數的大部分工作都是獲取DVD的詳細資料，在倒數第二行，我們將鍵-值項存儲在DBM文件中,DVD的標題作為鍵，發行者、年份以及時間(由shelve模塊pickled在一起)作為值。
為與Python通常的一致性同步，DBM提供了與字典一樣的API，因此，除了 shelve.open() 函數(前面已展示)與shelve.Shelf.sync()方法(該方法用於清除shelve的內部緩存，並對磁碟上文件的數據與所做的改變進行同步——這里就是添加一個新項)，我們不需要學習任何新語法。
def edit_dvd(db):
old_title = find_dvd(db, "edit")
if old_title is None:
return
title = Console.get.string("Title", "title", old_title)
if not title:
return
director, year, ration = db[old_title]
...
db[title]= (director, year, ration)
if title != old_title:
del db[old_title]
db.sync()
為對某個DVD進行編輯，用戶必須首先選擇要操作的DVD,也就是獲取DVD 的標題，因為標題用作鍵，值則用於存放其他相關數據。由於必要的功能在其他場合 (比如移除DVD)也需要使用，因此我們將其實現在一個單獨的find_dvd()函數中，稍後將査看該函數。如果找到了該DVD,我們就獲取用戶所做的改變，並使用現有值作為默認值，以便提高交互的速度。(對於這一函數，我們忽略了大部分用戶介面代碼， 因為其與添加DVD時幾乎是相同的。)最後，我們保存數據，就像添加時所做的一樣。如果標題未作改變，就重寫相關聯的值；如果標題已改變，就創建一個新的鍵-值對， 並且需要刪除原始項。
def find_dvd(db, message):
message = "(Start of) title to " + message
while True:
matches =[]
start = Console.get_string(message, "title")
if not start:
return None
for title in db:
if title.lower().startswith(start.lower()):
matches.append(title)
if len(matches) == 0:
print("There are no dvds starting with", start)
continue
elif len(matches) == 1:
return matches[0]
elif len(matches) > DISPLAY_LIMIT:
print("Too many dvds start with {0}; try entering more of the title".format(start)
continue
else:
matches = sorted(matches, key=str.lower)
for i, match in enumerate(matches):
print("{0}: {1}".format(i+1, match))
which = Console.get_integer("Number (or 0 to cancel)",
"number", minimum=1, maximum=len(matches))
return matches[which - 1] if which != 0 else None
為盡可能快而容易地發現某個DVD,我們需要用戶只輸入其標題的一個或頭幾個字元。在具備了標題的起始字元後，我們在DBM中迭代並創建一個匹配列表。如果只有一個匹配項，就返回該項；如果有幾個匹配項(但少於DISPLAY_LIMIT, 一個在程序中其他地方設置的整數)，就以大小寫不敏感的順序展示所有這些匹配項，並為每一項設置一個編號，以便用戶可以只輸入編號就可以選擇某個標題。(Console.get_integer()函數可以接受0,即便最小值大於0,以便0可以用作一個刪除值。通過使用參數allow_zero=False, 可以禁止這種行為。我們不能使用Enter鍵，也就是說，沒有什麼意味著取消，因為什麼也不輸入意味著接受默認值。)
def list_dvds(db):
start =」"
if len(db)> DISPLAY.LIMIT:
start = Console.get_string(「List those starting with [Enter=all]」， "start」)
print()
for title in sorted(db, key=str.lower):
if not start or title.Iower().startswith(start.lower()):
director, year, ration = db[title]
print("{title} ({year}) {ration} minute{0}, by "
"{director}".format(Util.s(ration),**locals()))
列出所有DVD (或者那些標題以某個子字元串引導)就是對DBM的所有項進行迭代。
