pythonruby知乎

① python圖像處理庫 哪個好 知乎

1.scikit-image
scikit-image是一個開源的Python包，適用於numpy數組。它實現了用於研究，教育和工業應用的演算法和實用工具。即使是那些剛接觸Python生態系統的人，它也是一個相當簡單直接的庫。此代碼是由活躍的志願者社區編寫的，具有高質量和同行評審的性質。
2.Numpy
Numpy是Python編程的核心庫之一，並為數組提供支持。圖像本質上是包含數據點像素的標准Numpy數組。因此，我們可以通過使用基本的NumPy操作，例如切片、掩膜和花式索引，來修改圖像的像素值。可以使用skimage載入圖像並使用matplotlib顯示圖像。
3.Scipy
scipy是Python的另一個類似Numpy的核心科學模塊，可用於基本的圖像操作和處理任務。特別是子模塊scipy.ndimage，提供了在n維NumPy數組上操作的函數。該包目前包括線性和非線性濾波，二值形態學，B樣條插值和對象測量等功能函數。
4. PIL/Pillow
PIL是Python編程語言的一個免費庫，它支持打開、操作和保存許多不同的文件格式的圖像。然而，隨著2009年的最後一次發布，它的開發停滯不前。但幸運的是還有Pillow，一個PIL積極開發的且更容易安裝的分支，它能運行在所有主要的操作系統，並支持Python3。這個庫包含了基本的圖像處理功能，包括點運算、使用一組內置卷積核的濾波和色彩空間的轉換。
5.OpenCV-Python
OpenCV是計算機視覺應用中應用最廣泛的庫之一
。OpenCV-Python是OpenCV的python版API。OpenCV-Python的優點不只有高效，這源於它的內部組成是用C/C++編寫的，而且它還容易編寫和部署。這使得它成為執行計算密集型計算機視覺程序的一個很好的選擇。
6.SimpleCV
SimpleCV也是一個用於構建計算機視覺應用程序的開源框架。有了它，你就可以訪問幾個高性能的計算機視覺庫，如OpenCV，而且不需要先學習了解位深度、文件格式、顏色空間等。它的學習曲線大大小於OpenCV，正如它們的口號所說「計算機視覺變得簡單」。
7.Mahotas
Mahotas是另一個計算機視覺和圖像處理的Python庫。它包括了傳統的圖像處理功能例如濾波和形態學操作以及更現代的計算機視覺功能用於特徵計算，包括興趣點檢測和局部描述符。該介面是Python語言，適合於快速開發，但是演算法是用C語言實現的，並根據速度進行了調優。Mahotas庫速度快，代碼簡潔，甚至具有最小的依賴性。
8.SimpleITK
ITK或者Insight Segmentation and Registration
Toolkit是一個開源的跨平台系統，為開發人員提供了一套廣泛的圖像分析軟體工具
。其中,SimpleITK是建立在ITK之上的簡化層，旨在促進其在快速原型設計、教育、解釋語言中的應用。SimpleITK是一個圖像分析工具包，包含大量支持一般過濾操作、圖像分割和匹配的組件。SimpleITK本身是用C++寫的，但是對於包括Python以內的大部分編程語言都是可用的。
9.pgmagick
pgmagick是GraphicsMagick庫的一個基於python的包裝。GraphicsMagick圖像處理系統有時被稱為圖像處理的瑞士軍刀。它提供了一個具有強大且高效的工具和庫集合，支持以88種主要格式讀取、寫入和操作圖像。
10.Pycairo
Pycairo是圖像處理庫cairo的一組Python捆綁。Cairo是一個用於繪制矢量圖形的2D圖形庫。矢量圖形很有趣，因為它們在調整大小或轉換時不會失去清晰度。Pycairo是cairo的一組綁定，可用於從Python調用cairo命令。

