天地圖在python中的介面

㈠ python怎麼調用api介面

調用windows API的方式其實有兩種，第一種是通過第三方模塊pywin32。
如果小夥伴安裝了pip，可以通過pip安裝pywin32
在命令行中運行pip pst查看是否安裝了pywin32
如圖
我們這里調用一個windows最基本的API，MessageBox，該介面可以顯示一個對話框。
這里小編就不過多介紹了，只簡單的描述MessageBox介面，MessageBox是windows的一個API介面，作用是顯示一個對話框。
原型為：
int WINAPI MessageBox(HWND hWnd,LPCTSTR lpText,LPCTSTR lpCaption,UINT uType);
第一個參數hWnd，指明了該對話框屬於哪個窗口，lpText為窗口提示信息，lpCaption則為窗口標題，uType則是定義對話框的按鈕和圖標。
這里我們需要導入win32api這個模塊（隸屬於pywin32），如果需要宏定義的，API的宏被定義在win32con（同隸屬於pywin32）模塊內。
這里我們只導入一個win32api模塊，然後簡單的調用MessageBox顯示一個對話框即可。
如果我們不會安裝pywin32模塊，或者說不想安裝這個三方模塊。這時我們還有一個辦法。
調用python內置模塊ctypes，如果小夥伴有windows編程基礎的話，或者看過一點MSDN的話，都該知道，Windows的API其實是以dll文件（動態鏈接庫）方式存在的。
+和|效果是相同的
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㈡ 使用 Python 地圖繪制工具 -- folium 全攻略

1. 准備工作

有朋友可能沒用過 folium ，它其實就是 python 的一個 專業繪制地圖 的第三方庫，所以在使用之前需要先安裝它。

在安裝完成之後，我們可以在 jupyterlab 進行演示如下：

對於上面的輸出，其實是一個 可交互 的地圖，支持放大縮寫拖拽等等。

如果你想將輸出存在本地，可以這樣來：

可以看到本地就存了這個一個文件，瀏覽器打開就可以進行互動式操作了。

以上就是一個平平淡淡的過程......

2. 關於folium.Map()

在上一部分我們可以看到這個 map 玩意直接就是一個地圖啦，這里我們就介紹一下它常用的幾個參數。

參數可真多啊！！

以上是常用的一些參數，而最常用的莫過於 location 、 zoom_start 和 tiles 等。

內建地圖樣式 還有一下幾種：

我們簡單試下 location 和 zoo_start 參數：

可以看到 清華大學校區

以上對 Map 的參數進行了簡單的介紹，接下來，我們就來看看地圖底圖樣式的選取情況吧~

3. 內建地圖底圖樣式

我們看到 folium 其實有好幾種內建地圖底圖樣式，其中部分需要去申請 key ，由於我這邊沒有申請成功就不做演示了。

地勢地形底圖

黑白無標記底圖

水墨畫底圖

以上就是內建地圖底圖樣式的一些展示，部分需要key的大家可以去這個網站申請：

另外，在這里也可以找到一些地圖底圖

我後續也會去研究這些地圖底圖樣式，試著分享更多有趣的地圖分享給大家。

當然了，國內咱們用的較多的地圖是高德、網路和騰訊地圖等，接下來我們就來玩玩！

4. 多種第三方地圖底圖樣式

這里我將演示高德地圖、智圖GeoQ和騰訊地圖等

高德地圖的 中英文地圖、衛星影像圖、街道圖與常規圖

中英文地圖

純英文地圖

衛星影像圖

街道圖

常規圖

反正我覺得這個蠻好的，用起來簡單

多種風格地圖，即拿即用

彩色版

暖色版

灰色版

藍黑版

英文版

中國行政區劃邊界

水系專題

街道網圖

暖色街道網圖

需要注冊一個key

天地圖影像

天地圖影像注記

天地圖矢量

天地圖矢量注記

天地圖地形

天地圖地形注記

網路地圖我這邊測試失敗了，暫時沒有找到合適的替換方案。

5. 補充

其實，我們還可以找更多的 地圖底圖瓦片URL 來進行替換，多樣化我們的地圖繪制。

另外，大家在用經緯度坐標點進行地圖繪制的時候，比如標記點、繪制區域、熱力圖繪制等等， 需要考慮經緯度坐標是哪個地圖系下面的，然後再用對應地圖系的相關底圖進行繪制才准確！