Util.s()函數就是簡單的s = lambda x: "" if x == 1 else "s",因此，如果時間長度不是1分鍾，就返回"s"。
def remove_dvd(db):
title = find_dvd(db, "remove")
if title is None:
return
ans = Console.get_bool("Remove {0}?".format(title), "no")
if ans:
del db[title]
db.sync()
要移除一個DVD,首先需要找到用戶要移除的DVD,並請求確認，獲取後從DBM中刪除該項即可。
到這里，我們展示了如何使用shelve模塊打開(或創建)一個DBM文件，以及如何向其中添加項、編輯項、對其項進行迭代以及移除某個項。
遺憾的是，在我們的數據設計中存在一個瑕疵。發行者名稱是重復的，這很容易導致不一致性，比如，發行者Danny DeVito可能被輸入為"Danny De Vito",用於 一個電影；也可以輸入為「Danny deVito",用於另一個。為解決這一問題，可以使用兩個DBM文件，主DVD文件使用標題鍵與(年份，時間長度，發行者ID)值; 發行者文件使用發行者ID (整數)鍵與發行者名稱值。下一節展示的SQL資料庫 版程序將避免這一瑕疵，這是通過使用兩個表格實現的，一個用於DVD,另一個用於發行者。
12.2 SQL資料庫
大多數流行的SQL資料庫的介面在第三方模塊中是可用的，Python帶有sqlite3 模塊(以及SQLite 3資料庫)，因此，在Python中，可以直接開始資料庫程序設計。SQLite是一個輕量級的SQL資料庫，缺少很多諸如PostgreSQL這種資料庫的功能， 但非常便於構造原型系統，並且在很多情況下也是夠用的。
為使後台資料庫之間的切換盡可能容易，PEP 249 (Python Database API Specification v2.0)提供了稱為DB-API 2.0的API規范。資料庫介面應該遵循這一規范，比如sqlite3模塊就遵循這一規范，但不是所有第三方模塊都遵循。API規范中指定了兩種主要的對象，即連接對象與游標對象。表12-1與表12-2中分別列出了這兩種對象必須支持的API。在sqlite3模塊中，除DB-API 2.0規范必需的之外，其連接對象與游標對象都提供了很多附加的屬性與方法。
DVD程序的SQL版本為dvds.sql.py,該程序將發行者與DVD數據分開存儲，以 避免重復，並提供一個新菜單，以供用戶列出發行者。該程序使用的兩個表格在圖12-1
def connect(filename):
create= not os.path.exists(filename)
db = sqlite3.connect(filename)
if create:
cursor = db.cursor()
cursor.execute("CREATE TABLE directors ("
"id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT UNIQUE NOT NULL, "
"name TEXT UNIQUE NOT NULL)")
cursor.execute("CREATE TABLE dvds ("
"id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT UNIQUE NOT NULL, "
"title TEXT NOT NULL, "
"year INTEGER NOT NULL,"
"ration INTEGER NOT NULL, "
"director_id INTEGER NOT NULL, 」
"FOREIGN KEY (director_id) REFERENCES directors)")
db.commit()
return db
sqlite3.connect()函數會返回一個資料庫對象，並打開其指定的資料庫文件。如果該文件不存在，就創建一個空的資料庫文件。鑒於此，在調用sqlite3.connect()之前，我們要注意資料庫是否是准備從頭開始創建，如果是，就必須創建該程序要使用的表格。所有査詢都是通過一個資料庫游標完成的，可以從資料庫對象的cursor()方法獲取。
注意，兩個表格都是使用一個ID欄位創建的，ID欄位有一個AUTOINCREMENT 約束——這意味著SQLite會自動為ID欄位賦予唯一性的數值，因此，在插入新記錄時，我們可以將這些欄位留給SQLite處理。
SQLite支持有限的數據類型——實際上就是布爾型、數值型與字元串——但使用數據'『適配器」可以對其進行擴展，或者是擴展到預定義的數據類型(比如那些用於日期與datetimes的類型)，或者是用於表示任意數據類型的自定義類型。DVD程序並不需要這一功能，如果需要，sqlite3模塊的文檔提供了很多詳細解釋。我們使用的外部鍵語法可能與用於其他資料庫的語法不同，並且在任何情況下，只是記錄我們的意圖，因為SQLite不像很多其他資料庫那樣需要強制關系完整性，sqlite3另一點與眾不同的地方在於其默認行為是支持隱式的事務處理，因此，沒有提供顯式的「開始事務」 方法。
def add_dvd(db):