② python難還是ruby難

一、異同對比選擇

1、Python和ruby的相同點：

·都強調語法簡單，都具有更一般的表達方式。python是縮進，ruby是類basic的表達。都大量減少了符號。

·都是動態數據類型。都是有豐富的數據結構。

·都具有C語言擴展能力，都具有可移植性，比perl的可移植性更好。也都可以作為嵌入語言。

·都是面向對象的語言，都可以作為大項目的開發工具。

·都有豐富的庫支持。

·也有最寬松的版權許可，除了一些工具屬於GNU世界。

·都有lisp特色的eval函數，也都能把函數作為參數。

·也有圖形界面的ruby的專門編輯器。

·都獲得了廣泛的c庫的支持。如qt、gtk、tk、SDL、FOX等，ruby計劃實現SWIG介面。

·都有完善的文檔。

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2、和python相比ruby的優點：

·具有正則表達式和嵌入html的功能。python也有正則表達式，但沒有ruby的應用方便和廣泛。python的嵌入html項目才剛起步。ruby還有apache的mod模塊。ruby本身也實現和很多unix工具，如racc，doctools。比python更親近linux。

·比python功能更完整的面向對象的語法。

·ruby的整個庫都是具有類繼承的結構。

·他的基本的數據類型和運算符都是可以重載的。

·ruby主要的功能都是通過對象的方法調用來實現的，而不是函數。python也在向這方面發展，但沒有ruby做的徹底。

·ruby的類是更規范的單繼承，還有介面等概念的實現。

·python可以實現在列表內的條件語句、循環語句，而ruby用「塊」的方式來實現這個功能，比python的更靈活，更具有通用性。

·ruby具有類似lisp的徹底的函數方式的條件語句、循環語句等。語句的表達能力更強。

·附帶一些unix工具，如racc等。

3、和python相比ruby的不足：

·最大的不足正是因為ruby的強大所引起的。它沒有python的簡單性好。比較復雜的面向對象語法、「塊」語法的引入、正則表達式的引入、一些簡寫標記都增加了語言的復雜性。

·python的縮進表達方式比ruby的basic的表達方式更讓人悅目，ruby程序的滿眼的end讓人不舒服。當然，ruby認為end的方式比python更先進。

·ruby還沒有python的「自省」的能力，沒有從程序文件中生成文檔的能力。

·ruby沒有國際化的支持。國際化支持在ruby的計劃中。這是因為ruby的歷史比python要短造成的。

·ruby沒有類似jython的東西。

4、python和ruby的語言的選擇：

從簡單的就是好的來說，選python是沒錯的。python適合尋找簡單語言的人，這很可能造成python更流行，因此也有更多的支持。但如果要追求更強大的語法功能，則ruby是好的選擇。因為ruby和python的哲學有很多相似的地方，先從python入手，盡量用python，如果python的能力不足了，可以在找ruby。

ruby和python的比較，就像五筆和拼音輸入法的比較。拼音作為入門的輸入法和長久使用的輸入法都沒有問題。五筆適合更高要求的情況。如果追求性能的不妨學學ruby。對編程語言感興趣，想了解各種編程概念的學ruby也會很興奮。

二、兩者各有特點：

1、Python從語法上來說更質朴一些，而Ruby更性感一些

Python的語法相對其他腳本語言來說，沒有太多花巧的地方，顯得比較死板一點，其實從Python強制代碼縮進也可以看出來Guido設計語言的取向。語法死板的一面就是不容易玩出來更性感的東西，比方說Rails這樣的框架，另外Python也無法做DSL這樣的事情，但是語法死板的另一面就是比較規范，相對來說，更加適應軟體開發的工程性要求，更容易組織大規模的團隊進行開發。

Ruby的語法非常靈活，Matz設計ruby的出發點也是為了coding for fun，因此可以用ruby玩出來很多花樣，運用足夠的技巧，可以用Ruby寫出來逼近自然語言的DSL，對於程序員來說，玩ruby確實充滿了樂趣。Rails能在ruby社區誕生，而不是Python社區誕生絕對和編程語言有直接的關系。不過ruby語法靈活的另一面就是編程實現風格的多樣性，這對於大規模團隊的協作和管理是一個挑戰。

