python編程學到什麼程度可以找工作

⑴ python要學到什麼程度能找工作

下面我們就來看看Python學到什麼程度才算是真正學會Python可以去一展身手。

一、確立目標、了解需求

做什麼事情都要先確定好目標，才不至於迷失方向。我們就是Python爬蟲工程師為職位目標。

通過分析各大招聘網站，我們可以得出以下幾點：

1、 python 不是唯一可以做爬蟲的，很多語言都可以，尤其是 java,同時掌握它們和擁有相關開發經驗是很重要的加分項

2、 大部分的公司都要求爬蟲技術有一定的深度和廣度，深度就是類似反反爬、加密破解、驗證登錄等等技術；廣度就是分布式、雲計算等等，這都是加分項

3、 爬蟲，不是抓取到數據就完事了，如果有數據抽取、清洗、消重等方面經驗，也是加分項

4、 一般公司都會有自己的爬蟲系統，而新進員工除了跟著學習以外最常做的工作就是維護爬蟲系統，這點要有了解

5、 最後一個加分項就是前端知識，尤其是常用的 js、ajax、html/xhtml、css 等相關技術為最佳，其中 js 代碼的熟悉是很重要的

6、 補充一條，隨著手持設備的市場佔比越來越高，app 的數據採集、抓包工具的熟練使用會越來越重要

以上內容，不要求全部掌握，但是掌握的越多，那麼你的重要性就越高

二、關於Python面試的四點，你做到就萬事大吉了！

第一點：Python

因為面試的是Python爬蟲崗位，面試官大多數會考察面試者的基礎的Python知識，包括但不限於：

Python2.x與Python3.x的區別

Python的裝飾器

Python的非同步

Python的一些常用內置庫，比如多線程之類的

Python的線程

python學習網，大量的免費python學習視頻，歡迎在線學習！

第二點：數據結構與演算法

數據結構與演算法是對面試者尤其是校招生面試的一個很重要的點，當然小公司不會太在意這些，從目前的招聘情況來看對面試者的數據結構與演算法的重視程度與企業的好壞成正比，那些從不問你數據結構的你就要當心他們是否把你當碼農用的，當然以上情況不絕對，最終解釋權歸面試官所有。

第三點：Python爬蟲

最重要也是最關鍵的一點當然是你的Python爬蟲相關的知識與經驗儲備，這通常也是面試官考察的重點，包括但不限於：

你遇到過的反爬蟲的策略有哪些？

你常用的反反爬蟲的方案有哪些？

你用過多線程和非同步嗎？除此之外你還用過什麼方法來提高爬蟲效率？

有沒有做過增量式抓取？

對Python爬蟲框架是否有了解？

第四點：爬蟲相關的項目經驗

爬蟲重在實踐，除了理論知識之外，面試官也會十分注重爬蟲相關的項目：

你做過哪些爬蟲項目？如果有Github最好

你認為你做的最好的爬蟲項目是哪個？其中解決了什麼難題？有什麼特別之處？

以上問題都能解決，面試已經不成問題了。

⑵ python學到什麼程度可以就業

Python可以從事的崗位有很多，就業崗位不同，需要具備的技能不同，具體要求如下：

階段一：Python開發基礎
Python全棧開發與人工智慧之Python開發基礎知識學習內容包括：Python基礎語法、數據類型、字元編碼、文件操作、函數、裝飾器、迭代器、內置方法、常用模塊等。
階段二：Python高級編程和資料庫開發
Python全棧開發與人工智慧之Python高級編程和資料庫開發知識學習內容包括：面向對象開發、Socket網路編程、線程、進程、隊列、IO多路模型、Mysql資料庫開發等。
階段三：前端開發
Python全棧開發與人工智慧之前端開發知識學習內容包括：Html、CSS、JavaScript開發、Jquery&bootstrap開發、前端框架VUE開發等。
階段四：WEB框架開發
Python全棧開發與人工智慧之WEB框架開發學習內容包括：Django框架基礎、Django框架進階、BBS+Blog實戰項目開發、緩存和隊列中間件、Flask框架學習、Tornado框架學習、Restful API等。
階段五：爬蟲開發
Python全棧開發與人工智慧之爬蟲開發學習內容包括：爬蟲開發實戰。
階段六：全棧項目實戰
Python全棧開發與人工智慧之全棧項目實戰學習內容包括：企業應用工具學習、CRM客戶關系管理系統開發、路飛學城在線教育平台開發等。
階段七：演算法&設計模式
階段八：數據分析
Python全棧開發與人工智慧之數據分析學習內容包括：金融量化分析。
階段九：機器學習、圖像識別、NLP自然語言處理
Python全棧開發與人工智慧之人工智慧學習內容包括：機器學習、圖形識別、人工智慧玩具開發等。
階段十：Linux系統&百萬級並發架構解決方案
階段十一：高並發語言GO開發
Python全棧開發與人工智慧之高並發語言GO開發學習內容包括：GO語言基礎、數據類型與文件IO操作、函數和面向對象、並發編程等。