title = Console.get_string("Title", "title")
if not title:
return
director = Console.get_string("Director", "director")
if not director:
return
year = Console.get_integer("Year", "year」, minimum=1896,
maximum=datetime.date.today().year)
ration = Console.get_integer("Duration (minutes)", "minutes",
minimum=0,maximum=60*48)
director_id = get_and_set_director(db, director)
cursor = db.cursor()
cursor.execute("INSERT INTO dvds 」
"(title, year, ration, director_id)"
"VALUES (?, ?, ?, ?)",
(title, year, ration, director_id))
db.commit()
這一函數的開始代碼與dvds-dbm.py程序中的對應函數一樣，但在完成數據的收集後，與原來的函數有很大的差別。用戶輸入的發行者可能在也可能不在directors表格中，因此，我們有一個get_and_set_director()函數，在資料庫中尚無某個發行者時， 該函數就將其插入到其中，無論哪種情況都返回就緒的發行者ID,以便在需要的時候插入到dvds表。在所有數據都可用後，我們執行一條SQL INSERT語句。我們不需要指定記錄ID,因為SQLite會自動為我們提供。
在査詢中，我們使用問號(？)作為佔位符，每個?都由包含SQL語句的字元串後面的序列中的值替代。命名的佔位符也可以使用，後面在編輯記錄時我們將看到。盡管避免使用佔位符(而只是簡單地使用嵌入到其中的數據來格式化SQL字元串)也是可能的，我們建議總是使用佔位符，並將數據項正確編碼與轉義的工作留給資料庫模塊來完成。使用佔位符的另一個好處是可以提高安全性，因為這可以防止任意的SQL 被惡意地插入到一個査詢中。
def get_and_set_director(db, director):
director_id = get_director_id(db, director)
if directorjd is not None:
return director_id
cursor = db.cursor()
cursor.execute("lNSERT INTO directors (name) VALUES (?)」,(director,))
db.commit()
return get_director_id(db, director)
這一函數返回給定發行者的ID,並在必要的時候插入新的發行者記錄。如果某個記錄被插入，我們首先嘗試使用get_director_id()函數取回其ID。
def get_director_id(db, director):
cursor = db.cursor()
cursor.execute("SELECT id FROM directors WHERE name=?",(director,))
fields = cursor.fetchone()
return fields[0] if fields is not None else None
get_director_id()函數返回給定發行者的ID,如果資料庫中沒有指定的發行者，就返回None。我們使用fetchone()方法，因為或者有一個匹配的記錄，或者沒有。(我們知道，不會有重復的發行者，因為directors表格的名稱欄位有一個UNIQUE約束，在任何情況下，在添加一個新的發行者之前，我們總是先檢査其是否存在。)這種取回方法總是返回一個欄位序列(如果沒有更多的記錄，就返回None)。即便如此，這里我們只是請求返回一個單獨的欄位。
def edit_dvd(db):
title, identity = find_dvd(db, "edit")
if title is None:
return
title = Console.get_string("Title","title", title)
if not title:
return
cursor = db.cursor()
cursor.execute("SELECT dvds.year, dvds.ration, directors.name"
「FROM dvds, directors "
"WHERE dvds.director_id = directors.id AND "
"dvds.id=:id", dict(id=identity))
year, ration, director = cursor.fetchone()
director = Console.get_string("Director", "director", director)
if not director:
return
year = Console,get_integer("Year","year", year, 1896,datetime.date.today().year)