2、Python的解析器實現更成熟，第三方庫質量高

Ruby1.9解析器盡管已經有了很大的性能提升和很多新的功能，但是從源代碼實現的角度來說，基本上是通過在Ruby1.8源代碼上打patch來增加功能的。從源代碼的結構來說，Ruby的實現太古老了，Ruby擴展起來比較困難，只能不斷打patch。這也是為什麼現在Ruby社區涌現出來那麼多新的Ruby解析器實現的原因。從很大程度上來說，這制約了Ruby的發展速度。相對而言，Python解析器更成熟，也比較穩定。

在第三方類庫的數量上來說，Ruby並不比Python少，但是高性能高質量久經考驗的第三方類庫Python要明顯比Ruby多，事實上很多Ruby的第三方類庫都不太成熟，因此這也很大程度上制約了Ruby的發展。

3、Python的應用領域非常廣泛，而Ruby目前主要局限在在Web領域

Python應用的領域非常廣泛，除了web開發以外，還被廣泛用在伺服器後端的高性能伺服器實現，伺服器後端的各種密集運算，全文檢索，各種文本處理，系統管理等等，另外桌面應用領域wxPython也是一個很成熟的跨平台GUI框架。對於某些特殊的應用，比方說調用操作系統內核API，Python也可以完成的很好，比方說大量小文件的實時同步方案，就是用Python直接調用linuxKernel的inotify特性來實現的。所以可以說Python是軟體開發領域的瑞士軍刀，什麼事情都可以做。

正是由於Ruby解析器和Ruby類庫的制約，Ruby的應用主要局限在Web開發領域，目前Ruby的應用還無法延伸到web開發領域以外的很多地方。據說豆瓣早期就考慮過Ruby on Rails，但是因為Ruby不能做其他事情，而Python可以大包大攬，最後放棄Ruby選擇了Python。

4、在Web領域Ruby是王者

隨著互聯網應用更進一步滲透到軟體開發的各個領域，其實web開發占整個軟體行業開發的比重也是越來越大。盡管Ruby在其他領域很受制約，但是在Web開發領域就是絕對的王者了。Rails框架的領先程度已經遠遠甩開了任何一個潛在的競爭對手十萬八千里。因此盡管Ruby可能有這樣那樣的問題，但是說到Web開發，Rails幾乎就是無可爭議的唯一選擇。

而Python盡管十分全面，卻偏偏在web開發領域不彰，web框架雖然眾多，卻沒有一個真正可以挑大樑，Django雖然在Python社區比較流行，但很多方面也有缺陷。現在的互聯網應用往往都是多種語言混合編程，Ruby在Web以外的缺陷也可以用其他語言來彌補。

5、Python的包管理不如Ruby

盡管Python的第三方類庫更高質量更成熟，但是Python社區缺乏Ruby Gem這樣一個良好的包管理軟體和包發布的網站。因此應用的構建顯得不如Ruby那麼方便，那麼人性化。特別是在類庫的版本升級上，就會遇到很多麻煩，不如Ruby Gem那麼簡單。

不過總的來說，Python和Ruby還是相似度極高的兩種編程語言，即使兩種編程語言都學習一下也不會浪費太多時間。如果我個人選擇的話，會首選用Rails來構建web應用，再根據情況選擇Python或者java處理一些伺服器後端的運算。總之，未來還是一個混合編程的時代，我們需要多了解一些編程工具，然後根據需要看菜吃飯才行。

③ Ruby和python哪個更易懂、靈活

Ruby是非常流行的構建網站技術，最著名的是Twitter，Basecamp，Github，Airbnb，Slideshare，Groupon。
Rbuy和Python都是面向對象的語言，都是動態和靈活的，這些技術的主要區別在於他們解決問題的方式。Ruby提供了不同的方法。
最流行的Ruby框架是Ruby on
rails，它和Django非常類似，因為這兩個框架都是為了解決相同的任務。如果我們比較這些技術的社區，你會意外的發現他們是一樣的，然而形成這些團體的人是不同的。Python在數據科學和數學方面很受歡迎，你可以找到很多的引導者。
當你開發Web應用程序時，可以用RoR實現，也可以用Django，兩者都是非常快速高效的，如果開發偏重於大量計算和數據處理的應用，則可以選擇Python。
Python的支持者是世界上規模最大和構成最多樣化的一個團隊，不僅有數以千計的個人開發者，同時還有諸如谷歌、yandex、Dropbox、Mozilla、微軟等巨頭公司，他們和其他公司一起，已經用Python創建了世界最大的和最受歡迎的項目。
與Rbuy相比，Python更加流行，目前已廣泛應用於人工智慧、雲計算開發、大數據開發、數據分析、科學運算、網站開發、爬蟲、自動化運維、自動化測試等領域，就業范圍廣，薪資待遇高，且入門簡單、語法清晰。