㈢ python怎麼獲取需要登陸的介面的數據

python調用api介面獲取數據，python如何調用api介面（附代碼）
使用Python3實現HTTP get方法。使用聚合數據的應用編程介面，你可以調用小發貓AI寫作API。這是一個免費的應用程序介面，先上代碼，詳細說明寫在後面：

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import requests
import time
import re
se = requests.session()

if __name__ == '__main__':
Post_url = "http://api-ok.xiaofamao.com/api.php?json=0&v=1&key=xxxxxx" #自己想辦法弄到key
Post_data = {
'wenzhang': '床前明月光，疑是地上霜。'
}
Text = se.post(Post_url, data=Post_data).text.replace("'", '"').replace('/ ', '/')
print(Text)

首先，什麼是原料葯？應用編程介面的全稱也稱為應用編程介面。它簡稱為應用編程介面。當我第一次接觸介面調用時，我不知道寫什麼，因為我看了整個項目。這個項目是由龍卷風寫的。看了半天龍卷風後，我發現我走錯了方向。我只是直接看著界面，因為沒有人告訴我項目的整個過程。我不得不強迫自己去看它。我所要做的就是找到程序的主入口，然後根據函數一步一步地調用它。
當我編寫介面時，因為我必須配合後台編寫和瀏覽器訪問，每次訪問只需要傳入相應的參數來調用相應的介面。界面可以由他人編寫，也可以由合作公司提供。當然，合作公司提供的不是免費的。現在基本上，如果我不訪問它一次，它只收費幾美分。當你聽到這些，不要低估這幾分。有時候如果你打了幾百萬次電話，會花很多錢。有些人認為，我們不能按月付款嗎？對不起，我不知道。總之，我們一個接一個地計算，因為第一次，我認為我買的那些直接買了我們想要的所有數據，把它們保存在本地資料庫中，當我使用它們時，直接從我自己的資料庫中轉移它們。後來，我發現我想得太多了，偽原創API。
該介面調用由python的請求庫訪問，它基本上是一個get或post請求。有些介面是加密的，然後我們必須用另一方提供給我們的公鑰加密或解密，然後用相應的參數訪問。我們想要的數據基本上是在請求後返回的結果中以json格式解析的。因此，在請求之後，我們可以用請求提供的json函數來解析它，然後提取數據以一次訪問一個數據。
沒錯，介面調用就是這么簡單，但是有了後台編寫，我才發現請求庫現在有多強大，只要它是http或https，我很高興我在一周內讀完了請求和bs4，我真的不打電話給爬蟲工程師，如果我是爬蟲的時候不學習請求，你能用scrapy寫4=dead來寫它嗎？Urllib的單詞基本上被刪除了。。

㈣ Python Tkinter之布局

1.簡介。

Tkinter是Python唯一自帶的GUI工具包備首，它背後使用的Tk組件庫是開源世界中公認的標准。

Tkinter對於圖形界面的布局管理有三大類：pack、grid、place

Pack()方法提供了選項來布局組件在界面中的位置，選項有：side、expand、fill、等

Grid()方法是採用行列來確定組件在界面中的位置，row是行號，column是列號。

Place()方法是通過組件在界面中的橫縱坐標來固定位置。

2.分別使用pack和grid來布局同一組件。

程序如下：

information=['Name','Gender','Age']

def pack(parent):

entries1 = []

for i in information:

row=Frame(parent)

row.pack()

lab1=Label(row,text=i,relief=RAISED,width=7,padx=5,pady=5)

lab1.pack(side=LEFT)

ent1=Entry(row,relief=SUNKEN,width=30)

ent1.pack(side=LEFT,ipadx=5,ipady=5)

entries1.append(ent1)

def print1():

print([ent.get() for ent in entries1])