ration = Console.get_integer("Duration (minutes)", "minutes",
ration, minimum=0, maximum=60*48)
director_id = get_and_set_director(db, director)
cursor.execute("UPDATE dvds SET title=:title, year=:year,"
"ration=:ration, director_id=:directorjd "
"WHERE id=:identity", locals())
db.commit()
要編輯DVD記錄，我們必須首先找到用戶需要操縱的記錄。如果找到了某個記錄，我們就給用戶修改其標題的機會，之後取回該記錄的其他欄位，以便將現有值作為默認值，將用戶的輸入工作最小化，用戶只需要按Enter鍵就可以接受默認值。這里，我們使用了命名的佔位符(形式為:name),並且必須使用映射來提供相應的值。對SELECT語句，我們使用一個新創建的字典；對UPDATE語句，我們使用的是由 locals()返回的字典。
我們可以同時為這兩個語句都使用新字典，這種情況下，對UPDATE語句，我們可以傳遞 dict(title=title, year=year, ration=ration, director_id=director_id, id=identity))，而非 locals()。
在具備所有欄位並且用戶已經輸入了需要做的改變之後，我們取回相應的發行者ID (如果必要就插入新的發行者記錄)，之後使用新數據對資料庫進行更新。我們採用了一種簡化的方法，對記錄的所有欄位進行更新，而不僅僅是那些做了修改的欄位。
在使用DBM文件時，DVD標題被用作鍵，因此，如果標題進行了修改，我們就需要創建一個新的鍵-值項，並刪除原始項。不過，這里每個DVD記錄都有一個唯一性的ID,該ID是記錄初次插入時創建的，因此，我們只需要改變任何其他欄位的值， 而不需要其他操作。
def find_dvd(db, message):
message = "(Start of) title to " + message
cursor = db.cursor()
while True: .
start = Console.get_stnng(message, "title")
if not start:
return (None, None)
cursor.execute("SELECT title, id FROM dvds "
"WHERE title LIKE ? ORDER BY title」，
(start +"%",))
records = cursor.fetchall()
if len(records) == 0:
print("There are no dvds starting with", start)
continue
elif len(records) == 1:
return records[0]
elif len(records) > DISPLAY_LIMIT:
print("Too many dvds ({0}) start with {1}; try entering "
"more of the title".format(len(records),start))
continue
else:
for i, record in enumerate(records):
print("{0}:{1}".format(i + 1, record[0]))
which = Console.get_integer("Number (or 0 to cancel)",
"number", minimum=1, maximum=len(records))
return records[which -1] if which != 0 else (None, None)
這一函數的功能與dvdsdbm.py程序中的find_dvd()函數相同，並返回一個二元組 (DVD標題，DVD ID)或(None, None),具體依賴於是否找到了某個記錄。這里並不需要在所有數據上進行迭代，而是使用SQL通配符(%),因此只取回相關的記錄。
由於我們希望匹配的記錄數較小，因此我們一次性將其都取回到序列的序列中。如果有不止一個匹配的記錄，但數量上又少到可以顯示，我們就列印記錄，並將每條記錄附帶一個數字編號，以便用戶可以選擇需要的記錄，其方式與在dvds-dbm.py程序中所做的類似：
def list_dvds(db):
cursor = db.cursor()
sql = ("SELECT dvds.title, dvds.year, dvds.ration, "
"directors.name FROM dvds, directors "
"WHERE dvds.director_id = directors.id")
start = None
if dvd_count(db) > DISPLAY_LIMIT:
start = Console.get_string("List those starting with [Enter=all]", "start")
sql += " AND dvds.title LIKE ?"