④ python是什麼樣的編程語言

python是什麼編程的高級語言？
Python是一種面相對象、解釋型的計算機程序語言，並已成為學習數據科學、虛擬現實和人工智慧的首選編程語言，其設計哲學是「優雅」，「明確」，「簡單」。易上手，及時反饋的特點成了很多入門編程世界的首選。同時Python也是一種相當高級的語言，擁有豐富和強大的第三庫，可引用各種模塊並很輕松的連接在一起。眾多社交網站如Reddit, 豆瓣，知乎,Dropbox, YouTube,果殼等都是由Python完成。

最初對python的印象是在紀錄片《互聯網之子》中Aaron Swartz從MIT的圖書館截取的那些文件資料用的程序就是用python寫的，當時對python心生盪漾，但很快就灰飛煙滅，因為沒有後續聯接和交集。

個把月前我看到一個python基礎班，當時還不知道Python是什麼樣的編程語言（即使到現在也還不完全了解Python具體可以做啥），從哪裡來要去哪裡，完全不了解的情況下按了報名鍵。我自認為的優點是盡力為自己的行為買單，且只能是默默的，不可讓一時沖動太聲張，也不能恬不知恥的說那是epiphany,而是盡量去探詢已成事實的一二。

培訓班不上課，沒有講義和資料，只分配任務和引導卡片，剛開始也會心有戚戚焉，在白紙上亂畫我還得知道怎麼握筆呢，可是在鍵盤上亂敲肯定不會有驚喜，錯誤提示都看不懂，別說去修Bug。程序裝了卸，卸了裝，操作也是胡亂使用添加，電腦最終無法忍受這樣的主就自動癱瘓裝死，只得我重裝系統又如獲新生，也算如實貫徹了打小的信念「生命在於折騰」。厚著臉皮長大的人是天生被上帝眷顧著的，基本不會心生『不好意思』的念頭，不懂就問同學嘛！一個不行換另一個，哪怕被認為問了「愚蠢」的問題。匍匐著向前，只要方向對了，那也是進步吧！

就像學外語著得把身處周圍的環境變數調整過來，讓自己置身在那個世界中去感受和徜徉，身上細胞的張合大小，呼吸的進出頻率也慢慢跟上節奏。除了Python本家，編譯程序（Windows上我使用Atom, MAC使用TextWrangler)和運行終端（Windows PowerShell 或Terminal)外，接觸最多的就是 Github, Google 還有新歡Markdown (MOU)。

——-Github 是世界上最大的代碼存放網站和開源社區，副名是：最大的同性交友網站，因其界面設計很容易對號入座。盡管那原是Geek的天地，如今越來越多的其他門派弟子也加入其中，大家都帶著靈敏的嗅覺，看哪好就往裡鑽。他是協作項目最好的實現平台，支持異地，不同電腦的項目更新，特別是不同動作之前的區別和個別動靜的比較清晰可見，操作人性化。很多人在上面寫書，協作翻譯，項目管理、設計資料庫、科研項目數據及個人簡歷都放上面，還有人把自己的健身記錄也放上面。據說有公司招聘還需要看應聘者的github賬號。最最重要的是一切都是免費，只要你想。（盡管有收費的，那是針對個別私人想要數據保密的公司）。之前在別處看到github這個詞就當是熟悉的陌生人，熟悉「github"這6個字母組成的單詞，但完全不知道那是什麼樣的世界。現只是輕輕推移了那扇門，門縫里漏出的光都覺足夠耀眼並思忖著想探尋更多。

-——Google 本不需要多提，原來也是每天在使用。可Google貌似與Python有真感情，每次搜索打Python開頭的關鍵字，出來的第一條結果往往就是正確答案且出自Google自家，比Python的官方文件還顯情真意切。