Button(parent,text='提交桐滾皮',command=print1).pack()

def grid(parent):

row=1

entries2=[]

for i in information:

lab2=Label(parent,text=i,width=7,relief=RAISED,padx=5,pady=5)

ent2=Entry(parent,width=30,relief=SUNKEN)

lab2.grid(row=row,column=0)

ent2.grid(row=row,column=1,ipadx=5,ipady=5)

row +=1

entries2.append(ent2)

def print2():

print([ent.get() for ent in entries2 ])

Button(parent,text='提交',command=print2).grid(columnspan=2)

frm1=Frame(root,bd=5,relief=RAISED)

frm1.pack()

Label(frm1,text='pack').pack()

pack(frm1)

frm2=Frame(root,bd=5,relief=RAISED)

Label(frm2,text='grid').grid(columnspan=2)

frm2.pack()

grid(frm2)

運行結果如局差下：

3.總結。

從運行結果界面上看兩種布局的效果差不多，但通過程序可以看到，這個類似表格的界面使用pack布局的話要是兩個組件布置在同一行中要使用一個容器把組件先綁定到一起來。而grid布局在這里就顯得比pack方便多了，直接定義各組件在父組件中的行與列就行了。所以通過上面的比較可以得出，如果界面要求是表格類型的那麼就使用grid來對組件進行布局會方便很多。

㈤ Python中數據可視化的兩個庫！

1、Matplotlib

Matplotlib是最全面的Python數據可視化庫。

有人認為Matplotlib的界面很難看，但筆者認為，作為最基礎的Python數據可視化庫，Matplotlib能為使用者的可視化目標提供最大的可能性。

使用JavaScript的開發者們也有各自偏好的可視化庫，但當所處理的任務中涉及大量不被高級庫所支持的定製功能時，開發者們就必須用到D3.js。Matplotlib也是如此。

2、Plotly

雖然堅信要進行數據可視化，就必須得掌握Matplotlib，但大多數情況下讀者更願意使用Plotly，因為使用Plotly只需要寫最少的代碼就能得出最多彩繽紛的圖像。

無論是想構造一張3D表面圖，或是一張基於地圖的散點圖，又或是一張交互性動畫圖，Plotly都能在最短的時間內滿足要求。

Plotly還提供一個表格工作室，使用者可以將自己的可視化上傳到一個在線存儲庫中以便未來進行編輯。

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㈥ python3中如何載入圖片

答: 如下所示。

• 可利用opencv-Python介面，使用imread()函數，那麼導入名為example的圖片的例子如下所示。

import cv2

image = cv2.imread('./example.png')

• 也可以使用matplotlib.pyplot中的pyplot模塊，具體例子如下所示。

import matplotlib.pyplot as plt

import matplotlib.image as mpimg

import numpy as np

image = mpimg.imread('./example.png')

print image.shape

plt.imshow(image) #調用imshow函數

在這里只是說了兩種方法，希望能夠幫助到你。

㈦ python怎麼使用api介面測試

在開發中，需要測試web-api的介面 spring mvc 使用單元測試非常方便，但是，受不了單元測試的啟動速度。用python寫了一個小腳本，用於測試介面，
測試腳本配置文件
api.yaml
server:
url: http://127.0.0.1:9000/ihome/

api:
name:
#api-v2-neighbor-list.yaml
- api/v2/neighbor/list

api-v2-neighbor-list.yaml
介面配置文件
method:
post
data:
#post 的 body 的json
postSid: a1
userSid: u2

python 腳本
import requests, json, yaml, sys

def apiTest(apiName):
f = open("api.yaml")
obj = yaml.safe_load(f)
f.close()

if apiName != "":
runApi(obj["server"]["url"] + apiName, apiName.replace("/", "-") + ".yaml")
return;

apis = obj['api']["name"]
for api in apis:
runApi(obj["server"]["url"] + api, api.replace("/", "-") + ".yaml")

def runApi(url, dataFile):
headers = {'Content-Type' : 'application/json; charset=UTF-8',
'X-Requested-With' : 'XMLHttpRequest',
'Connection' : 'keep-alive',
'User-Agent' : 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/49.0.2623.110 Safari/537.36'
}