sql += 」 ORDER BY dvds.title"
print()
if start is None:
cursor.execute(sql)
else:
cursor.execute(sql, (start +"%",))
for record in cursor:
print("{0[0]} ({0[1]}) {0[2]} minutes, by {0[3]}".format(record))
要列出每個DVD的詳細資料，我們執行一個SELECT査詢。該査詢連接兩個表，如果記錄(由dvd_count()函數返回)數量超過了顯示限制值,就將第2個元素添加到WHERE 分支，之後執行該査詢，並在結果上進行迭代。每個記錄都是一個序列，其欄位是與 SELECT査詢相匹配的。
def dvd_count(db):
cursor = db.cursor()
cursor.execute("SELECT COUNT(*) FROM dvds")
return cursor.fetchone()[0]
我們將這幾行代碼放置在一個單獨的函數中，因為我們在幾個不同的函數中都需要使用這幾行代碼。
我們忽略了 list_directors()函數的代碼，因為該函數在結構上與list_dvds()函數非常類似，只不過更簡單一些，因為本函數只列出一個欄位(name)。
def remove_dvd(db):
title, identity = find_dvd(db, "remove")
if title is None:
return
ans = Console.get_bool("Remove {0}?".format(title), "no")
if ans:
cursor = db.cursor()
cursor.execute("DELETE FROM dvds WHERE id=?", (identity,))
db.commit()
在用戶需要刪除一個記錄時，將調用本函數，並且本函數與dvds-dbm.py程序中 相應的函數是非常類似的。
到此，我們完全查閱了 dvds-sql.py程序，並且了解了如何創建資料庫表格、選取 記錄、在選定的記錄上進行迭代以及插入、更新與刪除記錄。使用execute()方法，我們可以執行底層資料庫所支持的任意SQL語句。
SQLite提供了比我們這里使用的多得多的功能，包括自動提交模式（以及任意其他類型的事務控制），以及創建可以在SQL查詢內執行的函數的能力。提供一個工廠函數並用於控制對每個取回的記錄返回什麼（比如，一個字典或自定義類型，而不是欄位序列）也是可能的。此外，通過傳遞「:memory:」作為文件名，創建內存中的SQLite 資料庫也是可能的。
以上內容部分摘自視頻課程05後端編程Python22 資料庫編程，更多實操示例請參照視頻講解。跟著張員外講編程，學習更輕松，不花錢還能學習真本領。
2. java你知道後端都要學習些什麼嗎
選擇學習Java，首先，我們要知道我們學習Java是為了什麼，要達到一個什麼樣的目標，對未來的職業要有一個具體詳細的計劃，我們在進行具體的學習訓練。在學習Java基礎的時候，會遇到很多的困難，關於Java基礎學習的每一個重要知識點，都要掌握，因為就業中越是大的公司越會在乎你對Java基礎的認知和理解，所以基礎無疑是最重要的，萬丈高樓平地起，基礎建設得好不好，將決定你後面所有建設的高度，Java也是一樣，基礎很重要，未來職業還很遠，但是能走多遠，取決於你對Java基礎知識的認識程度。所以基礎學習至關重要，如果你是真的想學好這門技術，想在這個行業取得成就，請你繼續往下看。
Java基礎語法：Java語法是就相當於英文中的26個字母，你需要將每個關鍵詞都學的很透徹，對於初學者來說，最困難的概念是基本結構，例如循環和分支。這部分沒有過多的技巧，多去做一些相關的練習題，熟能生巧。
面向對象編程（OOP）：OOP嚴格意義上來說有兩個模塊，一是面向對象的思維，二是面向對象的編程語法。面向對象的思維這個理解起來有點難，因為我們在學Java的基礎語法時，習慣了用面向過程的思維去編程，轉變為面向對象時頭腦中會很混亂，即使老師舉很多實例去解釋 依舊會產生很多困惑，碰到這種情況不要著急，面向對象的思維需要長期去培養，同基礎語法一樣，思維也需要大量的實踐去培養。
面向對象涉及到的語法主要有：類、繼承、介面、多態、封裝，這是Java編程中另一個重要的組成部分，可以說在工作中，無論用哪種框架，哪種編輯器，面向對象的編程都是重中之重。這個模塊也是在面試中的重點，所以一定要掌握扎實!