-——Markdown 人稱寫作神奇，是我刻意關注並想收入囊中的工具，想讓她陪伴著我寫下去，目前還有待開發。

如他程序Python基本命令零容錯，標點符號，大小字母，縮進都有嚴格的規定，更別提邏輯關系，循環迭代，有一處不對就報錯。對小白來說修Bug的時間會比寫程序的時間還長，修復一個bug，報出新的bug已經算是一種進步了。在編程時，若習慣了這些嚴苛的標准到不是非常難，錯一次磕一下頭，同一個錯多犯幾次，就多磕幾次，即使擦破頭皮反正不至於亡命天涯，總歸能牢記於心。當從程序世界抽離自己回到現實世界，真感覺對待其他事是不是太隨意了。至少我打這些文字的時候根本沒注意「的」和「地」的區別，逗號和句號看心情而定，習慣了新段落前不空兩格。工作中仔細的程度沒法用尺衡量，也不會有程序直接報錯，免不了能略就略，可以將就過去就不願多費心思，短期可能沒有意外，總歸長久不了，埋下的地基是作為將來向上的支撐。自從學習編程以來，已開始反思，雖還沒改進多少，可像顆釘子被扎著總覺不適，不時提醒自己。

作為一門高級語言，靈活性和包容性對第三方庫有著無限的吸引力。據說C＋＋用200行命令，Java的40行而Python只需20行可實現同樣的功能。雖然基本命令的嚴苛像個固執的老學究，但若掌握了要領，成了武林高手，各種技巧靈活運用，自由發揮，蓋世武功盡情發揮。只要有本事，任你翻雲覆雨，去到『風所到達的地方』。

Python的一大特點是代碼只在命令運行時才會被檢查執行，即使隱藏了錯誤，若沒運行到，永遠發現不了。很像身體或任何世間體制內的事，大家只關心呵護眼見為實，真實的隱藏只被激發時才被注意到。為了掃清後顧之憂，我們使用『及時反饋』策略，就是碼幾行程序，馬上print出來，看效果如何，而不是等敲完所有的程序，才發現一團亂麻卻不知如何進行手術。這是平時學習很好借鑒的地方，走一段路得停一下檢查是不是在正確的道上，一方面可及時調整姿態，重要的是用小小的可見成果作為的漫漫前方道路的鼓勵。
如果我的回答對您有所幫助，記得點亮採納哦，謝謝啦！

⑤ ruby和python哪個強大

Ruby和Python都是基於Web應用程序和Web服務的編程語言，這兩種語言有一定的相似之處，所以很多人就喜歡將這兩者進行對比。那麼ruby和python到底哪個強大呢？

Python

Python採用的是直接編程方法，主要目標的是使程序員顯而易見。在Python中，只有一種「最好」的做法，這種理念導致了Python嚴格的語言布局。

Python的核心理念包括三個關鍵的層次原則：顯式優於隱式、簡單比復雜好、復合勝於復雜。

以上三個原則使得Python更加易於學習和閱讀，同時這也是Python受到編程初學者青睞的原因。Python在介紹性編程課程中佔有重要地位，語法簡單，易於理解，另外Python的代碼結構明確，開發人員可以很容易的定位錯誤，實現調試。

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Python的原理層次在語言的許多方面都是顯而易見的。它使用空白來做流量控製作為語言語法的核心部分與大多數其他語言（包括Ruby）不同。縮進代碼的方式決定了其動作的含義。這種空白的使用是Python「明確」哲學的一個很好的例子，Python應用程序的形狀說明了它的邏輯和應用程序的行為。

Ruby

與Python相反，Ruby專注於「人類語言」編程，其代碼閱讀起來更符合人類的習慣，而不是機器的習慣。Ruby的發布者Yukihiro Matsumoto表示：「我設計Ruby來是我的驚訝最小化，我現在可以肯定全世界的程序員的思維都是相似的。」不同的情況，Ruby都可以不同的方法來實現相同的事情。

與Python不同，Ruby有一個「塊」的概念，塊由大量的代碼組成。Ruby將OOP（面向對象編程）的概念發揮到了極限，一切都可以是一個對象，甚至全局變數都是在ObjectSpace對象中表示的。