⑶ Python學到什麼程度可以面試工作

Python作為一門最基礎的編程語言，也是很多計算機專業的學生需要掌握的一門課程。我在大一的時候就已經學習了Python的相關基礎知識，可以說是很多其他編程語言例如Java，C++的基礎了。

那Python學習到什麼程度就可以去找工作了呢？下面是某招聘網站中Python開發工程師的崗位要求。

質而言之，以上的參考都是基於圖中崗位而言的。但是萬變不離其宗，我們學習的過程中就一定要把Python的基礎打好，特別是對於編程小白，一定要多積累自己的經驗，多獨立開發一些項目，這樣才能在之後的公司面試中更加出眾。

⑷ 學python就業方向有哪些

Python的就業方向是非常多的，而且薪資水平都不低，例如：web前後端開發、Python爬蟲工程師、數據分析&數據挖掘工程師等。Python作為當下最熱門的編程語言之一，應用非常廣泛，學好了不愁找不到工作。

Python的就業方向

web前後端開發（python開發工程師）

熟悉HTML/JavaScript/CSS，掌握React.js等前端框架開發，熟悉頁面架構和布局，熟悉MySQL、Redis等，具備資料庫應用、設計能力，熟練掌握Django/Flask等Web後端開發框架，熟練掌握網路通訊協議和多線程、多進程並發技術；了解架構設計、實現原理和安全防護加固，掌握高並發web網站、緩存加速技術，有1-2個完整項目經驗。已經具備Python web中高級級開發工程師能力，市面薪資可達12K-25K。

數據抓取（Python爬蟲工程師）

可熟練使用Python語言，熟悉常用爬蟲框架如Scrapy等；熟練使用selenium，lxml, bs4 對xml，html的文本進行抓取解析清理；對管理網站的cookie實效性處理有經驗；熟悉反爬蟲、驗證碼識別技術，有能力解決復雜的反爬限制；具備豐富的多線程、網路數據處理經驗，掌握開源爬蟲框架scrapy；掌握分布式爬蟲技術。可設計數據採集策略，提升數據採集效率及質量。

數據分析&挖掘（數據分析&數據挖掘工程師）

熟悉主流的數據挖掘建模演算法，如數據分析、分類預測、用戶畫像等；掌握數據分析模型的固化及部署工作，可進行數據分析、數據建模、挖掘、清洗，可實現包括數據交互、特徵提取、數據挖掘、分析報告等；熟練使用pandas，numpy，matplotlib等工具分析數據，做數據的可視化，並能解釋數據分布。已經具備Python數據分析&挖掘工程師能力，市面薪資可達10K-18K。

python就業前景分析

Python自身強大的優勢決定其不可限量的發展前景。Python作為一種通用語言，幾乎可以用在任何領域和場合，角色幾乎是無限的。Python具有簡單、易學、免費、開源、可移植、可擴展、可嵌入、面向對象等優點，它的面向對象甚至比Java和C#、.net更徹底。

Python被廣泛的用在Web開發、運維自動化、測試自動化、數據挖掘、數據分析、機器學習等多個行業和領域。一項專業調查顯示，75%的受訪者將Python視為他們的主要開發語言，反之，其他25%受訪者則將其視為輔助開發語言。

將Python作為主要開發語言的開發者數量逐年遞增，這表明Python正在成為越來越多開發者的開發語言選擇。

從最新Python招敏櫻神聘崗位需求來看，Python工程師的崗位需求量巨大，並且崗位需求量還在呈現上漲的趨勢。

Python人才需求逐年增加，從市場頌培整體需求來看，Python在招聘市場上的流行程度也是在逐步上升的，工資水平也是水漲船高。據統計全國橋虧Python平均薪資水平在13K+，隨著經驗的提升，薪資也是逐年增長。