集合框架：Java為不同的集合提供了一個集合框架。集合基於數據結構，比如常見的：列表、數組、集合、哈希圖等等。因此，在研究集合時，最好了解一點數據結構的相關知識。
學習集合的主要困難在於他們之間的區別，以及何時用到適合的集合類型。同樣的，也是必須實踐出真知。
異常處理：異常是在執行程序時可能發生的異常情況。很多人在學習的過程中理解不了異常的作用，在初學的時候也有相同的疑問，編輯器已經有報錯的功能了，為什麼還要自己去編寫一段處理異常的代碼。後來隨著項目使用的異常處理越來越多，對異常處理也會有深刻的了解。
舉個簡單的例子：當你下載文件時，如出現什麼錯誤，用戶希望下載器能告訴他出現了什麼問題，比如硬碟不足等等，當用戶提供了足夠的硬碟空間以後，下載繼續自動進行。而不是說空間一不足，立刻下載器就崩潰，這就是異常技術。
輸入/輸出流：Java使用流來執行輸入和輸出的操作。在項目中，需要經常進行讀寫操作。對於初學者來說，這也是一個比較困難的知識點，而且在Java的學習過程中，這一點的重要性並不是很突出，導致很多人在工作後碰到文件的讀寫操作就乾瞪眼了
Java多線程/並發：多線程和並發操作是Java高級編程的核心主題。這部分幾乎所有的同學都理解不了，不過沒有關系，這部分對於初級開發者來說不是很重要。可以在工作的過程中慢慢深入了解。為什麼要把這個模塊放在文章里，主要是目前市場上有些公司的面試會問及多線程並發的問題，為了Offer，推薦大家還是看看。
Lambda表達式：Java lambda表達式出現在Java 8中，這是一個經常被開發者忽略的工具。Lambda表達式是一個可以創建的函數，不屬於任何類，可作為對象傳遞或執行。
演算法和數據結構：每一門編程語言的學習過程中，最有爭議的問題之一就是每個學生是否應該學習標準的排序和搜索演算法。有的人認為，大部分演算法已經編寫在庫中，使用起來很方便。另一部分人認為，學習演算法的過程就是鍛煉編程思維的過程，一定要學習。
更傾向於後者的說法，因為經歷過很多面試，無論是自己去求職還是面試求職者，都會在面試過程中考察演算法和數據結構的相關問題。如果想要保證自己不被落選，這方面的知識還是多學習一點。
實用的庫和組件：庫和組件是能否勝任一份工作的重要指標，庫和組件能大大提升開發效率。所以公司在招聘時會特別注重這一點，面試時會詢問你的庫和組件的使用和學習經歷。
Spring/Hibernate：在以前，成為Java工程師有以上知識足矣，但是隨著近幾年技術的變更和開發者的急劇增長，開發者的門檻也逐漸增加，比如Spring/Hibernate，不會這兩門技術，很難找到工作。
上面就是成為一名Java開發者所需要的學習的知識，有些知識需要精通，比如基礎語法、OOP，集合框架，異常處理，流，實用的庫和組件，Spring框架等；有些只需要了解，能在面試中回答出來，給面試官留下一個好的印象，比如多線程/並發，Lambda表達式，演算法和數據結構。希望對小白能有幫助，也祝你的Java學習之路能夠順順利利。
3. 後端需要學什麼
網站後端開發要學些什麼？
主動學習能力 說是後台開發，但是非常有可能前台的很多工作都要懂要會用，所以需要比較強的學習能力
後台語言(php，java，asp)得用熟一樣吧 ，前台的css，html，javascript也得懂
吃得苦、耐得煩、霸得蠻。
後端都要學習什麼?
剛開始web開端，後端都要學會開發，特別是前端，後端業務太復雜了不會讓新手做，建議看javaweb高級編程，有項目的那種。
後端主要應該學習什麼技術啊？
資料庫編程
網站前端開發都需要學什麼呢？
HTML5前端開發學習的內容：
第一階段：前端頁面重構：PC端網站布局、HTML5+CSS3基礎項目、WebAPP頁面布局；
第二階段：JavaScript高級程序設計：原生JavaScript交互功能開發、面向對象開發與ES5/ES6、JavaScript工具庫自主研發；
第三階段：PC端全棧項目開發：jQuery經典特效交互開發、HTTP協議，Ajxa進階與後端開發、前端工程化與模塊化應用、PC端網站開發、PC端管理信息系統前端開發；