類和模塊本身是對象，而函數和操作符則是對象的方法。這種組合讓Ruby變得十分強大，當然除了這些，Ruby的函數編程和lambdas函數也不容小覷。Ruby的粉絲認為它的優雅也是其頂級賣點之一。Ruby的「magical」功能和靈活性可以很好地跟蹤錯誤。

社區：穩定與創新

雖然功能和編碼理念是一門編程語言興盛的主要驅動力，但是社區的貢獻也是不容小覷的。而我們今天的主角Python和Ruby都擁有強大的社區。

Python的社區包括一個大型的Linux學術社區，因此會有很多數學和科學的學術用例。這種支持為社區提供了穩定性和多樣性，未來隨著Python在Web開發中的應用越來越多，用例也會增長，社區的作用會日漸重要。

Ruby的社區主要側重於Web開發，與Python相比，Ruby社區的創新性更強，但是有時創新也會導致很多事情被破壞。此外，Ruby社區也比之前更加多元化，但距離Python的多樣化水平還有一定差距。

總結

對於Web開發來說，Ruby和Python都有各自的優勢，分別是Rails和Django這兩個強大的框架，但是真要說哪個更強大，這個真的無法下定論，只能說各有各的優點，最終決定哪個好用的，還是你的編碼水平和經驗水平。

⑥ Ruby 和 Python 相比有什麼優勢和缺陷

這個問題爭論太多了。其實你可以不這么看。如果僅僅是拿來用，兩個語言都值得學習。

最大的區別就是python的使用者多，python略快些。你自己可以展開想像。使用者多是一個什麼 場景。通常意味著什麼 東西都有人幫你做，拿來用就可以了。但是用得人多了，新手與高手都有。

ruby相對來說對得人少。不過有些高手，而且ruby做的每個產品都比較精緻。相對來說python同一個方嚮往往有多個產品可以選擇，ruby往往只有一個。

至於實際使用體驗。真沒有什麼大差別 。開發效率方面，兩個語言差不了多。可能python還略快些。

在計算機語言排名上，python要遠高於ruby。但是與php, java, javascript, c比還有些距離。對於個腳本語言來說，已經很高了。腳本語言之王估計就是python和perl，不會輪到ruby

python用了10幾年了，最近也在用ruby。沒有什麼非此即彼的問題。需要用就學。

編程風格上講，python一直希望它的程序員能夠KISS和DRY原則。減少多樣性。而ruby則相反，總是鼓勵程序員快樂編程，一個問題盡量多種解法，多種表達方法。不過最終結果應該是一致的。總有一個相對最完美的方案在前面。兩個語言殊途同歸。

對於老程序員我強烈推薦python，中高級程序員來說ruby是個很好玩的東西。初級程序員用python也相對更好一些。簡單強大，受益終生。

⑦ 開發一個網站，後端用go語言，前端用PHP、Ruby還是python比較好

首先我告訴你，你所描述的全都是後端開發語言，並不是前端

GO、PHP、Ruby、Python全都是後端、且注重的領域不一樣

GO專注於大型高並發、高性能項目，R、PY都是面向對象的動態槐漏嫌語言

接下來可以談一談目前還可以的PHP語言，開發網站首選，且過去幾年PHP中的非同步框架也開始興起，比如Swoole、Swoft和ReactPHP等等，都是用PHP或其他語言編寫的框架和伺服器

可以讓PHP程序員搜神不需要學習另外一門語言、也可以用PHP實現高並發、高可鉛手用、微服務架構，即時通信等，關鍵還省錢解約成本，能夠讓用戶運行真正的協程非同步。

PHP7+Swoole性能僅次於C、Java和GO、讓PHP程序員既可以動態開發又可以實現高並發！Swoole協程編程、並發編程、Swoft微服務、等技術都是成為一個中高級PHPer，架構師的必經之路，為了幫助大家進階中高級漲薪、

PHPer想掌握Swoole協程編程、並發編程、進階PHP中高級，架構師的可以來學習

⑧ ruby和python哪個好學

Ruby和python都挺好學的。建議學習Python，語法的話，Python相對更簡潔。而且Python應用場合更廣泛，運維、網站開發、數據處理、科學研究都可以。
相關推薦：《Python入門教程》
Ruby和Python十分相似，有很多共同點，但也有一些不同之外，以下是Python和Ruby的對比：
1、Python和Ruby都是面向對象的語言，都是動態和靈活的。二者的主要區別在於他們解決問題的方式。Ruby提供了不同的方法，而Python通常只有一個，這既是優勢也劣勢。

2、最流行的Ruby框架是Ruby-on-Rails，跟Python的Django極其相似且同等高效，不過，如果開發偏重於大量計算和數據處理的應用，還是優先Python。
3、Python在數據科學和數學方面很受歡迎，所以在這里你可以找到很多的學者和教授。
4、Python的支持者是世界上規模最大和構成最多樣化的一個團隊，不僅有數以千計的個人開發人員，還有Google，Yandex，Dropbox，Mozilla，Microsoft(在Visual Studio中使用它)，Intel等大公司，已經用Python創建了世界上最大的和最受歡迎的項目。
對於Python和Ruby編程的使用，要根據其特點進行選擇，就其發展和就業前景而言，Python相對更好，對於想從事IT編程的人員來說，是一個好選擇！

⑨ 知乎上有哪些 Python 牛人

知乎上有哪些 Python 牛人?

我個人比較推崇limodou. 謙虛, 有實力, 愛分享, 這些標簽讓李大哥在Python界口碑一直很好, 另外, 他的ulipad, 一直是很多python初學者最喜歡用的編輯器. Uliweb也是很優秀的web框架
國內還有很多人, Python寫的都很牛, 但是接觸不多, 就不推薦了

知乎上有哪些 android 開發的大牛

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知乎上有哪些 JavaScript 高手

提供一些名字給你。不過有些是記不得了。
winter，朴靈，元彥，賀師俊，寸志，Jim Liu，題葉，月影，祖明，董必正，司徒正美，大漠，小芋頭君，拔赤，死馬，豪情，貘吃饃香，張雲龍，小爝，顧軼靈，趙望野，張克軍，愚人碼頭，堂主，Cat Chen，情封，一絲，玉伯。
vue.js 尤雨溪。
他們都屬於在知乎上比較活躍，並且能帶來很多新知識和思路的前輩。也可以看看他們以前的回答，必有收獲。

python有哪些種類 ipython numpython cpython 知乎

IPython與標准Python的最大區別在於： ipython是一種工具，會對命令提示符的每一行進行編號。 python是語言，ipython也是基於python開發的。

知乎上有哪些感情高手

知乎 搜問題 -哪些收藏夾關注數超過一萬？情感 生活 生存 神笑話輪蘆段 一些經典整理。關注有時間看看。

NBA史上有哪些牛人？

沒牛人··他們不是牛··連牛B都沒有 懂？ 那叫明星謝謝!

淘寶上有哪些oversize的店 知乎

在淘寶上應該有大碼店，
但是具體有多少家，
應該沒有相關統計吧，
沒事臘譽的時候到網上去遛一遛。

知乎上有哪些資料分析的大牛？

用表單大師做資料管理和嘩緩分析，你自己就是大牛！操作簡單，通過簡單拖崽就可以操作了，無需技術背景支撐都可以用。利用表單大師的報表可以生成圖形化的多維度分析。

⑩ Python，Ruby，Go語言哪個更值得學習

豆瓣

http://www.douban.com/group/topic/46948882/?cid=579722942
知乎

http://www.hu.com/question/21480874/answer/19170340

然後再跟你說一下，我的觀點。
如果你是為了現在就找工作，而去學習的話。毫無疑問 第一Python，然後在考慮 Ruby。

如果你現在比較悠閑，只是為了學一門語言，暫時不考慮將其作為工作的話。
必須 Go語言。
Go語言的前景廣大。可能二、三年迅速就火起來了。

其實說到底，語言這東西，只是一個工具而已。認准一個，看懂弄透，其他的語言也就觸類旁通了。

程序=數據結構+演算法。語言只是一直工具~~~ 切記，切記。