第四階段：移動端項目開發：Touch端項目、微信場景項目、應用Vue.js開發WebApp項目、應用Ionic開發WebApp項目、應用React.js開發WebApp；
第五階段：混合（Hybrid）開發：各類混合應用開發汪盯；
第六階段：NodeJS全棧開發：WebApp後端系統開發。
後台開發需要學什麼 22分
先學HTML4+CSS2，然後學習JS基礎、PHP+MySql基礎，最後學JS高級、jquery與PHP面向對象等+MySql高級。如果你想從事網站前端，那就重點學前端方面的技術（HTML4/CSS2/JS/JQ/HTML5/CSS3/PS）如果想重點從事後台伺服器端的WEB開發，那可以大概的學習了解前端技術，重點學習PHP之後再倒回來詳細學習前端方面。 平時只有多敲代碼多做項目才可能學好，學習期間不能浮躁，要腳踏實地。 學到什麼程度可以工作？我認為如果蠢辯可以獨立做一個網站或獨立進行二次開發，我想沒什麼問題。
請問學網頁設計中的前端，後端，後台分別要學些什麼？工資大概多少？麻煩說的詳細點。
首先，html，css，JavaScript是困檔和需要學習的。
前端後台都需要學，只是前端需要學的更深入。後台雖然主要是學習伺服器端的語言資料庫相關內容，但是後台和前端總是有交互的。例如前端寫了一個注冊的頁面，那麼這個頁面輸入的數據如何上傳到後台，這就需要你了解最基本的html代碼了。
前端方面JavaScript學會後，會有很多相關的框架，有專門用在PC端的，也有用在手機端的，具體學習哪些要看你的側重點，而且框架類型很多，可以初步掌握一個，然後根據以後的工作再學習。全部學會根本不可能。
後台方面
你可以先學php sql，然後再根據情況具體學習。
還有一些別的東西例如AJAX，用於頁面非同步提交數據，雖然沒有這個網頁也能使用，但是現在的網站應該沒有不使用這個功能的。
jQuery作為一個JavaScript的框架（大概算是框架的一種吧），可以極大的簡化寫JS的難度。
至於工資問題，我家所在的是三線城市，web前端之類的工資基本就是3000-5000，我同學在上海做java程序員，也涉及一些網頁後台相關的工作，剛工作就是9000+的工資。
做一個網站涉及美工，前端，後台等多種工作，具體工資要看你所在的公司對這些職位的要求，可能做一個小的項目，前端和美工就是一個人，一個人畫圖，然後把前端做了，然後後台交給專門做後台的，也可能是多個人一起做一個後台功能，多個人做前端。
具體工資問題你可以自己查相關的招聘網站看看（我感覺像學到全能基本不現實，在實際工作中慢慢摸索倒是差不多。專注前端或者後台中的一項學好，然後再轉向另外一個慢慢學，這樣會比較好。）
剛開始學你可以選擇去培訓學校 ，也可以選擇在網上先看教程自學
作為一名前端，如果要學一門後端語言，最好學什麼
javascript 學得好 後端 就學 nodjs .... 非常相似的語言
從零學後端應該怎麼學習
首先學習計算機語言吧，英語能能力好點學的 *** ，比較快點，先試試xuexijava 語言，然後試著學習c語言
要想成為一個後端工程師，需要學會什麼？ 20分
不知道
從事Java 後端開發，都要學習哪些知識和技能
java基礎
網頁前端基礎 如html css js jq ajax
javaee servlet jsp
資料庫 mysql sql 等
4. 後端基礎需要學什麼
後端開發主要是指伺服器端的開發，包括伺服器端程序的開發、資料庫的開發、網路協議的開發等。因此，學習後端基礎需要掌握一些基礎知識，包括：
編程語言：一般來說，後端開發需要掌握一門編程語言，如 C、C++、Java、Python 等。
資料庫：後端開發需要對資料庫有一定的了解，包括資料庫的基本知識、SQL 語言的基本操作、資料庫的設計與優化等。
網路協議：網路協議是指在互聯網上通信的規則，如 HTTP、FTP、SMTP 等。學習後端基礎需要了解常見的網路協議，並掌握相關的技能。
伺服器端開發：伺服器端開發是指開發運行在伺服器上的程序，包括 Web 伺服器、應用伺服器等。學習後端基礎需要掌握伺服器端開發的基本技能，並能夠編寫基本的伺服器端程序。
除了以上基礎知識之外，學習後端基礎還需要掌握一些其他的知識，如操作系統、計算機組成原理、軟體工程等